朱 瑋 陳懿慧 王 德
疏解中心城區(qū)人口、發(fā)展郊區(qū)和新城正成為上海市域空間結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要任務(wù)?!渡虾J袊?guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》[1]指出:“必須著力推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。把統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展作為轉(zhuǎn)型發(fā)展的重大任務(wù),優(yōu)化城市空間布局,充分發(fā)揮郊區(qū)在新一輪發(fā)展中的戰(zhàn)略作用,積極推進(jìn)新城、新市鎮(zhèn)和新農(nóng)村建設(shè),推動(dòng)城市建設(shè)重心向郊區(qū)轉(zhuǎn)移?!痹诖吮尘昂挖厔?shì)下,上海的零售業(yè)空間正在發(fā)生重構(gòu)。2012年上海市8個(gè)郊區(qū)(縣)的零售總額增長(zhǎng)幅度顯著高于市區(qū)增長(zhǎng)水平;再以近年來零售業(yè)發(fā)展的主要業(yè)態(tài)——購(gòu)物中心為例,2001—2010年間郊區(qū)購(gòu)物中心數(shù)量增長(zhǎng)迅速,近5年來年均增加10個(gè);而2011—2012年新開業(yè)的購(gòu)物中心有將近一半為社區(qū)型或城郊型購(gòu)物中心[2]。上海零售業(yè)的增速發(fā)展需要商業(yè)空間規(guī)劃的支撐與引領(lǐng)。
《上海市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局規(guī)劃綱要(2009—2020年)》[3](以下簡(jiǎn)稱“商業(yè)規(guī)劃綱要”)規(guī)劃在中心城區(qū)形成“市級(jí)、地區(qū)級(jí)、社區(qū)級(jí)”3級(jí)商業(yè)中心體系;在郊區(qū)形成“新城、新市鎮(zhèn)、中心村”3級(jí)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)體系。本研究并不意圖對(duì)該規(guī)劃的合理性進(jìn)行評(píng)價(jià),而是旨在探索一種新的規(guī)劃方法和思路,從基于個(gè)體行為模擬的方法出發(fā),推演上海市域的零售業(yè)中心體系,作為對(duì)傳統(tǒng)的規(guī)劃方法以及對(duì)以上規(guī)劃內(nèi)容的補(bǔ)充。
我國(guó)對(duì)于城市商業(yè)體系結(jié)構(gòu)的研究一直主要是地理學(xué)的傳統(tǒng)[4-7],近年來的商業(yè)設(shè)施規(guī)劃方法與其一脈相承[8-13],主要通過商圈(服務(wù)區(qū))分析,或者應(yīng)用GIS技術(shù)與細(xì)致的人口數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加等方法,從宏觀上來優(yōu)化商業(yè)設(shè)施的布局。但因?yàn)檫@種方法反映實(shí)際復(fù)雜機(jī)制的能力有限,限制了其應(yīng)用價(jià)值。同時(shí),個(gè)人消費(fèi)行為研究從自下而上的角度完善了城市商業(yè)體系形成的機(jī)制理論[14-18],揭示了個(gè)人行為偏好與商業(yè)設(shè)施規(guī)模布局的關(guān)聯(lián)。然而這些研究尚未對(duì)商業(yè)空間規(guī)劃方法產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響。個(gè)體行為模擬方法的優(yōu)勢(shì)在于:(1)自下而上的視角更加貼近商業(yè)中心體系形成的本質(zhì)過程。