柯善咨，趙玉奇，王 莉

（湖南大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙 410079）

城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對土地產(chǎn)出率的影響及其地區(qū)差異

柯善咨，趙玉奇，王 莉

（湖南大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙 410079）

研究目的：研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市土地產(chǎn)出率的影響及其地區(qū)間的差異。研究方法：根據(jù)集聚經(jīng)濟原理構(gòu)建城市土地產(chǎn)出率模型，利用全國城市面板數(shù)據(jù)檢驗基礎(chǔ)設(shè)施對土地產(chǎn)出率的貢獻。研究結(jié)果：控制了實物資本和勞動投入密度等土地產(chǎn)出率的基本決定因素后，基礎(chǔ)設(shè)施資本密度是土地產(chǎn)出率的重要貢獻因素，各項基礎(chǔ)設(shè)施都有獨立的貢獻；基礎(chǔ)設(shè)施資本存量在西部地區(qū)的增長對城市土地產(chǎn)出率作用最大，在東部次之，在中部地區(qū)的影響不顯著。研究結(jié)論：各地應(yīng)根據(jù)自身基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度和邊際收益有選擇地推進基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，達到節(jié)約土地和促進增長的綜合目的。

土地利用；城市土地產(chǎn)出率；固定效應(yīng)模型；基礎(chǔ)設(shè)施；資本存量；地區(qū)差異

1 前言

伴隨著城市化進程和基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模擴大，城市建設(shè)對土地資源產(chǎn)生了旺盛需求。據(jù)《中國城市統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，中國城市建成區(qū)面積由2000年的22439 km2擴大到2011年的43603 km2，10年間增長94%。城市建設(shè)用地面積的擴大必然征收近郊良田，各地政府對土地財政的依賴更加劇了城市用地和農(nóng)業(yè)用地的矛盾。經(jīng)濟發(fā)展是一個資源配置優(yōu)化的過程，在有限的土地資源條件下，合理發(fā)展城市基礎(chǔ)設(shè)施是優(yōu)化資源配置、提高土地資源使用效率的一條重要途徑。城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市生產(chǎn)生活的必要條件，良好的基礎(chǔ)設(shè)施帶來更多的投資、就業(yè)與其他機會，基礎(chǔ)設(shè)施不足將制約城市經(jīng)濟的發(fā)展，但是，基礎(chǔ)設(shè)施本身占用土地，并且引導(dǎo)城市的空間擴張?；A(chǔ)設(shè)施還占用大量公共資本，過度的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)易造成基礎(chǔ)設(shè)施閑置和資源的浪費、降低城市土地利用效率。城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與土地產(chǎn)出率間存在著錯綜復(fù)雜的關(guān)系，因此，研究城市基礎(chǔ)設(shè)施和土地利用效率的關(guān)系是解決人地矛盾、實現(xiàn)城市經(jīng)濟和土地可持續(xù)發(fā)展的需要。

國際學(xué)者較早關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的作用。Aschauer[1]、Munnell[2]和Motrison、Schawartz[3]等分別檢驗了公共資本對美國不同地區(qū)或產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響，都確認了基礎(chǔ)設(shè)施投入對生產(chǎn)率的積極作用，其中Munnell[2]估計公共資本產(chǎn)出彈性總體為0.10。Canning 和 Fay[4]檢驗了公路、鐵路、電話等設(shè)施對104個國家經(jīng)濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的投資回報開始時發(fā)生緩慢，但最終會很大，基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟高速增長的條件，但是也有個別研究[5-6]發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟發(fā)展影響并不顯著。中國學(xué)者也在這一領(lǐng)域進行了實證研究。郭慶旺、賈俊雪的初步研究表明基礎(chǔ)設(shè)施總投資、交通運輸、倉儲、郵電通信以及電力煤氣和水生產(chǎn)對產(chǎn)出具有較大和持久的影響，其中電力煤氣及水生產(chǎn)對產(chǎn)出的提升作用更大[7]。其他研究者各自用不同的計量方法和數(shù)據(jù)檢驗基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的影響，普遍發(fā)現(xiàn)交通設(shè)施對經(jīng)濟效率有顯著影響[8-10]。一些實證研究還表明基礎(chǔ)設(shè)施的地區(qū)差異是影響區(qū)域發(fā)展不平衡的重要因素（如魏后凱[11]和劉倫武[12]等）。現(xiàn)有研究勾勒出基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟發(fā)展的兩條路徑：首先，基礎(chǔ)設(shè)施本身是一種投入要素，其投入水平直接影響城市產(chǎn)出；另一方面，城市基礎(chǔ)設(shè)施作為普通生產(chǎn)要素的互補條件，有助于提高其他要素的效率。但是，以往的文獻并未研究基礎(chǔ)設(shè)施投入是否在促進經(jīng)濟增長的同時提高了城市土地利用率。相反，有的研究發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施用地在城市建設(shè)用地中占有很大比重，對耕地保護壓力很大[13]。因此，在中國特定條件下，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否提高了城市土地產(chǎn)出率是具有現(xiàn)實意義的課題。

