于紅妍,李 婷

（1.上海交通大學(xué)體育系,上海 200030;2.上海理工大學(xué)體育部，上海 200093）

運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)

我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果模糊綜合評(píng)價(jià)模型

于紅妍1,李 婷2

（1.上海交通大學(xué)體育系,上海 200030;2.上海理工大學(xué)體育部，上海 200093）

目前國(guó)內(nèi)外在學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果的量化評(píng)價(jià)研究較鮮見(jiàn)。本研究應(yīng)用調(diào)查法、專(zhuān)家咨詢(xún)法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法等多種方法，借鑒柯克帕特里克經(jīng)典效果評(píng)價(jià)模型，構(gòu)建了包括反應(yīng)、學(xué)習(xí)、行為、結(jié)果、組織效益5 個(gè)維度共12 個(gè)題項(xiàng)的學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用多層次模糊綜合評(píng)判方法建立了監(jiān)測(cè)效果的綜合評(píng)價(jià)模型。該模型經(jīng)過(guò)實(shí)證分析，可以為學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果做量化評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)結(jié)果可為監(jiān)測(cè)工作提供參考。

學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)；效果評(píng)價(jià)；模糊綜合評(píng)判

學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)是利國(guó)利民的大事。我國(guó)從1979年首次開(kāi)展大規(guī)模的學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)至今已有30 多年的歷史，相關(guān)的科學(xué)研究推動(dòng)了其科學(xué)化發(fā)展的進(jìn)程。但是通過(guò)文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)尚未形成監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)的系統(tǒng)研究。其原因?yàn)椋?）學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)是一個(gè)復(fù)雜的測(cè)度對(duì)象；2）缺少有效的評(píng)價(jià)方法。因此，為了解決我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果難以評(píng)價(jià)的問(wèn)題，本研究將建立學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果模糊綜合評(píng)價(jià)模型。該模型不僅可以提供體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果的量化評(píng)價(jià)方法，其評(píng)價(jià)結(jié)果也將為我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)工作提供參考。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 專(zhuān)家咨詢(xún)法 本研究聘請(qǐng)了14 位國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家，在遵循全面性、層次性、可比性、可操作性、公正性原則的基礎(chǔ)上，對(duì)監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行篩選、增補(bǔ)和權(quán)重賦值。專(zhuān)家的權(quán)威性是依據(jù)專(zhuān)家對(duì)我國(guó)學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)的熟悉程度、判斷依據(jù)以及學(xué)術(shù)水平3 個(gè)方面來(lái)判斷。在熟悉程度上，本研究設(shè)置了“很熟悉”、“熟悉”、“了解一些”、“不熟悉”4 個(gè)選項(xiàng)，由專(zhuān)家做出自我判斷，其權(quán)值分別為1、0.8、0.6、0.4。判斷依據(jù)包括專(zhuān)家的工作經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)業(yè)理論水平、相關(guān)參考和直覺(jué)。學(xué)術(shù)水平按職稱(chēng)進(jìn)行判斷。最后將專(zhuān)家所選的每個(gè)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的分值相加即為該200專(zhuān)家的判斷依據(jù)權(quán)值，其計(jì)算公式為：經(jīng)過(guò)專(zhuān)家2 輪的選擇與計(jì)算，本研究中14位專(zhuān)家的權(quán)威值平均為0.89（0.7 以上為可接受水平)，因此認(rèn)為專(zhuān)家對(duì)問(wèn)卷的所選意見(jiàn)是可信的。

表1 咨詢(xún)專(zhuān)家的基本情況

1.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法 為了解決監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)涉及的因素多且量化分析模糊不清的問(wèn)題，本研究應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)的模糊綜合評(píng)判方法，通過(guò)利用模糊線性變換和模糊隸屬度的計(jì)算，建立了監(jiān)測(cè)效果的二級(jí)模糊綜合評(píng)判模型。

