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        淺談將數(shù)學(xué)軟件融入到線性代數(shù)教學(xué)中

        2014-04-28 20:46:40李永紅
        企業(yè)導(dǎo)報(bào) 2014年3期
        關(guān)鍵詞:線性代數(shù)矩陣

        李永紅

        摘 要:本文指出了傳統(tǒng)線性代數(shù)教學(xué)面臨的問題,提出將數(shù)學(xué)軟件融入到線性代數(shù)教學(xué)中,并簡(jiǎn)要列舉了幾例線性代數(shù)中的典型計(jì)算問題,從而有利于培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決問題的能力。

        關(guān)鍵詞:Matlab,;矩陣;線性代數(shù)

        一、當(dāng)前線性代數(shù)教學(xué)面臨的困惑

        (一)課程內(nèi)容抽象。與高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相比,線性代數(shù)課程內(nèi)容抽象,定義、定理多,尤其是向量部分最為典型。大部分教材仍然是以理論為主,過多強(qiáng)調(diào)證明和推導(dǎo)。對(duì)于教師而言,上課往往就講定義、性質(zhì)、定理、例題,幾乎都是一個(gè)套路。學(xué)生一上課就想睡覺,公式定理理解不了,也不會(huì)做題。

        (二)計(jì)算繁瑣,機(jī)械重復(fù)。線性代數(shù)課程中,大量計(jì)算貫穿其中。例如,計(jì)算問題涉及到初等行變換的,就有求逆矩陣、矩陣的秩、向量組的秩、基礎(chǔ)解系等。還有矩陣相似對(duì)角化等問題,計(jì)算量大且繁瑣,學(xué)生一做起來就害怕?,F(xiàn)在各高校使用的教材多半沒有引入科學(xué)計(jì)算軟件,導(dǎo)致學(xué)生難以求解后續(xù)專業(yè)課中遇到的高階矩陣問題。

        (三)講授學(xué)時(shí)緊張。大多數(shù)高等院校的線性代數(shù)課程都在

        40到50學(xué)時(shí)之間,在這有限的 20 多次課中,把課程的所有知識(shí)點(diǎn)講完后時(shí)間所剩無幾,甚至連習(xí)題課也難得擠出時(shí)間。其實(shí)很多教材最后一章都選取了一些頗有特色的實(shí)例,應(yīng)用性較強(qiáng),礙于課時(shí)限制,教師根本沒有時(shí)間講授。

        二、數(shù)學(xué)軟件輔助線性代數(shù)教學(xué)的必要性

        (一)高階矩陣和復(fù)雜方程組的問題,離不開數(shù)學(xué)軟件。線性代數(shù)課程中涉及大量的矩陣計(jì)算,然而對(duì)于四階及以上矩陣求逆、求特征值和特征向量等問題,筆算往往讓人望而生畏。不借助軟件工具,教師無法將一些規(guī)模稍大的實(shí)際問題引入到線性代數(shù)課程教學(xué)中,導(dǎo)致傳統(tǒng)的教學(xué)只能從理論到理論,無法體現(xiàn)其應(yīng)用特性。

        (二)為參與數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽打好基礎(chǔ)。全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,是目前全國(guó)高校中規(guī)模最大的大學(xué)生課外科技活動(dòng)之一??v觀近幾年的競(jìng)賽試題,對(duì)數(shù)學(xué)軟件的使用要求越來越高。為此,在線性代數(shù)教學(xué)中,可適度融入數(shù)學(xué)軟件的學(xué)習(xí)。一方面,可以讓學(xué)生在掌握一般的原理方法的基礎(chǔ)上,將學(xué)生從低級(jí)繁瑣的計(jì)算中解脫出來,另一方面,進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件解決問題的能力。

        (三) Matalb的優(yōu)越性。目前比較流行的處理數(shù)學(xué)問題的軟件有30余個(gè),比較常用的有Matlab、Maple、Mathematica。對(duì)于輔助線性代數(shù)教學(xué)而言,科學(xué)計(jì)算軟件Matlab無疑是最佳選擇。Matlab的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣,它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似,并且也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn),使之成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。借助它,許多實(shí)際問題都可以利用線性代數(shù)的有關(guān)知識(shí)進(jìn)行建模求解。

        三、線性代數(shù)中典型計(jì)算問題舉例

        線性代數(shù)是非數(shù)學(xué)理、工科專業(yè)和經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的一門重要基礎(chǔ)課,主要內(nèi)容有: 行列式、矩陣、向量、線性方程組等。下面筆者僅列舉幾例,以期起到拋磚引玉的作用。

        (一)求行列式、矩陣的秩和逆矩陣

        四、結(jié)束語

        從上面的例題可以看出,線性代數(shù)中很多繁瑣的計(jì)算問題,在Matlab中只需要一條簡(jiǎn)單的命令就可以解決。當(dāng)然,若要求更詳細(xì)的計(jì)算步驟,可以自編Matlab程序。希望更多的教師能在課堂上用Matlab輔助線性代數(shù)課程教學(xué),提高教學(xué)效果,激發(fā)學(xué)生的興趣和熱情,從而培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決問題的能力。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 陳懷琛等. 線性代數(shù)實(shí)踐及?MATLAB入門[M](第2版),北京:電子工業(yè)出版社, 2009.

        [2] 郭文艷等。數(shù)學(xué)建模及Matlab軟件在矩陣運(yùn)算教學(xué)中的應(yīng)用。大學(xué)數(shù)學(xué),2013(4)。

        [3] 閻家斌等。用MATLAB和建模實(shí)踐改造工科線性代數(shù)課程的體會(huì)。 大學(xué)教育,2013(4)。

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