孫卿 馬艷杰 孫婷婷/五大連池市林業(yè)局

植被的數(shù)量分析

孫卿 馬艷杰 孫婷婷/五大連池市林業(yè)局

本文主要介紹了植被排序的一些概況，著重評(píng)述近年來較常用的排序方法及其應(yīng)用，如主分量分析（PCA）、對(duì)應(yīng)分析（CA或RA）、典范對(duì)應(yīng)分析（CCA）、非度量多維度測(cè)度等，并對(duì)我國(guó)植被排序的發(fā)展前景及目前所存在的問題進(jìn)行了分析.

植被數(shù)量分析；主分量分析；對(duì)應(yīng)分析；非度量多維度測(cè)度

一、排序

1.直接排序。直接排序又稱直接梯度分析是指沿著已知的環(huán)境梯度，按一定的取樣方法對(duì)植被進(jìn)行取樣，分析植物種的分布以及者被變化與環(huán)境因子之間的關(guān)系。環(huán)境梯度可以理解為單因子的，也可以理解為含多個(gè)環(huán)境因子的梯度的復(fù)合梯度，例如沿著山坡海拔高度的梯度，它將隨著海拔的升高，許多環(huán)境因子如溫度、濕度、降水、風(fēng)速以及土壤特性等都同時(shí)發(fā)生變化，所以海拔高度是一個(gè)復(fù)合梯度。從生態(tài)學(xué)觀點(diǎn)看，一切環(huán)境因子都是相互聯(lián)系的，任何環(huán)境因子的變動(dòng)都會(huì)引起相關(guān)因子的變化，土壤濕度改變會(huì)不會(huì)影響土壤溫度，PH值改變也會(huì)影響土壤的其他化學(xué)性質(zhì)變化，因此梯度分析在多數(shù)情況下都是復(fù)合梯度分析。

模糊數(shù)學(xué)排序法是以植物群落種類數(shù)據(jù)和環(huán)境因子數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過模糊集的運(yùn)算，得出排序坐標(biāo)值，從而實(shí)現(xiàn)排序的方法。由于模糊數(shù)學(xué)排序是以模糊集合理論為基礎(chǔ)，因而它適用于以研究植被連續(xù)性為特點(diǎn)的排序分析。最早的模糊數(shù)學(xué)排序用一個(gè)環(huán)境因子，后來可以將兩個(gè)或三個(gè)環(huán)境因子結(jié)合在一個(gè)排序圖上。但當(dāng)環(huán)境因子多于三個(gè)是，就難以完成。這就限制了該方法的實(shí)際應(yīng)用，因?yàn)橹脖谎芯克玫降沫h(huán)境數(shù)據(jù)往往是一個(gè)龐大的矩陣。先用DCA綜合環(huán)境因子信息，然后再進(jìn)行模糊數(shù)學(xué)排序，這樣環(huán)境因子的數(shù)目理論上講就沒有限制，模糊數(shù)學(xué)排序的功能就得以擴(kuò)展。張金屯采用該方法對(duì)英國(guó)北威爾士山地草甸的植被數(shù)據(jù)和環(huán)境因子數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，結(jié)果較好地描述了草甸植被和環(huán)境之間的關(guān)系，生態(tài)意義明確。

2.間接排序。間接排序是根據(jù)群落本身的屬性，如種的出現(xiàn)與否，種的頻度，蓋度等定量的數(shù)據(jù)，通過相關(guān)性計(jì)算導(dǎo)出抽象軸，這些抽象軸是否就是環(huán)境梯度是未知的，通過在這些抽象軸上的排序，力求找出群落變化的環(huán)境解釋。

（1）主分量分析：

主分量分析是近代用的較廣的一種，它既適用于數(shù)量數(shù)據(jù)，也可以用于二元數(shù)據(jù)?；舅枷刖褪前袾個(gè)樣方表示成n維空間中的m個(gè)點(diǎn)，排序目的就是在較低維空間中，特別是在更直觀的二維或三維空間中，排列m個(gè)樣方點(diǎn)，而是原始數(shù)據(jù)損失的最少。

典范主分量分析是PCA與多元回歸結(jié)合而成的一種新的排序方法。CPCA保留了PCA的特點(diǎn)，即理論嚴(yán)密、結(jié)果客觀，且將PCA的一般排序分析功能擴(kuò)展到能夠結(jié)合環(huán)境因子矩陣。CPCA在完成排序之后，一切生態(tài)關(guān)系都已很明顯，因此它大大簡(jiǎn)化了植被與環(huán)境關(guān)系的分析過程。但CPCA和PCA一樣，是以線性模型為基礎(chǔ)的。張金屯采用該方法研究了山西植被與氣候之間的關(guān)系，從結(jié)果很好地反映了植被與氣候的關(guān)系，從而驗(yàn)證了它是研究植被與環(huán)境關(guān)系的有效方法。

