孫克渠,張瑞光,許嫻,李筠,馬培明,黃晨陽(yáng)
(1.連云港海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)站,江蘇 連云港 222042;2.江蘇省連云港氣象局,江蘇 連云港 2220063.佘山海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)站,上海 200120;)
近年來(lái),隨著科技的迅速發(fā)展,人類(lèi)活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境的影響也愈發(fā)顯著,從而引起了氣候的異常變化。例如,全球氣候變暖,氣溫升高,進(jìn)而導(dǎo)致災(zāi)害性天氣增多,嚴(yán)重影響了人類(lèi)生活。在對(duì)自然環(huán)境的研究中,有關(guān)氣候變暖的研究,特別是對(duì)未來(lái)氣候變化趨勢(shì)的研究是當(dāng)今的熱點(diǎn)之一。現(xiàn)在的氣候研究中,有關(guān)全球或者省級(jí)范圍的比較常見(jiàn),但是具體到某個(gè)市縣特有的氣候研究方面,就顯得比較單薄,甚至是空白。豐富中小地域的氣候研究是整個(gè)氣候研究領(lǐng)域不可或缺的重要組成部分。
連云港地處南北氣候過(guò)渡帶,鄰近黃海,氣候有其自身的特點(diǎn),專門(mén)針對(duì)連云港氣候的相關(guān)研究不是很多。楊紅梅等[1]用趨勢(shì)系數(shù)法和滑動(dòng)t檢驗(yàn)法對(duì)連云港氣溫進(jìn)行了研究。ZHANG等[2]用Mann-Kendll(M-K)檢驗(yàn)法、線性趨勢(shì)分析、Morlet小波分析等方法,對(duì)連云港市日照時(shí)數(shù)進(jìn)行了研究。任曙霞等[3]采用線性趨勢(shì)法和累積距平法對(duì)連云港地區(qū)的霜凍情況進(jìn)行了研究。蘇瑛等[4]用氣候統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)連云港市近50年的暴雨歷史特征進(jìn)行了研究。這些研究從不同方面探討了連云港地區(qū)的氣候特點(diǎn),豐富了連云港地區(qū)的氣候研究成果,但還不足以完全揭示該地區(qū)的氣候變化特點(diǎn),特別是有關(guān)氣溫方面的研究還不夠深入。本文綜合運(yùn)用小波理論和M-K等方法對(duì)連云港地區(qū)的氣溫進(jìn)行研究,以利于加深對(duì)該地區(qū)的氣候狀況的認(rèn)識(shí)和理解,為進(jìn)行未來(lái)氣候變化研究提供科學(xué)依據(jù)。
本文為研究連云港市范圍內(nèi)的氣溫變化規(guī)律,選取了能代表該市氣溫變化的7個(gè)地面氣象觀測(cè)站點(diǎn),從南到北依次為灌南站、燕尾港站、灌云站、連云港站、西連島站、東海站和贛榆站,利用了自1960—2006年共47年的逐月平均氣溫資料(其中燕尾港站氣溫資料為1974—2006年)。
對(duì)連云港市7個(gè)地面氣象觀測(cè)站1960—2006年逐年平均氣溫進(jìn)行分析,得到該地區(qū)氣溫冷暖狀況的年際分布特征。由各站資料可以繪出各站年均氣溫逐年的變化趨勢(shì),由該趨勢(shì)圖(略)可以看出各站的年氣溫走勢(shì)基本一致,各個(gè)特征值的相位也基本一致。基本特征為該地區(qū)年氣溫從20世紀(jì)80年代開(kāi)始有逐年變暖的趨勢(shì),60~70年代年氣溫基本穩(wěn)定,見(jiàn)表1。
表1 連云港市各年代平均氣溫分布表(℃)Table 1 Average air temperature distribution table of Lianyungang city(℃)
