劉凱凱　姜岳林

【摘要】本文運(yùn)用世界銀行2013年世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)（WDI），以收入為標(biāo)準(zhǔn)選取28個(gè)國(guó)家為樣本，以人均GDP、城鎮(zhèn)人口比重和預(yù)期壽命為指標(biāo)并加入時(shí)間趨勢(shì)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和固定效應(yīng)等計(jì)量模型分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化與居民健康之間的關(guān)系。結(jié)果顯示：OECD高收入國(guó)家有用更高的城鎮(zhèn)化率和更長(zhǎng)的預(yù)期壽命，而低收入國(guó)家城鎮(zhèn)化率和預(yù)期壽命表現(xiàn)最差，三個(gè)指標(biāo)按收入組別從高到低呈現(xiàn)明顯的遞減趨勢(shì)；人均GDP、城鎮(zhèn)化率和時(shí)間趨勢(shì)對(duì)于預(yù)期壽命的影響均顯著，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)預(yù)期壽命的影響十分明顯；從不同收入國(guó)家看，總體來(lái)說(shuō)，人均GDP和城鎮(zhèn)化對(duì)于健康的影響隨著國(guó)家收入的提高逐漸遞減。

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 城鎮(zhèn)化 居民健康

一、引言

自改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就，同時(shí)我國(guó)人均GDP和城鎮(zhèn)化率不斷提升，居民健康水平也不斷提升。世界銀行的2013年世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人均GDP從1960年的124.69美元增長(zhǎng)到2012年的3348.01美元，增長(zhǎng)26.85倍；按照城鎮(zhèn)人口所占比重計(jì)算的城鎮(zhèn)化率從1960年的16.203%提升到2012年的51.78%；人口預(yù)期壽命也從1960年的43.47歲增長(zhǎng)到2011年的75.04歲。

城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，居民健康水平的提升得益于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展以及城鎮(zhèn)化帶來(lái)的人們消費(fèi)方式、行為方式、生活方式的積極改變。大量文獻(xiàn)也論證了收入對(duì)于健康的積極作用。絕對(duì)收入假說(shuō)，強(qiáng)調(diào)GDP的增加會(huì)帶來(lái)健康水平的改善，并且收入的邊際效用遞減，說(shuō)明收入增長(zhǎng)對(duì)低收入人群健康更為有效。Pritchett and Summers（1996）發(fā)現(xiàn)人均GDP對(duì)健康有積極影響，在他們的跨國(guó)分析中發(fā)現(xiàn)5%的GDP增長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)嬰兒死亡率平均1%的下降。GDP增長(zhǎng)與公共健康的關(guān)系對(duì)貧困國(guó)家來(lái)說(shuō)更強(qiáng)，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)讓更多人擺脫貧困（Dollar & Kraay，2002）。Li & Zhu（2006）利用CHNS微觀數(shù)據(jù)也支持了絕對(duì)收入假說(shuō)。

然而，無(wú)論在國(guó)內(nèi)還是在國(guó)外，從城鎮(zhèn)化角度探討城鎮(zhèn)化與居民健康關(guān)系的研究很少。曹恒、侯海峰（2011）描述分析認(rèn)為“新市民”在心理、慢性病、意外傷害方面存在健康的風(fēng)險(xiǎn)。大多數(shù)研究對(duì)象是城鄉(xiāng)收入差距對(duì)于健康的影響。Wilkinsons（1992）發(fā)現(xiàn)了無(wú)論是收入流向最窮的60%人口還是相對(duì)貧困減少都與預(yù)期壽命增加顯著關(guān)聯(lián)。齊良書(shū)（2006）分析了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下收入與健康的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)收入與健康的關(guān)系、收入不均與健康的關(guān)系存在城鄉(xiāng)差異和職業(yè)差異。

因此，本文利用世界銀行2012年世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照高等收入、中高收入、中低收入、低收入為標(biāo)準(zhǔn)各選取七個(gè)國(guó)家，構(gòu)建從1960年至2012年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法研究人均GDP、城鎮(zhèn)化率和居民健康水平的關(guān)系。在當(dāng)前中國(guó)城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的背景下，正確了解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)進(jìn)步和人民健康水平之間的關(guān)系顯得務(wù)實(shí)而緊迫，本研究在該方面具有一定的參考價(jià)值。

