●劉瓊
基于因子分析法的煤炭上市公司績效評價
●劉瓊
文章運用SPSS17.0軟件,對煤炭行業(yè)上市公司2007年-2011年的12個財務(wù)指標進行了因子分析,并建立面板模型,從中提取出4個具有一定含義的因子,評價了公司的綜合經(jīng)營業(yè)績。評價結(jié)果為上市公司的經(jīng)營決策提供一定的決策依據(jù),并就煤炭行業(yè)的發(fā)展提出了建議。
因子分析 績效評價 煤炭上市公司
煤炭是我國的主體能源,煤炭工業(yè)在我國經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展中占有舉足輕重的地位,其發(fā)展直接關(guān)系到國民經(jīng)濟的命脈。然而隨著世界經(jīng)濟的發(fā)展和全球一體化的進程受國際金融危機影響,國內(nèi)煤炭需求迅速回落、價格下滑,加之各項政策性增支相繼出臺,安全成本壓力增大,煤炭行業(yè)經(jīng)濟效益開始出現(xiàn)下滑。因此研究我國煤炭企業(yè)的經(jīng)營狀況具有重要的現(xiàn)實意義。
當前,對企業(yè)經(jīng)營業(yè)績評價的相關(guān)研究已趨于成熟,所采用的方法主要有因子分析法、綜合評價方法(DEA方法、灰色關(guān)聯(lián)分析等)、財務(wù)學(xué)方法(EVA方法)和綜合評價方法(包含有非財務(wù)指標和安全因素指標等多方面)幾類。其中,因子分析法因具有讓“數(shù)據(jù)自己說話”的特點,有利于發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的相關(guān)因素,并可為預(yù)測提供更多的信息,進而在各方面被多次采用?;谏鲜鰞?yōu)點,本文對我國煤炭上市公司經(jīng)營業(yè)績進行實證分析時采用因子分析法。
為了更全面地反映企業(yè)的長期經(jīng)營業(yè)績,本文以2007-2011年面板數(shù)據(jù)作為煤炭上市公司的研究,選取滬市深市股市29家上市公司,采用了面板數(shù)據(jù)下的因子分析法對煤炭行業(yè)的經(jīng)營業(yè)績進行評價。通過從盈利能力、成長能力、償債能力、營運能力和現(xiàn)金流量五方面更選取12個指標對其進行研究。
因子分析更側(cè)重于解釋指標變量之間的相關(guān)性和協(xié)方差關(guān)系。其主旨是指標降維、濃縮信息、簡化結(jié)構(gòu),在盡可能少損失主要信息的前提下,使指標體系的分析更加簡單有效。傳統(tǒng)的因子分析研究,大多是建立在一維數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,考慮橫截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)。為了更加科學(xué)全面對績效進行評價,本文采用兼有橫截面和時間序列的數(shù)據(jù)集,建立一種基于此類數(shù)據(jù)集的模型。
(一)基本因子分析模型
研究樣本數(shù)為n個,指標為m個,且這m個指標之間具有強相關(guān)性,對原始指標變量記為X=(X1,X2,…,Xm)標準化后的變量向量記為Y=(y1,y2,…,ym)。設(shè)經(jīng)過轉(zhuǎn)化后的公共因子變量記為F1,F(xiàn)2…,F(xiàn)p(p<m),則基本的因子模型可以表示為:
模型的矩陣形式為X=AF+§,模型中的F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)p稱為公共因子,公共因子是相互獨立的:§1,§2,…,§m稱為特殊因子,是對應(yīng)于向量Y的分量Y1,Y2,…,Ym特有的因子,該因子也是相互獨立的,且與向量F獨立;矩陣A中的元素ɑij稱為因子載荷。通過找到因子載荷,進而找到公共因子。
求因子載荷陣的步驟:
(1)將樣本數(shù)據(jù)X=(X1,X2,…,Xm)中的適度指標進行正向化、標準化,消除量綱的影響。
(2)求樣本相關(guān)系數(shù)矩陣R,其中R=(rij)n*n,
(3)求相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值,計算特征值以及特征貢獻率。
(4)確定因子個數(shù)。
(5)求因子載荷陣A,本文采用主成分法。
(6)對因子載荷陣進行旋轉(zhuǎn)變換,將其結(jié)構(gòu)簡化,本文采用方差最大化法進行變換。
(二)基于面板數(shù)據(jù)的因子分析
面板數(shù)據(jù)因子分析過程步驟如下:
(1)對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,即對缺失數(shù)據(jù)的處理、同向化處理以及標準化處理。標準化處理是根據(jù)標準化公式,設(shè)進行因子分析的指標m個,分別為x1,x2,…,xm,樣本為n個,則
(2)建立指標變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R=(ri)j
(3)通過累計貢獻率求得初始因子載荷矩陣,確定公因子個數(shù)
