王素俠,朱方霞
(滁州學(xué)院a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;b.數(shù)學(xué)與金融學(xué)院,安徽滁州239000)
“十八大”以來,我國提出快速推進(jìn)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,實(shí)現(xiàn)“四化”同步發(fā)展的重要戰(zhàn)略部署。在推進(jìn)城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中,如何推動(dòng)三億農(nóng)業(yè)人口在城鎮(zhèn)的有序就業(yè),通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,有效吸收轉(zhuǎn)移出來的農(nóng)村人口,維護(hù)國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定,成為當(dāng)前政府面臨的重大問題。
個(gè)私從業(yè)人數(shù),包括進(jìn)行自我創(chuàng)業(yè)從事個(gè)體私營經(jīng)濟(jì),或者在個(gè)體私營經(jīng)濟(jì)里就業(yè)的人數(shù)。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,新增的就業(yè)人口,主要由個(gè)私經(jīng)濟(jì)安置。安徽省從2003~2012年,年末單位就業(yè)人數(shù)變化不大,由354.57萬人增長到436.8萬人,增長了82.23萬人。從2003~2012年,新增就業(yè)人口325.43萬人,個(gè)體私營經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)243.2萬人,占新增就業(yè)人口的74%。同時(shí),隨著大批農(nóng)業(yè)人口在城鎮(zhèn)就業(yè),農(nóng)村居民家庭人均純收入也有大幅度增長。個(gè)私從業(yè)人數(shù)的增加,有利于農(nóng)村實(shí)現(xiàn)集約經(jīng)營,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,縮小城鄉(xiāng)差距,促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化,減小貧富差距,促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定向前發(fā)展,實(shí)現(xiàn)“四化”同步發(fā)展。
可以看出,研究個(gè)私從業(yè)人數(shù),分析影響個(gè)私從業(yè)人數(shù)變化的因素,對我國新增就業(yè)人口的妥善安置,實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo),有著極為重要意義。
影響個(gè)私從業(yè)人數(shù)的影響因素包括宏觀和微觀因素。本篇研究宏觀的個(gè)私從業(yè)人數(shù)的變化,因此主要從宏觀角度選取財(cái)政收入、稅收等,分析對個(gè)私從業(yè)人數(shù)的影響狀況。
選取的指標(biāo)中,由于安徽省個(gè)私從業(yè)人數(shù)從2005~2012年的數(shù)據(jù)比較完整,因此選取安徽省的個(gè)私從業(yè)人數(shù)作為因變量。而安徽省的財(cái)政收入、財(cái)政支出、稅收、非稅收入的數(shù)據(jù)相對比較完整,因此作為自變量。利用相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)SPSS多元線性回歸分析功能,分析相關(guān)指標(biāo)與個(gè)私從業(yè)人數(shù)的關(guān)聯(lián)性,剔除存在正自相關(guān)的相關(guān)變量,建立多元線性回歸模型。
本研究使用的是SPSS軟件。在SPSS中,利用多元線性回歸分析功能,采用向后篩選策略,嘗試建立多元線性回歸模型。利用表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析,得出以下分析結(jié)果:
依據(jù)表1可知:模型1、2、3、4的復(fù)相關(guān)系數(shù)分別為R=0.949a,R=0.946b,R=0.934c,R=0.888d;模型 1、2、3、4 的擬合優(yōu)度分別為R2=0.900,R2=0.895,R2=0.872,R2=0.789,調(diào)整后的擬合優(yōu)度分別 R2=0.768,R2=0.817,R2=0.821,R2=0.754。由于該方程有四個(gè)解釋變量,應(yīng)參考調(diào)整后的擬合優(yōu)度。從表中可以看出,調(diào)整后的擬合優(yōu)度都較接近1,因此認(rèn)為被解釋變量可以被模型解釋的部分較多,不能解釋的部分較少。說明關(guān)于影響個(gè)私從業(yè)人數(shù)的影響因素的指標(biāo)選擇比較符合實(shí)際情況。
表2 個(gè)私從業(yè)人數(shù)影響因素回歸分析模型概要
所選擇的所有指標(biāo)與個(gè)私從業(yè)人數(shù)是否存在顯著的關(guān)聯(lián),建立的模型總體回歸方程是否顯著,可以通過顯著性檢驗(yàn)而得,即要檢驗(yàn)所有的回歸系數(shù)是否都等于0??蓮姆讲罘治霰砜闯觥=Y(jié)果見表3所示。
表3 個(gè)私從業(yè)人數(shù)影響因素回歸方程方差分析表
根據(jù)方差分析(ANOVAb)進(jìn)行回歸方程的顯著性檢驗(yàn)中,模型2、3、4的F值的實(shí)際顯著性概率P值分別為0.02,0.006和0.03,均小于給定的顯著性概率P值a=0.05,因此可以顯著地拒絕總體回歸系數(shù)為0的原假設(shè),說明個(gè)私從業(yè)人數(shù)與財(cái)政支出、稅收和財(cái)政收入之間都存在著線性關(guān)系,可建立線性模型。
在個(gè)私從業(yè)人數(shù)的影響因素中,因素之間的共線性可通過容忍度和方差膨脹因子看出。結(jié)果見表4所示。
表4共線性檢驗(yàn)表中,模型1、2、3里的因素方差膨脹因子都顯著大于10,說明財(cái)政收入、財(cái)政支出和稅收存在多重共線性。因此設(shè)定回歸方程的時(shí)候,需要剔除這些變量。
從表4可以看出,模型1、2、3的回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的概率P-值都大于給定的顯著性水平a=0.05,說明模型1、2、3的回歸系數(shù)不顯著,且模型中的各變量間存在多重共線性,因此模型1、2、3的回歸模型都不可用。模型4是最終的方程,其回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的概率P-值都小于給定的顯著性水平a=0.05,因此稅收與被解釋變量個(gè)私從業(yè)人數(shù)間的線性關(guān)系顯著,它保留在模型中是合理的,因此最終的回歸模型為:
城鄉(xiāng)個(gè)私從業(yè)人數(shù)=3964418.996+0.182*稅收
由這個(gè)回歸方程可以看出,城鄉(xiāng)個(gè)私從業(yè)人數(shù)和稅收有著極為密切的關(guān)系。個(gè)私從業(yè)人數(shù)與稅收呈現(xiàn)明顯的正線性關(guān)系。
從多元線性回歸模型可以看出,稅收是影響個(gè)私從業(yè)人數(shù)至關(guān)重要的因素。個(gè)私從業(yè)人數(shù)與稅收呈現(xiàn)明顯的線性關(guān)系。這一規(guī)律,也可以從我國當(dāng)前各地稅收及個(gè)私從業(yè)人數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)得到驗(yàn)證。并且個(gè)私從業(yè)人數(shù)的變化更易受到地方稅收的影響。按照拉弗原理,筆者認(rèn)為適中的稅率是能夠促進(jìn)個(gè)私從業(yè)人數(shù)增長的。
但在表2中,模型4的相關(guān)系數(shù)為0.888,調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.754,標(biāo)準(zhǔn)誤差為390696.883,即在四個(gè)模型中,模型4和實(shí)際情況的誤差最大,說明個(gè)私從業(yè)人數(shù)受到其他因素的影響也比較明顯。
由于財(cái)政收入包括稅收和非稅收入。因此,財(cái)政收入、財(cái)政支出和稅收、非稅收入的共線性可以理解。在表3中,模型2、3、4的顯著性概率P值均小于給定的概率P值,說明個(gè)私從業(yè)人數(shù)受財(cái)政收入、財(cái)政支出、稅收影響明顯。在表4中,模型1、2、3里,財(cái)政收入、財(cái)政支出和非稅收入的回歸系數(shù)都為負(fù),說明非稅收入增長過快,增加了個(gè)私企業(yè)的負(fù)擔(dān),這就嚴(yán)重制約了個(gè)私從業(yè)人數(shù)的增長。
