王嬌俐，王文平，束 慧

(東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210096)

內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群是依靠本地力量，充分吸收外來(lái)資本、技術(shù)等高級(jí)要素而形成的具有自我發(fā)展、自我創(chuàng)新能力的集群［1］，它包絡(luò)于復(fù)雜的集群網(wǎng)絡(luò)中。Belussi等(1998)提出的集群網(wǎng)絡(luò)理論解釋了集群網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)的鏈接方式對(duì)各組成部分的關(guān)聯(lián)作用，這種作用影響著集群資源的分布和整合，規(guī)定集群中各主體的行為方式，最終影響集群整體行為取向［2］。產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)的內(nèi)部途徑就是通過(guò)集群內(nèi)企業(yè)個(gè)體間的努力和組織化程度的提高，使內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)多維化、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系多元化，促進(jìn)集群知識(shí)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新［3］。在內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群中，知識(shí)創(chuàng)新不僅源于集群企業(yè)間的知識(shí)共享和學(xué)習(xí)，也來(lái)自于集群網(wǎng)絡(luò)中多元主體間各種知識(shí)作用力的耦合。因此，本文依據(jù)內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入特征對(duì)集群中的知識(shí)學(xué)習(xí)和更新機(jī)制進(jìn)行深入研究，提出并驗(yàn)證研究模型。

一、內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)“四力”模型

相關(guān)研究指出，地方政府、科研機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)型服務(wù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)的相互作用在知識(shí)創(chuàng)新和成長(zhǎng)過(guò)程中至關(guān)重要［4］［5］。其中，地方政府通過(guò)公共產(chǎn)品和地方制度營(yíng)造良好的環(huán)境引導(dǎo)知識(shí)發(fā)展，大學(xué)和科研院所通過(guò)知識(shí)創(chuàng)造與擴(kuò)散力提供新知識(shí)并促進(jìn)知識(shí)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，生產(chǎn)型服務(wù)機(jī)構(gòu)通過(guò)編碼、傳播知識(shí)及減少搜索成本促進(jìn)知識(shí)整合。在內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，集群企業(yè)、地方政府、科研機(jī)構(gòu)和生產(chǎn)型服務(wù)機(jī)構(gòu)的相互作用使該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步多維化。因此，本文將內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中四類知識(shí)作用力加以融合，構(gòu)建內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)“四力”模型(如圖1 所示)［6］。

四類知識(shí)作用力對(duì)內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)更新和升級(jí)都有重要作用，因此實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新和升級(jí)必須依賴這四類作用力相互的成功匹配。內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的“四力”作用模型完整體現(xiàn)了內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群中多元主體的作用力在網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系嵌入方式，為進(jìn)一步探討四種主體及其作用力在內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)中的作用機(jī)制奠定了研究基礎(chǔ)。

圖1 內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)“四力”模型

二、多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)支撐的內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)機(jī)制分析

(一)內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中集群企業(yè)主體對(duì)集群升級(jí)的作用機(jī)制

我國(guó)內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群已從對(duì)民間技術(shù)的模仿、消化吸收階段過(guò)渡到增量更新階段［7］，但隨著多變?nèi)蚴袌?chǎng)的凸現(xiàn)，降低對(duì)已有經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的依賴，以推進(jìn)突破式更新至關(guān)重要。只有均衡兩類知識(shí)更新的關(guān)系，才能突破當(dāng)前發(fā)展瓶頸。在內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，集群企業(yè)主體對(duì)集群升級(jí)的作用機(jī)制本質(zhì)上是集群知識(shí)的學(xué)習(xí)和更新。因此，本文從企業(yè)主體的學(xué)習(xí)方式和知識(shí)更新過(guò)程兩個(gè)方面加以分析并提出相關(guān)假設(shè)。

1．多主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)主體的兩種知識(shí)學(xué)習(xí)方式