經(jīng)典的中心地理論揭示[19],中心地(如商業(yè)中心)的形成,是消費(fèi)者和供應(yīng)商在時(shí)空中協(xié)調(diào)的結(jié)果;(2)不拘泥于以城鄉(xiāng)空間類型為基礎(chǔ)的等級(jí)體系,從消費(fèi)者需求和消費(fèi)行為特征來對(duì)應(yīng)商業(yè)空間的類型和特征,使得商業(yè)空間體系更加靈活豐富;(3)更加明確地納入多種影響要素,如:人口布局、需求水平、交通條件等,更有效地把握商業(yè)空間規(guī)劃的復(fù)雜性;(4)量化商業(yè)中心體系的績(jī)效,為優(yōu)化規(guī)劃方案提供依據(jù)。
多代理人模擬(multi-agent simulation)技術(shù)為模擬方法應(yīng)用于商業(yè)中心體系規(guī)劃提供了契機(jī)?,F(xiàn)有的商業(yè)中心體系模擬方法多采用數(shù)學(xué)規(guī)劃優(yōu)化方法[20-23],由于受到算法的限制,僅能開展小規(guī)模、簡(jiǎn)單場(chǎng)景下的模擬,且通常用于理論探討,無法用于商業(yè)規(guī)劃實(shí)踐。多代理人模擬不依賴于總體的優(yōu)化控制,而是通過精確地模擬個(gè)體行為,生成總體層面的商業(yè)中心體系形態(tài),與現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)行機(jī)制是一致的。本研究基于筆者[24]所開發(fā)的多代理人零售業(yè)空間結(jié)構(gòu)模擬系統(tǒng),該系統(tǒng)被證明在多種虛擬的消費(fèi)者空間分布情景下,能夠獲得合理的商業(yè)中心體系。本研究改進(jìn)了該系統(tǒng),提高了其靈活性,增加了商圈模擬功能,并用此來對(duì)上海市域的零售業(yè)中心體系進(jìn)行實(shí)證和推演??v觀現(xiàn)有研究,這也是首次應(yīng)用該類模擬方法對(duì)實(shí)際的、大規(guī)模的商業(yè)中心體系進(jìn)行實(shí)證,令推演的基礎(chǔ)更可靠。
本文第二部分簡(jiǎn)要介紹該模擬系統(tǒng)。第三部分應(yīng)用該系統(tǒng),首先對(duì)上海市域零售業(yè)中心體系進(jìn)行實(shí)證,獲得必要的模型參數(shù);接著在多種可預(yù)見的情景下,推演未來上海市域的零售業(yè)中心體系,這些情景主要包括人口數(shù)量和布局的變化,以及網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物(簡(jiǎn)稱網(wǎng)購(gòu))對(duì)消費(fèi)者需求的影響。第四部分討論推演結(jié)果對(duì)上海零售業(yè)發(fā)展和規(guī)劃的現(xiàn)實(shí)意義。
根據(jù)中心地理論,商業(yè)中心體系的空間布局是在消費(fèi)者和商業(yè)中心的互動(dòng)之下形成,該機(jī)制是本模擬系統(tǒng)的核心。
消費(fèi)者對(duì)不同等級(jí)的商品和服務(wù)產(chǎn)生需求,表現(xiàn)為不同的消費(fèi)頻率和花費(fèi)。高等級(jí)需求(如珠寶)的頻率較低、花費(fèi)較高;而低等級(jí)需求(如日常食品)的頻率較高、花費(fèi)較低。如此,通過改變頻率、花費(fèi)這兩個(gè)變量,可以按需定義任意數(shù)量的需求等級(jí),使得對(duì)應(yīng)商業(yè)中心等級(jí)、類型的定義也非常靈活。
