在本文中，作者整理了在中國境內(nèi)活躍的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具影響力的企業(yè)，它們有的是計算機或者互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭，有的則是剛剛創(chuàng)辦不久的初創(chuàng)企業(yè)。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數(shù)據(jù)帶來的大機會，并毫不猶豫地挺進了這個領(lǐng)域。

首先來盤點一下那些提供大數(shù)據(jù)工具的老牌廠商，看看他們是如何利用自身優(yōu)勢地位沖擊大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，并將新產(chǎn)品及新方案推廣到新一輪技術(shù)浪潮當中？

大數(shù)據(jù)是比云計算還要新興的一個術(shù)語，但是從（表一）中列舉的一些公司不難發(fā)現(xiàn)，在業(yè)內(nèi)，大數(shù)據(jù)被科技企業(yè)看作是云計算之后的另一個巨大商機，包括IBM、微軟、谷歌、亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金這一市場；另外，很多初創(chuàng)企業(yè)也開始加入到大數(shù)據(jù)的淘金隊伍中，如Cloudera、Clustrix等。但縱觀國內(nèi)大數(shù)據(jù)服務提供商市場，大數(shù)據(jù)這一概念，對國內(nèi)企業(yè)來說或許還稍顯陌生，在最具影響力的前30家企業(yè)中，國內(nèi)企業(yè)幾乎還是一片空白，相對來說，國內(nèi)大數(shù)據(jù)起步較晚，但依舊有些企業(yè)不遺余力的投入大數(shù)據(jù)這片藍海，并且發(fā)展態(tài)勢良好，下面就來盤點下大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國內(nèi)的主力陣營吧?。ㄒ姳矶?/p>

國內(nèi)做大數(shù)據(jù)的公司依舊分為兩類：一類是現(xiàn)在已經(jīng)有獲取大數(shù)據(jù)能力的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及華為、浪潮、中興等國內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)，涵蓋了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域；另一類則是初創(chuàng)的大數(shù)據(jù)公司，他們依賴于大數(shù)據(jù)工具，針對市場需求，為市場帶來創(chuàng)新方案并推動技術(shù)發(fā)展。其中大部分的大數(shù)據(jù)應用還是需要第三方公司提供服務。

越來越多的應用涉及到大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性，所以，大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基于此，對大數(shù)據(jù)進行分析的產(chǎn)品有哪些比較倍受青睞呢？（見表三）

而在這里面，最耀眼的明星當屬Hadoop，Hadoop已被公認為是新一代的大數(shù)據(jù)處理平臺，EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都紛紛投入了Hadoop的懷抱。對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的還是對于數(shù)據(jù)的分析，從里面尋找有價值的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)作出更好的商業(yè)決策。下面，我們就來看看以下十大企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析利器吧。（見表四）

隨著數(shù)據(jù)爆炸式的增長，我們正被各種數(shù)據(jù)包圍著。正確利用大數(shù)據(jù)將給人們帶來極大的便利，但與此同時也給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析帶來了技術(shù)的挑戰(zhàn)，雖然我們已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，但是“大數(shù)據(jù)”技術(shù)還仍處于起步階段，進一步地開發(fā)以完善大數(shù)據(jù)分析技術(shù)仍舊是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱點。

在當前的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)十分廣泛，尤其以企業(yè)為主，企業(yè)成為大數(shù)據(jù)應用的主體。大數(shù)據(jù)真能改變企業(yè)的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)，我們每天都會看到大數(shù)據(jù)新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數(shù)據(jù)的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。

大數(shù)據(jù)特色介紹

在IBM圍繞大數(shù)據(jù)開發(fā)出的產(chǎn)品中，DB2、Informix與InfoSphere數(shù)據(jù)庫平臺、Cognos與SPSS分析應用可謂最為知名。近期發(fā)布的POWER8是IBM第一個面向大數(shù)據(jù)設(shè)計的系統(tǒng)。

英特爾Hadoop發(fā)行版最大特色就是憑借英特爾硬件加速獲取高性能和高安全性。但英特爾近來宣布停止發(fā)行自己的Hadoop版本，轉(zhuǎn)而支持Hadoop發(fā)行商Cloudera，并成為Cloudera最大的股東。

