摘要：一線發(fā)達(dá)城市一直以來(lái)都是國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者研究的熱點(diǎn)，對(duì)二三線城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的研究幾乎沒(méi)有。以廣東省三線城市中的揭陽(yáng)市為中心，通過(guò)采用因子分析方法對(duì)比同一區(qū)域內(nèi)的一線發(fā)達(dá)城市（廣州、深圳）、粵西城市（湛江、茂名、陽(yáng)江）和粵東潮汕城市（汕頭、揭陽(yáng)、潮州、汕尾）的金融發(fā)展水平，從中了解到二三線城市現(xiàn)如今的金融競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展?fàn)顩r，以及存在的影響揭陽(yáng)市持續(xù)發(fā)展的問(wèn)題主要是發(fā)展后勁不足。

關(guān)鍵詞：金融競(jìng)爭(zhēng)力；因子分析；城市

中圖分類號(hào)：F830文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2014）16-0144-05

引言

一線發(fā)達(dá)城市一直以來(lái)都是國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者研究的熱點(diǎn)，對(duì)二三線城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的研究幾乎沒(méi)有。以廣東省三線城市中的揭陽(yáng)市為中心，通過(guò)采用因子分析方法對(duì)比同一區(qū)域內(nèi)的一線發(fā)達(dá)城市（廣州、深圳）和相似水平的二三線城市（粵東、粵西部分城市）的金融發(fā)展水平，旨在發(fā)現(xiàn)二三線城市現(xiàn)如今的發(fā)展?fàn)顩r以及存在的影響其持續(xù)發(fā)展的問(wèn)題。這對(duì)于發(fā)展廣東省內(nèi)乃至全國(guó)范圍內(nèi)的其余二三線城市的經(jīng)濟(jì)具有典型的代表性。

揭陽(yáng)市作為廣東省內(nèi)的三線城市，在“十一五”期間經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速名列廣東省前茅。至2010年，全市GDP已突破千億元大關(guān)，達(dá)到1 008.99億元，增長(zhǎng)19.6%，五年年均增長(zhǎng)16.9%。2012年，揭陽(yáng)市全市GDP達(dá)到1 396.79億元，同比增長(zhǎng)13.94%，增速有所放緩；人均生產(chǎn)總值23 531元，同比增長(zhǎng)13.2%；地方公共財(cái)政預(yù)算收入56.7億元，同比增長(zhǎng)22.3%，成為粵東地區(qū)發(fā)展最快、態(tài)勢(shì)最好的地級(jí)市。盡管如此，由于揭陽(yáng)市發(fā)展起步較晚，與粵中發(fā)達(dá)城市仍然具有很大的經(jīng)濟(jì)差距。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

國(guó)外對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)力的研究由來(lái)已久。早在20世紀(jì)80年代，邁克爾·波特[1]便提出了五力模型用于分析產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。R·Levin（1997）[2]沿襲了邁克爾·波特關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)力的分析方法。他指出金融服務(wù)業(yè)必須更多地關(guān)注消費(fèi)者的偏好，并能對(duì)變化的需求狀況立即做出靈敏的反應(yīng)。Lain Begg（1999）[3]則認(rèn)為一個(gè)城市為了提高其競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)，需要竭盡全力地占據(jù)其他城市的市場(chǎng)或擴(kuò)大自己的自身優(yōu)勢(shì)等。

相較于國(guó)外研究而言，國(guó)內(nèi)對(duì)于金融競(jìng)爭(zhēng)力的研究起步較晚。不同于國(guó)外的是，在國(guó)內(nèi)城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的研究一直以來(lái)都是競(jìng)爭(zhēng)力研究的基礎(chǔ)，并在這一研究領(lǐng)域取得了豐碩的成果。周立群和潘宏勝（2003）[4]、王仁祥和孫亞超（2004）[5]、肖大偉（2006）[6]、董金玲（2008）[7]、張永凱和史越瑤（2009）[8]、閆妍（2010）[9]、陳姝（2012）[10]、胡國(guó)暉和李麗（2013）[11]等專家學(xué)者先后以不同的城市群或經(jīng)濟(jì)圈為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建適合層次的金融競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，繼而運(yùn)用因子分析與聚類分析等方法進(jìn)行實(shí)證研究，最后根據(jù)研究結(jié)果得出結(jié)論或提出建議。即便如此，同類項(xiàng)目的研究中構(gòu)建指標(biāo)體系有所區(qū)別，研究方法也不盡相同，這對(duì)于本文的研究具有一定的啟發(fā)性。

