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        基于機(jī)器視覺的工業(yè)機(jī)器人分揀技術(shù)研究

        2014-05-26 00:54:13牟海榮
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2014年16期
        關(guān)鍵詞:分析和研究機(jī)器視覺工業(yè)機(jī)器人

        牟海榮

        摘 要:機(jī)器人分揀技術(shù)一直受到業(yè)內(nèi)人士的廣泛關(guān)注。為探討該技術(shù)的特性,文章基于機(jī)器視覺搭建一個(gè)工業(yè)機(jī)器人分揀技術(shù)平臺(tái),并將其做而已實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),著重探討了機(jī)器人在相機(jī)靜止-目標(biāo)自靜止,相機(jī)靜止-目標(biāo)運(yùn)動(dòng)兩種情況下的分揀技術(shù)特點(diǎn),得出相關(guān)結(jié)論,供同行參考借鑒。

        關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺;工業(yè)機(jī)器人;分揀技術(shù);分析和研究

        對(duì)機(jī)器人工作進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)搬運(yùn)、分揀是所有工作的基礎(chǔ),無論機(jī)器人應(yīng)用于哪一行業(yè),都會(huì)涉及到搬運(yùn)和分揀工作。考慮到機(jī)器人的搬運(yùn)、分揀工作實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是機(jī)器視覺,而機(jī)器視覺又分為兩種情況,即相機(jī)靜止-目標(biāo)靜止,相機(jī)靜止-目標(biāo)運(yùn)動(dòng),一旦機(jī)器視覺定位不當(dāng),分揀工作就會(huì)受到影響,甚至于無法完成。為此,文章在機(jī)器視覺基礎(chǔ)上搭建一個(gè)在機(jī)器人分揀實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),對(duì)機(jī)器人工作中應(yīng)用到的分揀技術(shù)作詳細(xì)論述。

        1 國內(nèi)關(guān)于機(jī)器人分揀系統(tǒng)的研究

        盡管我國已經(jīng)研發(fā)研制出了多種類、多造型的機(jī)器人,但整體研究工作目前還處于初級(jí)階段,所以真正意義上的國產(chǎn)視覺機(jī)器人尚未研發(fā)出,更多的是在國外研究基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)、二次開發(fā)。關(guān)于視覺機(jī)器人分揀系統(tǒng),國內(nèi)研究人士提出了幾種可行的算法,如連通域矩特征提取法;貝葉斯估計(jì)跟蹤算法;目標(biāo)識(shí)別法等等。這些算法都能在一定程度上對(duì)機(jī)器人分揀動(dòng)作進(jìn)行輔助,確保機(jī)器人分揀動(dòng)作的順利完成,防止錯(cuò)抓。

        2 基于機(jī)器視覺下的機(jī)器人分揀系統(tǒng)構(gòu)建

        為了探討機(jī)器人分揀技術(shù)的特點(diǎn),文章現(xiàn)以MOTOMAN-UP6機(jī)器人為例,基于機(jī)器人視覺構(gòu)建一個(gè)機(jī)器人分揀系統(tǒng),并對(duì)該系統(tǒng)在相機(jī)靜止-目標(biāo)靜止,相機(jī)靜止-目標(biāo)運(yùn)動(dòng)兩種情況下的運(yùn)行情況做詳細(xì)論述。

        2.1 機(jī)器人分揀系統(tǒng)的構(gòu)成

        實(shí)驗(yàn)中所構(gòu)建的機(jī)器人分揀系統(tǒng)由四個(gè)部分構(gòu)成,分別為相機(jī)標(biāo)定、圖像處理、模式識(shí)別以及機(jī)器人控制,四個(gè)部分缺一不可。相機(jī)標(biāo)定的作用是為系統(tǒng)建立一個(gè)圖像坐標(biāo)系與機(jī)器人坐標(biāo)系,并以此來研究二者之間的關(guān)系;圖像處理的作用是對(duì)相機(jī)拍攝到的外界圖像進(jìn)行預(yù)處理,提取圖像中的某些特征,并根據(jù)這些特征來確定出聯(lián)通成分的中心坐標(biāo);模式識(shí)別需以圖像作基礎(chǔ),對(duì)圖像及圖像中的聯(lián)通成分進(jìn)行識(shí)別、分類;機(jī)器人控制是最后步驟,控制的實(shí)現(xiàn)方法是在計(jì)算機(jī)和機(jī)器人之間建立一個(gè)連接通信,利用計(jì)算機(jī)程序來對(duì)機(jī)器人動(dòng)作進(jìn)行控制。

        2.2 機(jī)器人分揀技術(shù)分析

        機(jī)器人分揀系統(tǒng)的整體運(yùn)行過程便是機(jī)器人分揀的實(shí)現(xiàn)過程,也就機(jī)器人分揀技術(shù)。具體內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:

        2.2.1 相機(jī)標(biāo)定

        相機(jī)標(biāo)定是機(jī)器人分揀的首要步驟,也是機(jī)器人的視覺基礎(chǔ),如果相機(jī)標(biāo)定不存在,則機(jī)器人視覺將無法實(shí)現(xiàn)。相機(jī)標(biāo)定的基本作用為分別建立以個(gè)圖像坐標(biāo)系和空間位置坐標(biāo)系,并探討二者之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。機(jī)器人分揀中,通過對(duì)相機(jī)標(biāo)定結(jié)果的分析,可準(zhǔn)確判定目標(biāo)在機(jī)器人坐標(biāo)系中所處的位置,為機(jī)器人的分揀和抓取動(dòng)作奠定基礎(chǔ)。