二、變量選擇與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取

本文數(shù)據(jù)全部來(lái)源于世界銀行2013年12月8日發(fā)布的世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)（WDI），數(shù)據(jù)指標(biāo)選取如下：

1.人均GDP：GDP per capita（constantUS）。人均GDP是常用的反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的宏觀代理變量，眾多論文中均用該指標(biāo)。本數(shù)據(jù)已經(jīng)按照DGP平減指數(shù)進(jìn)行了處理，并且以2005年為基期統(tǒng)一用美元作為統(tǒng)計(jì)單位。

2.城鎮(zhèn)化率：Urban population（% of total）。用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌擎?zhèn)化率的指標(biāo)也是文獻(xiàn)中常見(jiàn)，本文也采取此類做法。

3.預(yù)期壽命：Life expectancy at birth，total（years）。Brian Biggs，Lawrence King，Sanjay Basu，David Stuckler（2010）指出出生時(shí)的預(yù)期壽命是常用的衡量公共健康水平的指標(biāo)，本文也運(yùn)用該指標(biāo)做研究。

4.數(shù)據(jù)處理：根據(jù)研究意義，本文僅僅對(duì)人均GDP取自然對(duì)數(shù)，城鎮(zhèn)化率和預(yù)期壽命保持原數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為間為1960年～2012年。

5.樣本選?。喊凑誛orld Bank WDI_GDF數(shù)據(jù)庫(kù)Country子表根據(jù)收入水平各選取7個(gè)國(guó)家共計(jì)28個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)，具體如表1所示：

（二）模型構(gòu)建

本文分別對(duì)高收入、中高收入、中低收入、低收入四個(gè)國(guó)家組別以及整體面板估計(jì)以下計(jì)量方程：

Healthit=α+γt+β1lgdppcsit+β2urbanrit+εit

其中，下標(biāo)i、t分別代表國(guó)家和時(shí)期；α為截距項(xiàng)，Health為以預(yù)期壽命為代理變量的健康狀況；t為時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，人們的健康水平有自然上升的趨勢(shì)，系數(shù)γ表示時(shí)間變量對(duì)于健康影響的程度和方向；lgdppcs為以人均GDP衡量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，系數(shù)β1反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)健康的影響；系數(shù)β2反映了城鎮(zhèn)化率對(duì)于健康的影響；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，假設(shè)其服從正態(tài)分布，且與其他變量不相關(guān)。

三、實(shí)證分析及結(jié)果

（一）回歸模型選擇

本文在回歸之前首先要做回歸模型的選擇，用F檢驗(yàn)進(jìn)行固定效應(yīng)和混合回歸的選擇，用LM檢驗(yàn)進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)和混合回歸的選擇，用Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的選擇。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，無(wú)論是對(duì)各個(gè)收入組別還是全樣本的檢驗(yàn)結(jié)果均證實(shí)了個(gè)體效應(yīng)的存在；在不同的組別有的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的選取有差異。為了結(jié)果的可比性與可信性，本文對(duì)各個(gè)收入組別和全樣本進(jìn)行固定效應(yīng)回歸、隨機(jī)效應(yīng)回歸和混合回歸，通過(guò)結(jié)果對(duì)比進(jìn)行可信的實(shí)證。

（二）回歸結(jié)果分析

對(duì)高收入組的三個(gè)回歸結(jié)果如表3所示。方程的整體的聯(lián)合顯著性較好，F(xiàn)檢驗(yàn)和Wald chi2（2）結(jié)果顯示在1%的顯著性水平上聯(lián)合顯著。具體來(lái)看，人均GDP、城鎮(zhèn)化率和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)均在1%顯著性水平上顯著，除在混合回歸中人均GDP系數(shù)為負(fù)值外（可能是并未考慮個(gè)體固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)的原因），其他模型中變量均為正值，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化率對(duì)于居民健康具有顯著的積極作用，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用和貢獻(xiàn)更大。時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的顯著性說(shuō)明隨著時(shí)間的推移，人類健康水平不斷提升，這主要是自然選擇使得人們更加適應(yīng)生活環(huán)境。

