王恒玉，黃慧淼，熊興

(西北師范大學 商學院，甘肅 蘭州 730070)

一、問題提出

20世紀90年代以來，隨著信息技術的快速發(fā)展，信息技術和信息產(chǎn)業(yè)業(yè)已成為國內(nèi)外熱門的研究領域和各國政府關注的焦點。馬克·波拉特(M．U．Porat)、張南保、劉小瑜、張守一等都認為隨著信息技術的飛速發(fā)展，信息產(chǎn)業(yè)快速崛起，已經(jīng)成為繼農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)之后的第四產(chǎn)業(yè)[1－3]。發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)，推進信息化進程的新經(jīng)濟發(fā)展模式也被世界各國廣泛采納。隨著信息技術和信息產(chǎn)業(yè)的重要性不斷提高，信息技術和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律與發(fā)展模式引起了經(jīng)濟、管理、科技等多學科學者的廣泛關注。

2005年－2011年我國西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)呈快速發(fā)展趨勢，平均年增長率50.79%。2011年西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)總體產(chǎn)值達到8348.65億元，有效地促進了西部地區(qū)經(jīng)濟增長。但是，目前對西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況的研究更多的是停留在經(jīng)濟指標和圖表的分析上，如主營業(yè)務收入和增加值等，鮮有針對信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的定量分析研究，這不利于充分地了解西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平及其內(nèi)在機制。

本文運用DEA的Malmquist指數(shù)分析西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率水平，并通過對全要素生產(chǎn)率的分解，發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和劣勢，推動對西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率水平及其與經(jīng)濟社會發(fā)展的更深層次探討，從而更有利于指導西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的健康、快速發(fā)展。同時，本文也探討了西部地區(qū)各省份間信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出的差異性，地區(qū)差異性的長期存在可能會影響到西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體效率，且不利于信息資源的有效配置與充分利用。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

(一)Malmquist指數(shù)分析方法

全要素生產(chǎn)率的測算通常有以下兩種方法:一是參數(shù)方法，主要包括索羅余值法或生產(chǎn)函數(shù)法，利用產(chǎn)出增長率除去各投入要素增長率后的余值來計算全要素生產(chǎn)率，張軍、趙志耘等運用索羅余值法分別對1952年－1998年和1979年－2009年我國全要素生產(chǎn)率進行了估算[4－6]，徐家杰運用修正的索洛余值法對我國1978年－2006年的全要素生產(chǎn)率進行了測算[7];隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法，可以在技術無效率條件下估算全要素生產(chǎn)率，如史丹、范麗霞運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法分別對我國能源效率和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)經(jīng)濟增長效率進行了測度[8－9]。二是非參數(shù)方法，主要包括指數(shù)法和數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)。Bassem運用指數(shù)法測算了中東和北非地區(qū)小額信貸機構(gòu)的全要素生產(chǎn)率變化[10]，林玉英運用指數(shù)法測算了1981年－2007年70個國家綠色(環(huán)保)的經(jīng)濟增長效率[11]，魏權(quán)齡對數(shù)據(jù)包絡分析法進行了相關描述，并運用于衛(wèi)生經(jīng)濟學測度了醫(yī)院效率，Ahmar運用數(shù)據(jù)包絡分析法測算了我國高新技術產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率[12]。在本文的研究中采用DEA的Malmquist指數(shù)方法測算西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率(TFP)。本文選擇Malmquist指數(shù)分析方法測算西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的TFP，不僅可以弱化數(shù)據(jù)質(zhì)量對于估算結(jié)果的影響，還可以避免模型的誤設。

本文通過Malmquist指數(shù)分析方法測算西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)技術效率的變化和技術進步。首先定義時期s與時期t產(chǎn)出距離函數(shù)為:

圖1 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)

Malmquist指數(shù)的分解如圖1所示。假設只有一種投入x和一種產(chǎn)出y，并且生產(chǎn)規(guī)模報酬不變。圖1中的點D和E分別表示在時期s和t時的投入－產(chǎn)出組合。在這兩種情況下，實際產(chǎn)出都在生產(chǎn)可能前沿的下面。時期s的技術效率變化為，時期t的技術效率變化為。生產(chǎn)率變化由產(chǎn)出增長貢獻而不是由投入增長貢獻的部分，為，其中表示產(chǎn)出增長為沿生產(chǎn)前沿線在時期s的移動。則生產(chǎn)率的變化也可表示為，其中為在時期t時產(chǎn)出的距離函數(shù)，表示時期s的距離函數(shù)。Malmquist指數(shù)也稱為“全要素生產(chǎn)率”(TFP)，Malmquist生產(chǎn)率分解即從TFP變化中分解出技術進步和技術效率變化。

將時期s作為參考標準，時期s到時期t的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)變化可表示為:

將時期t作為參考標準，則Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)變化可定義為:

這兩個指數(shù)在一種產(chǎn)出、一種投入的情況下是相同的，但是在可變規(guī)模收益和多種投入情況下兩個指數(shù)則有所不同，為了避免這種不一致性，根據(jù)上面兩種指數(shù)的幾何平均值構(gòu)建了基于DEA的Malmquist指數(shù)分析方法，公式為:

(二)數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文利用西部地區(qū)11個省(市、區(qū))(除西藏)2005年－2011年信息產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的選擇包括:(1)產(chǎn)出水平(Y)。產(chǎn)出Y為西部地區(qū)(除西藏外)2005年－2011年信息產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務收入;(2)勞動力投入(L)。勞動投入為西部地區(qū)(除西藏外)2005年－2011年年末信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員L(萬人);(3)資本投入(K)，信息產(chǎn)業(yè)的資本投入為通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)和信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的資本存量的總和。為簡化計算，通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)的資本存量用固定資產(chǎn)凈值表示，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)根據(jù)永續(xù)盤存法(PIM)得到的資本存量公式進行計算［13］:

