【摘 要】本文以教育科研中計(jì)數(shù)資料的形式為脈絡(luò)，結(jié)合大量的實(shí)例，介紹了如何用SPSS軟件對(duì)1×K數(shù)據(jù)表、2×2列聯(lián)表、R×C列聯(lián)表等資料進(jìn)行分析，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的解釋，探討了如何針對(duì)資料表的形式和特征來選用分析方法，如何根據(jù)分析的目的來選用分析方法。

【關(guān)鍵詞】教育科研 列聯(lián)表 SPSS分析

【中圖分類號(hào)】G47 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-4810（2014）29-0094-04

在教育科研中，數(shù)據(jù)分析是不可缺少的環(huán)節(jié)，如：問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)、科研測(cè)試的數(shù)據(jù)、科研實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)等，都需要選擇恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ㄟM(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并將統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果與專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，做出合理的解釋。這個(gè)過程需要有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，然而，對(duì)于大部分中小學(xué)老師來說，數(shù)理統(tǒng)計(jì)是沒有學(xué)過的，即使是為科研而學(xué)，也非一朝一夕之功，需花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，不提倡這樣做。目前，解決這個(gè)問題最好的辦法就是借助軟件來完成數(shù)據(jù)分析，而統(tǒng)計(jì)軟件SPSS是國際上最具權(quán)威性的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。由于它分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，并可以直接讀取Excel及DBF數(shù)據(jù)文件等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用。本文就教育科研中用得最多的計(jì)數(shù)（或百分比）資料，運(yùn)用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)操作過程和統(tǒng)計(jì)結(jié)果予以解釋，希望能給廣大從事教育科研的工作者和教師提供借鑒。

一 1×K數(shù)據(jù)表

這類表的格式是最簡單的數(shù)據(jù)表，它是一行多列或一列多行的表格數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)主要就是分析它的頻數(shù)分布情況，檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù)與期望頻數(shù)是否一致，通常用一般卡方檢驗(yàn)。

例1，在命題中，設(shè)計(jì)某道題的難度為0.6，正確選項(xiàng)為B，錯(cuò)誤選項(xiàng)為A、C、D。如果學(xué)生選擇干擾項(xiàng)概率大致相等，我們就說這道題的3個(gè)干擾項(xiàng)是有效的。有關(guān)信息如表1所示，試分析實(shí)際應(yīng)答結(jié)果與命題者的期望選擇的概率是否一致？

數(shù)據(jù)整理與錄入：數(shù)據(jù)分為3個(gè)變量，一是“甲老師評(píng)分”變量，1級(jí)為1，2級(jí)為2，3級(jí)為3；二是“乙老師評(píng)分”變量，1級(jí)為1，2級(jí)為2，3級(jí)為3；三是“頻數(shù)”變量。將整理后的數(shù)據(jù)錄入SPSS中。

SPSS菜單命令：（1）Analyze（分析）→Descriptive statistics（描述統(tǒng)計(jì)）→Crosstabs（列聯(lián)表分析）。以“甲老師評(píng)分”為行變量，以“乙老師評(píng)分”為列變量。（2）Statistic（統(tǒng)計(jì)量）→Kappa（內(nèi)部一致性檢驗(yàn)），確定后，計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果。

主要結(jié)果與解釋：（1）該資料的兩個(gè)變量甲老師和乙老師的水平有序且相同，因而它是雙向有序同性R×C列聯(lián)表。（2）內(nèi)部一致性檢驗(yàn)結(jié)果顯示：Kappa=0.676，P=0.000，小于0.05，說明兩位老師評(píng)判的作文等級(jí)分存在一致性，屬于一致性中等。

總之，不同形式的計(jì)數(shù)資料，需用不同的方法去分析，分析的目標(biāo)不同，選擇的分析方法也不同，只有選對(duì)分析的方法，才能得到準(zhǔn)確的結(jié)果。

參考文獻(xiàn)

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[2]張敏強(qiáng)主編.教育與心理統(tǒng)計(jì)學(xué)（修訂本）[M].北京：人民教育出版社，2002

〔責(zé)任編輯：龐遠(yuǎn)燕〕