郝雅琦 戴淑芬 李冉

[摘 要] 基于我國稀土需求總量、需求結構以及世界占比等歷史數據，本文分別采用時間序列法、情景分析法，參照世界權威信息服務公司羅斯基爾的相關數據對2020年我國稀土需求量進行預測。研究結果表明，預計到2020年，我國各領域稀土總需求量為11萬～14萬噸，比較2012年，年復合增長率為7%～10%。通過對我國稀土需求量進行預測，為政府制定相關行業(yè)政策提供決策依據。

[關鍵詞] 時間序列法；情景分析法；稀土；需求量；預測

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 17. 065

[中圖分類號] F201 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）17- 0105- 05

稀土是一組同時具有電、磁、光、生物等多種特性的新型功能材料，是信息技術、生物技術、能源技術等高技術領域和國防建設的重要基礎材料，同時也對改造某些傳統(tǒng)產業(yè)，如農業(yè)、化工、建材等起著重要作用，是當今世界各國發(fā)展高新技術和國防尖端技術以及戰(zhàn)略性新興產業(yè)不可缺少的戰(zhàn)略物資[1]。稀土消費量和消費結構反映了稀土材料終端應用領域的發(fā)展變化，也反映了我國工業(yè)化進程、產業(yè)發(fā)展狀況和經濟發(fā)展方式的演變，正確預測我國稀土需求對于制定行業(yè)政策、合理開發(fā)利用及保護稀土資源具有重要意義。[2]

1 預測方法及數據來源

由于影響稀土需求量的因素眾多，這些因素構成了一個復雜系統(tǒng)，給稀土需求量的預測帶來了困難，因此目前國內外針對稀土需求進行預測的相關文獻較少，且多側重定性研究，如世界權威信息服務公司羅斯基爾對8種稀土材料下游應用行業(yè)發(fā)展趨勢進行預測和分析來判斷稀土需求量的走勢和特點。[3]在稀土需求定量預測方面，羅非（2012）采用指數平滑法對我國稀土生產和需求量分別進行預測；周揚 等（2013）在分析差分自回歸移動平均（ARIMA）模型與非線性灰色伯努利（NGBM）模型特點的基礎上，采用粒子群優(yōu)化算法（PSO）對非線性灰色伯努利模型的參數進行了優(yōu)選，建立了ARIMA耦合PSO-NGBM的全球稀土消費總量的時間序列預測模型。在上述學者研究的基礎上，本文嘗試采用時間序列法、情景分析法，參照羅斯基爾公司的相關數據對2020年我國稀土需求量進行預測。

本文進行預測的基礎數據來源于中國稀土學會年鑒、中國稀土信息中心、國家統(tǒng)計局網站以及羅斯基爾信息服務公司出版的《世界稀土經濟與市場展望》（第十四版）。

2 時間序列法預測及分析

ARIMA模型將預測對象隨時間的變化而生成的序列視為隨機序列進行運算，而我國稀土的消費量是一組非平穩(wěn)時間序列，是一組依賴于時間變化的隨機變量，需要對時間序列進行差分處理。依據最佳準則函數定階法（AIC準則定階法）和殘差方差定階法，選擇信息準則量（AIC）和殘差方差較小的模型。[4]

將我國1978-2012年稀土消費時間序列數據輸入PASW Statistics 18軟件。表1給出模型擬合統(tǒng)計量，可以看到所有模型擬合統(tǒng)計量R2均在0.932以上，最高達0.998，可見模型具有較高的擬合精度。Sig.列給出了Ljung-Box統(tǒng)計量的顯著性值，該檢驗是對模型中殘差錯誤的隨機檢驗，表示指定的模型是否正確，顯著性值小于0.05表示殘差誤差不是隨機的，則意味著所觀測的序列中存在模型無法解釋的結構。從表1中可以看到統(tǒng)計量值Value的P值Sig.都大于顯著性水平0.05，所以殘差項不能拒絕不自相關的原假設，即殘差項序列為白噪聲序列，可判斷模型通過有效檢驗。圖1為曲線擬合圖，可以看到擬合值與觀測值具有較好的一致性。計算整理得到2020年我國稀土消費量預測結果（見表2）。

依據時間序列模型預測結果，農輕紡領域稀土需求量呈下降趨勢，而其他4類的稀土需求量均呈增長趨勢。預計到2020年我國對稀土需求量將達到10.74萬噸，與2012年相比，年復合增長率約6.52%。

