李 倫,郝前進(jìn)
(復(fù)旦大學(xué)國(guó)土資源經(jīng)濟(jì)研究中心,上海 200433)
上海市工業(yè)園區(qū)土地利用相對(duì)績(jī)效實(shí)證研究
李 倫,郝前進(jìn)
(復(fù)旦大學(xué)國(guó)土資源經(jīng)濟(jì)研究中心,上海 200433)
研究目的:通過(guò)土地相對(duì)績(jī)效更合理地衡量工業(yè)土地利用效率。研究方法:利用索洛殘差法將上海市工業(yè)園區(qū)土地績(jī)效中受地理和政策差異影響的部分剔除,得到更具可比性的相對(duì)績(jī)效產(chǎn)出指標(biāo)。研究結(jié)果:相對(duì)績(jī)效排名和絕對(duì)績(jī)效排名具有較大的差異,區(qū)位好的工業(yè)園區(qū)土地利用效率通常被高估,而區(qū)位差的工業(yè)園區(qū)土地利用效率被低估。研究結(jié)論:相對(duì)績(jī)效能更好地反映工業(yè)園區(qū)對(duì)土地生產(chǎn)潛力的實(shí)現(xiàn)情況,以達(dá)到土地績(jī)效評(píng)估的真正目的。
土地利用;工業(yè)土地;相對(duì)績(jī)效;區(qū)位差異;上海市
在土地資源日益緊張的背景下,為識(shí)別低效利用土地,提高土地利用效率,2008年國(guó)土資源部提出開展土地集約節(jié)約利用的績(jī)效評(píng)價(jià)工作。現(xiàn)行的評(píng)價(jià)方法中,主要以評(píng)價(jià)指標(biāo)絕對(duì)值的高低來(lái)衡量工業(yè)園區(qū)土地利用績(jī)效的優(yōu)劣,例如班茂盛等[1]選用單位用地產(chǎn)出總量和單位用地稅費(fèi)等絕對(duì)指標(biāo)來(lái)反映工業(yè)園區(qū)土地利用效率,對(duì)北京高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)土地利用績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià);Tan和Huang[2]也以地均產(chǎn)值的高低對(duì)江蘇省三個(gè)城市的電子機(jī)械設(shè)備制造業(yè)土地集約利用水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。然而,這種無(wú)視土地區(qū)位、政策差異,“一刀切”式的衡量方法是否能夠真正達(dá)到土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)目的是值得商榷的。直接選取絕對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)作為土地利用效率衡量指標(biāo),相當(dāng)于認(rèn)為所有工業(yè)土地,不論位于哪里、何種級(jí)別,都應(yīng)該具有相同的產(chǎn)出潛力,但土地單位產(chǎn)出必然受到包括地理位置、政策條件等在內(nèi)的工業(yè)園區(qū)自身屬性的影響,地理位置好、政策優(yōu)惠的工業(yè)園區(qū)更容易吸引優(yōu)秀企業(yè),土地生產(chǎn)潛力更高。從機(jī)會(huì)成本的角度看,區(qū)位條件好的工業(yè)園區(qū)也應(yīng)該有更高的產(chǎn)出。因此,由絕對(duì)指標(biāo)所體現(xiàn)的“絕對(duì)績(jī)效”并不能說(shuō)明工業(yè)園區(qū)是否完全挖掘了其土地利用潛力,絕對(duì)單位產(chǎn)出較低并不能說(shuō)明土地潛力的挖掘程度不足,也不能說(shuō)明土地集約節(jié)約利用水平一定很低。只有剔除空間差異、政策差異等因素后的“相對(duì)產(chǎn)出”,才能讓所有工業(yè)園區(qū)處于同一起跑線,真正反映出實(shí)際由技術(shù)水平、集聚經(jīng)濟(jì)和園區(qū)管理等因素帶來(lái)的生產(chǎn)效率提高,這才是體現(xiàn)土地潛力挖掘程度的決定因素,也是土地績(jī)效評(píng)估工作的真正目的。
2.1 索洛殘差法
實(shí)現(xiàn)土地利用績(jī)效絕對(duì)指標(biāo)向相對(duì)指標(biāo)轉(zhuǎn)化,可借鑒經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中估算全要素生產(chǎn)率的索洛殘差法[3](總產(chǎn)出是資本投入、勞動(dòng)力投入和全要素生產(chǎn)率的共同作用的結(jié)果,以總產(chǎn)出為因變量,資本投入和勞動(dòng)力投入為自變量建立回歸方程,該方程的殘差即為總產(chǎn)出中剔除了勞動(dòng)力和資本影響的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)),這里的全要素生產(chǎn)率衡量的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中勞動(dòng)者知識(shí)、技能的提高,管理水平的升級(jí),制度創(chuàng)新等廣義技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的生產(chǎn)效率增加。