消費(fèi)者在備選的商業(yè)中心中選擇一個(gè)作為消費(fèi)目的地。這個(gè)過程用離散選擇模型(Discrete Choice Model)來模擬,其中的效用函數(shù)包含消費(fèi)者到商業(yè)中心的空間距離這一要素,其對(duì)效用的影響程度由距離參數(shù)來表征。距離參數(shù)為負(fù)值,說明商業(yè)中心的距離越遠(yuǎn),對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生的效用越低,從而被選擇的可能性越低。參數(shù)值的大小反映商業(yè)中心的吸引范圍。對(duì)于低等級(jí)的商業(yè)中心,消費(fèi)者希望其位于步行可達(dá)范圍內(nèi)。因此較?。ㄘ?fù)值越大)的距離參數(shù)將造成效用隨距離較快衰減,反映較小的商業(yè)中心服務(wù)范圍。相反,高等級(jí)需求由于頻率較低,僅能支撐少量的高等級(jí)中心。因此,高等級(jí)中心可以相對(duì)遠(yuǎn)離消費(fèi)者,這一現(xiàn)象可由較大(負(fù)值較?。┑木嚯x參數(shù)來反映。
消費(fèi)者為滿足特定等級(jí)的需求,選擇該等級(jí)的某一商業(yè)中心,這是互動(dòng)過程中的一個(gè)方面,另一個(gè)方面則是商業(yè)中心調(diào)整其空間位置。調(diào)整采用“向錢看”的原則,以表征零售商利益最大化的目標(biāo)導(dǎo)向。調(diào)整時(shí),商業(yè)中心統(tǒng)計(jì)來自4個(gè)象限的消費(fèi)者的消費(fèi)總額作為其收入,隨后向收入最大的象限移動(dòng)。
商業(yè)中心的運(yùn)營(yíng)收入來自消費(fèi)者的花費(fèi)。當(dāng)收入過低,商業(yè)中心逐漸衰退;當(dāng)?shù)陀谀硞€(gè)閾值時(shí),經(jīng)營(yíng)無法維持,則退出市場(chǎng)。收入增長(zhǎng)則商業(yè)中心成長(zhǎng),設(shè)定當(dāng)其大于上述閾值的兩倍時(shí),由于收入足夠支撐兩個(gè)商業(yè)中心,則在該地新生成一個(gè)同等級(jí)的商業(yè)中心,以此表征新競(jìng)爭(zhēng)者的加入??梢?,閾值表征著商業(yè)中心的退出與擴(kuò)張機(jī)制。對(duì)于低等級(jí)中心,閾值較低,反映其相對(duì)容易生存,但競(jìng)爭(zhēng)更加激烈;對(duì)于高等級(jí)中心,閾值較高,因此競(jìng)爭(zhēng)較少卻失敗的風(fēng)險(xiǎn)更高。
模擬過程始于在空間內(nèi)生成特定數(shù)量的消費(fèi)者代理人,然后生成不同等級(jí)的商業(yè)中心代理人隨機(jī)分布于空間內(nèi)。以下的過程循環(huán)進(jìn)行:(1)每個(gè)消費(fèi)者產(chǎn)生特定等級(jí)的需求,選擇某個(gè)相應(yīng)等級(jí)的商業(yè)中心進(jìn)行消費(fèi);(2)商業(yè)中心統(tǒng)計(jì)收入、光顧量、出行距離;(3)在設(shè)定的時(shí)間節(jié)點(diǎn),商業(yè)中心調(diào)整位置;(4)在設(shè)定的時(shí)間節(jié)點(diǎn),商業(yè)中心判斷是否消亡或者新增中心。
當(dāng)商業(yè)中心的數(shù)量和位置達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),模擬程序終止。圖1為示例模擬結(jié)果,其中的灰色小三角形代表消費(fèi)者,五角星代表一級(jí)中心(等級(jí)最高),綠色三角形代表二級(jí)中心(等級(jí)居中),圓形代表三級(jí)中心(等級(jí)最低),線條代表商圈范圍(此處為中心光顧量前75%的消費(fèi)者)??梢娨患?jí)中心的數(shù)量最少,商圈范圍最大;二級(jí)中心的數(shù)量和商圈范圍中等;三級(jí)中心的數(shù)量最多,商圈最小。
2.1.1 數(shù)據(jù)
