呂本富

2012年3月19日，奧巴馬政府宣布美國投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃，以幫助解決國家在科學與工程、國家安全、社會治理中最緊迫的諸多挑戰(zhàn)問題”。從此，大數(shù)據(jù)被認為是國家的戰(zhàn)略資源，世界重要大國都信誓旦旦地要在大數(shù)據(jù)領域有所作為，很多企業(yè)迷迷糊糊地跟了進來。

面對上述“高大上”的說辭，TED的創(chuàng)始人Dan Ariely打趣道：Big data is like teenage sex： everyone talks about it， nobody really knows how to do it， everyone thinks everyone else is doing it， so everyone claims they are doing it.....（大數(shù)據(jù)就像青少年談性，每個人都在說，不知道誰做了，每個人認為另外人在做，所以每個人都聲稱自己在做……）

雖然這是一個無厘頭、刻薄甚至“無知者無畏”的說法，但“到底誰在做”確實是關鍵問題。對于企業(yè)來說，100條理論確實不如一個成功的標桿有實踐意義，本文的主旨就是尋找“正在做”大數(shù)據(jù)的49個樣本。

事實上，從大數(shù)據(jù)應用領域入手，市面上已經能夠見到很多案例。在社會治理方面：有預報旅游熱點、百度春節(jié)遷徙圖、預測艾滋病的發(fā)病率、甚至挖掘恐怖分子等；在商業(yè)方面，有“啤酒與尿布”推薦關系、找出懷孕女性、個性化保險定制等；在社會情緒方面，股市的漲跌和網民情緒的關聯(lián)、預測候選人得票概率、社會事件的發(fā)生預警等。

而本文則力圖從企業(yè)運營和管理的角度，梳理出發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值的一般規(guī)律：一是以數(shù)據(jù)驅動的決策（data-driven decision），主要通過提高預測概率，來提高決策成功率；二是以數(shù)據(jù)驅動的流程（data-driven processes），主要是形成營銷閉環(huán)戰(zhàn)略，提高銷售漏斗的轉化率；三是以數(shù)據(jù)驅動的產品（data-driven products），在產品設計階段，強調個性化；在產品運營階段，則強調迭代式創(chuàng)新。