（2）對(duì)應(yīng)分析。對(duì)應(yīng)分析又稱相互平均法。他可以同時(shí)對(duì)實(shí)體和屬性進(jìn)行排列，也就是說，在一次分析過程中同時(shí)進(jìn)行正分析和逆分析。它一方面用迭代法求特征向量，對(duì)樣方（實(shí)體）進(jìn)行排序，這一點(diǎn)與PCA相似，同時(shí)也得到了對(duì)屬性（物種）的排序，很接近于梯度分析。在對(duì)應(yīng)分析中，物種坐標(biāo)值是樣方坐標(biāo)值的加權(quán)平均，相應(yīng)的，樣方坐標(biāo)是物種坐標(biāo)的加權(quán)平均，他們之間構(gòu)成不可分割的整體，對(duì)應(yīng)分析可以提供較客觀的分析結(jié)果，無須主觀選擇端點(diǎn)和權(quán)重，結(jié)果的解釋與計(jì)算無關(guān)，它的計(jì)算隨著數(shù)據(jù)的增加只呈線性增長(zhǎng)，可以分析大量的數(shù)據(jù)。此法對(duì)數(shù)量數(shù)據(jù)和二元數(shù)據(jù)同樣適用。

二、非線性排序

所有排序方法都是建立在一定的模型上，這種模型反映植物種和環(huán)境之間的關(guān)系，以及某一環(huán)境梯度上的種間關(guān)系。最常用的模型有：線性模型：基于線性模型的排序方法稱線性排序。非線性模型：基于非線性模型的排序方法稱非線性排序。由于非線性排序能更好的反映種與環(huán)境以及種與種間的關(guān)系，排序結(jié)果一般好于線性排序。常規(guī)的排序方法主要適合用于具有線性結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析，在2-3維排序圖上難以充分反映這些實(shí)體的生態(tài)關(guān)系，造成大量生態(tài)數(shù)據(jù)信息的損失。

排序作為重要的植被分析手段，在未來的植被研究中，將會(huì)比分類顯得更為重要。在方法上，PCA、CA或RA、DCA仍是主要使用方法，同時(shí)，CCA、DCCA、CPCA、FSO等會(huì)被更廣泛地應(yīng)用，而直接梯度分析和PO在教學(xué)中依然會(huì)有重要意義。在實(shí)際應(yīng)用中，由于排序能夠綜合生態(tài)信息，因而可作為其它方法的基礎(chǔ)。如TW IN SPAN、模糊c-均值聚類、排序軸分類法等均是基于排序之上的分類方法，而對(duì)于結(jié)合多個(gè)環(huán)境因子的模糊w數(shù)學(xué)排序是排序方法之間的結(jié)合。同時(shí)又由于排序能很好地反映植被與環(huán)境的關(guān)系，因而其又可很好地應(yīng)用于植被與氣候、土壤等環(huán)境因子之間的生態(tài)關(guān)系分析?？梢灶A(yù)期，排序仍是重要的、具有很大發(fā)展?jié)摿Φ纳鷳B(tài)學(xué)技術(shù)。

三、分析軟件

大多數(shù)植被數(shù)量分析方法必須借助計(jì)算機(jī)方能完成，因而計(jì)算機(jī)軟件顯得尤為重要，它已成為數(shù)量方法能否廣泛應(yīng)用的內(nèi)在決定因素。目前，在我國(guó)植被分析領(lǐng)域廣為流行的軟件有 SAS、SPSS、MINITAB等統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，以及CANOCO、ECO等生態(tài)學(xué)軟件。此外，我國(guó)的生態(tài)學(xué)者在應(yīng)用通用軟件時(shí)，也根據(jù)需要編一些自用軟件，如郎奎健、唐守正的《IBMPC BA SlC程序集》、鐘揚(yáng)的《數(shù)量分類的方法和程序》、高瓊的數(shù)量分析軟件包FUZPAK以及余世孝的GINGK OV1.0等，但其影響范圍很小?？偟膩碚f，我國(guó)尚缺乏自行編制的國(guó)際通用軟件包。

四、展望

數(shù)量排序方法的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，由原來山地、森林、草地、濕地等群落的應(yīng)用研究領(lǐng)域到植被群落演替階段的劃分、植被區(qū)劃、景觀生態(tài)學(xué)、植被與環(huán)境關(guān)系的分析、森林立地、生態(tài)型劃分以及植被生活型譜的劃分等領(lǐng)域，將進(jìn)一步擴(kuò)大到全球氣候變化、荒（沙）漠化等領(lǐng)域。由于各種方法均有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺陷，多種方法結(jié)合使用可以更加客觀、準(zhǔn)確的揭示植物種或植物種與環(huán)境之間的生態(tài)關(guān)系，在今后的發(fā)展中，多種方法的結(jié)合使用將會(huì)是植被數(shù)量排序方法發(fā)展的又一個(gè)趨勢(shì)。

地理信息系統(tǒng)具有對(duì)空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理功能，可以提供強(qiáng)大的空間分析手段，利用地理信息系統(tǒng)技術(shù)和數(shù)量生態(tài)學(xué)方法研究植物種間或植物種與環(huán)境的關(guān)系，可以滿足現(xiàn)代生態(tài)學(xué)研究中大量的龐雜的空間信息的要求。二者的結(jié)合在景觀或更大尺度的生態(tài)系統(tǒng)的研究中有重要的意義。

[1]張金屯.植被數(shù)量分析方法的發(fā)展.當(dāng)代生態(tài)學(xué)博論[M].北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社，1992.

[2]張金屯.1992.植被數(shù)量分析方法的發(fā)展[A].見：劉建國(guó).當(dāng)代生態(tài)學(xué)博論[C].北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社.

[3]宋永昌.植被生態(tài)學(xué)[M].華東師范大學(xué)出版社，2001.