3 情景分析法預測及分析

稀土需求量的影響因素眾多，本文將其主要分為經濟狀況、行業(yè)政策和稀土替代技術的研發(fā)3個方面。情景的有效合理設置需要考慮多方面因素，其中對歷史數據和經驗的分析十分重要，本文根據上述3個因素通過設置不同的情景進行進一步分析。

3.1 經濟狀況情景設置

由于稀土材料涉及下游行業(yè)眾多，因此本文用國家GDP值和增長率代表經濟發(fā)展狀況。通過計算1982-2011年我國稀土總需求量與國家GDP總值的比率，得到單位GDP的稀土需求量在0.12～0.42之間，進一步計算得到單位GDP稀土需求量的平均值為0.28，假設到2020年前，我國單位GDP稀土需求量一直保持這一數值。

我國“十二五”規(guī)劃確定GDP增速目標為7%，從中國的實際經驗看，實際經濟增長速度要高于規(guī)劃速度。“十一五”規(guī)劃速度是8%，剔除價格因素，實際平均增長速度是10.6%。黨的十八大報告中提出“到2020年實現國內生產總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番”的指標，要實現兩個翻一番的目標，在接下來的幾年中，只要經濟年均增速達到6.9%左右就可實現GDP翻一番目標，考慮到人口增長因素，要實現人均收入翻一番的目標，對經濟發(fā)展要求會更高一些，粗略測算GDP年均增速達到7.1%左右就可保障，而人均收入年均增速7%左右即可。2011年我國GDP增長率達到9.2%，2012年為7.8%?？紤]到上述規(guī)劃目標及我國過去實際經濟增長速度與規(guī)劃速度的比較，這里設定如下GDP增長情景：

（1）低速發(fā)展情景（A1）：2013-2020年間我國國民經濟處于低速發(fā)展階段，GDP增長速度為7%；

（2）中速發(fā)展情景（A2）：2013-2020年間我國國民經濟處于中速發(fā)展階段，GDP增長速度為7.5%；

（3）高速發(fā)展情景（A3）：2013-2020年間我國國民經濟處于高速發(fā)展階段，GDP增長速度為8%。

3.2 行業(yè)政策情景設置

從1983年到2012年，我國稀土需求增長率呈波動狀態(tài)，除了2002、2008、2011和2012年幾個特殊年份，增長率都是正值。1999-2000年間稀土產品的高價位引發(fā)產能的擴大，進一步導致生產過剩和大量庫存，而電信、視聽設備和計算機設備需求的下降使2001-2002年出現了15年間第一次需求的下降。[5]2008年全球金融危機對全球稀土的需求造成了巨大沖擊。

受2010-2012年密集的政策刺激期影響，2011年我國各領域稀土需求均受到不同程度的影響，稀土需求增長率為-4.5%，2012年為-22%。據外媒報道，在因中國稀土出口規(guī)制引發(fā)的美日歐對華貿易訴訟中，世貿組織（WTO）已基本認可了美日歐的主張，并已向相關國家發(fā)出暫定判斷通知，認定中國違反了2001年加入WTO時的協(xié)議承諾。我國敗訴對國內來說是個大的利空，但是政府肯定會出臺相應政策予以應對，會對我國在稀土行業(yè)相關政策制定和運用方面造成影響并引起需求量的波動。[6]同時，鑒于稀土材料在軍事和國家安全等方面運用的深入，稀土行業(yè)對一個國家的政治意義和戰(zhàn)略意義越來越高于經濟意義，從國家對稀土行業(yè)管控的過程也可以看到是由促進生產和出口改為提高稅賦、控制出口，依據前期我國稀土行業(yè)政策對稀土需求量的影響以及行業(yè)政策管控越來越嚴格的趨勢[7]，根據行業(yè)政策的影響設置如下3種情景：

（1）基準情景（B1）：2013-2020年間我國稀土行業(yè)每年制定的政策、實施的行業(yè)管控優(yōu)化措施對稀土需求增長率的影響為-6%；

（2）優(yōu)化情景（B2）：2013-2020年間我國稀土行業(yè)每年制定的政策、實施的行業(yè)管控優(yōu)化措施對稀土需求增長率的影響為-6.5%；