        2.2.2 目標(biāo)識(shí)別

        目標(biāo)識(shí)別前期需要完成目標(biāo)提取,也作圖像分割,基本定位為:將圖像中某些具備一定特征,或者敢興趣的部分提取出來。目標(biāo)提取的方法有很多種,包括邊緣檢測(cè)法、區(qū)域提取法、閥值分割法等等。

        目標(biāo)提取之后的工作是目標(biāo)識(shí)別,具體工作是對(duì)提取出的特征圖像或感興趣目標(biāo)進(jìn)行分析、分類。下圖1為目標(biāo)識(shí)別過程簡圖。

        2.2.3 傳送帶上的目標(biāo)分揀

        (1)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

        運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)就是從圖像序列中將要識(shí)別的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)從場(chǎng)景圖像中提取出來。文章研究的是靜態(tài)背景下(即相機(jī)靜止)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),解決此類問題的方法主要可以分為三類:光流法、幀間差分法、背景差分法。

        (2)墊圈模板的建立與識(shí)別

        先拍攝一張沒有墊圈場(chǎng)景的照片做為背景,采用背景差分法提取待識(shí)別的目標(biāo),進(jìn)行聯(lián)通標(biāo)記處理后,提取目標(biāo)的中心點(diǎn)(形心),以形心為中心,提取80×80的二值圖像作為模板,針對(duì)墊圈中心對(duì)稱的特點(diǎn),做以下標(biāo)記,將模板中在墊圈外部的像素標(biāo)記+1,墊圈上的像素標(biāo)記為O,墊圈內(nèi)部的像素標(biāo)記為-1,如圖2所示。

        (3)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤

        運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤可采用多目標(biāo)跟蹤法,具體做法是對(duì)圖像序列的每一幀圖像進(jìn)行分析,從各幀圖像中檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),判斷這些目標(biāo)是否是要識(shí)別的目標(biāo)及屬于哪一類,建立運(yùn)動(dòng)目標(biāo)鏈,并在后續(xù)各幀中定位、識(shí)別這些目標(biāo),不斷更新運(yùn)動(dòng)目標(biāo)鏈,建立不同幀圖像間同一物體運(yùn)動(dòng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,對(duì)目標(biāo)位置做出判斷。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的同時(shí)要建立相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)模型,以供后期分揀參考。

        2.2.4 機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制

        MOTOMAN系列機(jī)器人控制系統(tǒng)提供了MOT0COM32軟件開發(fā)包,該開發(fā)包包含了機(jī)器人控制柜與計(jì)算機(jī)的通信、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的基本指令、數(shù)據(jù)文件的交換等功能。文章在VC++6.0上開發(fā)的控制平臺(tái),MOTOCOM32提供了在該平臺(tái)上運(yùn)行模式,VC程序調(diào)用MOTOCOM庫函數(shù),通過RS232接口向控制柜發(fā)出指令,控制柜控制機(jī)器人完成相應(yīng)的任務(wù)。

        要在VC環(huán)境中調(diào)用MOTOCOM庫函數(shù),就要在VC中配置環(huán)境變量包含MOTOCOM32動(dòng)態(tài)鏈接庫,將安裝文件中的MotoCom32.dll、Motolk.dll、MotoLkr.dll、vrp32.dll、motoeom.h、MotoCom32.LIB這6個(gè)文件拷貝到程序的工作目錄中,再在VC的工作窗中/工程一項(xiàng)目0,彈出/項(xiàng)目設(shè)置0窗口,在該窗口/連接0一欄/對(duì)象/庫模塊0中輸入motocom32.lib。

        3 結(jié)束語

        食品加工業(yè)、汽車業(yè)、農(nóng)業(yè)等生產(chǎn)領(lǐng)域都已研發(fā)出相應(yīng)的機(jī)器人技術(shù),并且實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人工作,在很大程度上提高了行業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)了行業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展??紤]到機(jī)器人分揀工作是所有工作的基礎(chǔ),且機(jī)器人在執(zhí)行分揀工作時(shí)極有可能會(huì)出現(xiàn)定位不當(dāng)、無法識(shí)別問題,所以必須建立試驗(yàn)系統(tǒng),對(duì)機(jī)器人分揀技術(shù)進(jìn)行探討和分析,找出適用且有效的分揀系統(tǒng),切實(shí)保證機(jī)器人的分揀準(zhǔn)確性,防止錯(cuò)抓。

        參考文獻(xiàn)

        [1]潘武,張莉彥,徐俊成.基于機(jī)器視覺的工件的在線檢測(cè)[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2012(07).

        [2]劉振宇,趙彬,鄒風(fēng)山.機(jī)器視覺技術(shù)在工件分揀中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2012(11).

        [3]魯好波,李堅(jiān)強(qiáng),王小民.基于均值漂移-連通域標(biāo)記的多目標(biāo)跟蹤算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2011(10).

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