在捕獲大數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)： 提供了Oracle數(shù)據(jù)庫和Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫；在大數(shù)據(jù)分析階段：提供了Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務器、Oracle Exalytics商務智能云服務器、Oracle數(shù)據(jù)倉庫和Oracle高級分析等解決方案。

HP提供與大數(shù)據(jù)相關(guān)的硬件、軟件以及服務，其最為知名的當數(shù)Vertica分析平臺。

Teradata憑借自家硬件平臺、數(shù)據(jù)庫以及分析軟件而聲名遠播。它同時針對零售及運輸行業(yè)推出了專門的分析工具。Teradata Aster大數(shù)據(jù)分析平臺，客戶無需部署，就可以受益于開源Apache Hadoop。

SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的當數(shù)其HANA內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。

Amazon歷來以企業(yè)云平臺著稱，但同時也推出了眾多大數(shù)據(jù)產(chǎn)品：如基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫以及能夠與Amazon Web Services順利協(xié)作的Redshift規(guī)?；⑿袛?shù)據(jù)倉儲方案。

EMC發(fā)布的Apache Hadoop發(fā)行版Pivotal HD，可以與Greenplum數(shù)據(jù)庫進行整合，而不僅僅是在Hadoop中運行SQL。

富士通的Hadoop內(nèi)存計算一體機平臺可全面提升大數(shù)據(jù)分析計算速度；全新M10小型機平臺打造可插拔的Oracle數(shù)據(jù)庫服務機。

微軟發(fā)布的新一代并行數(shù)據(jù)倉庫一體機SQL Server Parallel Data Warehouse（簡稱PDW），提供了大規(guī)模并行處理并具備靈活線性橫向擴展能力的數(shù)據(jù)倉庫平臺。

谷歌公司推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括BigQuery——一款基于云的大數(shù)據(jù)分析平臺。

為企業(yè)級市場提供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理的創(chuàng)業(yè)公司 Cloudera，于2008年首次為企業(yè)客戶帶來Apache Hadoop平臺。

戴爾在數(shù)據(jù)分析端有Kitenga軟件，幫助企業(yè)用戶做更深的數(shù)據(jù)挖掘。

SAS的核心競爭力就體現(xiàn)在集群環(huán)境下的運算和算法，是第一家把大量且復雜的精密數(shù)據(jù)分析運算應用到Hadoop集群。

Splunk主要關(guān)注機器數(shù)據(jù)分析業(yè)務，全新版本Splunk Enterprise 6.1為全球化企業(yè)提供任務關(guān)鍵型運維智能。

專注于Apache Hadoop框架，支持跨計算機集群分布式處理大型數(shù)據(jù)集，主要產(chǎn)品為Hortonworks數(shù)據(jù)平臺。

VMware vSphere大數(shù)據(jù)擴展版使得vSphere能夠控制Hadoop部署并幫助企業(yè)用戶簡化大數(shù)據(jù)項目啟動流程。

作為企業(yè)級大數(shù)據(jù)及分布式軟件開發(fā)方案提供商，產(chǎn)品線包括企業(yè)級Hadoop和軟件開發(fā)生命周期管理。

專注于數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域Informatica推出的HParser是一種針對Hadoop而優(yōu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換環(huán)境；還有PowerCenter大數(shù)據(jù)版在減少新技術(shù)風險、降低大數(shù)據(jù)項目成本方面頗具優(yōu)勢。

Red Hat和Hortonworks擴展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略聯(lián)盟，通過緊密整合HDP和開放式混合云技術(shù)，為客戶部署下一代大數(shù)據(jù)應用程序。

Pivotal推出的Pivotal大數(shù)據(jù)套件（Pivotal Big Data Suite）整合了Pivotal所有領(lǐng)先的數(shù)據(jù)技術(shù)，客戶可以隨時隨地按需使用其中的任何一種技術(shù)。

NetApp的存儲產(chǎn)品 Filer 可提供簡單、快速、可靠、可擴展的數(shù)據(jù)管理解決方案，解決數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)管理等一系列問題。

