小波變換識別法屬于時頻分析的一種，它的優(yōu)點在于客服了傳統(tǒng)分析法中頻率分辨率和時間無法兼顧的缺點，在時間區(qū)域和頻率區(qū)域中具有較好的局部化特點，對于欠平穩(wěn)信號和突變信號的分析效果較好。

一、分類器的選擇

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和梯形結(jié)構(gòu)是兩種分類器的主要選擇方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分類器的特點在于適應(yīng)環(huán)境變化的能力較強，處理復(fù)雜的非線性問題效果較好，并且容錯性、識別率高，梯形分類器的結(jié)構(gòu)為多級分類，其中每級結(jié)構(gòu)通過特征參數(shù)為一個或多個，對某類調(diào)制類型進行分辨，同時在下級結(jié)構(gòu)中又通過一個或多個特征參數(shù)，對某類調(diào)制類型進行識別，從而達到對多種類型識別的目的。

二、特征參數(shù)提取方法——小波變換

ASK、FSK和PSK信號是較為基本的三種數(shù)字信號。分別控制載波的幅度、頻率主要是通過數(shù)字的基帶信號來完成，最終生成數(shù)字調(diào)制信號。數(shù)字的調(diào)制信號s（t）經(jīng)過加性高斯白噪聲信道，最后到達接收端口的信號：

r（t）=s（t）+n（t）=（t）j（wct+θc）+n（t） （1）

以上公式中，r（t）：代表信號的接受，s（t）：代表信號的發(fā)射，n（t）：代表加性高斯的白噪聲，wc：代表載波頻率的調(diào)制，θc：代表載波的初始相位，（t）：代表基帶信號。

三種信號的調(diào)制方式如下：

ASK： （2）

FSK： （3）

PSK： （4）

在以上公式中，N表示為進制數(shù)字信號的進制數(shù)目，An表示為 為ASK信號在第n個碼元的幅度數(shù)值，Wn表示為FSK信號在第n個碼元對應(yīng)的頻率，an為FSK信號第n個碼元的最初相位數(shù)值，A表示為FSK與PSK信號的幅度數(shù)值，gr（t）意思是矩形函數(shù)，T表示為符號的周期。在公式（2）、（3）、（4）中可以看到，信號在碼元在發(fā)生變化時能夠表現(xiàn)出不同的瞬時信息表現(xiàn)，如三種信號的幅度變化、相位變化和頻率的變化，這些瞬時變化的特征都是分類標準的特征，這些特征都可以采用小波變換進行提取。

CWT（a，τ）=s（t）φ（t）dt=s（t）φ

dt

（5）

在以上公式中，s（t）表示為預(yù)備測試的信號，Φ（t）意思是母小波式函數(shù)，*的意思是共軛，a的意思是伸縮的尺度，t的意思的平移的參數(shù)變化，Φn（t）是平移和伸縮共同生成的量。

對此方法的仿真實驗如下：在仿真實驗中，我們分別采用BPSK，QPSK，2FSK，4FSK四種信號進行，在接收機內(nèi)設(shè)置中頻值是為10kHh，采樣的頻率值設(shè)置為40kHz，四種信號的的碼元持續(xù)時間為0.75ms，2fsk信號的頻率偏差為5Hz，4fsk信號的頻率偏差為2.5Hz。在識別時使用小波法morlet進行識別。在仿真實驗的結(jié)果中可以，F(xiàn)SK信號的由于其載波頻率比較多，因此實驗表明其方差較大，因此識別準確率較高。信噪比高于-2時，PSK信號的識別準確率可以達到100%。如果信噪比較低，那么小波脊線就將收到噪音的影響，造成載頻振動也較大，出現(xiàn)信號的識別錯誤。

結(jié)束語：在本文的仿真結(jié)果中我們可以看到，在信噪比情況較好的情況下，利用小波變換提取的方法能夠較為容易對ASK、FSK、PSK信號進行識別，而信噪比情況較差的情況，由于噪音的增加，PSK信號的識別度大幅下降，因此PSK的識別方法也需要進一步進行調(diào)整和完善，以便能夠有更適合的方法對其進行準確識別。

參 考 文 獻

[1] 陳健，李建東，闊永紅. 無線電信號識別方法的研究[J]. 微電子學與計算機. 2005.12.20

[2] 劉觀華. 廣播頻段異常信號的識別研究 [D]. 西華大學. 2012，05.01

[3] 張晉華. 連續(xù)波無線電引信信號識別及模擬干擾技術(shù)研究[D]. 南京理工大學. 2008.06.01