應(yīng)用本模擬系統(tǒng)對(duì)上海市域零售業(yè)中心體系的實(shí)證研究為了達(dá)到兩個(gè)目的,一是對(duì)系統(tǒng)的實(shí)際可用性進(jìn)行檢驗(yàn),二是獲得關(guān)鍵的模擬參數(shù),作為下一步推演的基礎(chǔ)。采用兩個(gè)數(shù)據(jù)集:一是2000年第五次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),提取了上海市域各街道的人口,圖2中的每個(gè)點(diǎn)代表所在街道的人口總和。二是2001年全國(guó)基本單位綜合調(diào)查數(shù)據(jù),包括所有注冊(cè)的零售業(yè)單位。通過將每個(gè)零售單位的地址在ArcGIS地圖中定位,然后生成上海市域零售業(yè)的密度分布圖(圖3),顏色越深說明密度越高。之所以采用這兩個(gè)數(shù)據(jù)集,是因?yàn)樵诳色@得的數(shù)據(jù)源中,這兩個(gè)的時(shí)間最接近。根據(jù)圖3并以通常的認(rèn)識(shí)作修正,辨識(shí)出市域零售業(yè)中心,為簡(jiǎn)化起見,僅包含兩個(gè)等級(jí)(圖4):4個(gè)一級(jí)中心(相當(dāng)于市級(jí)),分別為南京東路、南京西路、淮海路、徐家匯;41個(gè)二級(jí)中心(相當(dāng)于地區(qū)級(jí)、新城級(jí)和略低于這兩種形態(tài)的中心),其中25個(gè)位于中心城區(qū)(外環(huán)線內(nèi)),16個(gè)位于郊區(qū)(外環(huán)線外)。
圖1 模擬結(jié)果示例
圖2 2000年以街道為單位的上海市域人口分布
圖3 2001年上海市域零售業(yè)密度分布
2.1.2 系統(tǒng)擬合
擬合的目的是得到模型參數(shù),以使得模擬的零售業(yè)中心體系分布盡量接近實(shí)際的分布。兩類參數(shù)需要估計(jì),即決定零售中心空間位置的距離參數(shù)和決定中心數(shù)量的收入閾值。根據(jù)實(shí)際的消費(fèi)者行為事前確定的參數(shù)包括消費(fèi)的頻率和花費(fèi)(表1)。其中花費(fèi)的取值無需量綱,僅需保證兩個(gè)等級(jí)的相對(duì)數(shù)量關(guān)系與實(shí)際接近,在此即一級(jí)中心花費(fèi):二級(jí)中心花費(fèi)=10:6。
模擬的2000年上海市域零售業(yè)中心體系見圖4,共有4個(gè)一級(jí)中心和42個(gè)二級(jí)中心。對(duì)于二級(jí)中心,14個(gè)位于郊區(qū),略少于實(shí)際,其中10個(gè)二級(jí)中心的位置與實(shí)際非常接近。位于中心城區(qū)的二級(jí)中心有28個(gè),略多于實(shí)際,其分布與實(shí)際的匹配程度不如郊區(qū),主要是由于中心城區(qū)的人口分布均質(zhì)性較高,中心分布的可能性也更多。模擬的一級(jí)中心數(shù)量與實(shí)際的一致,但在分布上略顯分散,這主要由兩個(gè)原因?qū)е拢海?)實(shí)際的市級(jí)中心在歷史的基礎(chǔ)上發(fā)展,其位置不容易受城市結(jié)構(gòu)變化的影響;(2)模擬尚未考慮不同人群的消費(fèi)能力差異,一般中心城區(qū)人口的消費(fèi)能力高于郊區(qū),因此如果納入該因素,模擬的一級(jí)中心將更加集聚以迎合中心城區(qū)的消費(fèi)者。
總體上,該模擬系統(tǒng)可以較好地再現(xiàn)上海市域的零售業(yè)中心體系,尤其是對(duì)郊區(qū)的模擬相較中心城區(qū)更準(zhǔn)確。
以上述實(shí)證結(jié)果為基礎(chǔ),應(yīng)用本模擬系統(tǒng)對(duì)未來可能情景下的上海市域零售業(yè)中心體系進(jìn)行推演。主要探討兩種情景,一是人口數(shù)量和布局的變化,二是網(wǎng)購(gòu)對(duì)實(shí)體購(gòu)物行為的影響。
2.2.1 人口分布變化的影響
推演的時(shí)間截面為2010年和2020年,因此比較2010年的推演結(jié)果與實(shí)際的情況也可作為對(duì)模擬系統(tǒng)的驗(yàn)證。
根據(jù)第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),2010年
圖4 實(shí)際及模擬的2000年上海市域零售業(yè)中心體系
表1 模擬的參數(shù)及結(jié)果