土地利用效率的一個綜合測度是城市土地產(chǎn)出率。本文的目的是定量分析城市基礎(chǔ)設(shè)施投入對土地產(chǎn)出率的綜合影響及其地區(qū)間差異。本文構(gòu)建城市土地產(chǎn)出率方程，控制城市資本與勞動密度、用地結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，以全國所有地級及以上城市2003—2011年面板數(shù)據(jù)為樣本，檢驗基礎(chǔ)設(shè)施資本存量和基礎(chǔ)設(shè)施實物的空間密度對城市土地產(chǎn)出率的影響。研究結(jié)果揭示了中國城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與土地產(chǎn)出率間的總體關(guān)系和地區(qū)間差異，有助于對近年來的土地利用和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)效益做出客觀評價，為制定相關(guān)政策提供依據(jù)。

2 計量模型設(shè)置和變量選取

2.1 計量模型設(shè)置

Ciccone 和 Hall[14]的集聚經(jīng)濟模型在該研究領(lǐng)域產(chǎn)生了廣泛的影響，本文借鑒并拓展該模型，構(gòu)建中國城市土地產(chǎn)出率影響因素的計量模型。Ciccone和Hall從理論上證明集聚經(jīng)濟來自高密度的經(jīng)濟活動，其結(jié)構(gòu)方程的解是廣義C-D函數(shù)形式的簡約方程：

式1中，qi是城市i單位面積的產(chǎn)出，用每單位面積土地上的增加值表示；Gi為城市全要素生產(chǎn)率，也代表?？怂怪行约夹g(shù)進步；ni、Hi和Ki分別是單位土地面積上的平均就業(yè)、平均人力資本和物質(zhì)資本投入。中括號內(nèi)參數(shù)βi（i= 1,2）是相應(yīng)要素的貢獻率，0≤βi≤1。中括號外的參數(shù)α是單位面積資本與勞動的規(guī)模報酬，0＜α≤1表示邊際生產(chǎn)率遞減，因為經(jīng)濟密度過高可能產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”。Qi和Ai是總產(chǎn)出和總面積，Qi/Ai是產(chǎn)出密度，λ＞1時，集聚經(jīng)濟具有正外部性，反之，集聚密度對城市空間生產(chǎn)率產(chǎn)生不利的作用。

將資本投入Ki細分為生產(chǎn)性資本ki和基礎(chǔ)設(shè)施資本si。同時，基礎(chǔ)設(shè)施還作為廠商生產(chǎn)的外部技術(shù)環(huán)境影響城市全要素生產(chǎn)率Gi。因此，生產(chǎn)函數(shù)(式1)變?yōu)椋?/p>

式3中的Zi包含若干不可忽視的城市經(jīng)濟因素，如城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模、城市土地市場化水平以及城市各類用地結(jié)構(gòu)等。雖然這些變量并非本文的主要研究內(nèi)容，但是計量分析中必須對其加以控制。用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)R、建設(shè)用地面積A、土地市場化水平M和土地利用結(jié)構(gòu)L表示?？怂剐屎瘮?shù)中的變量Z，代入廣義C-D函數(shù)G(s, Z)= sα1Rα2Aα3Mα4Lα5，取對數(shù)整理后得：

式4使用統(tǒng)一的變量參數(shù)，易于發(fā)現(xiàn)式4與式3參數(shù)的對應(yīng)關(guān)系，例如參數(shù)γ1= β21αλ 是資本密度ki對土地產(chǎn)出率的貢獻，γ3= α2是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，等等。其中l(wèi)ns的參數(shù)γ5= α1+ β22αλ 反映了基礎(chǔ)設(shè)施的綜合效應(yīng)，是本文的關(guān)鍵參數(shù)。自然條件、地理區(qū)位和經(jīng)濟體制等也影響全要素生產(chǎn)率，設(shè)這些因素在短期內(nèi)不變，其影響可以在面板數(shù)據(jù)模型中用固定效應(yīng)予以控制。