（3）管控情景（B3）：2013-2020年間我國稀土行業(yè)每年制定的政策、實施的行業(yè)管控優(yōu)化措施對稀土需求增長率的影響為-7%。

3.3 替代技術情景設置

稀土需求更多地取決于下游產品和應用領域出現的稀土替代品，而替代品是否會廣泛應用取決于其使用成本。結合目前世界主要發(fā)達國家稀土替代技術研發(fā)以及稀土貨源緊缺推動，預計未來幾年，稀土替代技術將應用到實際生產和使用中，使稀土需求量有所下降。[8]考慮到目前尚沒有稀土替代技術導致稀土需求量下降比率的歷史數據，結合目前世界上稀土替代技術研發(fā)進展，本文對稀土替代技術導致稀土需求量下降的比例設置如下情景：

（1）C1情景：稀土替代技術導致稀土需求量下降比例為2%；

（2）C2情景：稀土替代技術導致稀土需求量下降比例為2.5%；

（3）C3情景：稀土替代技術導致稀土需求量下降比例為3%。

2012年我國GDP總量為519 322億元，稀土需求量為64 797噸REO，以2012年為基期，依據上述3個主要影響因素不同情景設置，得到如下稀土需求量預測值（見表3～表5）。

通過主要影響因素的不同情景設置，可以看到在情景A1B3C3下稀土需求量的值最低，即2020年需求量為10.96萬噸REO，在情景A3B1C1下稀土需求量的值最高，即2020年需求量達到13.96萬噸REO，其他情景下稀土需求量的預測值介于上述兩值之間。但與時間序列法中對稀土需求量發(fā)展趨勢的預測結果不同的是，由于參數設置使得2013年稀土需求量突兀劇增，且所有情景下稀土需求量都呈逐年下降的趨勢。

4 參考羅斯基爾公司相關數據預測及分析

英國的羅斯基爾信息服務有限公司是一家專門提供全球范圍內各類金屬（礦業(yè)）相關行業(yè)信息的世界知名咨詢服務公司。本文參考羅斯基爾信息服務公司對稀土各應用領域下游行業(yè)未來發(fā)展趨勢和年平均增長率數據，以2010年世界各應用領域稀土需求量為基期，計算得到2020年時按應用區(qū)分的需求預測（見表6）。預計到2020年，世界稀土需求總量將達到25萬～28.7萬噸，年平均增長率為7%～8%。其中永磁體繼續(xù)成為稀土最大的終端應用市場，永磁體、金屬合金、熒光粉及陶瓷將保持較高的增長速率。

在此期間內，中國是最大的消費國，而且是全球增長率的主要驅動因素。預計2020年前中國需求的增長速率比世界其他國家高，但是中國增速比21世紀初期時的增長速度慢。依據對后期中國需求增速與其他國家和地區(qū)比較，中國需求比例將低于目前的70%，估計將達到一半左右，即2020年我國的稀土需求量在12萬～14萬噸。羅斯基爾的分析數據中對中國稀土政策的影響效應判斷稍顯不足，但這并不影響其對稀土需求量總體走勢和各領域應用情況的判斷。

5 結 論

本文基于我國稀土需求總量、需求結構以及世界占比等歷史數據，分別采用時間序列法、情景分析法，參照世界權威信息服務公司羅斯基爾的相關數據，對2020年我國稀土需求量進行預測。時間序列法預測將影響我國稀土需求量的一切因素由“時間”綜合起來，通過應用ARIMA模型預測2020年我國稀土總需求量達到10.74萬噸，其中新材料領域稀土需求量占總量的一半以上。情景分析法中對政策影響因素和替代技術影響因素進行情景設置時可參考的歷史數據相對較少，但是提出并依據政策和替代技術等具體影響因素來判斷稀土需求量的未來走勢和區(qū)間具有重要而積極的意義?；趯笃诮洕l(fā)展趨勢、政策密集度和力度判斷以及稀土替代技術研發(fā)應用的前景預期，預測到2020年我國稀土需求總量為10.96萬～13.96萬噸。本文進一步參照世界權威信息服務公司羅斯基爾關于稀土在下游領域應用趨勢及中國稀土需求量占比估算等相關數據，計算得到2020年我國的稀土需求量為12萬～14萬噸。綜合上述幾種預測方法，本文預測到2020年我國各領域稀土總需求量為11萬～14萬噸，比較2012年，年復合增長率為7%～10%。

當然任何一種計量模型或定性和定量相結合的預測結果都不可能完全精確，因為模型和情景參數等都是直接或間接地依據歷史數據來建立，同時每種預測方法都有其局限性，但預測值能夠提供分析工具和決策的參考依據。[9]

主要參考文獻

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