根據(jù)第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),2010年上海市域人口規(guī)模為2 303萬人,人口密度為3 631人/km2;中心城區(qū)人口密度為24 137人/km2,比2000年有所下降。根據(jù)各區(qū)縣控制性詳細(xì)規(guī)劃,2020年市域人口規(guī)模為2 895萬人,中心城區(qū)人口密度進(jìn)一步降低,為20 628人/km2。經(jīng)過模擬設(shè)定消費(fèi)者的花費(fèi)每個(gè)階段提高30%,以反映人們生活水平和消費(fèi)能力的提高。
模擬結(jié)果如圖5所示。比較這3年,一級(jí)中心分別為4個(gè)、8個(gè)和14個(gè);二級(jí)中心分別為42個(gè)、55個(gè)和69個(gè)。從中心的分布來看,2010年一級(jí)中心分布在中心城區(qū),2020年有兩個(gè)一級(jí)中心出現(xiàn)在郊區(qū),位置接近老閔行和松江老城;二級(jí)中心主要在郊區(qū)增長(zhǎng),每10年大約增加10個(gè),遠(yuǎn)快于中心城區(qū)的速度。比較人均出行距離,盡管人口布局趨向分散,但由于中心數(shù)量增加以及布局更加均等化,反而減少了人均購(gòu)物出行距離。此處的距離數(shù)值無量綱,不對(duì)應(yīng)實(shí)際距離,從相對(duì)關(guān)系看,2010年的人均出行距離比2000年減少9%;2020年比2010年減少10%。
進(jìn)一步考察一級(jí)中心。2010年相較2000年新增的有(圖6):北外灘、上?;疖囌?、漕河涇、上海南站。這與2010年的實(shí)際情況有出入,這4個(gè)地方并未形成公認(rèn)的市級(jí)中心。2020年新增的有:豫園、耀華路、大華、世紀(jì)大道、老閔行、松江老城。可見浦東的一級(jí)中心明顯較浦西少,僅耀華路和世紀(jì)大道兩處。雖然人口規(guī)模、單次消費(fèi)額均增長(zhǎng),但愈加激烈的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致各時(shí)期的中心平均收入有所下降(圖中灰色色塊表示下降趨勢(shì))。每一階段收入最高的中心均為新增的中心:2010年是北外灘,2020年是世紀(jì)大道;同時(shí)現(xiàn)有中心之間的收入差距縮小。這是因?yàn)樵鹊纳虡I(yè)中心空白地區(qū)積蓄了大量的消費(fèi)需求,但一直達(dá)不到新增中心的收入閾值。一旦超過閾值,新增中心成為該地區(qū)釋放需求的集中地,壓縮著既有中心的商圈。
圖7顯示在2020年的模擬情景下,各時(shí)間截面下的既有或新增中心的商圈,以中心客流量的前30%為標(biāo)準(zhǔn)。4個(gè)在2000年已存在的一級(jí)中心的商圈擴(kuò)展到整個(gè)市域范圍,但其收入的下降以及在所有中心中排名居中,說明其商圈范圍的擴(kuò)大僅僅是由于消費(fèi)者分布的擴(kuò)散所致,并沒有增強(qiáng)其經(jīng)濟(jì)實(shí)力。比較圖7a)和圖7b),發(fā)現(xiàn)2000年的4個(gè)既有中心和2010年的4個(gè)新增中心商圈重合較大,可見這些地區(qū)消費(fèi)者選擇中心時(shí)并沒有絕對(duì)的意向,新增中心與既有中心之間存在較大程度的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。不同的是,圖7c)中松江老城和老閔行這兩個(gè)一級(jí)中心的商圈范圍雖然小,但是基本壟斷了周邊地區(qū),因此它們與其它的中心不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。另外4個(gè)新增中心的商圈主要覆蓋市域北部和浦東,與除了漕河涇、上海南站、老閔行、松江老城4個(gè)中心以外的其他的中心有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的影響
