孫夢穎

[摘要]本文采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的時變形式結(jié)合省際面板數(shù)據(jù)，測算出2001—2010年中國建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)的勞動與資本產(chǎn)出彈性、技術(shù)進步率和技術(shù)效率變化率，以及各增長因素對建筑業(yè)產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)度。主要結(jié)論一是勞動投入對建筑業(yè)產(chǎn)出的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于資本投入；二是相較于資本投入，技術(shù)進步才是中國建筑業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素；三是資本投入與技術(shù)進步?jīng)Q定了建筑業(yè)發(fā)達(dá)程度的區(qū)域差異；四是技術(shù)效率的變化率與建筑業(yè)產(chǎn)出增長的平穩(wěn)性緊密相關(guān)，政府應(yīng)減少干預(yù)，增加企業(yè)自由競爭，促進技術(shù)效率平穩(wěn)增長。

[關(guān)鍵詞]建筑業(yè)；隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)；增長因素；技術(shù)進步；技術(shù)效率

[中圖分類號]F224.13 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）8-0097-03

1 引 言

建筑業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)品需求量隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和人民生活水平的迅速提高而不斷增加。改革開放至今，中國建筑業(yè)總產(chǎn)值的增長率從1978年的4%增長到現(xiàn)在的20%，增加值占GDP的比例常年保持在6%左右，成為拉動國民經(jīng)濟快速增長的重要力量，但其增加值的增長率卻出現(xiàn)了較大幅度的上下波動，年平均波動約5個百分點，最大波動約9個百分點，最小約1個。這使我們有必要去探尋建筑業(yè)為何不能維持高速增長？以及為何在明顯的增長波動下，建筑業(yè)仍能維持較高的發(fā)展總量？技術(shù)效率在其中扮演什么角色？長期以來大多學(xué)者是采用DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法）這種非參數(shù)法對建筑業(yè)增長的影響因素進行研究，至今尚未有學(xué)者使用SFA（隨機前沿分析方法）這種參數(shù)方法基于全國省際面板數(shù)據(jù)對建筑業(yè)的增長因素進行系統(tǒng)性的分析。因此，本文將運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的時變形式，對我國建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)的勞動產(chǎn)出彈性、資本產(chǎn)出彈性、技術(shù)進步率和技術(shù)效率變化率進行全面測定和具體分析。

2 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）模型設(shè)定

由于技術(shù)發(fā)展能引起技術(shù)替代的邊際效應(yīng)變化，在模型中引入t能使某些斜率系數(shù)能隨時間的變化而變化。因此，本文先設(shè)定模型為超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的時變形式：

3 變量選取和模型分析

3.1 變量和數(shù)據(jù)的收集

本文選取2001—2010年建筑業(yè)的省際面板數(shù)據(jù)（來源于《中國統(tǒng)計年鑒》）。各指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取和處理如下：①實際產(chǎn)出選取建筑業(yè)增加值，并以2000年為不變價格進行平減。②勞動力選取建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)（上年年底和本年年底的平均值）。③資本選取建筑業(yè)實際資產(chǎn)凈值的年平均余額，是實際固定資產(chǎn)凈值與實際流動資產(chǎn)的年平均余額之和，兩者分別是先經(jīng)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)（2000年=100）和原材料、燃料、動力購進價格指數(shù)（2000年=100）平減后，再取上年年底和本年年底的平均值得到的。

3.2 模型的假設(shè)檢驗

不同模型對現(xiàn)實經(jīng)濟狀況的解釋能力存在差異，因此需要對模型進行多個系數(shù)假設(shè)的聯(lián)合檢驗。在非限制性（備擇假設(shè)）的估計時，限制性（零假設(shè)H0）和非限制性模型的對數(shù)似然函數(shù)估計值應(yīng)該是近似的，所以本文使用似然比例統(tǒng)計量來測量這種相近性：LR=-2（LR-LU），其中LR和LU分別是限制性和非限制性模型對數(shù)似然估計的最大值。當(dāng)H0成立時，LR服從混合卡方分布，自由度為約束的數(shù)目。模型限制類型及檢驗結(jié)果如表1所示：由于全部假設(shè)均被拒絕，說明模型系數(shù)的設(shè)定均是合理的。