2.2 變量的選取

方程（式4）的被解釋變量是城市土地產(chǎn)出率（104元/km2），是按2000年不變價格計算的城市二、三產(chǎn)業(yè)增加值除以建成區(qū)面積。物質(zhì)資本和勞動力以及人力資本等是城市土地產(chǎn)出率的主要決定因素，且往往與城市基礎(chǔ)設(shè)施水平相關(guān)，必須予以控制。城市就業(yè)密度由城市市區(qū)單位非農(nóng)就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)個體就業(yè)人數(shù)之和除以城市建成區(qū)面積得到（Empdensity，人/km2）。城市單位面積資本投入用每平方公里建成區(qū)面積的全社會固定資本存量表示。與國內(nèi)資本相比，國際資本往往同時帶來比較先進的技術(shù)，并且進入收益較高的部門，因此本文將全社會固定資本存量分為國內(nèi)資本存量（Kdensity，104元/km2）和FDI存量（FDIdensity，104元/km2）。單位面積物質(zhì)資本投入等于全社會固定資本減去基礎(chǔ)設(shè)施資本。其中，資本存量數(shù)據(jù)最難構(gòu)建，工作量最大。本文借鑒文獻[15]，用各年投資和永續(xù)盤存法計算資本存量式中Ki,t是資本存量；δ是年折舊率，表示去年的固定資產(chǎn)Ki,t-1今年的價值為（1-δ）Ki,t-1，借鑒以往研究，設(shè)折舊率δ為5%；It-1是實際投資，考慮資本的建設(shè)周期，使用一年的滯后期，di,t-1采用各省的累計資本價格指數(shù)。FDI存量也用類似方法估算。人力資本E受教育水平和醫(yī)療衛(wèi)生條件影響，本文用高校教師數(shù)（Cteacher，人）和醫(yī)院病床數(shù)（Hospitalbed，張）表示。

影響?？怂剐蔊i的各變量必須在模型中予以控制。第一組變量是表示城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的制造業(yè)份額和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)份額，分別用兩個行業(yè)就業(yè)份額表示。為了構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)變量，本文根據(jù)《中國2007年投入產(chǎn)出表》，從14個服務(wù)業(yè)部門中選取制造業(yè)對其消耗系數(shù)較高的交通運輸、倉儲及郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)7個行業(yè)，將7個行業(yè)就業(yè)份額合并。第二組變量與城市土地有關(guān)：土地市場化水平M用招拍掛出讓面積占土地出讓的比例表示（Landmarket， %），城市用地面積即建成區(qū)面積（Urbanland， km2），土地利用結(jié)構(gòu)則以居住、公共設(shè)施、工業(yè)、倉儲、對外交通、城市道路廣場、市政設(shè)施、綠地和特殊用地9類各占建成區(qū)用地份額表示，其中市政用地作為參照，從方程中略去。

本文構(gòu)建的城市基礎(chǔ)設(shè)施資本存量數(shù)據(jù)庫包含城市供水、燃氣、集中供熱、公共交通、道路橋梁、排水、防洪等等所有單項投資，用永續(xù)盤存法和各年投資數(shù)據(jù)以及累計固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)計算，得到以2000年不變價計算的各年基礎(chǔ)設(shè)施資本存量，再除以建成區(qū)面積得到城市基礎(chǔ)設(shè)施資本密度si（I_Kdensity， 104元/km2）。城市道路對經(jīng)濟發(fā)展有重要影響，下水道是城市各功能區(qū)建設(shè)的先行項目，而路燈的裝修則意味著基礎(chǔ)設(shè)施的基本完成，因此本文使用城市道路密度（Roaddensity， km/km2）、下水道密度（Sewdensity， km/km2）和路燈密度（Streetlightdensity， 盞/km2）表示基礎(chǔ)設(shè)施實物密度。中國城市居民日常工作對公交有一定的依賴性，方程中還增加了公交車輛密度（Busdensity， 輛/km2）。

3 數(shù)據(jù)說明

本研究的數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》和《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》。表1是2003—2011年的描述統(tǒng)計量。