對tweet、支付、簽到和一些與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的問題進行了分析，為客戶提供了很好的數(shù)據(jù)分析支持，客戶只需在幾天就能安裝和運行。

Clustrix可以為SQL數(shù)據(jù)庫提供專利數(shù)據(jù)應用方法，幫助人們處理大量的數(shù)據(jù)，使SQL數(shù)據(jù)庫無限擴容成為可能。

在收購ParAccel之后，Actian的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品套件包因為引入了大數(shù)據(jù)能力而會變得更加豐富。其分析工具SecureAlert能夠識別犯罪行為，并向執(zhí)法機構(gòu)提供了參考性較高的犯罪預測。

1010data以電子表格的形式為用戶提供大數(shù)據(jù)的處理界面。

parStream是入圍的唯一一家“快數(shù)據(jù)”公司，其產(chǎn)品能夠?qū)崟r分析海量結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

10Gen最具影響力的得意佳作要數(shù)其開源MongoDB——一款業(yè)界領(lǐng)先的NoSQL數(shù)據(jù)庫。該公司的戰(zhàn)略投資伙伴包括英特爾、紅帽以及In-Q-Tel。

Tableau專注于將數(shù)據(jù)可視化應用在地圖上。

MapR已將一套特殊功能融入其Hadoop發(fā)行版中。例如網(wǎng)絡文件系統(tǒng)（NFS）、災難恢復以及高可用性功能，還有最具代表性的NoSQL數(shù)據(jù)庫M7。

MarkLogic為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)配備了自己的數(shù)據(jù)庫， MarkLogic Server。

Syncsort在高性能數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)保護與恢復軟件上頗具實力。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的初創(chuàng)企業(yè)，其商業(yè)模式是與大型企業(yè)合作推廣其旗艦產(chǎn)品Couchbase Server。

Datameer分析解決方案（DAS）是一款面向Hadoop、針對企業(yè)用戶的商業(yè)智能（BI）平臺，可通過JDBC、Hive、HTTP或其他標準，連接到任何數(shù)據(jù)源。

在分析數(shù)據(jù)庫Sybase IQ 15.4中，添加了如MapReduce API、對預測模型語言的支持、集成的Hadoop以及擴展數(shù)據(jù)挖掘算法函數(shù)庫等功能。

大數(shù)據(jù)特色介紹

阿里巴巴擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)，更多是在搭建數(shù)據(jù)的流通、收集和分享的底層架構(gòu)。

華為云服務整合了高性能的計算和存儲能力，為大數(shù)據(jù)的挖掘和分析提供專業(yè)穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺，近來華為大數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)了統(tǒng)一管理40PB文件系統(tǒng)

百度的優(yōu)勢體現(xiàn)在海量的數(shù)據(jù)、沉淀十多年的用戶行為數(shù)據(jù)、自然語言處理能力和深度學習領(lǐng)域的前沿研究。近來百度正式發(fā)布大數(shù)據(jù)引擎，將在政府、醫(yī)療、金融、零售、教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域率先開展對外合作。

浪潮互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集中心已經(jīng)采集超過2PB數(shù)據(jù)，并已建立5大類數(shù)據(jù)分類處理算法。近日成功發(fā)布海量存儲系統(tǒng)的最新代表產(chǎn)品AS130000。

騰訊擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和基于此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)，騰訊的思路主要是用數(shù)據(jù)改進產(chǎn)品，注重QZONE、微信、電商等產(chǎn)品的后端數(shù)據(jù)打通。

中興通訊推出的“聚焦ICT服務的高效數(shù)據(jù)中心整體服務解決方案”，可幫助運營商有效解決大數(shù)據(jù)時代建設(shè)IDC面臨的大部分問題，提升運營商ICT融合服務能力。

中科曙光XData大數(shù)據(jù)一體機可實現(xiàn)任務自動分解，并在多數(shù)據(jù)模塊上并行執(zhí)行，全面提高了復雜查詢條件下的效率。

勝天成自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“i維數(shù)據(jù)”，頗具創(chuàng)新，近期又與IBM達成戰(zhàn)略合作關(guān)系，涵蓋Linux on Power市場、智慧城市、存儲業(yè)務、管理服務、咨詢與應用管理服務。

