謝雪芳

摘 要：利用全國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）項(xiàng)目的調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合回歸方法，考察了影響城鎮(zhèn)居民收入差距的主要因素。結(jié)果表明，性別、年齡、受教育程度和職業(yè)類別等因素對(duì)城鎮(zhèn)居民的收入產(chǎn)生不同程度的影響。

關(guān)鍵詞：居民收入；差距；主要因素；回歸方法；回歸系數(shù)

中圖分類號(hào)：F124.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）03-0107-02

在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌后，城鎮(zhèn)居民收入特征發(fā)生根本的變化，收入來(lái)源多樣化，居民財(cái)產(chǎn)性和投資性收入比重增加等。隨著行業(yè)壟斷的形成，金融市場(chǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)趨于成熟，城鎮(zhèn)居民間的收入差距不斷擴(kuò)大。從表1可以看出，從1990—2008年，廣東省城鎮(zhèn)居民各階層收入所占比重狀況分別是最低收入階層、低收入階層、中偏下收入階層和中等收入階層的可支配收入占整個(gè)城鎮(zhèn)居民可支配收入總額比重一直在下降。以最低收入階層為例，從1990年的5.3%降到2008年的2.5%，而中偏上收入階層、高收入階層、最高收入階層可支配收入所占比重逐年上升，其中，最高收入階層可支配收入所占比重從1990年的19%上升到2008年的25.5%.

收入比重是指各收入階層的可支配收入總額占全部城鎮(zhèn)居民可支配收入總額的比重，它是根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)。公式為：A 收入階層收入比重=（A 收入階層人均可支配收入×該收入階層人口頻數(shù)）/各收入階層人均可支配收入與其人口頻數(shù)乘積之和。

1 收入差距主要因素回歸分析

1.1 變量介紹

收入：本文所有的回歸模型均以收入取對(duì)數(shù)作為因變量，因?yàn)槭杖胱兞烤哂休^好的統(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)。在實(shí)際操作中，選取了受訪者2007年的全年職業(yè)收入。

性別：為虛擬變量，設(shè)定男性為1，女性為0.

教育年限：指受訪者接受過多少年正規(guī)教育。

年齡：用2008減去受訪者出生年表示。

職業(yè)：指受訪者職業(yè)地位，包括6類，即單位負(fù)責(zé)人、單位中層干部、單位基層干部、技術(shù)人員、一般辦事人員和一般工人。

1.2 描述性統(tǒng)計(jì)

本文利用全國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）項(xiàng)目調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)所使用的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理，形成包含居民年平均收入、年齡、教育程度和職業(yè)類別的居民情況分布表，具體情況詳見表2.經(jīng)計(jì)算，2008年，有固定工作和穩(wěn)定收入的中國(guó)城市居民年平均收入為23 767元，這一數(shù)字與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2007年全國(guó)城鎮(zhèn)單位在崗職工年平均工資24 932元相差不大。這說(shuō)明，本文用的樣本數(shù)據(jù)是具有代表性的。

1.3 模型設(shè)定與回歸分析

利用明瑟（Mincer）于1957年提出的計(jì)算教育收益率的經(jīng)典收入模型，考慮到職業(yè)所得是個(gè)體收入的最主要來(lái)源，本文將職業(yè)因素引入明瑟收入的方程，具體的回歸模型是：

Lny=a0+a1sex+a2Edu+a3Age+a4（Age2/100）+

βjJobj+ξ. （1）

上式（1）中：Lny——收入的對(duì)數(shù)；

Sex——性別；

Edu——受教育年限；

Age——年齡。

考慮到年齡與收入之間存在的二次曲線對(duì)應(yīng)關(guān)系，所以，在模型中用年齡（Age）和年齡的平方除以100（Age2/100）來(lái)

表示，Jobj表示職業(yè)虛擬變量，1表示勞動(dòng)者從事職業(yè)j，0表示不屬于這類職業(yè)。為了避免多重共線性，本文設(shè)置了單位負(fù)責(zé)人、單位中層干部、單位基層干部、技術(shù)人員和一般辦事人員5個(gè)虛擬變量，因此，職業(yè)變量導(dǎo)致的收入差距是以一般工人為參照組。采用普通最小二乘法得到的回歸結(jié)果詳見表3.