4 城市基礎(chǔ)設(shè)施對土地產(chǎn)出率影響的固定效應(yīng)模型估計結(jié)果

4.1 全國城市土地產(chǎn)出率方程估計

本文利用Hausman檢驗確定方程設(shè)置，其零假設(shè)是解釋變量與隨機誤差無關(guān)，隨機效應(yīng)模型是無偏和有效的。檢驗結(jié)果拒絕了零假設(shè)，表明必須用固定效應(yīng)模型控制隨機誤差中相關(guān)的城市因素才能獲得一致性估計。因為每個城市多年數(shù)據(jù)存在時間相關(guān)性，一般固定效應(yīng)回歸會低估參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差，夸大統(tǒng)計顯著性，本文采用按城市分組簇團—穩(wěn)?。–luster-robust）方法獲得有效性估計。表2第一列報告全國城市方程參數(shù)估計結(jié)果，其經(jīng)濟意義是各變量的產(chǎn)出彈性。估計表明，國內(nèi)固定資本、外商資本和就業(yè)空間密度都對城市土地產(chǎn)出率有重要貢獻，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)就業(yè)以及高等教育也對城市土地產(chǎn)出率有顯著的影響。然而，這些變量僅僅是本文的控制變量。

本文的重點是考察基礎(chǔ)設(shè)施對城市土地產(chǎn)出率的影響?；A(chǔ)設(shè)施資本存量、城市道路、路燈、城市建成區(qū)排水管道和公交車等設(shè)施的密度都有顯著的正參數(shù)估計。利用產(chǎn)出彈性(β)和邊際產(chǎn)出率（dq/dx）的關(guān)系以及要素投入(x)和產(chǎn)出(q)的城市樣本均值計算三類資本存量密度邊際產(chǎn)出率。以國內(nèi)資本為例，β是k的參數(shù)。由于式4是線性對數(shù)函數(shù)，對k的一階導(dǎo)是dq/dk = βq/k。根據(jù)產(chǎn)出彈性的定義，β = (dq/dk)/(q/k)。利用參數(shù)估計（β = 0.3825）、產(chǎn)出和資本的樣本均值（q = 35769，k = 86860）可算出被研究期間國內(nèi)資本的邊際產(chǎn)出率為dq/dk = βq/k = 0.1575，即每平方公里面積上增加1×104元國內(nèi)資本存量每年可增加0.1575×104元的單位面積產(chǎn)出。雖然回歸參數(shù)顯示基礎(chǔ)設(shè)施資本產(chǎn)出彈性（0.0557）僅略大于城市固定資本產(chǎn)出彈性的1/7，但是全國平均每平方公里城市用地上基礎(chǔ)設(shè)施資本投入（8181×104元/km2）不足生產(chǎn)性投入（86860×104元/km2）的1/10，由此推算，基礎(chǔ)設(shè)施資本產(chǎn)出邊際效率是一般性資本邊際效率的1.5倍。城市基礎(chǔ)設(shè)施的實物測度，包括地面的道路和路燈密度、地下的排水管道密度，都對城市土地產(chǎn)出率有顯著貢獻。值得說明的是路燈密度代表的是道路設(shè)施水平，而不僅是照明的作用。通常不引人注意的排水管道占用的建設(shè)用地微不足道，卻是城市高效運行的保障，排水不暢的城市則會在暴雨期遭受重大經(jīng)濟損失。公交車密度對城市土地產(chǎn)出率也有顯著影響，其彈性系數(shù)0.0657。最后值得注意的是，基礎(chǔ)設(shè)施投入對中國城市土地產(chǎn)出率的作用是上述資本存量和實物兩者的疊加。

計量模型中的最后一組變量是土地市場和城市用地結(jié)構(gòu)。城市土地市場化水平回歸系數(shù)不顯著，意味著全國總體上已經(jīng)基本完成了城市土地市場化，微小的差別對城市土地配置效率已無顯著影響。建成區(qū)規(guī)模對土地產(chǎn)出率有正向影響，似乎表明規(guī)模較大的城市產(chǎn)出率較高。表示城市用地結(jié)構(gòu)的各類用地份額中，市政用地是參照類型，其他用地的參數(shù)估計結(jié)果表明與市政用地相比，該類用地份額每增加1%，城市土地產(chǎn)出率相應(yīng)的百分數(shù)變化。其中，居住用地、倉儲用地、城市道路和特殊用地對產(chǎn)出率的作用比較顯著，其他變量沒有通過顯著性檢驗。估計結(jié)果表明中國許多城市的工業(yè)用地和市政公用設(shè)施用地的經(jīng)濟效率不僅低于物流和城市道路用地，而且低于居住用地，反映了中國特有的現(xiàn)象：一些城市工業(yè)園區(qū)和市政用地占用大量土地卻沒有產(chǎn)生很高的經(jīng)濟效益，也反映了被研究期間中國城市房地產(chǎn)市場普遍過熱的現(xiàn)象，一路攀升的房價、地價使新增居住用地在短期內(nèi)產(chǎn)生了較高的經(jīng)濟效益。