(4)對初始因子載荷矩陣進行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)
(5)計算時間截面因子得分,則第i個樣本的綜合得分計算公式為
其中θ(mt)為第t年樣本數(shù)據(jù)因子分析第m個因子的貢獻率,F(xiàn)m(it)為第i個樣本的第m個公共因子得分。
計算面板數(shù)據(jù)的公共因子總得分和綜合總得分。
面板數(shù)據(jù)公共因子總得分為
面板數(shù)據(jù)綜合總得分為
其中δ(t)為第i個樣本第t年樣本數(shù)據(jù)的方差累計貢獻率。
(一)樣本與指標選取
本文以2007-2011年面板數(shù)據(jù)作為煤炭上市公司的研究,選取滬市深市股市A股上市公司35家,考慮到數(shù)據(jù)年度的連貫性,剔除2007年后(含2007年)上市的公司:剩余樣本數(shù)為29家(其中滬市19家,深市10家),本文的數(shù)據(jù)均來源于各上市公司披露的年報信息。
為綜合反映評價樣本公司的綜合業(yè)績,本文從盈利能力、成長能力、償債能力、營運能力和現(xiàn)金流量多方面出發(fā),選取12個財務(wù)指標來評價我國29家煤炭上市公司的經(jīng)營業(yè)績。
(二)評價體系計算結(jié)果及分析
其中Xij為原始數(shù)據(jù);бj為第j個指標的原始數(shù)據(jù)的標準差;N=29為樣本容量,即煤炭行業(yè)的29家上市公司;M=12為統(tǒng)計指標個數(shù)。
(2)因子分析試用性檢驗。通常采用KMO檢驗與Bartlett球型檢驗,用來檢驗數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性及檢驗樣本是否適合做因子分析。用SPSS17.0軟件對2007年至2011年的財務(wù)指標進行主成分分析,經(jīng)過計算提取綜合因子。本文以2008年為例,如圖表1中結(jié)果可見,四個綜合因子就包含了12個指標中的81.917%的信息??捎眠@四個綜合因子代替原來的12個指標進行公司的經(jīng)營業(yè)績的綜合評價。
表1 2008年方差貢獻率
(3)因子得分分析。根據(jù)主成分分析法得到12個評價指標旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣。由因子載荷陣可得到四個綜合因子。綜合因子F1包括總資產(chǎn)凈利潤率、總資產(chǎn)報酬率、核心利潤率、經(jīng)營現(xiàn)金凈流量與主營業(yè)務(wù)收入的比率、經(jīng)營現(xiàn)金凈流量與流動負債的比率,這些指標反映了上市公司的盈利能力;綜合因子F2包括凈資產(chǎn)收益率、每股收益、股東權(quán)益增長率,這些指標反映了上市公司的成長能力;綜合因子F3包括速動比率、資產(chǎn)負債率,這些指標反映了上市公司的償債能力;綜合因子F4包括存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率,這些指標反映了上市公司的營運能力。
用回歸法估計因子得分系數(shù),并輸出因子分析系數(shù)。
現(xiàn)命名指標核心利潤率(X1)、總資產(chǎn)凈利潤率(X2)、凈資產(chǎn)收益率(X3)、基本每股收益(X4)、股東權(quán)益增長率(X5)、速動比率(X6)、資產(chǎn)負債率(X7)、存貨周轉(zhuǎn)率(X8)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率(X9)、經(jīng)營現(xiàn)金凈流量與主營業(yè)務(wù)收入的比率(X10)、經(jīng)營現(xiàn)金凈流量與流動負債的比率(X11)、總資產(chǎn)報酬率(X12)。
根據(jù)該矩陣的數(shù)值,寫出如下的因子得分函數(shù)(見表2),根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣和個指標的原始數(shù)據(jù)標準化值可以計算煤炭行業(yè)的每個上市公司各個因子的得分數(shù),
表2 成分得分系數(shù)矩陣
結(jié)合表1的方差貢獻率建立函數(shù):
其中θ(mt)為第t年樣本數(shù)據(jù)因子分析第m個因子的貢獻率,此時t=2表示2008年的數(shù)據(jù),為第i個樣本的第m個公共因子得分。
由以下公式計算可得公共因子總得分
對2007年至2011年的煤炭行業(yè)上市公司樣本數(shù)據(jù)進行5次因子分析,得出每次因子分析的公共因子貢獻率和方差累計貢獻率,結(jié)合方差貢獻率和模型的公式,計算出2007年至2011年這五年29家煤炭行業(yè)上市公司的綜合得分(如表3所示)。
按照因子得分公式分別求出個時間截面的樣本得分,在時間維度上進行加權(quán)求和,其中的權(quán)值為方差累計貢獻率,以計算鄭州煤電為例:
通過此方法,計算出其他29家煤炭行業(yè)上市公司的總得分,進而得出29家上市公司在所建立的指標體系下得總排名情況。(如圖1)
圖1 煤炭行業(yè)上市公司總得分前十名企業(yè)綜合得分