收入影響因素的回歸模型通過了F檢驗(yàn)，調(diào)整可決系數(shù)為0.193，模型具有一定的解釋力。從總體上看，男性與女性之間仍然存在明顯的收入差距，在其他條件相同的情況下，男性比女性收入要高出18.6%（e^0.170-1）。受教育年限是城市居民收入差距的主要因素，勞動(dòng)者受教育年限每增加一年，收入相應(yīng)增長(zhǎng)5.6%（e^0.055-1）。勞動(dòng)者年齡與收入呈曲線關(guān)系：隨著勞動(dòng)者年齡的增長(zhǎng)，有利于積累更多的知識(shí)技能和工作經(jīng)驗(yàn)，從而提高勞動(dòng)者的人力資本，增加收入水平，同時(shí)，年齡的增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致體力和身體素質(zhì)的下降，但隨著年齡增長(zhǎng)，勞動(dòng)者的收入也會(huì)呈增加的趨勢(shì)。

1.4 收入差距的成因分析

根據(jù)收入差距研究模型，對(duì)樣本收入的10%，25%，50%，75%和90%分位數(shù)進(jìn)行回歸分析。通過對(duì)這些不同分布點(diǎn)的影響因素差異大小進(jìn)行更詳細(xì)的刻畫，我們能夠更加深入地了解城市居民收入差距產(chǎn)生的具體原因。具體如表4所示。

從表4中調(diào)整可決系數(shù)可以看出，在不同條件分布水平上，模型的解釋力存在差異。處于條件分布底端的居民收入調(diào)整可決系數(shù)最低，因?yàn)榈褪杖胝叽蠖嗍菑氖潞?jiǎn)單工作的體力勞動(dòng)工作，得到的勞動(dòng)報(bào)酬相差不大。模型對(duì)中上等收入者的解釋力較強(qiáng)，勞動(dòng)者的人力資本和職業(yè)類別差異對(duì)收入的增加產(chǎn)生了較大影響。模型對(duì)高收入者的解釋力有所降低，可以解釋為個(gè)人機(jī)遇、社會(huì)關(guān)系、管理藝術(shù)、決斷力等模型以外的因素在發(fā)揮作用。

性別的回歸系數(shù)分別為0.069，0.138，0.199，0.229和0.183，且都在1%的水平上顯著。這表明，在勞動(dòng)者收入方面普遍存在性別的差異。女性勞動(dòng)者往往會(huì)由于家庭負(fù)擔(dān)多和傳統(tǒng)用人觀念的限制，收入水平的提高速度比男性慢。從總體上看，勞動(dòng)者的收入水平越高，性別差異就越明顯。

年齡因素只在75%的分布條件上顯著。年齡項(xiàng)回歸系數(shù)為正、年齡平方項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且年齡總體影響為正，隨著勞動(dòng)者年齡的增長(zhǎng)，在增加工作經(jīng)驗(yàn)與技能的同時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致身體素質(zhì)下降，因此，年齡與收入之間為倒U型關(guān)系。年齡因素在其他分位點(diǎn)上并不顯著。

教育年限的回歸系數(shù)分別為0.024，0.047，0.058，0.059和0.057，全部在1%的水平上顯著。考慮到樣本數(shù)據(jù)中教育年限最大值為24年，因此，教育年限對(duì)收入的影響是強(qiáng)烈、普遍和顯著的。

職業(yè)類別對(duì)收入差距產(chǎn)生了顯著影響。從不同職業(yè)的回歸系數(shù)上看，職業(yè)收入由高到低依次是管理人員、技術(shù)人員、一般辦事人員和一般工人，在管理人員內(nèi)部，級(jí)別越高相應(yīng)的收入就越高。