其中，Kit表示報告期資本存量，Kit－1表示基期資本存量，Iit表示名義固定資本投資額，δit表示折舊率，折舊率參照HallandJones(1999)設為6%，即δit=6%。數(shù)據(jù)來源與說明見表1。

表1 投入產(chǎn)出變量及數(shù)據(jù)來源

三、西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的實證分析

通過式(6)算得西部地區(qū)各省、市(區(qū))信息產(chǎn)業(yè)的Malmquist指數(shù)及其分解，結(jié)果如表2所示。

表2 2011年西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)TFP指數(shù)及其分解

表2反映了西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展狀況，從表中我們發(fā)現(xiàn)，就整個西部地區(qū)而言，信息產(chǎn)業(yè)的技術進步是有效的，2005年－2011年平均增長4.4%，而西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)整體上是無效的，其中主要是由于信息產(chǎn)業(yè)技術效率的下降(－4.4%)。它表明西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)管理水平較低，生產(chǎn)技術能力方面提升較快。

但各省、市(區(qū))TFP指數(shù)又存在著明顯的區(qū)域差異，內(nèi)蒙古、重慶、陜西、甘肅、青海、寧夏均是有效的。其中陜西的生產(chǎn)效率最高，2005年－2011年全要素生產(chǎn)率平均增長率13.3%，其中主要源自于技術進步(7.9%)和技術效率(4.9%)的提高;而新疆的全要素生產(chǎn)率最低，2005年－2011年全要素生產(chǎn)率平均降低12%，其中主要原因是由于新疆信息產(chǎn)業(yè)技術效率的降低(－12.2%)所致。

西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的技術進步指數(shù)除內(nèi)蒙古外均是有效的，說明西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)技術能力方面提升較快;在技術效率方面和純技術效率方面，內(nèi)蒙古、重慶、陜西、甘肅、青海、寧夏是有效的，說明這6個地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)管理水平提升較快，而這又和全要素生產(chǎn)率的水平是吻合的;就規(guī)模效率方面，內(nèi)蒙古表現(xiàn)最好，表明內(nèi)蒙古信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展通過規(guī)模帶來的邊際效益最大。

表3 西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)整體全要素生產(chǎn)率年際變化

表3顯示，西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)2005年－2011年全要素生產(chǎn)率平均增長率是下降的(－0.2%)，遠遠低于同期的信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值年均增長率50.79%。這說明西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的增長仍舊還是粗放的，西部地區(qū)對信息產(chǎn)業(yè)等高科技產(chǎn)業(yè)的承接吸收力量較弱，西部地區(qū)應該更加重視科技創(chuàng)新及科研方面的投入，投資拉動在較長時期內(nèi)仍舊還是促進信息產(chǎn)業(yè)增長的主導力量。

圖2 西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)整體平均全要素生產(chǎn)率年度變化

進一步分析西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成部分的增長情況，可以看出，西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的技術進步指數(shù)和全要素生產(chǎn)率有下降的趨勢;而同期純技術效率、規(guī)模效率和技術效率指數(shù)則表現(xiàn)出緩慢上升的趨勢。從圖2可以看出，技術進步是目前推動西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)增長的主要動力。

以上現(xiàn)象可以從以下幾個方面來解釋:首先，西部地區(qū)由于歷史和現(xiàn)實的原因，區(qū)域經(jīng)濟基礎薄弱，資本、技術和人才匱乏。其次，西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)起步較晚，西部大開發(fā)以來，西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)雖然得到了一定的發(fā)展，但是發(fā)展規(guī)模較小，截止2011年底，只占到全國信息產(chǎn)業(yè)的10%左右。因此信息產(chǎn)業(yè)的技術進步效率和規(guī)模效率的相關關系還表現(xiàn)得不明顯，但是發(fā)達地區(qū)，信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，市場飽和度較高，且外資進入比例較大，競爭異常激烈，為了獲得規(guī)模優(yōu)勢，通過并購或企業(yè)擴展等形式的規(guī)模擴張將更為普遍、頻繁，而這也將進一步促進西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

四、結(jié)論與討論

本文利用基于DEA模型的Malmquist指數(shù)分析方法用估算了西部地區(qū)在2005年－2011年期間信息產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化。研究發(fā)現(xiàn):首先，2005年－2011年期間西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的技術進步是有效的，但信息產(chǎn)業(yè)的技術效率和全要素生產(chǎn)率(TFP)是無效的;其次，西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率各指數(shù)的變動存在明顯的區(qū)域差異，內(nèi)蒙古、重慶、陜西、甘肅、青海、寧夏在技術效率、純技術效率和全要素生產(chǎn)率(TFP)方面是有效的。這主要反映了西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展的過程中還存在著諸多問題，主要問題在于生產(chǎn)管理水平跟不上行業(yè)快速發(fā)展的需要，導致生產(chǎn)資源配置的效率下降，從而使得信息產(chǎn)業(yè)的技術效率較低。

針對上述問題，應從以下幾點入手:首先，西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)增長較快，但技術效率在各省、市(區(qū))之間存在較大差異，因此，為了均衡技術投入，建立科學的技術引進制度;及時改進和引進生產(chǎn)技術、更新生產(chǎn)設備，促進廣西、四川、云南、貴州和新疆等省、區(qū)技術水平的提高。其次，西部地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)整體生產(chǎn)管理水平較低，應提升人力資本的投入，提高勞動力素質(zhì)，為當?shù)匦畔a(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)優(yōu)秀的管理人才，促進地區(qū)技術進步和技術創(chuàng)新，提高資源利用效率。

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