在網(wǎng)購(gòu)日益興盛的背景下,傳統(tǒng)實(shí)體商業(yè)面臨挑戰(zhàn)。盡管實(shí)體商業(yè)正在調(diào)整策略加以應(yīng)對(duì),但網(wǎng)購(gòu)對(duì)未來零售業(yè)中心體系的影響也十分有必要作為一種可能性來探討。在此以2020年的情景為基礎(chǔ),加入網(wǎng)購(gòu)作為影響要素。假設(shè)到2020年上海網(wǎng)民數(shù)量占市民總數(shù)的75%(2011年為65%),網(wǎng)購(gòu)者占網(wǎng)民總數(shù)的80%(2008年為45.2%,2009年為52.6%),約為1 734萬人。對(duì)于不網(wǎng)購(gòu)的居民,其消費(fèi)行為參數(shù)設(shè)定與之前的模擬一致(表1);對(duì)于網(wǎng)購(gòu)者,設(shè)定其在一級(jí)中心進(jìn)行消費(fèi)的頻率為2%,在二級(jí)中心消費(fèi)的頻率為15%,花費(fèi)與不網(wǎng)購(gòu)者一致。
在網(wǎng)購(gòu)因素的影響下,2020年上海市域模擬零售業(yè)中心體系規(guī)模大幅縮減(圖8)。一級(jí)中心減少4個(gè),位于老閔行和松江老城的兩個(gè)中心消失,以致于一級(jí)中心仍限定在中心城區(qū)之內(nèi);二級(jí)中心減少21個(gè),其中中心城區(qū)減少11個(gè),郊區(qū)減少10個(gè)。如果將原先的14個(gè)一級(jí)中心固定在原處,以觀察網(wǎng)購(gòu)對(duì)這些中心收入的影響,則會(huì)發(fā)現(xiàn)所有一級(jí)中心的收入平均減少20%。由于原本這些中心之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)比較激烈,部分中心的收入位于閾值的邊緣,20%的收入減少導(dǎo)致所有中心無法生存,因此也不得不退出部分中心從而令市場(chǎng)重新洗牌。
圖5 上海市域零售業(yè)中心體系模擬3年比較
圖6 模擬一級(jí)中心的收入
對(duì)2000年上海市域零售業(yè)中心體系的實(shí)證是同類研究中的首次嘗試,取得了較好的效果,證明應(yīng)用該多代理人模擬系統(tǒng)能夠?qū)?shí)際的、大規(guī)模的商業(yè)中心體系進(jìn)行解釋并再現(xiàn),為規(guī)劃提供新的方法和思路。盡管目前的模型系統(tǒng)僅涉及消費(fèi)者前往中心的距離和商業(yè)中心收入閾值兩個(gè)變量,模擬的零售業(yè)中心體系已經(jīng)能夠一定程度上接近實(shí)際的零售業(yè)體系,說明模型把握了商業(yè)中心形成機(jī)制的核心部分。而模擬方法特有的優(yōu)勢(shì)——情景分析,也通過對(duì)不同人口分布以及網(wǎng)購(gòu)影響下的市域零售業(yè)中心體系推演得以展示。相信隨著影響要素的不斷豐富以及模擬機(jī)制的不斷完善,該方法對(duì)于商業(yè)規(guī)劃的價(jià)值將進(jìn)一步顯現(xiàn)。
對(duì)上海零售業(yè)中心體系幾個(gè)可能情景的推演結(jié)果,在模擬系統(tǒng)尚未成熟的情況下,尚不足以作為實(shí)際規(guī)劃的依據(jù),其中的定量分析也至多作為定性判斷的過程。盡管其與商業(yè)規(guī)劃綱要的結(jié)論之間存在一定差異,但也不妨礙將其作為一種思考的可能方向。
(1)市級(jí)中心建設(shè)的重點(diǎn)在中心城區(qū)。盡管未來上海空間結(jié)構(gòu)調(diào)整的大方向是郊區(qū),但絕大多數(shù)市級(jí)中心仍在中心城區(qū)發(fā)展,這點(diǎn)與商業(yè)規(guī)劃綱要的目標(biāo)一致,但在中心的具體位置上有一定差異??赡芘d起的中心包括:北外灘、上?;疖囌?、漕河涇、上海南站、豫園、耀華路、大華、世紀(jì)大道、老閔行、松江老城。其中,老閔行與松江老城位于郊區(qū),其商圈與中心城區(qū)的市級(jí)中心不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,主要服務(wù)于地方居民;且受需求波動(dòng)的影響較大,作為市級(jí)中心有較高的不確定性。