從上述的分析中,可以看出贛榆站歷年氣溫在全市是最低的,西連島站年氣溫在1998年以前都是最高的(1960及1961年除外),1998年以后只比連云港站低。這是由于連云港站原位于市郊,隨著近幾十年城市化的發(fā)展,該站周?chē)h(huán)境發(fā)生了巨大變化,四周房屋林立,其熱島效應(yīng)日益顯著,從而使連云港站年氣溫的增溫趨勢(shì)更加明顯。還可以看到,年氣溫在空間分布上還呈現(xiàn)南高北低,例如最北面的贛榆站和最南面的灌南站,氣溫平均相差約為0.4℃;同時(shí)也呈現(xiàn)東高西低,例如東面的西連島站和西面的東海站,氣溫平均相差約為0.7℃。20世紀(jì)80~90年代,連云港地區(qū)升溫較為顯著,全市平均達(dá)0.7℃,這與全球升溫背景相一致。
表2給出了年氣溫標(biāo)準(zhǔn)差,可知連云港站和贛榆站年氣溫波動(dòng)大,特別是連云港站標(biāo)準(zhǔn)差最大,這是由于該站周?chē)h(huán)境變化最大,從市郊變?yōu)槭袇^(qū),受人類(lèi)活動(dòng)影響最大;其他站的標(biāo)準(zhǔn)差接近,年氣溫波動(dòng)程度接近。
表2 連云港市年氣溫標(biāo)準(zhǔn)差分布表(℃)Table 2 Annual distribution table of air temperature standard deviation in Lianyungang city
在周期分析方法中,小波分析具有周期多尺度分析功能[5-11]。為了更好地分析連云港市年氣溫振蕩規(guī)律和局部特征,我們選用了Morlet小波分析法對(duì)該市年氣溫進(jìn)行了分析研究。由于該市各站年氣溫波動(dòng)程度和相位基本一致,因此其周期的分布特征也基本一致,這樣我們只分析該市年氣溫均值的周期分布特征,結(jié)果見(jiàn)圖1。通過(guò)分析,我們發(fā)現(xiàn):(1)連云港年均氣溫存在18~22年、4~6年及2年左右的振蕩周期,其中以18~22年周期最為顯著;(2)最近10年4~6年周期震蕩有所弱化,而隨機(jī)震蕩有所加強(qiáng)。
圖1 連云港市年氣溫序列Morlet小波分析圖Fig.1 Morlet wavelet analysis of annual air temperature series of Lianyungang
在氣候突變檢測(cè)中經(jīng)常用到M-K法和累計(jì)距平法(CA)[12],這兩種方法各有利弊。氣候系統(tǒng)的突變現(xiàn)象首先表示在氣溫均值上的變化,而近幾十年來(lái),全球氣候變暖,表現(xiàn)為氣溫均值不斷上移。因此對(duì)連云港市年氣溫進(jìn)行突變分析,能很好地反映出該地區(qū)的氣候突變情況。與周期分析同樣原因,我們只對(duì)該市年氣溫平均值進(jìn)行分析。首先是用M-K突變檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)圖2。
圖2 連云港市年氣溫距平及M-K突變檢驗(yàn)圖Fig.2 Lianyungang annual air temperature departure value and M-K mutation test
圖3 連云港市年氣溫距平及累積距平曲線圖Fig.3 Lianyungang annual temperature departure value and accumulative anomaly curve
圖2中的C1、C2為M-K檢驗(yàn)法中的統(tǒng)計(jì)量隨時(shí)間的變化曲線,清晰地顯示出近40年來(lái)連云港地區(qū)的年氣溫具有顯著的增暖趨勢(shì)。曲線C1和C2的交叉點(diǎn)位于信度線之內(nèi)的1990年和1993年,而CA法結(jié)果(圖3)顯示,在1993年為最低轉(zhuǎn)折點(diǎn),兩種方法綜合可以判斷1993年為年氣溫序列的突變點(diǎn)。通過(guò)該突變點(diǎn),即1993年,連云港年氣溫由冷轉(zhuǎn)暖。