二、揭陽(yáng)市金融競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀

揭陽(yáng)市內(nèi)自然資源豐富，人口眾多且勞動(dòng)力低廉，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)良好，但工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱。揭陽(yáng)是著名的僑鄉(xiāng)，依托僑鄉(xiāng)的人緣和地緣優(yōu)勢(shì)，揭陽(yáng)的發(fā)展借助海外揭陽(yáng)人的資本，實(shí)現(xiàn)了“揭陽(yáng)人經(jīng)濟(jì)”反哺“揭陽(yáng)經(jīng)濟(jì)”。揭陽(yáng)市自1991年成為地級(jí)市，建市十多年來(lái)經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，城鄉(xiāng)面貌發(fā)生了巨大的變化，人民生活得到了明顯的改善。

2012年，隨著年煉油能力2 000萬(wàn)噸的中委合資廣東石化煉油項(xiàng)目的動(dòng)工和廣東第三大干線機(jī)場(chǎng)揭陽(yáng)潮汕機(jī)場(chǎng)的通航，兼具空港經(jīng)濟(jì)和海港經(jīng)濟(jì)“并駕齊驅(qū)”、重化工業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“雙核驅(qū)動(dòng)”的揭陽(yáng)市，已經(jīng)成為廣東經(jīng)濟(jì)的一匹“黑馬”。產(chǎn)業(yè)、項(xiàng)目、資本正在開(kāi)始向揭陽(yáng)集聚，揭陽(yáng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度和效益明顯提升。但是，揭陽(yáng)市發(fā)展起步晚，屬于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，在全市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中，仍然存在一些需密切關(guān)注的問(wèn)題：經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量依然不高，工業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)面臨挑戰(zhàn)，資源環(huán)境約束日益趨緊，節(jié)能降耗壓力不斷加大等等。

三、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

影響金融競(jìng)爭(zhēng)力的因素有很多。在研究過(guò)程中，借鑒前人的研究成果，依據(jù)指標(biāo)的重要性和數(shù)據(jù)的可得性原則，將金融競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素劃分為金融發(fā)展環(huán)境、金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展?jié)摿σ约皩?duì)外開(kāi)放程度四大方面，共包含了22個(gè)指標(biāo)（見(jiàn)表1）。

（二）研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)對(duì)影響金融競(jìng)爭(zhēng)力的金融發(fā)展環(huán)境、金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展?jié)摿σ约皩?duì)外開(kāi)放程度的因素研究，運(yùn)用SPSS19.0多元統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)粵中發(fā)達(dá)城市（廣州、深圳）、粵西城市（湛江、茂名、陽(yáng)江）和粵東潮汕城市（揭陽(yáng)、汕頭、汕尾、潮州）2012年的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。設(shè)法將一系列具有相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)降為一組新的相互無(wú)關(guān)的指標(biāo)來(lái)替代研究，然后再根據(jù)其方差貢獻(xiàn)率來(lái)確定權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算出各個(gè)樣本城市的金融競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分并進(jìn)行排名比較，從中分析揭陽(yáng)市現(xiàn)如今的金融發(fā)展?fàn)顩r以及存在的影響其持續(xù)性發(fā)展的問(wèn)題。

指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于對(duì)《2013年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》的整理，并結(jié)合自己的需要對(duì)部分指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。其中，金融人才吸引力是該市金融業(yè)年末從業(yè)人員占全市年末總從業(yè)人員數(shù)的百分比，金融業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率是該市金融業(yè)年度總產(chǎn)值占全市GDP的百分比。

（三）金融發(fā)展環(huán)境實(shí)證分析

利用選取的年客運(yùn)量（X1）、年貨運(yùn)量（X2）、年郵電業(yè)務(wù)量（X3）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X4）、公路通車?yán)锍蹋╔5）、衛(wèi)生事業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)（X6）進(jìn)行因子分析，得到的結(jié)果如下：

1.表2中第一列為因子編號(hào)，以后三列為一組，每組中數(shù)據(jù)項(xiàng)的含義依次為初始特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率。

在本例中，因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后，累積方差并沒(méi)有發(fā)生改變，而只是重新分配了這兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)，使得因子更易于解釋?？梢钥吹皆谔崛蓚€(gè)公共因子的情況下，可以解釋原有變量總方差的92.192%。也就是說(shuō)，這兩個(gè)因子反映了原有變量的大部分信息，因子分析效果是較為理想的。

2.表3是因子的旋轉(zhuǎn)成分矩陣，由表我們可以得知因子F11在變量X1、X2、X3、X4和X6上負(fù)有較高的載荷，因此我們可以將F11定義為環(huán)境因子；因子F12在變量X5上負(fù)有較高的載荷，因此我們可以將F12定義為交通設(shè)施因子。