(2)二級(jí)中心建設(shè)的重點(diǎn)在郊區(qū)。郊區(qū)二級(jí)中心的增長(zhǎng)速度將遠(yuǎn)高于中心城區(qū)二級(jí)中心,這是市域人口增長(zhǎng)與向郊區(qū)疏解同步進(jìn)行的結(jié)果。這里的二級(jí)中心,在中心城區(qū)內(nèi)對(duì)應(yīng)于商業(yè)規(guī)劃綱要中的地區(qū)級(jí)中心,以及規(guī)模和服務(wù)介于地區(qū)級(jí)和社區(qū)級(jí)之間的中心形態(tài);在郊區(qū),既包括商業(yè)規(guī)劃綱要中的新城中心,也包括介于新城中心和新市鎮(zhèn)中心之間的中心形態(tài)。因?yàn)槟M以2000年的情況為目標(biāo),當(dāng)時(shí)二級(jí)中心的發(fā)展水平應(yīng)略低于當(dāng)前的地區(qū)級(jí)中心和新城中心。
圖7 2020年情景下各階段新增中心的商圈
圖8 網(wǎng)購(gòu)影響下的2020年上海市域零售業(yè)模擬布局
(3)北外灘、世紀(jì)大道具有成為頂級(jí)市級(jí)中心的潛力。在商業(yè)地理中,區(qū)位是影響商業(yè)中心繁榮的基本要素,由于地理區(qū)位不可改變,也因此有了“區(qū)位、區(qū)位、區(qū)位”(Location,location,location)這一通俗而經(jīng)典的論斷。在特定的環(huán)境中,一個(gè)中心的區(qū)位可能因?yàn)闅v史、建成環(huán)境等因素制約不能發(fā)揮其應(yīng)有的作用。由于目前該模擬系統(tǒng)唯一的選址機(jī)制就是中心與消費(fèi)者的空間關(guān)系以及由此而形成的收入差異,結(jié)果顯示北外灘、世紀(jì)大道在不同的階段分別是收入最高的兩個(gè)市級(jí)中心,說明它們具有優(yōu)良的先天區(qū)位條件。北外灘地區(qū)功能的逐步升級(jí)和世紀(jì)大道地鐵四線交匯地區(qū)的開發(fā),與它們的區(qū)位優(yōu)勢(shì)將共同發(fā)揮兩個(gè)地區(qū)作為頂級(jí)市級(jí)中心的潛能。
(4)網(wǎng)購(gòu)的影響要充分考慮。網(wǎng)購(gòu)導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)實(shí)體商業(yè)需求量的減少,模擬顯示按照目前網(wǎng)購(gòu)的發(fā)展趨勢(shì),未來將對(duì)市域零售業(yè)體系產(chǎn)生顯著的影響,不考慮網(wǎng)購(gòu)影響的零售業(yè)體系存在規(guī)模過大的風(fēng)險(xiǎn)。在考慮網(wǎng)購(gòu)的情景下,模擬顯示市級(jí)中心僅在中心城區(qū)發(fā)展,數(shù)量約為10個(gè);位于中心城區(qū)和郊區(qū)的二級(jí)中心數(shù)量接近。
改進(jìn)模擬系統(tǒng)將作為今后研究的基礎(chǔ)部分,納入更多相關(guān)的影響要素,如不同的消費(fèi)者行為、因地而異的商業(yè)中心運(yùn)營(yíng)成本、商業(yè)中心吸引力受傳統(tǒng)認(rèn)知的影響、軌道交通的作用等。在此基礎(chǔ)上開展實(shí)證研究,希望能在第六次人口普查的基礎(chǔ)上,在上海軌道交通發(fā)展基本成型的背景下,更深入地研究市域零售業(yè)中心體系的形成機(jī)制,為商業(yè)規(guī)劃提供更可靠的支撐。另外,該模擬系統(tǒng)也適用于模擬社會(huì)服務(wù)設(shè)施體系,為學(xué)校、醫(yī)院、公園等設(shè)施的規(guī)劃提供新的思路。
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