3.3 結(jié)果分析

本文利用Frontier 4.1軟件對模型參數(shù)進行估計，結(jié)果見表2。由于γ非常接近于1，并通過了1%的顯著性檢驗，說明建筑業(yè)的實際產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿面的確定性產(chǎn)出之間的偏差（即復(fù)合誤差（vit-μit））幾乎完全來自于技術(shù)非效率。可見，相較于不存在技術(shù)非效率設(shè)定的傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)模型，SFA模型能就現(xiàn)有數(shù)據(jù)得出更合理的經(jīng)濟解釋，因為其不僅可以分析技術(shù)非效率對產(chǎn)出的影響，還可以通過對全要素生產(chǎn)率的分解來分析技術(shù)進步對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)。η的估計值為負(fù)值且通過1%的顯著性檢驗，表明建筑業(yè)行業(yè)的技術(shù)效率隨時間存在惡化的趨勢。而技術(shù)進步效應(yīng)αT雖為負(fù)的，但并不顯著，可忽略。

3.3.1 勞動力因素

十年間東中西部地區(qū)的勞動產(chǎn)出彈性大小順序并未發(fā)生改變，產(chǎn)業(yè)均值西部約比中部多0.01%，比東部多0.023%（見表3），說明落后地區(qū)增加建筑業(yè)的勞動投入對產(chǎn)出增長的作用更明顯。但這種作用逐年減弱。這是由于建筑業(yè)本身屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，勞動力就業(yè)門檻低，現(xiàn)階段成為農(nóng)村大量剩余勞動力轉(zhuǎn)移的“吸收機”，出現(xiàn)了勞動力過剩的情況。其次，勞動產(chǎn)出彈性不到0.1，屬于非常低的程度，表現(xiàn)出不斷吸收的農(nóng)民工勞動力由于技術(shù)力量薄弱，所能帶來的產(chǎn)出增長量非常少。并且，勞動增長對產(chǎn)出增長的平均貢獻(xiàn)度COBL[TX-]僅為2.67%，更進一步說明了勞動投入不是促進建筑業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性因素。

3.3.2 資本因素

資本產(chǎn)出彈性的區(qū)域差異幾乎與勞動產(chǎn)出彈性一樣（見表4）。但資本投入增加1%所帶來的產(chǎn)出增長率，西部約比中部多0.17%，比東部多0.325%，落后地區(qū)資本投入對建筑業(yè)產(chǎn)出所帶來的正效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)地區(qū)。其次，資本產(chǎn)出彈性的年均值高達(dá)0.770，比勞動產(chǎn)出彈性大15倍，雖有小幅波動，但總體實現(xiàn)增加。若技術(shù)條件不變，一個地區(qū)無論是經(jīng)濟落后還是發(fā)達(dá)，增加資本投入比增加勞動投入更能提高建筑業(yè)的產(chǎn)出水平。可見，資本投入是建筑業(yè)增產(chǎn)的重要因素。

3.3.3 技術(shù)進步因素

技術(shù)進步率在三個地區(qū)的高低順序與勞動和資本產(chǎn)出彈性是完全相反的，體現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)優(yōu)勢。十年來三個地區(qū)建筑業(yè)的技術(shù)進步率呈現(xiàn)加速增長的趨勢，并且西部地區(qū)雖落后于中東部，但整體的增長速度是與之基本持平的。原因可能是建筑業(yè)的技術(shù)和管理創(chuàng)新容易擴散，即技術(shù)溢出效應(yīng)非常明顯，使得發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)進步能帶動落后地區(qū)發(fā)展。此外，技術(shù)進步對產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)度COBTP[TX-]高達(dá)71.9%，表明建筑業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展對技術(shù)進步有很大的依賴性。技術(shù)進步率的加速發(fā)展以及對產(chǎn)出的高貢獻(xiàn)度，預(yù)示著這種加速勢頭不會減弱，將進一步推動建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)的增長方式轉(zhuǎn)變和內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化。還說明了發(fā)達(dá)地區(qū)之所以在建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)總量上優(yōu)于落后地區(qū)，是因為技術(shù)進步率高且貢獻(xiàn)度大，對產(chǎn)出水平形成疊加效應(yīng)，拉開了區(qū)域差距。