2 縮短收入差距的建議

2.1 促進(jìn)教育機(jī)會(huì)分配公平、合理

由于勞動(dòng)者的受教育年限是個(gè)人收入的重要影響因素，因此，必須要實(shí)現(xiàn)教育機(jī)會(huì)分配的公正與公平，改善受教育程度對(duì)收入分配不平等的影響。

2.2 建立非管理類人才培養(yǎng)機(jī)制

建立非管理類人才的培養(yǎng)、鼓勵(lì)機(jī)制，為廣大一線勞動(dòng)者提供與職業(yè)技能水平相匹配的薪酬和地位，使專業(yè)技術(shù)人員、辦事員和一般工人階層在本職崗位上能夠獲得充分的發(fā)展空間。

2.3 適度增加工齡工資

適當(dāng)提高工齡工資在職業(yè)收入中的比重，這樣有利于增強(qiáng)員工歸屬感，充分發(fā)揮年長(zhǎng)者的工作經(jīng)驗(yàn)和智慧，彌補(bǔ)廣大中老年勞動(dòng)者因?yàn)轶w力下降而導(dǎo)致的收入差距，同時(shí)還調(diào)動(dòng)基層人員的工作積極性。

參考文獻(xiàn)

[1]陳釗，萬(wàn)廣華，陸銘.行業(yè)間不平等：日益重要的城鎮(zhèn)收入差距成因——基于回歸方程的分解[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2010（03）.

[2]周云波，余泳澤.影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入差距的主要因素——基于回歸方法的分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2010（12）.

〔編輯：白潔〕

摘 要：利用全國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）項(xiàng)目的調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合回歸方法，考察了影響城鎮(zhèn)居民收入差距的主要因素。結(jié)果表明，性別、年齡、受教育程度和職業(yè)類別等因素對(duì)城鎮(zhèn)居民的收入產(chǎn)生不同程度的影響。

關(guān)鍵詞：居民收入；差距；主要因素；回歸方法；回歸系數(shù)

中圖分類號(hào)：F124.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）03-0107-02

在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌后，城鎮(zhèn)居民收入特征發(fā)生根本的變化，收入來(lái)源多樣化，居民財(cái)產(chǎn)性和投資性收入比重增加等。隨著行業(yè)壟斷的形成，金融市場(chǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)趨于成熟，城鎮(zhèn)居民間的收入差距不斷擴(kuò)大。從表1可以看出，從1990—2008年，廣東省城鎮(zhèn)居民各階層收入所占比重狀況分別是最低收入階層、低收入階層、中偏下收入階層和中等收入階層的可支配收入占整個(gè)城鎮(zhèn)居民可支配收入總額比重一直在下降。以最低收入階層為例，從1990年的5.3%降到2008年的2.5%，而中偏上收入階層、高收入階層、最高收入階層可支配收入所占比重逐年上升，其中，最高收入階層可支配收入所占比重從1990年的19%上升到2008年的25.5%.

收入比重是指各收入階層的可支配收入總額占全部城鎮(zhèn)居民可支配收入總額的比重，它是根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)。公式為：A 收入階層收入比重=（A 收入階層人均可支配收入×該收入階層人口頻數(shù)）/各收入階層人均可支配收入與其人口頻數(shù)乘積之和。

1 收入差距主要因素回歸分析

1.1 變量介紹

收入：本文所有的回歸模型均以收入取對(duì)數(shù)作為因變量，因?yàn)槭杖胱兞烤哂休^好的統(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)。在實(shí)際操作中，選取了受訪者2007年的全年職業(yè)收入。

性別：為虛擬變量，設(shè)定男性為1，女性為0.

