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        股指期貨靜態(tài)與動態(tài)套期保值比率的研究

        2014-04-29 00:44:03胡欣昀
        商業(yè)2.0 2014年12期
        關(guān)鍵詞:股指期貨套期保值

        中圖分類號:G350 文獻標識碼:A

        摘要:本文總結(jié)了最小二乘回歸(OLS)、雙變量向量誤差修正模型(VECM)以及二元條件異方差模型(BEKK-GARCH)這三種經(jīng)典的組合套期保值頭寸比率測算方法,選取滬深300股指作為現(xiàn)貨組合,用滬深300股指期貨下月連續(xù)指數(shù)基于風(fēng)險最小化的方法,測算了不同模型下的套期保值頭寸比率,并對三種模型下的套保績效進行比較。

        關(guān)鍵詞:股指期貨;套期保值;套??冃?/p>

        一、引言

        股指期貨是一種重要的金融衍生品,它的主要功能之一是降低證券市場上的系統(tǒng)風(fēng)險,進行套期保值。在我國,滬深300股指期貨的推出豐富了我國的投資品種,給予了投資者更多的選擇,也提供了一個進行風(fēng)險管理的重要工具。2008全球金融危機后,我國證券市場雖有所回暖,但是波動性仍很大,因此股指期貨的套期保值功能就體現(xiàn)出很大的價值,因此最優(yōu)套期保值比率的研究就有了重要的現(xiàn)實意義。

        二、模型介紹

        考慮一個含Qs單位的現(xiàn)貨多頭頭寸和Qf單位的期貨空頭頭寸組合,記LnSt和LnFt分別為t時刻的現(xiàn)貨和期貨收盤價,則投資組合RH的收益為:

        RH=QsΔlnSt-QfΔlnFt

        套期保值組合的風(fēng)險為:

        Var(RH)=Q2sVar(ΔlnSt)+Q2fVar(ΔlnFt)-2QsQfCOV(ΔlnSt,ΔlnFt)

        最小化套期保值組合的風(fēng)險,得到最優(yōu)套期保值比例:

        H*=QfQs=COV(ΔlnSt,ΔlnFt)Var(lnΔF)

        為了估計最優(yōu)套期保值比例,我們采用以下三種方法:

        1.普通最小二乘模型(OLS)

        Rst=α+βRft+εt

        通過普通最小二乘法得到的β估計值就是我們要找的最優(yōu)套期保值比例,該模型基于現(xiàn)貨收益率和期貨收益率存在線性關(guān)系的基礎(chǔ)上。普通最小二乘法沒有考慮到殘差的異方差和自相關(guān)問題。

        2.向量誤差修正模型(VECM)

        Rst=μs+λsZt-1+∑ki=1βsRst-i+∑nj=1φsjRft-j+εst

        Rft=μf+λfZt-1+∑ki=1βfiRst-i+∑nj=1φfjRft-j+εft

        其中Zt-1=lnSt-1-(a+b)lnFt-1為誤差修正項,表示脫離現(xiàn)貨價格和期貨價格長期均衡的偏差影響。該模型計算最優(yōu)套期保值比率的公式為:

        H*=COV(εst,εft)Var(εft)

        3.BEKK-GARCH模型

        考慮到BEKK模型能夠保證H的正定性的優(yōu)點,擬選用BEKK模型作為動態(tài)模型,該模型的方差方程的形式為:

        Ht=CC′+∑qj=1Ajut-ju′t-jA′j+∑pi=1BiHt-iB′i

        用該模型估計出來的最優(yōu)套期保值比率為:

        H*t-1=COV(Rs,Rf)Var(Rf)=hsfthfft

        利用該模型得出的最優(yōu)套期保值比率與前一期的波動有關(guān),因此是動態(tài)的。

        4.模型的評價標準

        目前常用的套期保值效果的評價方法為:計算套期保值后資產(chǎn)組合收益波動率相對于未經(jīng)套期保值的資產(chǎn)組合收益波動率的下降程度,因此該值越大越好。具體測算公式如下:

        HE=VAR(ΔlnS)-VAR(ΔlnS-hΔlnF)VAR(ΔlnS)

        三、樣本數(shù)據(jù)與實證分析

        1.樣本數(shù)據(jù)選擇

        本文采用滬深300指數(shù)、滬深300股指期貨指數(shù)收盤價分別作為現(xiàn)貨、期貨市場上價格的樣本數(shù)據(jù),時間為2013年2月7日至2013年9月30日的工作日,共計153對數(shù)據(jù),其中股指期貨指數(shù)選曲相對穩(wěn)定的下月連續(xù)指數(shù)。數(shù)據(jù)均來源于同花順網(wǎng)上交易軟件。

        2.數(shù)據(jù)處理

        在對時間序列數(shù)據(jù)進行回歸前,為避免數(shù)據(jù)不平穩(wěn)造成偽回歸問題,首先對序列進行平穩(wěn)性檢驗,本文采用ADF檢驗法。經(jīng)檢驗,lnf、lns均為非平穩(wěn)序列,且一階單整,即收益率序列為平穩(wěn)序列。同時,由于所選曲的時間序列數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)序列,對現(xiàn)貨指數(shù)收盤價及期貨指數(shù)收盤價進行協(xié)整檢驗,檢驗結(jié)果表明,該數(shù)據(jù)間存在協(xié)整關(guān)系。

        3.結(jié)果匯總

        套期保值比例及套保績效評價表

        實證結(jié)果顯示,傳統(tǒng)的最小二乘模型(OLS)估計出的套保效果優(yōu)于向量誤差修正模型(VECM),優(yōu)于基于BEKK-GARCH的動態(tài)模型。同時,從套保成本上來考慮,靜態(tài)套期保值也優(yōu)于動態(tài)套期保值方案,因此在實際應(yīng)用中,應(yīng)該考慮靜態(tài)套期保值方法,也不應(yīng)忽略傳統(tǒng)的最小二乘模型。

        參考文獻:

        [1]許自堅, 史本山. 基于滬深300股指期貨的動態(tài)套期保值實證研究[J]. 現(xiàn)代管理科學(xué), 2009(12).

        [2]鄧鳴茂. 股指期貨動態(tài)套期保值率研究——基于DCC-MVGARCH模型[J]. 國際商務(wù)研究, 2011(3).

        [3]楊立勇. 我國股指期貨套期保值比率研究[J]. 時代經(jīng)貿(mào), 2011(11).

        [4]國茂, 徐修德. 股指期貨套期保值比率的選擇[J]. 青島大學(xué)學(xué)報, 2012(3).

        [5]許冶, 焦建玲. 基于BGARCH的石油期貨動態(tài)套期保值模型研究[J]. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2011(8).

        作者簡介:

        胡欣昀(1993-),女,漢,山東省,本科在讀,武漢大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,金融工程。

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