對(duì)內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)而言，企業(yè)主體間的知識(shí)交流和學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)知識(shí)更新起著重要作用。依據(jù)內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的特征屬性，本文參考March從組織學(xué)習(xí)角度提出的探索和利用概念［8］，將這種集群內(nèi)部的學(xué)習(xí)方式分為兩種:一種是企業(yè)基于自身發(fā)展需要而單獨(dú)或聯(lián)合發(fā)起的探索式學(xué)習(xí)，即風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、試驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新等相關(guān)學(xué)習(xí)活動(dòng);另一種是集群企業(yè)間的利用式學(xué)習(xí)，即提煉、選擇、執(zhí)行、挑選、應(yīng)用等相關(guān)學(xué)習(xí)活動(dòng)。

2．集群企業(yè)兩種學(xué)習(xí)方式對(duì)內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)知識(shí)更新的作用過(guò)程

探索式學(xué)習(xí)可以減少市場(chǎng)和技術(shù)變化的不確定性和路徑鎖定帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，增加企業(yè)主體的創(chuàng)造潛力和知識(shí)吸收能力［8］［9］，而利用式學(xué)習(xí)可以提高企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展瓶頸和機(jī)會(huì)的認(rèn)知，提高內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，一方面，企業(yè)可以利用內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)聯(lián)系緊密的組織特征，同時(shí)促進(jìn)兩種學(xué)習(xí)方式;另一方面，集群企業(yè)可以利用知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中其他主體的組織關(guān)系，這些主體和企業(yè)主體共同嵌入在集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，影響著知識(shí)的交流與整合。

據(jù)此，本文提出如下假設(shè):

H1:集群企業(yè)通過(guò)探索式學(xué)習(xí)方式提升知識(shí)的突破更新(自主創(chuàng)新)。

H2:集群企業(yè)通過(guò)利用式學(xué)習(xí)方式提升知識(shí)的增量更新(增量創(chuàng)新)。

(二)內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中多元主體對(duì)產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)的作用機(jī)制

在內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，促進(jìn)集群知識(shí)更新的動(dòng)力不僅源于企業(yè)主體自身的學(xué)習(xí)策略，也離不開(kāi)集群網(wǎng)絡(luò)中為集群整體知識(shí)更新提供多元作用力的其他主體(包括政府、科研機(jī)構(gòu)和生產(chǎn)型服務(wù)機(jī)構(gòu))。不同類型的作用力在集群網(wǎng)絡(luò)中融合，借助網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)推動(dòng)集群整體的知識(shí)更新，從而促進(jìn)集群升級(jí)。而網(wǎng)絡(luò)自身的優(yōu)勢(shì)來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系和結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度。因此，我們需在內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中嵌入網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和結(jié)構(gòu)，以探索內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中多元主體對(duì)產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)的作用機(jī)制。

知識(shí)傳播和學(xué)習(xí)的影響因素分析主要從兩方面——弱連接和結(jié)構(gòu)洞展開(kāi)。弱連接理論認(rèn)為關(guān)系嵌入強(qiáng)度對(duì)不同類型的知識(shí)傳遞和學(xué)習(xí)有不同的作用，強(qiáng)關(guān)系不能成為連接不同網(wǎng)絡(luò)的橋梁，只有弱關(guān)系才有這個(gè)可能。結(jié)構(gòu)洞理論則認(rèn)為跨越結(jié)構(gòu)洞的橋關(guān)系有利于非冗余的新穎信息的傳遞。集群企業(yè)主體層面的知識(shí)更新機(jī)制研究正是利用了這兩種理論。在內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)群體內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系推動(dòng)了集群企業(yè)兩種不同學(xué)習(xí)方式的均衡實(shí)施，在企業(yè)群體中架設(shè)橋連接，生成結(jié)構(gòu)洞組織，為集群實(shí)現(xiàn)知識(shí)的增量更新和突破式更新提供了基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)中多元主體間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系也是企業(yè)學(xué)習(xí)的重要資源［10］［11］［12］，政府及管理機(jī)構(gòu)的知識(shí)引導(dǎo)力為企業(yè)搜索和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)創(chuàng)造和擴(kuò)散力為企業(yè)的知識(shí)學(xué)習(xí)提供了優(yōu)質(zhì)資源，而生產(chǎn)型服務(wù)機(jī)構(gòu)則為企業(yè)主體和知識(shí)資源間架起了橋梁。