表1 2003—2011年地級及以上城市變量的描述統(tǒng)計量Tab.1 Descriptive statistics of variables for prefecture cities from 2003 to 2011

表2 2003—2011年地級及以上城市土地產(chǎn)出率方程的固定效應(yīng)估計Tab.2 FE estimates of land productivity in prefecture or higher level cities from 2003 to 2011

表2續(xù)

4.2 東、中、西部地區(qū)城市土地產(chǎn)出率方程的估計

為了檢驗基礎(chǔ)設(shè)施對東、中、西部地區(qū)城市土地產(chǎn)出率的差異化影響，本文分別估計三大地區(qū)城市方程。同樣根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果確定了固定效應(yīng)模型，并用穩(wěn)健方法獲得參數(shù)估計的標(biāo)準(zhǔn)差進行統(tǒng)計檢驗。表2內(nèi)右三組參數(shù)報告各地區(qū)方程參數(shù)。雖然存在地區(qū)間差異，但是主要要素投入的空間密度，包括國內(nèi)外資本和勞動，以及生產(chǎn)性行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)和高等教育都對各地區(qū)城市的土地產(chǎn)出率有顯著的影響，而醫(yī)療衛(wèi)生條件則沒有明顯作用。

分地區(qū)模型估計顯示，基礎(chǔ)設(shè)施資本存量密度參數(shù)估計在西部地區(qū)最大最顯著，東部地區(qū)其次，在中部地區(qū)未通過統(tǒng)計檢驗。計量估計結(jié)果意味著城市基礎(chǔ)設(shè)施投入在欠發(fā)達地區(qū)對土地產(chǎn)出率的貢獻比在發(fā)達地區(qū)更大,表明國家在西部開發(fā)中對城市基礎(chǔ)設(shè)施的投入具有合理性和有效性。所估計的彈性系數(shù)表明，就每個地區(qū)平均而言，西部地區(qū)城市的基礎(chǔ)設(shè)施資本每增加一個百分點，城市土地產(chǎn)出率就可能增加0.14個百分點，東部基礎(chǔ)設(shè)施資本增加一個百分點得到的產(chǎn)出率只有0.05個百分點，在中部城市則完全不確定。在不同地區(qū)的方程中有不盡相同的基礎(chǔ)設(shè)施實物參數(shù)估計通過了顯著性檢驗：三個在東部、兩個在中部、三個在西部。其中，增加城市道路密度在西部城市提高了土地產(chǎn)出率，但是在東、中部卻沒有顯著的作用；代表道路設(shè)施水平的路燈密度在三個地區(qū)的城市都有顯著作用；增加排水管道建設(shè)有利于提高東中部城市土地生產(chǎn)率；公交車輛密度則在東部和西部都促進了土地利用效率。這組估計結(jié)果表明，各地應(yīng)根據(jù)自身基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度和邊際收益有選擇地推進基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，達到節(jié)約土地和促進增長的綜合目的。

城市用地規(guī)模和用地結(jié)構(gòu)對城市土地產(chǎn)出率的影響也存在地區(qū)差異。在東部和中部地區(qū)，建成區(qū)面積大小與土地產(chǎn)出率之間沒有顯著的關(guān)系，但是在西部地區(qū)，建成區(qū)越大的城市，土地產(chǎn)出率越高，表明西部地區(qū)一些城市建成區(qū)過小，必要的經(jīng)濟活動難以開展，已有的生產(chǎn)活動效率偏低。與市政用地相比，不同類型的城市用地對東部地區(qū)城市土地產(chǎn)出率沒有明顯不同，但是公共設(shè)施、倉儲用地和城市道路用地在中部地區(qū)對城市土地產(chǎn)出率的作用比市政用地更大，倉儲用地在西部城市對土地產(chǎn)出率也有顯著貢獻。