教育年限：指受訪者接受過多少年正規(guī)教育。

年齡：用2008減去受訪者出生年表示。

職業(yè)：指受訪者職業(yè)地位，包括6類，即單位負(fù)責(zé)人、單位中層干部、單位基層干部、技術(shù)人員、一般辦事人員和一般工人。

1.2 描述性統(tǒng)計(jì)

本文利用全國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）項(xiàng)目調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)所使用的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理，形成包含居民年平均收入、年齡、教育程度和職業(yè)類別的居民情況分布表，具體情況詳見表2.經(jīng)計(jì)算，2008年，有固定工作和穩(wěn)定收入的中國(guó)城市居民年平均收入為23 767元，這一數(shù)字與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2007年全國(guó)城鎮(zhèn)單位在崗職工年平均工資24 932元相差不大。這說(shuō)明，本文用的樣本數(shù)據(jù)是具有代表性的。

1.3 模型設(shè)定與回歸分析

利用明瑟（Mincer）于1957年提出的計(jì)算教育收益率的經(jīng)典收入模型，考慮到職業(yè)所得是個(gè)體收入的最主要來(lái)源，本文將職業(yè)因素引入明瑟收入的方程，具體的回歸模型是：

Lny=a0+a1sex+a2Edu+a3Age+a4（Age2/100）+

βjJobj+ξ. （1）

上式（1）中：Lny——收入的對(duì)數(shù)；

Sex——性別；

Edu——受教育年限；

Age——年齡。

考慮到年齡與收入之間存在的二次曲線對(duì)應(yīng)關(guān)系，所以，在模型中用年齡（Age）和年齡的平方除以100（Age2/100）來(lái)

表示，Jobj表示職業(yè)虛擬變量，1表示勞動(dòng)者從事職業(yè)j，0表示不屬于這類職業(yè)。為了避免多重共線性，本文設(shè)置了單位負(fù)責(zé)人、單位中層干部、單位基層干部、技術(shù)人員和一般辦事人員5個(gè)虛擬變量，因此，職業(yè)變量導(dǎo)致的收入差距是以一般工人為參照組。采用普通最小二乘法得到的回歸結(jié)果詳見表3.

收入影響因素的回歸模型通過了F檢驗(yàn)，調(diào)整可決系數(shù)為0.193，模型具有一定的解釋力。從總體上看，男性與女性之間仍然存在明顯的收入差距，在其他條件相同的情況下，男性比女性收入要高出18.6%（e^0.170-1）。受教育年限是城市居民收入差距的主要因素，勞動(dòng)者受教育年限每增加一年，收入相應(yīng)增長(zhǎng)5.6%（e^0.055-1）。勞動(dòng)者年齡與收入呈曲線關(guān)系：隨著勞動(dòng)者年齡的增長(zhǎng)，有利于積累更多的知識(shí)技能和工作經(jīng)驗(yàn)，從而提高勞動(dòng)者的人力資本，增加收入水平，同時(shí)，年齡的增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致體力和身體素質(zhì)的下降，但隨著年齡增長(zhǎng)，勞動(dòng)者的收入也會(huì)呈增加的趨勢(shì)。

1.4 收入差距的成因分析

根據(jù)收入差距研究模型，對(duì)樣本收入的10%，25%，50%，75%和90%分位數(shù)進(jìn)行回歸分析。通過對(duì)這些不同分布點(diǎn)的影響因素差異大小進(jìn)行更詳細(xì)的刻畫，我們能夠更加深入地了解城市居民收入差距產(chǎn)生的具體原因。具體如表4所示。

從表4中調(diào)整可決系數(shù)可以看出，在不同條件分布水平上，模型的解釋力存在差異。處于條件分布底端的居民收入調(diào)整可決系數(shù)最低，因?yàn)榈褪杖胝叽蠖嗍菑氖潞?jiǎn)單工作的體力勞動(dòng)工作，得到的勞動(dòng)報(bào)酬相差不大。模型對(duì)中上等收入者的解釋力較強(qiáng)，勞動(dòng)者的人力資本和職業(yè)類別差異對(duì)收入的增加產(chǎn)生了較大影響。模型對(duì)高收入者的解釋力有所降低，可以解釋為個(gè)人機(jī)遇、社會(huì)關(guān)系、管理藝術(shù)、決斷力等模型以外的因素在發(fā)揮作用。