3.3.4 技術(shù)效率的因素

三個地區(qū)技術(shù)效率變化率的均值基本都接近于0.4%，說明建筑業(yè)的技術(shù)效率沒有因經(jīng)濟發(fā)達(dá)程度不同而拉開差距，并且沒有實質(zhì)性的改善。其原因應(yīng)該是建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)中的市場競爭和外資進入較為有限，缺乏競爭。暗示著建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)過多地受政府宏觀調(diào)控的干預(yù)和影響，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部沒有有效地通過企業(yè)之間的自由競爭優(yōu)勝劣汰實現(xiàn)技術(shù)效率增長。此外，技術(shù)效率的變化率在2003年和2007年呈現(xiàn)巨大波動，均與房地產(chǎn)行業(yè)的過度膨脹有密不可分的關(guān)系。李忠富等（2008）認(rèn)為這個時間段內(nèi)的第一次大波動是由于膨脹起來的龐大建筑施工隊伍沒有及時進行結(jié)構(gòu)調(diào)整，進入和退出壁壘不對稱，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進一步惡化、產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工不合理。同樣，2007年之前的房地產(chǎn)行業(yè)也是價格虛高不下，中國在金融危機席卷下短時間內(nèi)通過大力開展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來拉動內(nèi)需，使得原本低技術(shù)效率的變化率變得更低。由于技術(shù)效率降低而增加值在技術(shù)進步下仍是增加的，使得技術(shù)效率變化率對產(chǎn)業(yè)增長的貢獻(xiàn)度COBT[AKE·][TX-]是個負(fù)值，為-2.82%。但這并不能說明技術(shù)效率對建筑業(yè)產(chǎn)值有“負(fù)拉動”的作用。從上圖來看，建筑業(yè)增加值的增長率和技術(shù)效率的變化率的折線圖形幾乎一模一樣，說明技術(shù)效率的變化程度是導(dǎo)致建筑業(yè)增加值出現(xiàn)波動的根本原因，決定了建筑業(yè)是否能長期穩(wěn)定增長。

4 結(jié) 論

我國的建筑業(yè)雖然在擴大社會就業(yè)方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，但實際上大量的勞動投入對我國建筑業(yè)產(chǎn)出增長的影響十分微弱。相反，增加資本投入更有助于提高建筑業(yè)的產(chǎn)出水平。但在既定的技術(shù)條件下，落后地區(qū)勞動和資本投入的產(chǎn)出效應(yīng)比發(fā)達(dá)地區(qū)更大。盡管如此，建筑業(yè)維持高速發(fā)展需要依賴于技術(shù)進步而非資本增長，加大建筑業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新力度和技術(shù)人才培養(yǎng)是實現(xiàn)建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。我國建筑業(yè)發(fā)達(dá)程度存在區(qū)域差異的根本原因，是發(fā)達(dá)地區(qū)相較于落后地區(qū)具有更多的資本投入和技術(shù)進步。此外，我們不能忽視建筑業(yè)技術(shù)效率對產(chǎn)出平穩(wěn)性的決定性作用。政府應(yīng)該盡量減少對建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)的政策干預(yù)和壟斷，鼓勵企業(yè)自由競爭，使建筑業(yè)技術(shù)效率得到快速增長，推動我國建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)高速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]Aigner D，Lovell C A L，Schmidt P.Formulation and estimation of stochastic frontier production function models[J].Journal of econometrics，1977，6（1）：21-37.

[2]Battese G E，Coelli T J.Frontier production functions，technical efficiency and panel data：with application to paddy farmers in India[J].Journal of productivity analysis，1992，3（1-2）：153-169.

[3]劉仕強，顧國章.基于時變隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的上海工業(yè)增長因素分析[J].南方經(jīng)濟，2006（12）：94-103.

[4]李忠富，鄒心勇，李國良.中國建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率的變遷：1996—2005年實證分析[J].土木工程學(xué)報，2008，41（11）：106-111.

[5]余泳澤，武鵬.我國物流產(chǎn)業(yè)效率及其影響因素的實證研究——基于中國省際數(shù)據(jù)的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究（雙月刊），2010（1）：65-71.