據(jù)此，本文提出如下假設(shè):

H3:集群企業(yè)與其他主體的連接關(guān)系有利于集群企業(yè)主體的探索式學(xué)習(xí)。

H4:集群企業(yè)間的連接關(guān)系有利于集群企業(yè)主體的利用式學(xué)習(xí)。

(三)內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中不同主體作用力的耦合機(jī)制

內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中多元化的連接關(guān)系為探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)提供了機(jī)會(huì)。與兩種學(xué)習(xí)方式相一致，內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)應(yīng)通過(guò)均衡企業(yè)主體間連接關(guān)系和多主體間連接關(guān)系的投資、利用，促進(jìn)并協(xié)調(diào)集群的探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)。多主體的連接關(guān)系有利于探索式學(xué)習(xí)，集群企業(yè)間的連接關(guān)系有利于利用式學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的整合利用。Andriopoulos(2008)提出兩種學(xué)習(xí)方式的均衡實(shí)施是一個(gè)多層次的“嵌套”系統(tǒng)。類似地，實(shí)現(xiàn)內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)需建立一個(gè)產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)更新、學(xué)習(xí)行為和連接關(guān)系的多層次“嵌套”系統(tǒng)(如圖2所示)［13］。

圖2 內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)集群升級(jí)的多層次“嵌套”系統(tǒng)

由以上分析可見(jiàn)，內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的不同連接關(guān)系支持不同的學(xué)習(xí)行為，不同的學(xué)習(xí)行為支持產(chǎn)業(yè)集群的兩類知識(shí)更新實(shí)施，不同連接關(guān)系的整合有利于不同學(xué)習(xí)行為的整合，不同學(xué)習(xí)行為的整合又有利于不同集群企業(yè)知識(shí)更新的協(xié)同。

據(jù)此，本文提出如下假設(shè):

H5:內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)主體間的連接關(guān)系和利用式學(xué)習(xí)有利于知識(shí)的增量更新(增量創(chuàng)新)，但過(guò)度同質(zhì)化的知識(shí)有時(shí)會(huì)遇到“門(mén)檻”。

H6:內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中多主體間的連接關(guān)系和探索式學(xué)習(xí)有利于知識(shí)的突破式更新(自主創(chuàng)新)。

H7:內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群中各類主體通過(guò)加強(qiáng)內(nèi)、外部連接關(guān)系的協(xié)調(diào)有利于兩種學(xué)習(xí)方式的協(xié)同，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)。

三、實(shí)證研究結(jié)果及分析

(一)模型構(gòu)建與描述

內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)融合了集群企業(yè)以外的多類主體，各類主體發(fā)揮著不同的知識(shí)作用力，這些作用力在集群多元主體結(jié)構(gòu)的支撐下相互耦合，促進(jìn)集群整體的知識(shí)更新和升級(jí)。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中連接關(guān)系分為集群企業(yè)間的連接關(guān)系和多元主體間的連接關(guān)系，它們共同影響著產(chǎn)業(yè)集群的兩種學(xué)習(xí)方式和知識(shí)更新過(guò)程。

根據(jù)上文關(guān)于多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)支撐的內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)機(jī)制分析，我們提出實(shí)證分析的SEM變量關(guān)系模型(如圖3所示)。

圖3 內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中集群升級(jí)作用變量關(guān)系研究模型

(二)樣本收集

本文選擇浙江余姚的燈具產(chǎn)業(yè)集群作為調(diào)研對(duì)象。燈具產(chǎn)業(yè)作為余姚市的特色產(chǎn)業(yè)之一，經(jīng)過(guò)多年的自主發(fā)展，已從初級(jí)的勞動(dòng)力要素驅(qū)動(dòng)階段進(jìn)入中級(jí)的資本要素驅(qū)動(dòng)階段。至2010年底，全市已有燈具企業(yè)1000余家，實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值60億元，新產(chǎn)品產(chǎn)值達(dá)到12.8億元。其中，規(guī)模以上企業(yè)89家，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值43.7億元，億元以上的企業(yè)有8家。這些企業(yè)都具有一定的規(guī)模，并在最近10年的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相對(duì)活躍。