神州數(shù)碼啟動了“智慧城市”戰(zhàn)略布局，先后推出了市民融合服務平臺、自助終端服務平臺等產(chǎn)品，并在佛山、武漢等智慧城市建設(shè)中實踐運用。

用友在商業(yè)分析、大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域進行研發(fā)，先后推出了用友BQ、用友AE等產(chǎn)品。

東軟大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以醫(yī)療行業(yè)為突破口，憑借在社保、醫(yī)療行業(yè)積累的資源，搭建了東軟熙康這一智慧醫(yī)療平臺。

金蝶KBI與金蝶ERP無縫集成，實現(xiàn)BI數(shù)據(jù)采集——集成——分析決策支持的一體化應用。

寶德大數(shù)據(jù)云備份，是一個專為大數(shù)據(jù)而設(shè)的云備份方案，支持實體機及虛擬機備份，而且具有無限擴充的可能，并且完全自動。

大數(shù)據(jù)時代的IP治理和審計，啟明星辰提供了終端審計、終端數(shù)據(jù)防泄露、日志審計，通過綜合審計平臺來幫助用戶解決IP治理需求等解決方案。

通過收購天行網(wǎng)安，可以拓展在公安行業(yè)的應用，目前正著力開拓行業(yè)應用市場，挖掘各個產(chǎn)業(yè)鏈中的大數(shù)據(jù)價值。

零售、證券、生物、政府等都是榮之聯(lián)大數(shù)據(jù)業(yè)務的主要目標行業(yè)，已為零售業(yè)提供了大數(shù)據(jù)分析的解決方案，解決了庫存問題。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的高端IT綜合服務商，主要服務于金融業(yè)的大數(shù)據(jù)。

專注于公安市場，其業(yè)務包括電子數(shù)據(jù)取證、電子數(shù)據(jù)鑒定、網(wǎng)絡輿情分析、數(shù)字維權(quán)、公證云、搜索云以及取證云服務。

國內(nèi)存儲技術(shù)與服務供應商賽思信安推出了自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，適用范圍包括互聯(lián)網(wǎng)、公眾服務、商業(yè)智能、金融、醫(yī)療衛(wèi)生、能源等多個行業(yè)。

作為大數(shù)據(jù)、食品安全、法務軟件等相關(guān)熱門行業(yè)軟件，同時也是公安領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的上市公司。

天璣科技的數(shù)據(jù)中心運維管理服務，為大數(shù)據(jù)的分析能力提供了強大的后臺支撐和保障。

東方國信主營業(yè)務為企業(yè)商業(yè)智能軟件及系統(tǒng)解決方案，收購北科億力和科瑞明，有效拓展了工業(yè)和金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

華三全融合虛擬化網(wǎng)絡技術(shù)能夠極大簡化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，減輕網(wǎng)絡管理和維護量，為企業(yè)數(shù)據(jù)中心大規(guī)模建設(shè)提供最強有力的技術(shù)支持。

?？低暬谟⑻貭朒adoop發(fā)行版，并融合可以靈活按需調(diào)配IT資源對應用和服務進行支持的開放架構(gòu)云計算技術(shù)，打造出了視頻智能云計算方案。

高德與阿里將在地圖搜索、產(chǎn)品商業(yè)化、數(shù)據(jù)共享、云計算等領(lǐng)域展開合作，特別是在數(shù)據(jù)共享方面，高德和阿里巴巴將共建一個大數(shù)據(jù)服務體系。

作為提供導航地圖、地理信息系統(tǒng)軟件建設(shè)的內(nèi)容提供商，現(xiàn)在已嘗試使用大數(shù)據(jù)為政府部門提供決策。

專注于商業(yè)智能領(lǐng)域（BI）、數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域、數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的專業(yè)咨詢、項目實施、軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成等方面，為金融、電信、快速消費品等行業(yè)提供相應方案。

信合運通專注于為運營商和行業(yè)客戶提供基于大數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘技術(shù)、渠道支撐服務及行業(yè)解決方案。