2 結(jié)果與分析

2.1 學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1.1 監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的依據(jù)和方法 柯克帕特里克四級(jí)評(píng)價(jià)模型（Kirkpatrick）是最為經(jīng)典的效果評(píng)價(jià)模型之一，它包括4 個(gè)層次的評(píng)價(jià)內(nèi)容，即反應(yīng)—學(xué)習(xí)—行為—結(jié)果。本研究首先將該模型與我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)特點(diǎn)相結(jié)合，建立了包括反應(yīng)層、學(xué)習(xí)層、行為層、結(jié)果層和組織效益層5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)（表2）。然后采用Delphi專(zhuān)家咨詢(xún)法，從31 項(xiàng)二級(jí)初選指標(biāo)中，通過(guò)難易度和區(qū)分度兩重篩選和權(quán)重賦值，構(gòu)建出包括12項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)（表3）。其中，難易度和區(qū)分度的計(jì)算公式分別為：難易度=（PH+PL）/2m，區(qū)分度=(PH一PL)/m。m表示高分組或低分組的人數(shù)，取樣本量的1/4，PH,PL分別表示高分組和低分組中通過(guò)該題的人數(shù)。本問(wèn)卷取難度值為0.5 左右，區(qū)分度≥0.3。經(jīng)檢驗(yàn)，指標(biāo)體系的內(nèi)容效度CVR為0.766，總體Cronbach ’s α系數(shù)為0.854。

表2 學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)模型分析

表3 學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、權(quán)重值和評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度

2.2 學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果模糊綜合評(píng)判模型 模糊綜合評(píng)價(jià)法（fuzzy comprehensive evaluation method）是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法，其基本思想是利用模糊線性變換原理和最大隸屬度原則對(duì)受到多種相互制約因素影響的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)?？紤]到學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果的評(píng)價(jià)因素多而復(fù)雜，其中許多因素和指標(biāo)又有很大的不確定性，因此嘗試采用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)定量處理這些模糊因素。該方法同時(shí)可彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)在體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域的不足。建立的方法如下：

2.2.1 確定評(píng)價(jià)因素集U 評(píng)價(jià)因素集U是綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的集合，它具有層次性。一級(jí)指標(biāo)層為：U=｛u1,u2,…,um｝，m=5，其中u1=反應(yīng)，u2=學(xué)習(xí)，u3=行為，u4=結(jié)果，u5=組織效益。二級(jí)指標(biāo)層為：uij={ui1,ui2,…，uin}，（i=1,2,…5, j=1,2,….n），式中n=12, uij表示第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)層的第j個(gè)指標(biāo)。如u32表示“學(xué)習(xí)”層中的指標(biāo)“測(cè)試技能和方法的改進(jìn)”（表3）。

2.2.2 確定評(píng)價(jià)集V 將評(píng)價(jià)效果分為5 個(gè)等級(jí)，評(píng)價(jià)集用V表示，即VK={v1,v2，v3,v4，v5}={好，較好，一般，較差，很差}。

2.2.3 建立評(píng)價(jià)矩陣 首先對(duì)評(píng)價(jià)因素集中ui的因素uij作單因素評(píng)判，從因素uij著眼，確定該因素對(duì)抉擇等級(jí)VK={v1,v2，v3,v4，v5}的隸屬度rijk，因而得出因素uij的單因素評(píng)判集:rijk=( rij1, rij2,…，rijp)，i=1，2，…，m; j=1，2，…，n。所以，由uij的單因素評(píng)價(jià)集構(gòu)造出因素ui的總的模糊評(píng)價(jià)矩陣:Ri=(rijk)mxn.Ri即是評(píng)價(jià)因素ui到抉擇評(píng)語(yǔ)論域V的一個(gè)模糊關(guān)系。

隸屬度的計(jì)算是依據(jù)專(zhuān)家對(duì)調(diào)查問(wèn)卷打分的統(tǒng)計(jì)情況，計(jì)算各指標(biāo)隸屬度時(shí)采用的公式：指標(biāo)隸屬度uij＝指標(biāo)Ui被評(píng)為VK的有效答卷數(shù)/總的有效答卷數(shù)。公式中，uij指標(biāo)代表ui被評(píng)為Vk的隸屬度，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