本文采取的調(diào)查方式為樣本企業(yè)實(shí)地訪問(wèn)、致電詢問(wèn)(時(shí)間一般控制在15分鐘以內(nèi))和問(wèn)卷調(diào)查。本課題組向余姚當(dāng)?shù)氐臒艟咂髽I(yè)發(fā)放問(wèn)卷360份，共收回有效問(wèn)卷171份，有效回收率在50%左右。按照企業(yè)規(guī)模的分類標(biāo)準(zhǔn)，100－400人的企業(yè)共103家，占比60.2%;401－800人的企業(yè)共47家，占比27.5%;801－1000人的企業(yè)共20家，占比11.7%;1000人以上的企業(yè)1家，占比0.6%。按照企業(yè)性質(zhì)的分類標(biāo)準(zhǔn)，國(guó)有和集體企業(yè)2家，占比1.2%;私營(yíng)企業(yè)共144家，占比84.2%;股份制企業(yè)和有限公司型企業(yè)共25家，占比14.6%。

(三)數(shù)據(jù)的信度和效度檢驗(yàn)

本文衡量集群創(chuàng)新升級(jí)的量表參考王為東關(guān)于企業(yè)二元學(xué)習(xí)方式與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系研究中的量表設(shè)計(jì)［14］，問(wèn)卷設(shè)計(jì)采用的是Likert7級(jí)量表。為保證其有效性和內(nèi)容的一致性，我們運(yùn)用SPSS21.0軟件對(duì)其進(jìn)行信度系數(shù)α鑒別。信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，多元主體間的連接關(guān)系、企業(yè)主體間的連接關(guān)系、利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)、突破式知識(shí)更新、增量式知識(shí)更新和集群升級(jí)的Cronbach'sα系數(shù)值分別為0.824、0.746、0.831、0.786、0.810、0.794、0.896，Cronbach'sα系數(shù)都在0.7以上，說(shuō)明本文的數(shù)據(jù)可靠性較高。

本文的效度檢驗(yàn)采用衡量取樣適當(dāng)性的KMO值評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的可靠性(檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1所示)。由表1可知，KMO值均大于0.5，量表通過(guò)效度檢驗(yàn)。

表1 變量的效度分析

(四)結(jié)構(gòu)方程模型分析

本文先對(duì)理論假設(shè)的初始模型進(jìn)行修正并標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值模型，然后擬合總體模型(見(jiàn)表2所示)。由表2可知，模型卡方和自由度為χ2=178.6、df=145、χ2/df=1.231，統(tǒng)計(jì)量GFI、AGFI、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI都大于0.8的可接受水平且接近于1.0，說(shuō)明擬合結(jié)果較好。統(tǒng)計(jì)量RMSEA值為0.037，低于0.08的可接受水平，表明有較高的擬合優(yōu)度。因此，模型得到了企業(yè)樣本的驗(yàn)證，表明總體模型可以接受。

表2 內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)修正的結(jié)構(gòu)模型擬合度指數(shù)

為進(jìn)一步明確各變量間的相關(guān)關(guān)系，本文對(duì)修正后模型中的路徑系數(shù)進(jìn)行了分析，得到相應(yīng)的系數(shù)和假設(shè)驗(yàn)證結(jié)果(見(jiàn)表3所示)。

表3 內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型假設(shè)驗(yàn)證

從表3可以看出，本文提出的所有假設(shè)都得到了支持。集群內(nèi)部連接關(guān)系主導(dǎo)的增量式知識(shí)更新在集群升級(jí)中起著負(fù)面作用，與其他主體的連接關(guān)系主導(dǎo)的探索式學(xué)習(xí)正發(fā)揮著顯著而關(guān)鍵的正面作用，突破式知識(shí)更新能有效促進(jìn)集群升級(jí)。路徑的系數(shù)都是顯著的正向關(guān)系，支持了假設(shè)H1、H3。綜合以上假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論及模型擬合優(yōu)度結(jié)果，關(guān)于內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中多元主體學(xué)習(xí)方式和知識(shí)更新方式的“嵌套”作用機(jī)制的假設(shè)H5、H6、H7得到了全面的支持。

