郭紅微 郭秀穎 楊曉磊

[摘要]在黨的十八大中明確確立了“提高自主創(chuàng)新能力，建設(shè)創(chuàng)新型國家”的國家發(fā)展戰(zhàn)略核心，我國《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“十二五”規(guī)劃綱要》中明確提出，要把科技進步和創(chuàng)新作為加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要支撐。在我國的科學技術(shù)的整個創(chuàng)新進程中，科技和金融的作用越來越明顯，各級政府、企業(yè)和專家學者都已經(jīng)開始高度的關(guān)注和重視，科技創(chuàng)新和金融科技已經(jīng)成為推動知識經(jīng)濟騰飛的翅膀，它們的協(xié)同發(fā)展對于知識經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展起著重要作用。本文分析了區(qū)域科技和金融的互促作用，建立了二者協(xié)同發(fā)展的系統(tǒng)模型，揭示了二者的互促的動態(tài)關(guān)系。

[關(guān)鍵詞]區(qū)域科技；區(qū)域間金融；科技創(chuàng)新

[中圖分類號]F832 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）8-0060-02

1 區(qū)域間金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新互促及協(xié)同發(fā)展的核心思路

區(qū)域間科技和金融創(chuàng)新的促進主要體現(xiàn)在以下方面：①金融能為科技創(chuàng)新提高經(jīng)濟支持。財政在科技方面的投入以補貼的方式體現(xiàn)，銀行能通過風險投資和資本市場方式鼓勵企業(yè)科技創(chuàng)新。②區(qū)域科技金融可以通過審查機制選擇優(yōu)秀的創(chuàng)新投資，對投資行業(yè)進行戰(zhàn)略預判和篩選。③科技金融可以提供科技創(chuàng)新的監(jiān)管工作。利用對于風險投資的企業(yè)管理和運營，輔助企業(yè)制訂營銷計劃，完善科技創(chuàng)新。二者的協(xié)同發(fā)展能體現(xiàn)出“1+1>2”的效應(yīng)，從而實現(xiàn)二者的相互促進作用。

如何優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是區(qū)域創(chuàng)新和科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展的核心，通過實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)的最大化是重中之重，如何增加金融創(chuàng)新對區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出的最大提升，如何實現(xiàn)系統(tǒng)的可持續(xù)快速發(fā)展，如何利用政府和市場的力量實現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化是最核心的發(fā)展內(nèi)容。

2 區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同反饋效果評價模型

利用系統(tǒng)動力學仿真方法利用歷史數(shù)據(jù)模擬系統(tǒng)的運行，但是對于準確判斷二者的真反饋效果不夠準確。本文通過格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗來驗證二者是否存在正反饋作用關(guān)系。

2.1 Granger因果關(guān)系檢驗

變量之間存在一種互相依賴的關(guān)系，這被稱之為因果關(guān)系。變量可分為原因變量和結(jié)果變量，其中結(jié)果變量由原因變量所決定，即原因變量的變化導致了結(jié)果變量的變化。通過該模型可以驗證變量Y是否是引起變量X變化的Granger原因。因此利用該方法可以對區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融相互促進的正反饋效果進行檢驗。

在一個二元p階的VAR模型中：

2.2 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同反饋效果檢驗

本文的樣本選取與數(shù)據(jù)來源由于黑龍江省科技創(chuàng)新與科技金融發(fā)展水平及二者協(xié)同發(fā)展狀態(tài)處于較低水平，時間為2000—2012年的黑龍江相關(guān)數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)樣本較少，采用基于小樣本的Bootstrap仿真方法確定Granger因果關(guān)系檢驗的臨界值。數(shù)據(jù)來源為各年《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《黑龍江科技統(tǒng)計手冊》。下表為黑龍江省公共科技金融投入與科技創(chuàng)新的Granger因果關(guān)系校驗結(jié)果。

黑龍江省科技創(chuàng)新產(chǎn)出的具體指標為發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)（PN）、高新技術(shù)總產(chǎn)值（HTP），黑龍江省市場科技金融規(guī)模則選擇銀行科技信貸（SL）、風險投資管理資本（VCC）。本文對上述數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理，一方面時間序列取對數(shù)后不會改變序列的性質(zhì)，且容易得到平穩(wěn)性序列；另一方面在因果關(guān)系檢驗中，彈性度量相比絕對值的變化更有意義。

3 系統(tǒng)運行的實證分析結(jié)果

本文通過對目前黑龍江科技創(chuàng)新和科技金融的發(fā)展現(xiàn)狀分析和協(xié)同度，以及對二者協(xié)同的反饋效果和發(fā)展績效的評定，確定了黑龍江省科技和金融發(fā)展的具體狀態(tài)，奠定了黑龍江省科技和金融創(chuàng)新的發(fā)展模式和詳細的設(shè)計基礎(chǔ)。黑龍江省科技金融發(fā)展速度比較滯后，在地方財政支出方面的比重非常低。本文對2000—2012年黑龍江省科技創(chuàng)新與科技金融復合系統(tǒng)協(xié)同度計算結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)：黑龍江省科技和金融創(chuàng)新的協(xié)同度有過波動，但是總體還是呈現(xiàn)上升趨勢。從而明確了黑龍江省未來發(fā)展的目標是通過走自主創(chuàng)新道路建設(shè)創(chuàng)新型省份。

4 結(jié)論與展望

本文以黑龍江省為實證分析的對象，全面地分析了科技和金融創(chuàng)新在黑龍江省的運行情況，并且分析了二者在黑龍江省的發(fā)展現(xiàn)狀，以及對二者的相互促進作用進行了分析，同時運用系統(tǒng)動力學原理建立了協(xié)同發(fā)展的系統(tǒng)模型，并且進行了系統(tǒng)模型的協(xié)同度反饋效果驗證和分析。最后，基于本文闡述的系統(tǒng)框架和模型，結(jié)合黑龍江省在科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的政府主導模式進行了詳細化的設(shè)計，得出了黑龍江省科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展模式與機制。在對黑龍江省現(xiàn)狀全面分析評價的基礎(chǔ)上，為黑龍江省選擇了政府主導型協(xié)同發(fā)展模式，并設(shè)計了其核心內(nèi)容。本文將協(xié)同學理論運用于分析區(qū)域科技創(chuàng)新和科技金融發(fā)展的關(guān)系中，提出的協(xié)同發(fā)展模式及有關(guān)評價模型的設(shè)計為黑龍江推進科技創(chuàng)新與科技金融發(fā)展的相關(guān)政策制定與調(diào)整提供了理論方法和決策依據(jù)，但基于高風險與高收益的科技創(chuàng)新投融資過程使得主體間相互關(guān)系十分復雜，因此，從微觀視角切入的主體要素間博弈與最優(yōu)行為選擇是下一步深入研究的內(nèi)容。

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