氣溫的季節(jié)分布是氣溫研究的重要部分,季節(jié)的分布特征是氣溫內(nèi)部結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)。由各站資料繪制的各站各季平均氣溫歷年走勢(shì)圖(略)可以看出,在相同的季節(jié)里各站氣溫走勢(shì)基本一致,波動(dòng)方向保持同步,這就表明有相同的周期結(jié)構(gòu)。由于周?chē)h(huán)境的不同,使各站在每季的氣溫變化各有不同。西連島站周?chē)鸀樗w,在氣溫變化上比較滯后,秋冬季因?yàn)樗疁馗哂跉鉁?,使得西連島站氣溫最高;反之,春夏季西連島站氣溫又最低。
由資料計(jì)算得出的各站各個(gè)季節(jié)氣溫的標(biāo)準(zhǔn)差見(jiàn)表3,可以看出冬季各站氣溫變動(dòng)差異要大于其他季節(jié),春夏秋三季氣溫變動(dòng)差異比較接近。而在地理分布上以連云港站氣溫變動(dòng)為最大,這與本文2.1中分析結(jié)果一樣,其原因也一樣,即城市化帶來(lái)的效應(yīng)。
表3 連云港市各站季節(jié)氣溫標(biāo)準(zhǔn)差(℃)Table 3 Standard deviation of air temperature of each season in Lianyungang city(℃)
由于各站在同季中氣溫變動(dòng)趨勢(shì)和相位很接近,因此主要在每一季中以全市的平均氣溫為分析對(duì)象來(lái)探討該地區(qū)各站在各個(gè)季節(jié)中氣溫的周期分布特征,見(jiàn)圖4~7。
圖4 連云港市春季氣溫小波分析圖Fig.4 Wavelet analysis of Lianyungang spring air temperature
圖5 連云港市夏季氣溫小波分析圖Fig.5 Wavelet analysis of Lianyungang summer air temperature
由圖中可以看出:(1)春季氣溫21年和6年左右周期震蕩明顯,貫穿整個(gè)時(shí)間段;4年周期存在于1978-1994年期間;還有11年左右的周期出現(xiàn)在1975年,并一直持續(xù)到現(xiàn)在,只是強(qiáng)度較弱。(2)夏季氣溫15年、6年和2年周期震蕩明顯,貫穿整個(gè)時(shí)間段;10年周期出現(xiàn)于1980年,并一直持續(xù)到現(xiàn)在,力度較弱。(3)秋季氣溫21年和5~6年周期明顯,貫穿整個(gè)時(shí)間段。(4)冬季氣溫20-21年周期最為明顯,貫穿整個(gè)時(shí)間段;12年周期出現(xiàn)于1988年,并持續(xù)到現(xiàn)在;6~7年周期存在于1960—1980年;3年周期存在于1995—2003年,力度很弱。
圖6 連云港市秋季氣溫小波分析圖Fig.6 Wavelet analysis of Lianyungang autumn air temperature
圖7 連云港市冬季氣溫小波分析圖Fig.7 Wavelet analysis of Lianyungang winter air temperature
同樣,用M-K法和CA法分析連云港地區(qū)各季氣溫序列(圖略),得出春季氣溫的突變點(diǎn)在1996年,夏季氣溫沒(méi)有突變,秋季氣溫的突變點(diǎn)在1996年,冬季氣溫的突變?cè)?986年。這說(shuō)明現(xiàn)在的氣候變暖主要表現(xiàn)在春秋冬季平均氣溫的升高,而夏季平均氣溫沒(méi)有什么變化。
也可以計(jì)算出連云港市各季的氣候傾向率,見(jiàn)表4。冬季氣候傾向率最大,達(dá)0.42,即平均每10年,冬季氣溫上升了0.42℃,春秋季次之,而夏季氣候傾向率為-0.01,這樣的數(shù)值考慮到誤差,可以忽略不計(jì)。那么,如同上一節(jié)分析的那樣,連云港地區(qū)近幾十年來(lái)的氣候變暖主要表現(xiàn)在冬季升溫上面,春秋季也有所貢獻(xiàn),而夏季對(duì)氣候變暖沒(méi)有貢獻(xiàn)。
表4 連云港市四季氣候傾向率Table 4 Seasonal climate tendency of Lianyungang city
在近幾十年全球氣候變暖的背景下,連云港市的氣候變化也與此相一致,通過(guò)以上對(duì)連云港市區(qū)域內(nèi)的各氣象站氣溫資料的分析,得出了連云港地區(qū)氣候變暖的具體時(shí)空分步特征。主要結(jié)論如下:
