人工智能曾經(jīng)僅限于科幻小說，但如今正在改變我們的生活。汽車自己會駕駛，無人機可以設定程序用于遞送包裹，計算機正在學習診斷疾病。經(jīng)濟學家埃里克·布萊恩約爾弗森（Erik Brynjolfsson）和安德魯·邁克菲（Andrew McAfee）在他們的新書中將這些最新進步描述為他們所謂的“第二次機器時代”開始的例子。

這個名字暗示了一個劃時代的變化—第一次機器時代是工業(yè)革命。事實上，如果預言可信，這些技術(shù)進步能夠給我們的生活帶來深遠影響。

一個普遍的預測是，隨著越來越先進的機器人開始取代工人，勞動力成本將變得越來越不重要，制造業(yè)將回流富裕國家。另一個預測是，日益智能的機器將減少對高級技能的需求，擁有這些技能所帶來的經(jīng)濟優(yōu)勢也將因此縮水。

這兩個假說的第一個仍然有些牽強。但有證據(jù)表明第二個假說正在成為現(xiàn)實，對現(xiàn)代經(jīng)濟如何應對全球化挑戰(zhàn)造成著巨大影響。

誠然，有大量非正式證據(jù)表明“回岸”（reshoring）正在發(fā)生—即就業(yè)崗位從低薪酬國家重新回到高薪酬國家。蘋果公司正在把一些制造業(yè)務從中國遷回硅谷;Airtex設計集團正在將一部分紡織生產(chǎn)從中國遷回美國。普華永道管理咨詢公司對384家歐元區(qū)企業(yè)的最新調(diào)查中，2/3的受訪者表示在過去一年中實施了一些回岸動作，50%的受訪者表示準備在明年這樣做。

但數(shù)據(jù)并沒有表現(xiàn)出回岸信號。事實上，趨勢仍與回岸背道而馳。離岸自2008年全球金融危機引發(fā)大衰退以來有所下降，但隨后馬上發(fā)生了反彈，并加速超過了危機前水平。眼下，制造業(yè)回歸富裕國家仍然只是預言而不是結(jié)果。

評估第二個假說更加復雜。從數(shù)據(jù)顯示，對高級技能需求下降這個趨勢確實是可能的。在過去17年中，除了美國和德國，所有西方國家高技能工人和非高技能工人之間的薪酬差都有所縮小。

一個可能的解釋是歐洲教育水平超過了技術(shù)變化的速度，高級技能出現(xiàn)了過度供給。在奧地利，擁有大學文憑或同等學力的人口比例在1996到2012年間增長了250%。在英國和意大利，這一比例接近翻倍。在西班牙，該比例上升70%，法國則是60%。相反，美國和德國高等教育學歷擁有者比例只是略微升高了25%。

但是，另一個可能是高技能和非高技能工人薪酬差距縮小體現(xiàn)了機器的日益智能化。在這方面，美國是一個典型。自世紀之交以來，美國的教育入學率只是略有增加，因此，我們應該預期薪酬差距會顯著增加，就像20世紀八九十年代那樣。相反，薪酬差距基本保持不變，增加的是高技能工人的失業(yè)率，2000～2012年，該指標在美國和英國增加了一倍。

20世紀80年代前，大約70%的收入屬于勞動收入，30%為資本收入。但是，自此以后，收入歸屬勞動的比例在所有富裕國家都有所下降。如今這一比例為GDP的58%。根據(jù)經(jīng)濟學家盧卡斯·卡拉巴波尼斯（Loukas Karabarbounis）和布倫特·尼曼（Brent Neiman）的研究，下降有一半要歸因于更加廉價的信息技術(shù)，信息技術(shù)的廉價化讓企業(yè)得以用計算機取代工人。

影響是嚴重的。如果這些確實是第二次機器時代的第一批信號，有可能我們正在打一場錯誤的戰(zhàn)爭。隨著人力資本稀缺日益變得不重要，教育的快速擴張也許并非如我們所愿的那樣是全球化挑戰(zhàn)的答案。