(4)評價結(jié)果分析。由公共因子得分來看,蘭花科技、大同煤業(yè)在F1(盈利能力)的排名靠前;兗州煤業(yè)、平莊能源、盤江股份在F2(成長能力)的排名突出;盤江股份、兗州煤業(yè)、西山煤電在F3(償債能力)綜合排名中靠前。潞安環(huán)能、陽泉煤業(yè)、上海能源在F4(營運能力)方面良好。
表3 2007-2011年29家煤炭行業(yè)上市公司的綜合得分
29家煤炭行業(yè)上市公司2007至2011年的綜合排名中,兗州煤業(yè)2007年至2011年的綜合得分排名中一直靠前。因子分析可看出,其成長能力和償債能力比較好。
結(jié)合各個公司在2007年至2011年發(fā)生的公司大事,更加清楚地發(fā)現(xiàn),兗州煤業(yè)和盤江股份在原有公司的基礎(chǔ)上,不斷地進行資產(chǎn)重組,收購公司,買取采礦區(qū),規(guī)模的擴大,使其利潤增長,再繼續(xù)擴大規(guī)模,進而利潤再增長,形成了良性循環(huán)。而與其相反的安源股份和ST黑化,在發(fā)生資產(chǎn)互置,甚至將股份轉(zhuǎn)讓來彌補資產(chǎn)互置時造成的差額,導(dǎo)致公司持股比例在不斷減少。
要提高我國煤炭上市公司的經(jīng)營績效,可從以下幾個方面不斷改進:
1.樹立戰(zhàn)略管理理念,積極應(yīng)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)。我國正處于經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)軌、增長轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)折時期,產(chǎn)業(yè)生命周期的縮短和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都對企業(yè)管理提出了新的挑戰(zhàn)。煤炭行業(yè)上市公司能否順應(yīng)產(chǎn)業(yè)改革,直接關(guān)系到可持續(xù)發(fā)展。煤炭行業(yè)上市公司應(yīng)順應(yīng)產(chǎn)業(yè)成長周期,及時進行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和戰(zhàn)略調(diào)整。
2.積極采用新技術(shù),加強成本控制。我國煤炭行業(yè)存在市場競爭激烈化的問題,煤炭出口額不斷遞減,而進口煤炭量不斷增加,很大的原因在于價格競爭。煤炭行業(yè)要不斷引進先進的技術(shù),優(yōu)化開拓巷道設(shè)計,降低成本。
3.延伸煤炭產(chǎn)業(yè)鏈,走多元化產(chǎn)業(yè)道路。大多數(shù)煤炭上市公司仍是單一產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品,缺乏范圍經(jīng)濟產(chǎn)生的競爭優(yōu)勢,抗擊市場風(fēng)浪的能力較差,難以適應(yīng)日趨激烈的市場競爭。煤炭行業(yè)上市公司應(yīng)著眼于做大范圍經(jīng)濟,按照產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度,根據(jù)煤炭資源和市場分布特點,一方面,要橫向擴大產(chǎn)業(yè)面,實施橫向一體化戰(zhàn)略;另一方面,要縱向拉長產(chǎn)業(yè)鏈,實施前向、后向一體化戰(zhàn)略,依托資源優(yōu)勢,圍繞煤炭深加工(洗選、焦化、發(fā)電和化工等),大力發(fā)展煤電、煤化工、煤焦、煤建材等高附加值產(chǎn)業(yè),實行多元化經(jīng)營,推動單一煤炭資源礦區(qū)發(fā)展接續(xù)產(chǎn)業(yè)和替代產(chǎn)業(yè),變資源優(yōu)勢為經(jīng)濟優(yōu)勢。例如金牛能源、兗州煤業(yè)在煤炭采掘業(yè)的基礎(chǔ)上大力發(fā)展發(fā)電和鐵路運輸?shù)染C合效益比較好的業(yè)務(wù),使公司的綜合效益大大增加。因此,煤炭行業(yè)上市公司要想進一步提高企業(yè)的綜合效益,必須走多元化發(fā)展的道路。
4.煤炭行業(yè)一直存在安全隱患,煤礦事故時有發(fā)生。上市公司資金短缺、安全欠賬多、煤礦開采技術(shù)裝備總體水平低、安全狀況差,也是造成安全事故的重要原因。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2010年煤炭行業(yè)91620億元的固定資產(chǎn)投資,但對于解決安全問題可謂杯水車薪,這些資金很難在短期內(nèi)使煤炭行業(yè)出現(xiàn)本質(zhì)的技術(shù)進步。
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(作者單位:太原科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 山西太原 030000)
(責(zé)編:李雪)
F061.5
A
1004-4914(2014)01-155-03