性別的回歸系數(shù)分別為0.069，0.138，0.199，0.229和0.183，且都在1%的水平上顯著。這表明，在勞動(dòng)者收入方面普遍存在性別的差異。女性勞動(dòng)者往往會(huì)由于家庭負(fù)擔(dān)多和傳統(tǒng)用人觀念的限制，收入水平的提高速度比男性慢。從總體上看，勞動(dòng)者的收入水平越高，性別差異就越明顯。

年齡因素只在75%的分布條件上顯著。年齡項(xiàng)回歸系數(shù)為正、年齡平方項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且年齡總體影響為正，隨著勞動(dòng)者年齡的增長(zhǎng)，在增加工作經(jīng)驗(yàn)與技能的同時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致身體素質(zhì)下降，因此，年齡與收入之間為倒U型關(guān)系。年齡因素在其他分位點(diǎn)上并不顯著。

教育年限的回歸系數(shù)分別為0.024，0.047，0.058，0.059和0.057，全部在1%的水平上顯著?？紤]到樣本數(shù)據(jù)中教育年限最大值為24年，因此，教育年限對(duì)收入的影響是強(qiáng)烈、普遍和顯著的。

職業(yè)類別對(duì)收入差距產(chǎn)生了顯著影響。從不同職業(yè)的回歸系數(shù)上看，職業(yè)收入由高到低依次是管理人員、技術(shù)人員、一般辦事人員和一般工人，在管理人員內(nèi)部，級(jí)別越高相應(yīng)的收入就越高。

2 縮短收入差距的建議

2.1 促進(jìn)教育機(jī)會(huì)分配公平、合理

由于勞動(dòng)者的受教育年限是個(gè)人收入的重要影響因素，因此，必須要實(shí)現(xiàn)教育機(jī)會(huì)分配的公正與公平，改善受教育程度對(duì)收入分配不平等的影響。

2.2 建立非管理類人才培養(yǎng)機(jī)制

建立非管理類人才的培養(yǎng)、鼓勵(lì)機(jī)制，為廣大一線勞動(dòng)者提供與職業(yè)技能水平相匹配的薪酬和地位，使專業(yè)技術(shù)人員、辦事員和一般工人階層在本職崗位上能夠獲得充分的發(fā)展空間。

2.3 適度增加工齡工資

適當(dāng)提高工齡工資在職業(yè)收入中的比重，這樣有利于增強(qiáng)員工歸屬感，充分發(fā)揮年長(zhǎng)者的工作經(jīng)驗(yàn)和智慧，彌補(bǔ)廣大中老年勞動(dòng)者因?yàn)轶w力下降而導(dǎo)致的收入差距，同時(shí)還調(diào)動(dòng)基層人員的工作積極性。

參考文獻(xiàn)

[1]陳釗，萬(wàn)廣華，陸銘.行業(yè)間不平等：日益重要的城鎮(zhèn)收入差距成因——基于回歸方程的分解[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2010（03）.

[2]周云波，余泳澤.影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入差距的主要因素——基于回歸方法的分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2010（12）.

〔編輯：白潔〕

摘 要：利用全國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）項(xiàng)目的調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合回歸方法，考察了影響城鎮(zhèn)居民收入差距的主要因素。結(jié)果表明，性別、年齡、受教育程度和職業(yè)類別等因素對(duì)城鎮(zhèn)居民的收入產(chǎn)生不同程度的影響。

關(guān)鍵詞：居民收入；差距；主要因素；回歸方法；回歸系數(shù)