這與土地績(jī)效評(píng)估中剔除區(qū)位差異后,追求技術(shù)水平、集聚經(jīng)濟(jì)和園區(qū)管理所帶來(lái)的土地利用效率提高具有相似的內(nèi)涵[4]。將索洛殘差的相關(guān)理論應(yīng)用于工業(yè)土地利用績(jī)效的區(qū)位差異剔除中主要有三步:首先以土地利用績(jī)效指標(biāo)為因變量,各需要剔除的區(qū)位影響因素為自變量,擬合得到回歸方程;再將給定自變量套入模型,得出指標(biāo)的預(yù)測(cè)值;最后以實(shí)際數(shù)值與預(yù)測(cè)數(shù)值之差作為相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行比較。
2.2 土地利用績(jī)效剔除因素的選取
工業(yè)土地利用績(jī)效中需要被剔除的空間差異因素,主要包括地理因素和政策因素兩方面:地理位置好的工業(yè)園區(qū),能更好地依托城市功能發(fā)展,享受城市服務(wù)功能,在招商引資上有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì);級(jí)別高、政策好的工業(yè)園區(qū)擁有更完善的基礎(chǔ)設(shè)施,更優(yōu)惠的財(cái)稅政策,也更有利于生產(chǎn)效率的提高。
2.2.1 地理因素與土地利用績(jī)效 地理因素與工業(yè)園區(qū)土地利用績(jī)效的關(guān)系,可以通過(guò)解釋地理因素對(duì)工業(yè)園區(qū)內(nèi)部企業(yè)的影響來(lái)實(shí)現(xiàn)。根據(jù)阿隆索的競(jìng)標(biāo)地租理論[5],在市場(chǎng)作用下,廠商選址所考慮的各種地理因素的優(yōu)劣都以土地租金的形式體現(xiàn)了出來(lái),租金隨著地理位置的變好而升高。只有生產(chǎn)效率高,利潤(rùn)高的企業(yè)才有能力支付較高的租金,因而地理位置好的工業(yè)園區(qū)有更多生產(chǎn)率高的企業(yè)聚集。更準(zhǔn)確地對(duì)土地績(jī)效進(jìn)行評(píng)估需要對(duì)其中地理因素的影響進(jìn)行剔除。地理位置優(yōu)劣對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的影響,可以在企業(yè)的選址策略中得以體現(xiàn),包括交通條件和到市中心距離兩個(gè)方面。(1)企業(yè)傾向于將廠址選在靠近高速公路,臨近港口、火車站、機(jī)場(chǎng)等運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)的區(qū)域,因?yàn)榭拷\(yùn)輸節(jié)點(diǎn)能給工業(yè)企業(yè)帶來(lái)包括降低運(yùn)輸成本和勞動(dòng)力通勤成本在內(nèi)的雙重好處[6]。Guimar?es等[7]在研究波多黎各工廠選址時(shí)發(fā)現(xiàn)廠商更傾向于選擇靠近高速公路的區(qū)位;Zheng等[8]通過(guò)對(duì)中國(guó)35個(gè)主要城市的數(shù)據(jù)研究,發(fā)現(xiàn)企業(yè)選擇區(qū)位時(shí)顯著傾向于靠近有港口的城市。(2)企業(yè)希望將工廠設(shè)立在靠近市中心的位置,其最直接的優(yōu)勢(shì)是能夠減少運(yùn)輸距離,降低運(yùn)輸成本。此外,到市中心距離對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力的影響也非常大,一方面市中心集聚更高質(zhì)量的勞動(dòng)力,另一方面靠近市中心能夠降低勞動(dòng)力通勤成本。Figueiredo等[9]的研究發(fā)現(xiàn),靠近市中心能獲得商業(yè)集聚效應(yīng)對(duì)廠商是很有吸引力的。Henderson和Kuncoro[10]對(duì)印度尼西亞非食品工廠的研究發(fā)現(xiàn)更多的工廠選址于靠近市中心的地區(qū)以降低運(yùn)輸成本。
2.2.2 政策因素與土地利用績(jī)效 政策條件,如稅收優(yōu)惠、土地優(yōu)惠、進(jìn)出口管制、產(chǎn)業(yè)鼓勵(lì)以及人才引入等,同樣影響著工業(yè)園區(qū)的土地利用績(jī)效。越高級(jí)別工業(yè)園區(qū)享受著更多的優(yōu)惠政策和更完善的基礎(chǔ)設(shè)施,在一定程度上降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。高等級(jí)的工業(yè)園區(qū)有著很多得天獨(dú)厚的基礎(chǔ)條件,對(duì)企業(yè)有很大的吸引力,但是它們一般有著更高的準(zhǔn)入門檻,只有優(yōu)秀企業(yè)可以進(jìn)入,這也是高級(jí)別工業(yè)園區(qū)絕對(duì)生產(chǎn)效率更高的原因之一。劉重力等[11]在測(cè)算東部沿海開發(fā)區(qū)全要素生產(chǎn)率的研究中,也發(fā)現(xiàn)國(guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū)自身的發(fā)展速度較快,但是高級(jí)別工業(yè)園區(qū)的政策優(yōu)勢(shì)是政府大力投入的結(jié)果,其對(duì)生產(chǎn)效率的正向拉動(dòng)并不能直接包括在工業(yè)園區(qū)實(shí)際土地利用績(jī)效的提高中,需要對(duì)其進(jìn)行剔除。