表3旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

提取方法：主成分。

旋轉(zhuǎn)法：具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

a.旋轉(zhuǎn)在 3 次迭代后收斂。

表3顯示了因子F11、F12的載荷，根據(jù)該表我們可以寫(xiě)出金融發(fā)展環(huán)境因子分析的模型：

年客運(yùn)量X1=0.775* F11 -0.432* F12

年貨運(yùn)量X2=0.938* F11 +0.107* F12

年郵電業(yè)務(wù)量X3=0.983* F11 -0.176* F12

社會(huì)消費(fèi)品零售總額X4=0.980* F11 -0.052* F12

公路通車?yán)锍蘕5=-0.046* F11 +0.968* F12

衛(wèi)生事業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)X6=0.969* F11 -0.124* F12

3.表4是根據(jù)正交旋轉(zhuǎn)法計(jì)算出來(lái)的因子得分函數(shù)的系數(shù)，根據(jù)該表可以得到因子F11、F12的得分函數(shù)：

F11=0.136*X1 +0.247*X2 +0.222*X3 +0.237*X4 +0.115*X5 +

0.225*X6

F12=-0.293*X1 +0.221*X2-0.032*X3 +0.081*X4 +0.879*X5 +

0.013*X6

表4成分得分系數(shù)矩陣

提取方法：主成分。

旋轉(zhuǎn)法：具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

構(gòu)成得分。

根據(jù)上述的因子得分函數(shù)，以及各個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率，便可以計(jì)算出粵中發(fā)達(dá)城市、粵西城市、粵東潮汕城市各個(gè)城市的金融發(fā)展環(huán)境得分F1，F(xiàn)1=72.472%* F11 +19.721%* F12。

4.多元統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0會(huì)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行運(yùn)算處理，大大地減少了操作者繁瑣的計(jì)算步驟。SPSS系統(tǒng)為我們提供了環(huán)境因子F11和交通設(shè)施因子F12的得分，經(jīng)過(guò)整理，粵中發(fā)達(dá)城市、粵西城市以及粵東潮汕城市2012年金融發(fā)展環(huán)境得分F1的排名情況如下（見(jiàn)表5）：

在金融發(fā)展環(huán)境因素方面，2012年九市展現(xiàn)出不同的發(fā)展情況?；浿邪l(fā)達(dá)城市的廣州、深圳的環(huán)境因子F11的得分都為正值且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其余七市，金融發(fā)展環(huán)境優(yōu)越。在交通設(shè)施因子F12上，廣州市得分僅次于湛江、茂名兩市；而深圳市的得分為負(fù)值，分值遠(yuǎn)不及其余八市，居九市排名的最后一位。盡管如此，在金融發(fā)展環(huán)境因素F1上，廣州、深圳還是位居九市的第一位、第二位。造成這種情況，與各市的城市土地面積具有密不可分的關(guān)系。曾經(jīng)是“小漁村”的深圳的土地面積僅有1 997平方公里，而湛江、茂名兩市的土地面積分別為13 261平方公里、11 427平方公里。雖然深圳金融發(fā)展環(huán)境優(yōu)越，使得客流、物流等環(huán)境因素的流量巨大，但城市的土地面積卻阻礙著其交通設(shè)施的發(fā)展，進(jìn)而影響其金融競(jìng)爭(zhēng)力。由此看來(lái)，城市土地占有面積影響著一市的金融競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱。

在表5中，粵西各市的金融發(fā)展環(huán)境得分排名均前于粵東潮汕各市。這主要得益于交通設(shè)施因子F12的貢獻(xiàn)。在粵東潮汕城市中，汕頭市是潮汕城市的領(lǐng)頭羊，潮州次之，揭陽(yáng)第三，汕尾最后。揭陽(yáng)市要想提高金融競(jìng)爭(zhēng)力，在金融發(fā)展環(huán)境方面仍需加大投資力度，優(yōu)化金融發(fā)展環(huán)境。

（四）2012年揭陽(yáng)市金融競(jìng)爭(zhēng)力的匯總分析

與分析金融發(fā)展環(huán)境因素的方法一樣，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展?jié)摿σ约皩?duì)外開(kāi)放程度等影響金融競(jìng)爭(zhēng)力的因素進(jìn)行實(shí)證分析，分別得到2012年粵中、粵東及粵西各市金融競(jìng)爭(zhēng)力的相應(yīng)得分及排名情況。再將各金融競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的實(shí)證結(jié)果匯總，得到2012年九市金融競(jìng)爭(zhēng)力的總得分（假設(shè)各影響因素的權(quán)重一樣），再和各影響因素的排名匯總，便可得到下表（見(jiàn)表6）：