專注于從事數(shù)據(jù)可視化，可為客戶提供數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)意設(shè)計、制作和軟硬件集成系統(tǒng)服務。

在國內(nèi)唯一以企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的角度對有投資價值和并購價值的企業(yè)進行價值判斷，持續(xù)跟蹤企業(yè)動態(tài)變化的金融大數(shù)據(jù)公司。

永洪BI通過完全自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品（Z-Data Mart）支持大數(shù)據(jù)，Z-Data Mart匯聚了數(shù)十項自有專利，涵蓋了分布式存儲和計算、分布式傳輸和實時通信等關(guān)鍵領(lǐng)域。

作為大數(shù)據(jù)服務提供商，其DataQuate解決方案主要用于解決運營商大數(shù)據(jù)的接入、挖掘及應用，為運營商大數(shù)據(jù)的價值轉(zhuǎn)化提供端到端服務。

以數(shù)據(jù)挖掘為核心、以商業(yè)智能和精準營銷為主線、以SAAS云平臺為主要服務模式，目前專注于電商領(lǐng)域，為客戶提供行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析和精準營銷平臺服務。

致力于為浙江、全國公安交通管理行業(yè)提供一流的信息化服務、產(chǎn)品和方案解決能力，其借助英特爾Hadoop分發(fā)版，已解決了大數(shù)據(jù)的采集和處理問題。

勒卡斯是致力于為客戶提供全方位直復營銷解決方案和服務的大數(shù)據(jù)公司，主要有潛客溝通、會員管理、CRM軟件定制及客戶市場調(diào)研四大業(yè)務。

專業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的制造商。

主要做中國主流社交平臺的“大數(shù)據(jù)”分析，通過整合各大社交平臺的用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和 UGC 內(nèi)容，為企業(yè)和個人用戶提供定制化服務。

數(shù)據(jù)中心擁有基于OLAP技術(shù)的強大交互式數(shù)據(jù)挖掘平臺，可提供不同深度的分析報告，滿足不同視角的數(shù)據(jù)挖掘和分析需求。

今日發(fā)布了醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)“未病”預警云服務“康諾云”，有針對個人健康管理而設(shè)計的云律血壓節(jié)律儀、云悅體質(zhì)分析儀和云動智能健康監(jiān)測腕表3款智能硬件。

主要為電子商務企業(yè)提供站內(nèi)流量轉(zhuǎn)化和商業(yè)智能分析的整體優(yōu)化解決方案，旗下有推薦引擎技術(shù)平臺以及跨網(wǎng)站消費偏好平臺。產(chǎn)品主要有BRE和BAE。

AdMaster是國內(nèi)少有的第三方數(shù)字營銷監(jiān)測和調(diào)研機構(gòu)，專注于為廣告主提供全流程的網(wǎng)絡廣告效果監(jiān)測、分析評估、媒介優(yōu)化咨詢和技術(shù)解決方案等服務。

介紹

一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，不僅可以運行在商用硬件系統(tǒng)，還可以輕松地集成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。

用于處理高速、大型數(shù)據(jù)流的分布式實時計算系統(tǒng)，為Apache Hadoop添加了可靠的實時數(shù)據(jù)處理功能，同時還增加了低延遲的儀表板、安全警報。

Spark是一個基于內(nèi)存計算的開源的集群計算系統(tǒng)，用Scala語言實現(xiàn)，構(gòu)建在HDFS上，能與Hadoop很好的結(jié)合，而且運行速度比MapReduce快100倍。

高性能計算與通信，是美國實施信息高速公路而上實施的計劃。

世界最老牌的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘軟件，憑借Visual Analytics軟件進入到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

用于統(tǒng)計分析的R語言有個擴展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上運行R代碼。

將數(shù)據(jù)分析、分類以及篩選的算法引入Hadoop集群當中，輕松實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的分析、挖掘工作。

作為全球應用最廣泛的統(tǒng)計分析軟件，可用于統(tǒng)計學分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析和決策支持。

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，其數(shù)據(jù)挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計和評價。

Apache Drill 實現(xiàn)了 Google's Dremel，有助于Hadoop用戶實現(xiàn)更快查詢海量數(shù)據(jù)集的目的。