3.1 數(shù)據(jù)描述
本次研究以上海市29個(gè)市級(jí)以上(包含市級(jí))工業(yè)園區(qū)為例,收集了各工業(yè)園區(qū)從2005—2011年的數(shù)據(jù)①數(shù)據(jù)源自《上海開發(fā)區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》,原數(shù)據(jù)收錄了29個(gè)市級(jí)以上(包含市級(jí))工業(yè)園區(qū)2005—2011年共7年內(nèi)的188個(gè)數(shù)據(jù)。,選取變量包括園區(qū)單位土地產(chǎn)出、園區(qū)距離市中心距離、園區(qū)距離高速公路距離、園區(qū)是否臨水、園區(qū)是否在外環(huán)以內(nèi)、園區(qū)是否國(guó)家級(jí)園區(qū)。
表1 特征變量定義Tab.1 Variable defnition
3.2 理論模型
本研究模型以土地利用績(jī)效指標(biāo)中的單位土地產(chǎn)出為被解釋變量,自變量為工業(yè)園區(qū)的地理區(qū)位變量和政策條件變量,用函數(shù)表達(dá)式可表達(dá)為:
式1中,O為單位土地產(chǎn)出,Xi為地理?xiàng)l件特征,Ym為政策因素特征,u1為影響單位土地產(chǎn)出的其他特征,f(·)為待定的具體函數(shù)形式。
本文使用半對(duì)數(shù)的函數(shù)模式,結(jié)合實(shí)際回歸變量,得到具體函數(shù)形式為:
模型擬合獲得各系數(shù)后,將各工業(yè)園區(qū)區(qū)位因素變量代入模型,得到預(yù)測(cè)值:
以單位土地產(chǎn)出的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之差(實(shí)際為模型回歸殘差)作為剔除了區(qū)位因素影響之后的相對(duì)值:
3.3 回歸結(jié)果
表2 模型回歸結(jié)果Tab.2 Regression results
(1)工業(yè)園區(qū)單位土地產(chǎn)出受到區(qū)位因素的影響,呈現(xiàn)隨到市中心距離增加的負(fù)向梯度分布形態(tài)。從回歸結(jié)果來(lái)看,在其他條件不變的情況下,工業(yè)園區(qū)每遠(yuǎn)離市中心1 km,單位土地產(chǎn)出平均下降2.05%,與阿隆索競(jìng)租理論相契合。越靠近市中心的土地租金和勞動(dòng)力成本相對(duì)較高,只有生產(chǎn)效率高的企業(yè)才能承擔(dān)起高昂的成本。一般高新技術(shù)等資本密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量要求很高,而高質(zhì)量的勞動(dòng)力更傾向于靠近市中心生活,導(dǎo)致靠近市區(qū)的工業(yè)園區(qū)多被資本密集型產(chǎn)業(yè)占據(jù),生產(chǎn)效率更高。
(2)交通可達(dá)性對(duì)工業(yè)園區(qū)單位土地產(chǎn)出有顯著的影響。在其他條件不變的情況下,工業(yè)園區(qū)到高速公路距離每增加1 km,單位土地平均產(chǎn)出下降9.51%。此外,越靠近港口的工業(yè)園區(qū),海洋運(yùn)輸越便利,單位土地的產(chǎn)出也越高,這與韋伯工業(yè)區(qū)位理論相一致。
(3)國(guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū)單位土地產(chǎn)出明顯高于市級(jí)工業(yè)園區(qū),主要是因?yàn)椋旱谝?,?guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū)與其他園區(qū)的準(zhǔn)入條件不同,門檻較高,本身可過(guò)濾一部分生產(chǎn)效率較低的企業(yè);第二,國(guó)家級(jí)園區(qū)內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施更為完善,為園區(qū)內(nèi)企業(yè)提供了便利,降低了生產(chǎn)成本;第三,國(guó)家級(jí)園區(qū)的鼓勵(lì)政策更多,其中包括各類減免政策,人才政策和貸款政策等,一定程度上提高了企業(yè)生產(chǎn)效率。
3.4 工業(yè)園區(qū)相對(duì)績(jī)效與絕對(duì)績(jī)效的對(duì)比
借鑒索洛殘差法,本文對(duì)2011年工業(yè)園區(qū)單位土地產(chǎn)出中區(qū)位因素影響進(jìn)行剔除,得到單位土地相對(duì)產(chǎn)出,對(duì)其大小排序得到新排名,并與原排名(單位土地絕對(duì)產(chǎn)出排名)比較獲得排名變化幅度,將變化幅度中上升和下降前5名的工業(yè)園區(qū)列于表3。