四、結(jié) 語(yǔ)

本文深入分析了多元主體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)支撐的內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)機(jī)制。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體網(wǎng)絡(luò)模型下，核心企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)、大學(xué)和科研院所及生產(chǎn)型服務(wù)機(jī)構(gòu)等集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)要素的作用發(fā)揮及其匹配是集群順利升級(jí)的關(guān)鍵。在內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群多元主體網(wǎng)絡(luò)模型下，伴隨著集群網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入的多元化，集群網(wǎng)絡(luò)中的集群企業(yè)間的連接關(guān)系、各主體間的連接關(guān)系均有利于企業(yè)的利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)的實(shí)施，且兩類學(xué)習(xí)方式均有力地促進(jìn)了集群的兩種創(chuàng)新，最終影響了產(chǎn)業(yè)集群的升級(jí)。

當(dāng)然，本文的研究也存在不足之處。由于條件限制，本文的調(diào)查樣本量偏小，在一定程度上影響了假設(shè)的驗(yàn)證。本文只針對(duì)余姚市的燈具產(chǎn)業(yè)集群，但國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群的地域性差異較大，我們沒(méi)有考慮這方面的因素，因而后續(xù)的研究可通過(guò)拓展取樣來(lái)進(jìn)一步深入探討，使研究結(jié)論更具普適性和說(shuō)服力。

［1］魏守華，石碧華．論企業(yè)集群的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［J］．中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2002，(1):59－65．

［2］Belussi A．，F(xiàn)aloutsos C．Self-Spacial Join Selectivity Estimation Using Fractal Concepts ［J］．ACM Trans．Inf．Syst，1998，16(2):161－201．

［3］后銳，楊建梅．產(chǎn)業(yè)集群研究的方法選擇與工具應(yīng)用［J］．商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2007，(12):58－63．

［4］Gordon I．R．，McCann P．Innovation，Agglomeration and Regional Development［J］．Journal of Economic Geography，2000．

［5］Bathelt H．，Malmberg A．，Maskell P．Clusters and Knowledge:Local Buzz，Global Pipelines and the Process of Knowledge Creation［J］．Progress in Human Geography，2004，28(1):31 －56．

［6］王嬌俐，王文平，王為東．產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)的內(nèi)生動(dòng)力及其作用機(jī)制研究［J］．商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2013，(2):90－96．

［7］邊燕杰，丘海雄．企業(yè)的社會(huì)資本及其功效［J］．中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2000，(2):87－99．

［8］March J．Exploration and Exploitation in Organizational Learning ［J］．Organization Science，1991，2(1):101 －123．

［9］He Z．L．，Wong P．K．Exploration vs．Exploitation:An Empirical Test of the Ambidexterity Hypothesis［J］．Organization Science，2004，15(4):481－494．

［10］Lin Z．，Yang H．，Demirkan I．The Performance Consequences of Ambidexterity in Strategic Alliance Formations:Empirical Investigation and Computational Theorizing［J］．Management Science，2007，53(10):1645 －1658．

［11］Gulati R．Alliances and Networks［J］．Strategic Management Journal，1998，19(4):293 －317．

［12］Uzzi B．，Lancaster R．Relational Embeddedness and Learning:The Case of Bank Loan Managers and Their Clients［J］．Management Science，2003，49(4):383－399．

［13］ Andriopoulos C．，Lewis W．Exploitation Exploration Tensions and Organizational Ambidexterity:Managing Paradoxes of Innovation［J］．Organization Science，Articles in Advance，2008，(12):1 －22．

［14］王為東．面向集群創(chuàng)新的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)作用及其演化機(jī)制研究［D］．南京:東南大學(xué)博士學(xué)位論文，2010．