由于政策對個(gè)私從業(yè)人數(shù)的影響無法用數(shù)字來衡量,因而用兩配對樣本t檢驗(yàn)來分析具體政策的顯著性。2009年我國頒布了幾個(gè)促進(jìn)個(gè)私經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策:《個(gè)體工商戶條例(征求意見稿)》、《國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展的若干意見》等。相關(guān)政策頒布前后2008年和2010年安徽省的銅陵市、蚌埠市、滁州市、六安市、宿州市和安慶市的個(gè)私從業(yè)人數(shù),見表5和表6所示。
表5 2008年和2010年五城市個(gè)私從業(yè)人數(shù)表
把上表5采用spss分別進(jìn)行兩配對樣本t檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表6。
從兩配對樣品T檢驗(yàn)結(jié)果表6看,宏觀政策對個(gè)私從業(yè)人數(shù)的影響雙尾顯著性概率P值為0.007,都低于給定的顯著性水平a=0.05,應(yīng)拒絕原假設(shè)H0:u1=u2,因此,2009年頒布促進(jìn)個(gè)私從業(yè)人數(shù)的系列政策,對促進(jìn)個(gè)私人數(shù)增長具有顯著的效果。
對比我國2005年、2008年、2009年前后我國為了促進(jìn)個(gè)私經(jīng)濟(jì)發(fā)展而頒布的政策,見下表7所示。
從表7可以看出,在促進(jìn)個(gè)私從業(yè)人數(shù)的政策出臺(tái)后,個(gè)私從業(yè)人數(shù)會(huì)大大增長,稅收也有顯著增加。因此,要想增加稅收,促進(jìn)個(gè)私從業(yè)人數(shù)增長,必須要頒布實(shí)施切實(shí)可行的政策。
上面論述得知,稅收是影響個(gè)私從業(yè)人數(shù)變化至關(guān)重要的要素,因此,應(yīng)千方百計(jì)促進(jìn)稅收收入。稅收收入可持續(xù)增長最終依賴于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的提高和效益的改善。
表6 宏觀政策對個(gè)私從業(yè)人數(shù)影響兩配對樣本t檢驗(yàn)表
表7 具體宏觀政策對個(gè)私從業(yè)人數(shù)的影響
應(yīng)切實(shí)把經(jīng)濟(jì)工作的重心轉(zhuǎn)移到提高經(jīng)濟(jì)效益和質(zhì)量上來,建立長久可持續(xù)的稅收收入增長渠道,管理好、用好作為稅收收入,降低企業(yè)和個(gè)人負(fù)擔(dān),消除影響個(gè)私從業(yè)人數(shù)增長的制度性因素,從而也促進(jìn)個(gè)私從業(yè)人數(shù)增加。
由于非稅收入都對個(gè)私從業(yè)人數(shù)負(fù)向影響明顯,因此政府應(yīng)設(shè)法降低非稅收入,建議政府用心審查工作流程當(dāng)中存在問題,在經(jīng)營范圍、申請環(huán)節(jié)、經(jīng)營場地、經(jīng)營環(huán)境等方面著力改進(jìn),完善促進(jìn)個(gè)私經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策,為個(gè)私從業(yè)人員營造良好的創(chuàng)業(yè)就業(yè)環(huán)境。
現(xiàn)在,各地招商引資力度都很大,對于招引過來的企業(yè)給與很多的優(yōu)惠和幫扶政策。這對于促進(jìn)個(gè)私經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)個(gè)私從業(yè)人數(shù)增加有非常大的促進(jìn)作用。應(yīng)進(jìn)一步改變觀念,不僅招外資,而且要積極招內(nèi)資,調(diào)動(dòng)廣大民眾投資創(chuàng)業(yè)的積極性,實(shí)現(xiàn)內(nèi)外資一起招,充分調(diào)動(dòng)老百姓的聰明才智,促進(jìn)個(gè)私從業(yè)人數(shù)大量增加。
改革領(lǐng)導(dǎo)干部考核指標(biāo),把促進(jìn)就業(yè),改善經(jīng)營環(huán)境作為重要的考核內(nèi)容,設(shè)立失業(yè)率、新增城鎮(zhèn)人口就業(yè)率、工資水平等指標(biāo),建立健全促進(jìn)個(gè)私從業(yè)人數(shù)增長的業(yè)績考核機(jī)制??己素?zé)任要落實(shí)到人,嚴(yán)格執(zhí)行,防止數(shù)據(jù)造假,形成虛假繁榮。
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