觀察上頁(yè)表6，發(fā)現(xiàn)揭陽(yáng)市2012年的金融競(jìng)爭(zhēng)力在九市中排名第八位，不及粵西各市，更不及粵中發(fā)達(dá)城市深圳、廣州。在粵東潮汕四市中，其金融競(jìng)爭(zhēng)力僅超過(guò)潮州市，落后于汕尾、汕頭。整體而言，粵中發(fā)達(dá)城市具有強(qiáng)勁的金融競(jìng)爭(zhēng)力，不管在金融發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展?jié)摿?，還是在對(duì)外開(kāi)放程度上，都是九市中首屈一指的?；浳髋c粵東城市相比較，粵西城市在金融發(fā)展環(huán)境因素上具有比較優(yōu)勢(shì)，而粵東城市則在對(duì)外開(kāi)放程度和金融發(fā)展?jié)摿σ蛩厣暇哂斜容^優(yōu)勢(shì)。

就揭陽(yáng)市2012年金融競(jìng)爭(zhēng)力各影響因素而言，得益于揭陽(yáng)的地理地緣優(yōu)勢(shì)，揭陽(yáng)市在金融發(fā)展規(guī)模和對(duì)外開(kāi)放程度因素上發(fā)展相對(duì)較好，但在金融發(fā)展環(huán)境和金融發(fā)展?jié)摿σ蛩厣蠀s在九市中排名靠后?；洊|潮汕城市中，除了潮州在金融競(jìng)爭(zhēng)力各影響因素上的發(fā)展相對(duì)均衡之外，其余三市各因素的發(fā)展各具優(yōu)勢(shì)?；洊|城市之間本已有著濃厚的潮汕文化根源，揭陽(yáng)市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中更應(yīng)該注重加強(qiáng)與其余三市的互助合作，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的共同增長(zhǎng)，提高城市金融競(jìng)爭(zhēng)力。

四、政策建議

經(jīng)過(guò)前文的分析，我們了解到粵西、粵東各二三線城市的金融競(jìng)爭(zhēng)力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及粵東發(fā)達(dá)城市的，一線發(fā)達(dá)城市與二三線城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力相差甚遠(yuǎn)。二三線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在“先天不足”缺陷，加之后期發(fā)展后勁不足，更擴(kuò)大了與一線城市的經(jīng)濟(jì)差距。

隨著社會(huì)的發(fā)展，提高二三線城市居民的生活水平是實(shí)現(xiàn)社會(huì)和諧的重要標(biāo)準(zhǔn)。因此，為了提升二三線城市的金融競(jìng)爭(zhēng)力水平，筆者認(rèn)為應(yīng)該大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)，在以傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)為重要支撐的基礎(chǔ)上，逐步承接來(lái)自發(fā)達(dá)城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；推進(jìn)金融創(chuàng)新與政府監(jiān)管的結(jié)合，為本市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造良好的發(fā)展空間；優(yōu)化經(jīng)濟(jì)投資環(huán)境，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)、市政配套設(shè)施建設(shè)和政府政治建設(shè)等方面為投資商營(yíng)造良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境；加強(qiáng)區(qū)域間城市的交流與合作，打破行政壁壘，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)人才、技術(shù)、信息、產(chǎn)業(yè)、資金等資源的優(yōu)化配置，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的共同增長(zhǎng)。

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Study on Financial Competitiveness in City

——A Case of Jieyang City

DU Xiao-ying1，LIN Yong-jie 2

（1.Guangdong University of Finance，China’s Financial Transformation And The Development Research Center，

Guangzhou 510521，China；2.Guangdong University of Finance，Department Finance，Guangzhou 510521，China）

Abstract：Developed first-tier cities have always been the research hotspot for scholars both home and abroad，however，so far there has not been so many researches focusing on the financial competitiveness of second-tier or third-tier cities.In this thesis，Jieyang City，one of the third-tier cities of Guangdong Province，was chosen as the main research object.Through comparing the financial development level of the sample city with factor analytic method，Jieyang，with those of cities of developed first-tier (Guangzhou and Shenzhen)，cities in the west of Guangdong Province (Zhanjiang，Maoming and Yangjiang) and Chaoshan cities in the east of Guangdong Province，it was learned that the current financial competitiveness of the second-tier and third-tier cities was not good enough and lack of latent development was the main reason effecting their sustainable development in the future.

Key words：financial competitiveness；factor analytic method；urban

[責(zé)任編輯 吳明宇]

收稿日期：2014-02-19

作者簡(jiǎn)介：杜曉穎（1962-），女，黑龍江齊齊哈爾人，副教授，從事金融理論與實(shí)務(wù)研究；林湧杰（1991-），男，廣東揭陽(yáng)人，本科生，從事金融研究。