中高收入組、中低收入組和低收入組的回歸分析思路同高收入組，回歸結(jié)果分別如表4～6所示。結(jié)果顯示無(wú)論對(duì)于哪個(gè)收入組別，方程的整體聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)均顯著，人均GDP、城鎮(zhèn)化率和時(shí)間趨勢(shì)在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型下對(duì)預(yù)期壽命的影響均十分顯著。

在對(duì)于全樣本的混合回歸中，如表7顯示，除了方程聯(lián)合顯著以及主要解釋變量顯著以外，在混合回歸中系數(shù)顯著為正向，說(shuō)明人均GDP、城鎮(zhèn)化率的解釋力十分顯著且穩(wěn)定。

盡管在不同組別中人均GDP和城鎮(zhèn)化率具有相同的方向和良好的顯著性水平，但是在具體的影響程度上卻存在不同，這反映了在不同發(fā)展階段各解釋變量的作用并不是一成不變的。正如表8顯示，從總體上來(lái)看，人均GDP對(duì)于預(yù)期壽命的作用在低收入和中低收入國(guó)家更明顯，城鎮(zhèn)化率對(duì)于預(yù)期壽命的影響也大致存在同樣的趨勢(shì)。這也不僅驗(yàn)證了描述性統(tǒng)計(jì)分析中人均GDP、城鎮(zhèn)化率和預(yù)期壽命的關(guān)系，而且描述了這種關(guān)系在不同的收入階段是怎樣變化的。

四、結(jié)論及政策含義

本文運(yùn)用世界銀行2013年12月8日發(fā)布的世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)（WDI），通過(guò)比較世界高收入國(guó)家、中高收入國(guó)家、中低收入國(guó)家和低收入國(guó)家，在控制時(shí)間趨勢(shì)的條件下，實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化對(duì)于居民健康的影響。本文從實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)以下幾點(diǎn)：第一，人均GDP、城鎮(zhèn)化率和預(yù)期壽命具有共同的趨勢(shì)，隨著時(shí)間的不斷改善；第二，高收入國(guó)家有人均GDP、城鎮(zhèn)化率和預(yù)期壽命均最高，三個(gè)指標(biāo)在高收入國(guó)家、中高收入國(guó)家、中低收入國(guó)家和低收入國(guó)家見(jiàn)呈現(xiàn)逐漸遞減的趨勢(shì)；第三，人均GDP、城鎮(zhèn)化率對(duì)于健康具有積極顯著的正向影響，其中人均GDP的貢獻(xiàn)要大于城鎮(zhèn)化水平的貢獻(xiàn)；第四，人均GDP、城鎮(zhèn)化率對(duì)于預(yù)期壽命的影響在低收入國(guó)家的共享率要大于在高收入國(guó)家的貢獻(xiàn)率，體現(xiàn)了遞減的效果。

綜上所述，促進(jìn)居民健康水平的提高從根本上要提高居民收入，使得居民能夠有經(jīng)濟(jì)實(shí)力購(gòu)買(mǎi)醫(yī)療與健康資源；以人為本的新型城鎮(zhèn)化不僅是物質(zhì)生活的改善，更要改善居民身體、心理健康，從而促進(jìn)人力資源積累再生，反作用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]Pritchett，L.，&Summers，L.H.（1996）.Wealthier is healthier.The Journal of HumanResources，31（4）， 841-868.

[2]Dollar，D.，&Kraay，A.（2002）.Growth is good for the poor.Journal of EconomicGrowth，7（3），195-225.

[3]Dollar，D.，&Kraay，A.（2004）.Trade，growthIncome，IncomeInequality and Health-Evidence from China Hongbin Li1 and Yi Zhu2 Discussion Paper No. 2006/07.August 2006.

[4]曹恒，侯海峰.城鎮(zhèn)化對(duì)居民健康的影響及對(duì)策.《社區(qū)醫(yī)學(xué)雜志》2011年7月第9卷第14期.

[5]Wilkinson，R.G.（1992）.Income distribution and life expectancy.BMJ，304（6820），165-168.

[6]齊書(shū)良.收入、收入不均與健康：城鄉(xiāng)差異和職業(yè)地位的影響. 《經(jīng)濟(jì)研究》2006年第11期.