5 結(jié)論與政策啟示

本文構(gòu)建城市土地產(chǎn)出率模型，利用2003—2011年全國地級及以上城市面板數(shù)據(jù)檢驗城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與土地產(chǎn)出率的關(guān)系。固定效應(yīng)模型估計結(jié)果表明：控制了各項要素投入、城市就業(yè)結(jié)構(gòu)和用地結(jié)構(gòu)，城市基礎(chǔ)設(shè)施資本密度和各項基礎(chǔ)設(shè)施實物密度是城市土地產(chǎn)出率的重要影響因素。其中，西部城市的基礎(chǔ)設(shè)施資本對土地產(chǎn)出率的貢獻最大，東部其次，中部地區(qū)城市的基礎(chǔ)設(shè)施資本存量的變化對土地產(chǎn)出率沒有很顯著的影響。研究還發(fā)現(xiàn)，物質(zhì)資本投入仍然是城市土地產(chǎn)出率的決定性因素；現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)就業(yè)份額提高了城市土地產(chǎn)出率；城市建成區(qū)面積大小和城市土地市場化程度對土地產(chǎn)出率沒有明顯影響；與市政用地相比，居住用地、倉儲用地、城市道路和特殊用地對城市土地產(chǎn)出率的作用比較顯著。

上述研究結(jié)果提供了若干政策啟示：（1）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以節(jié)約城市土地或在給定的用地范圍內(nèi)創(chuàng)造出更多的財富，從而緩和人地矛盾、實現(xiàn)城市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。但是，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)濟效果有明顯的區(qū)域差異，增加西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施資本投入對土地產(chǎn)出率的增長效果最為明顯，在東部發(fā)達城市次之，在中部地區(qū)的投入收益率較低。國家應(yīng)繼續(xù)通過主導(dǎo)西部公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)吸引民間生產(chǎn)性要素和其他經(jīng)濟活動向西部轉(zhuǎn)移，同時評價中部地區(qū)城市的投資效益、加強投資可行性分析、調(diào)整各項基礎(chǔ)設(shè)施的投資結(jié)構(gòu)。（2）各類基礎(chǔ)設(shè)施都具有生產(chǎn)性作用。城市道路密度具有收益遞減的趨勢，在西部城市增加城市路網(wǎng)密度較易獲得明顯的經(jīng)濟效果，東西部城市地面路網(wǎng)已經(jīng)較密，需另辟他徑提高城市土地生產(chǎn)率。如果路燈密度的確代表了城市道路設(shè)施的水平，道路設(shè)施水平在各地區(qū)（尤其是東部地區(qū)）城市對土地產(chǎn)出率有很大的促進作用。（3）中國城市居住用地效益比工業(yè)用地效益更高，有悖經(jīng)濟學(xué)常識，實則反映了房地產(chǎn)價格高昂，在現(xiàn)有財稅制度下房地產(chǎn)開發(fā)為城市帶來的是短期收益，不利于城市的可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)村和城市土地市場一體化和城市財稅改革能促使城市財政擺脫對房地產(chǎn)開發(fā)的過度依賴，改善土地配置和生產(chǎn)效率。

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（本文責(zé)編：仲濟香）

The Effect of Urban Infrastructure Construction on Land Productivity and the Regional Disparities

KE Shan-zi, ZHAO Yu-qi, WANG Li
（The College of Economics and Trade, Hunan University, Changsha 410079, China)

The purpose of this paper is to investigate the effects of infrastructure development on urban land productivity and the regional variations. Research method include urban land productivity model based on the principle of agglomeration economies, and to use the panel data of China’s cities to examine the contribution of infrastructure to land productivity. Research findings shows that 1) controlling for the densities of capital and labor, the infrastructure capital density was an important contributor to urban land productivity and each type of infrastructure contributed individually to the urban land productivity; 2) the stock of infrastructure capital had the largest impact on land productivity in the western region cities than in the eastern cities, and the impact was insignificant in the central region cities. The paper concludes that each city should improve its infrastructure selectively according to the marginal return to reach the integrated goal of land conservation and economic growth.

land use; urban land productivity; fixed effects model; infrastructure; capital stock; regional disparities

F301.24

A

1001-8158（2014）02-0059-09

2012-12-25

2013-12-12

柯善咨（1951-）, 男，浙江臺州人，博士，教授，博士生導(dǎo)師。主要研究方向為城市經(jīng)濟學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟學(xué)。E-mail:shanzike@hnu.edu.cn