從單位土地相對(duì)產(chǎn)出是否大于0可以看出工業(yè)園區(qū)對(duì)土地的真實(shí)利用情況:相對(duì)產(chǎn)出大于0表示在剔除了區(qū)位因素后,工業(yè)園區(qū)通過(guò)內(nèi)部企業(yè)的自身進(jìn)步及管理提高,有效促進(jìn)了生產(chǎn)率的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)對(duì)土地的有效利用;而相對(duì)產(chǎn)出小于0則表明,該工業(yè)園區(qū)土地的生產(chǎn)潛力實(shí)際上仍存在可發(fā)掘的空間。剔除區(qū)位因素前后的新舊排名的變化幅度情況可以說(shuō)明工業(yè)園區(qū)實(shí)際土地利用績(jī)效在絕對(duì)值評(píng)估方法下的偏離程度:排名降低越多表示該工業(yè)園區(qū)績(jī)效越被明顯高估;排名增加越多表示該工業(yè)園區(qū)績(jī)效越被明顯低估;變化幅度在0或0附近表示相對(duì)績(jī)效與絕對(duì)績(jī)效排名變化不大。
表3 上海工業(yè)園區(qū)絕對(duì)績(jī)效和相對(duì)績(jī)效排名(2011年)Tab.3 Relative ranking of land productivity (year of 2011)
根據(jù)比較結(jié)果,被過(guò)度高估的前5個(gè)工業(yè)園區(qū)依次是:外高橋保稅區(qū)、金橋出口加工區(qū)、張江高科技園區(qū)、閔行經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)和月楊工業(yè)園區(qū),新排名分別下降23至8名不等。分析剔除區(qū)位影響因素后的相對(duì)排名下降原因,發(fā)現(xiàn)這些工業(yè)園區(qū)普遍地理位置優(yōu)越、交通條件便利,到市中心和高速公路的距離都遠(yuǎn)低于平均水平;其中4個(gè)為國(guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū),擁有更多的政策優(yōu)惠,在這些區(qū)位優(yōu)勢(shì)下應(yīng)該有更高的土地利用效率。再將5個(gè)工業(yè)園區(qū)根據(jù)原排名細(xì)分,有3個(gè)工業(yè)園區(qū)原排名在前5名,表明這3個(gè)工業(yè)園區(qū)只是因絕對(duì)績(jī)效高而被政府重視,實(shí)際上其相對(duì)績(jī)效并不高,政府在工業(yè)園區(qū)土地集約節(jié)約評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)指出其不足,給予更高的生產(chǎn)目標(biāo);另兩個(gè)工業(yè)園區(qū)原排名不高,但仍存在較大程度的高估,表明該園區(qū)在招商引資、企業(yè)管理方面都沒(méi)有利用好土地區(qū)位的優(yōu)勢(shì),單位土地產(chǎn)出還有較高的提高空間。
被過(guò)度低估的前5個(gè)工業(yè)園區(qū)依次是:崇明工業(yè)園區(qū)、楓涇工業(yè)園區(qū)、富盛開發(fā)區(qū)、金山工業(yè)園區(qū)、星火開發(fā)區(qū),新排名分別上升12至6名不等。這些工業(yè)園區(qū)距離市中心均在35 km以上,位于崇明島的崇明工業(yè)園區(qū)和富盛開發(fā)區(qū)地理劣勢(shì)更為明顯;這些工業(yè)園區(qū)只是市級(jí)園區(qū),獲得的政策支持也不多。雖然它們實(shí)際單位土地產(chǎn)出較低,但是在考慮區(qū)位劣勢(shì)的情況下,土地生產(chǎn)潛力挖掘相對(duì)充分(土地集約節(jié)約利用水平較高)。從絕對(duì)績(jī)效上看,星火開發(fā)區(qū)和楓涇工業(yè)園區(qū)排名居中,在絕對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)方法中通常并不引起重視,但其通過(guò)自身各方面的努力,克服了區(qū)位條件上的不足,土地利用效率相對(duì)較高;其他3個(gè)工業(yè)園區(qū)原排名均在倒數(shù)5名內(nèi),相對(duì)績(jī)效排名提高明顯,表明園區(qū)嘗試以更好的企業(yè)技術(shù)和園區(qū)管理對(duì)其區(qū)位劣勢(shì)進(jìn)行彌補(bǔ),但相對(duì)生產(chǎn)率仍略低于0的結(jié)果也說(shuō)明其土地生產(chǎn)潛力仍有部分挖掘空間。
傳統(tǒng)以單位土地絕對(duì)產(chǎn)出衡量工業(yè)土地利用效率的評(píng)價(jià)方法,忽略了工業(yè)園區(qū)之間的區(qū)位差異和政策差異,不能準(zhǔn)確評(píng)價(jià)土地產(chǎn)出潛力的挖掘程度和土地集約節(jié)約利用水平。本文借鑒索洛殘差法,用剔除區(qū)位差異、政策差異后的相對(duì)產(chǎn)出來(lái)評(píng)價(jià)工業(yè)土地的績(jī)效,可以更好地展現(xiàn)工業(yè)園區(qū)內(nèi)部通過(guò)技術(shù)提高、產(chǎn)業(yè)集聚和管理升級(jí)所帶來(lái)的土地產(chǎn)出增加,也可以更好地反映土地生產(chǎn)潛力的實(shí)現(xiàn)情況。