2.2.4 確定指標(biāo)權(quán)重 將評(píng)價(jià)因素uij對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象影響程度的模糊權(quán)重集合記作Ai，Ai=（ai1,ai2,...aim）i=1,2,3,…，m,0≤aij≤1。其中，Ai稱(chēng)為因素ui的重要程度模糊子集，aij稱(chēng)為因素uij的重要程度系數(shù)。由于每個(gè)因素在總評(píng)價(jià)中的影響程度和量綱的不同，因此要對(duì)每個(gè)因素uij賦予不同的權(quán)值和歸一化處理。本研究采用專(zhuān)家打分的方法，將各評(píng)價(jià)指標(biāo)列成表格，請(qǐng)有關(guān)專(zhuān)家根據(jù)其個(gè)人經(jīng)驗(yàn)對(duì)各指標(biāo)的重要性做出判斷，然后匯總專(zhuān)家的判斷和意見(jiàn)，求得各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算公式分別為：,i=1,2,…，m;j=1,2,…，n。aijk為第k個(gè)專(zhuān)家對(duì)因素uij所賦的權(quán)重,s為參與評(píng)分的專(zhuān)家人數(shù)。

2.2.5 一級(jí)模糊綜合評(píng)判 根據(jù)ui的重要程度模糊子集Ai和總的模糊評(píng)價(jià)矩陣RI,ui={ai1,ai2,...aim}中第n個(gè)因素的一級(jí)模糊綜合評(píng)判為：

因此，Bi=Ai°Ri=（ai1,ai2,…...aim）°(bi1,bi2,…...bip)。式中，“°”為模糊關(guān)系矩陣的合成運(yùn)算法則,Bi就是ui對(duì)Vk的隸屬度。

2.2.6 二級(jí)模糊綜合評(píng)判 設(shè)U=｛u1,u2,u3,u4,…,uK｝的因素重要程度模糊子集為A，且A={A1，A2，…，Am}，則U的總的評(píng)價(jià)矩陣R為:R=(B1，B2，…，Bm）T=(Al。R1，A2。R2，…，Am。Rm.）T(2)，則得出總的綜合評(píng)判結(jié)果，即:B=A。R=(b1，b2，…，bp)(3)。根據(jù)最大隸屬度原則，bk=max(b1，b2，…，bp)(4),所以，被評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊綜合評(píng)判結(jié)果為決策評(píng)語(yǔ)Vk。

2.3 學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果的模糊綜合評(píng)價(jià)模型的測(cè)度分析 應(yīng)用建立的監(jiān)測(cè)效果模糊綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)上海市3 所學(xué)校的學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)進(jìn)行測(cè)度分析，并完成該模型的實(shí)證檢驗(yàn)。

1）根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)調(diào)查表，分別在上海市甲、乙、丙3 所學(xué)校選取15 名體質(zhì)監(jiān)測(cè)教師和60 名被測(cè)學(xué)生填寫(xiě)調(diào)查表，并將調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，對(duì)每一因素評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度的歸一化處理，得出u1至u55 因素的等級(jí)評(píng)價(jià)矩陣為：

2）根據(jù)表3 中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，得出其評(píng)價(jià)的權(quán)重集合為A=(0.10,0.12,0.24,0.51,0.03)，A甲1=（0.48，0.22，0.30），A甲2=（0.45，0.65），A甲3=（0.61，0.39），A甲4=（0.77，0.23），A甲5=（0.57，0.17，0.36）。同時(shí)，依據(jù)（1）式對(duì)因素ui和i=1，2，3，4，5作一級(jí)模糊綜合評(píng)判，分別得到各因素的一級(jí)評(píng)價(jià)向量B甲1，B甲2，B甲3，B甲4，B甲5，而總的評(píng)價(jià)矩陣R甲為:

3）根據(jù)公式（3）和（4），B甲的二級(jí)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果為B甲=A°R甲=（0.24 0.36 0.19 0.07 0.05），b甲=max(0.24 0.36 0.19 0.07 0.05)=0.36，得出，其效果評(píng)價(jià)等級(jí)為“較好”。同理，可以求得B乙=（0.21 0.24 0.11 0.30 0.07），b乙=0.30，效果評(píng)價(jià)等級(jí)為“較差”。B丙=（0.41 0.31 0.15 0.05 0.00 ），b丙=0.41，評(píng)價(jià)等級(jí)為“好”，因此三者監(jiān)測(cè)效果比較結(jié)果為：丙＞甲＞乙。

4）根據(jù)公式（1），對(duì)甲、乙、丙三所學(xué)校單項(xiàng)模糊評(píng)判等級(jí)優(yōu)劣進(jìn)行排序，計(jì)算結(jié)果為 學(xué)校甲：反應(yīng)、學(xué)習(xí)、結(jié)果、組織效益、行為。學(xué)校乙：學(xué)習(xí)、反應(yīng)、組織效益、行為、結(jié)果。學(xué)校丙：學(xué)習(xí)、反應(yīng)、行為、結(jié)果、組織效益。從排序結(jié)果上分析，3 所學(xué)校都在學(xué)生的主觀認(rèn)知和體質(zhì)監(jiān)測(cè)的知識(shí)和技能的學(xué)習(xí)方面取得了較好的效果，但卻在學(xué)習(xí)體育鍛煉習(xí)慣培養(yǎng)和組織效益方面的效果一般。另外，3 所學(xué)校優(yōu)劣等級(jí)排序的不同，可能與學(xué)校在執(zhí)行監(jiān)測(cè)過(guò)程中的工作重心不同有關(guān)。因此，建議他們?cè)诮窈蟮捏w質(zhì)監(jiān)測(cè)工作中，抓住薄弱環(huán)節(jié)，加強(qiáng)組織工作效益，并采取有針對(duì)性的方法和措施，從整體上提高體質(zhì)監(jiān)測(cè)效果。

3 結(jié) 論

1）本文根據(jù)我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)特點(diǎn)，借鑒柯克帕特里克評(píng)價(jià)模型，構(gòu)建了包括5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2）針對(duì)體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)效果評(píng)價(jià)因素的模糊性，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判方法，成功建立了學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)效果模糊綜合評(píng)判模型。該模型在方法上實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)效果的量化評(píng)價(jià)。

3）經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)，本研究建立的評(píng)價(jià)模型可以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象間和評(píng)價(jià)對(duì)象自身的監(jiān)測(cè)進(jìn)行多層次的效果分析，其評(píng)價(jià)結(jié)果為相關(guān)部門(mén)提供了決策參考。

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Fuzzy Comprehensive Evaluation Model in National Student Physical Fitness Test

YU Hong-yan1,LI Ting2
( 1. Physical Education Department, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200030, China;
2. Physical Education Department, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)

At present, quantitative evaluation research on student physical fi tness test is quite seldom in domestic and overseas. This research adopts the methods of investigation, specialist consultation and mathematical statistics, uses the Kirkpatrick classic affect evaluation model, and formulates student physical fitness test indicator system with twelve items, including five dimensions: reaction, learning, behavior, results and organizational eff i ciency. Based on fuzzy comprehensive evaluation and analytical hierarchy process, comprehensive evaluation model is established. After empirical analysis, this model can achieve quantitative evaluation for student physical fi tness test. The evaluation results can provide some reference to the inspection.

national student physical fitness test; effect evaluation; fuzzy comprehensive evaluation model

G834

A

1004 - 7662(2014)01 - 0086 - 04

2013 - 07 - 04

2013年教育部人文社科基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：13YJC890042）；2011年上海科技創(chuàng)新重點(diǎn)課題（項(xiàng)目編號(hào)：12ZS027）。

于紅妍，副教授，博士，研究方向健康體適能。