(1)年氣溫從20世紀(jì)80年代開(kāi)始有逐年變暖的趨勢(shì),60~70年代年氣溫基本穩(wěn)定;年氣溫在空間分布上呈現(xiàn)南高北低,東高西低;年平均氣溫存在18~22年、4~6年及2年左右的振蕩周期,其中以18~22年為周期最為顯著;1993年為年氣溫序列的突變點(diǎn)。
(2)在相同的季節(jié)里各站氣溫走勢(shì)基本一致,波動(dòng)方向保持同步,冬秋季西連島氣溫最高,春夏季西連島氣溫又最低。
(3)春季氣溫有21年和6年的周期;夏季氣溫有15年、6年和2年的周期;秋季氣溫有21年和5~6年的周期;冬季氣溫有20~21年的周期,該周均最為明顯,貫穿整個(gè)時(shí)間段。
(4)春季氣溫的突變點(diǎn)在1996年,夏季氣溫沒(méi)有突變,秋季氣溫的突變點(diǎn)在1996年,冬季氣溫的突變?cè)?986年。在氣候變暖的貢獻(xiàn)上,冬季最大,春秋季次之,而夏季對(duì)增溫沒(méi)有貢獻(xiàn)和影響。
[1]楊紅梅,王桂臣,曹開(kāi)文.連云港市近50年氣候變化特征初步分析[J].科技信息,2010(5):34,395.
[2]ZHANG H H,HE L.Climatic change characterristrcs of sunshine hours and cause analysis over lianyungang city[J].Meteorological and Environmental Research,2013,12(4):11 -16.
[3]任曙霞,朱敏華,時(shí)敦倫,等.連云港市霜凍變化趨勢(shì)分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(3):492-494.
[4]蘇瑛,鄧廣華,郭海洋,等.連云港市暴雨氣候分析及預(yù)測(cè)[C]//第三屆長(zhǎng)三角氣象科技論壇.南京,2006:602.
[5]湯成友,緲韌.基于小波變換的水文時(shí)間序列分解及周期識(shí)別[J].人民長(zhǎng)江,2006,37(12):32-35.
[6]衡彤,王文圣,丁晶.降水量時(shí)間序列變化的小波特征[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2002,11(5):466-470.
[7]孫衛(wèi)國(guó),程炳巖,李榮.黃河源區(qū)徑流量與區(qū)域氣候變化的多時(shí)間尺度相關(guān)[J].地理學(xué)報(bào),2009,64(1):117-127.
[8]鄭文生,于洋,孫雪梅.基于小波變換的黑龍江西部生長(zhǎng)季日照時(shí)數(shù)序列多時(shí)間尺度分析[J].沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2011,42(4):497-499.
[9]MORLET J,ARENS G,F(xiàn)OURGEAU E.Wave propagation and sampling theory and complex waves[J].Geophsics,1982,47(2):222-236.
[10]VEIJALAINEN N,DUBROVIN T,MARTTUNEN M.Clinate change impacts on water resouces and lake regulation in the Vuoksi watershed in Finland[J].Water Resources Management,2010,24(13):3437 -3459.
[11]CHUI C K.An Introduction to Wavelets[M].California:Academic Press,1992:1 -450.
[12]馬新萍,白紅英,侯欽磊,等.1959年至2010年秦嶺灞河流域徑流量變化及其影響因素分析[J].資源科學(xué),2012,34(7):1298-1305.