本文的研究結(jié)論對(duì)于政府土地管理具有一定政策含義。對(duì)于不同的工業(yè)園區(qū),政府綜合區(qū)位差異、政策差異等多種因素,制定不同的績(jī)效目標(biāo)。對(duì)于區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯的工業(yè)園區(qū),不能因其高產(chǎn)出而缺乏績(jī)效提升動(dòng)力,相關(guān)部門應(yīng)繼續(xù)鞭策,為其制定更高的生產(chǎn)目標(biāo);對(duì)于綜合區(qū)位條件不好的工業(yè)園區(qū),不能將其絕對(duì)產(chǎn)出較低就視為土地利用效率較低,其相對(duì)績(jī)效可能已經(jīng)較高,應(yīng)進(jìn)行適當(dāng)鼓勵(lì)。
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(本文責(zé)編:仲濟(jì)香)
Empirical Study on the Relative Effciency of Industrial Land Use in Shanghai City
LI Lun, HAO Qian-jin
(Center for Land and Resources Economic Studies, Fudan University, Shanghai 200433, China)
The purpose of the paper is to measure the industrial land use efficiency more properly by using relative index. Residual Methods created by Solow is used in the case of Shanghai to get comparable relative output index by dislodging the influence from the differences of location and policy. The results indicate that there is a large difference between relative output ranking and absolute output ranking. Industrial areas with location advantage are often overestimated in their land use efficiency, while those with location disadvantage are underestimated. The paper concludes that relative efficiency, which can truly reflect the effort from industrial parks on realizing their potential of production, is much closer to the real purpose of land use efficiency evaluation.
land use; industrial land; relative efficiency; location difference; Shanghai City
F301.2
A
1001-8158(2014)02-0053-06
2013-03-05
2014-01-10
教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“新時(shí)期中國(guó)城市發(fā)展的投融資模式創(chuàng)新研究” (12JJD790049);上海市科委課題“工業(yè)用地地質(zhì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與土地利用績(jī)效綜合評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)研究”(11231200700);復(fù)旦大學(xué)“985工程”三期整體推進(jìn)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2011SHKXZD019)。
李倫(1988-),男,廣東珠海人,碩士研究生。主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)和管理。E-mail:11210740031@fudan.edu.cn
郝前進(jìn)(1980-),男,河南武陟人,博士,副教授。主要研究方向?yàn)椴粍?dòng)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)。E-mail:haoqianjin@fudan.edu.cn