中圖分類號(hào)：F124.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）03-0107-02

在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌后，城鎮(zhèn)居民收入特征發(fā)生根本的變化，收入來(lái)源多樣化，居民財(cái)產(chǎn)性和投資性收入比重增加等。隨著行業(yè)壟斷的形成，金融市場(chǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)趨于成熟，城鎮(zhèn)居民間的收入差距不斷擴(kuò)大。從表1可以看出，從1990—2008年，廣東省城鎮(zhèn)居民各階層收入所占比重狀況分別是最低收入階層、低收入階層、中偏下收入階層和中等收入階層的可支配收入占整個(gè)城鎮(zhèn)居民可支配收入總額比重一直在下降。以最低收入階層為例，從1990年的5.3%降到2008年的2.5%，而中偏上收入階層、高收入階層、最高收入階層可支配收入所占比重逐年上升，其中，最高收入階層可支配收入所占比重從1990年的19%上升到2008年的25.5%.

收入比重是指各收入階層的可支配收入總額占全部城鎮(zhèn)居民可支配收入總額的比重，它是根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)。公式為：A 收入階層收入比重=（A 收入階層人均可支配收入×該收入階層人口頻數(shù)）/各收入階層人均可支配收入與其人口頻數(shù)乘積之和。

1 收入差距主要因素回歸分析

1.1 變量介紹

收入：本文所有的回歸模型均以收入取對(duì)數(shù)作為因變量，因?yàn)槭杖胱兞烤哂休^好的統(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)。在實(shí)際操作中，選取了受訪者2007年的全年職業(yè)收入。

性別：為虛擬變量，設(shè)定男性為1，女性為0.

教育年限：指受訪者接受過多少年正規(guī)教育。

年齡：用2008減去受訪者出生年表示。

職業(yè)：指受訪者職業(yè)地位，包括6類，即單位負(fù)責(zé)人、單位中層干部、單位基層干部、技術(shù)人員、一般辦事人員和一般工人。

1.2 描述性統(tǒng)計(jì)

本文利用全國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）項(xiàng)目調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)所使用的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理，形成包含居民年平均收入、年齡、教育程度和職業(yè)類別的居民情況分布表，具體情況詳見表2.經(jīng)計(jì)算，2008年，有固定工作和穩(wěn)定收入的中國(guó)城市居民年平均收入為23 767元，這一數(shù)字與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2007年全國(guó)城鎮(zhèn)單位在崗職工年平均工資24 932元相差不大。這說(shuō)明，本文用的樣本數(shù)據(jù)是具有代表性的。

1.3 模型設(shè)定與回歸分析

利用明瑟（Mincer）于1957年提出的計(jì)算教育收益率的經(jīng)典收入模型，考慮到職業(yè)所得是個(gè)體收入的最主要來(lái)源，本文將職業(yè)因素引入明瑟收入的方程，具體的回歸模型是：

Lny=a0+a1sex+a2Edu+a3Age+a4（Age2/100）+

βjJobj+ξ. （1）

上式（1）中：Lny——收入的對(duì)數(shù)；

Sex——性別；

Edu——受教育年限；

Age——年齡。

考慮到年齡與收入之間存在的二次曲線對(duì)應(yīng)關(guān)系，所以，在模型中用年齡（Age）和年齡的平方除以100（Age2/100）來(lái)

表示，Jobj表示職業(yè)虛擬變量，1表示勞動(dòng)者從事職業(yè)j，0表示不屬于這類職業(yè)。為了避免多重共線性，本文設(shè)置了單位負(fù)責(zé)人、單位中層干部、單位基層干部、技術(shù)人員和一般辦事人員5個(gè)虛擬變量，因此，職業(yè)變量導(dǎo)致的收入差距是以一般工人為參照組。采用普通最小二乘法得到的回歸結(jié)果詳見表3.

收入影響因素的回歸模型通過了F檢驗(yàn)，調(diào)整可決系數(shù)為0.193，模型具有一定的解釋力。從總體上看，男性與女性之間仍然存在明顯的收入差距，在其他條件相同的情況下，男性比女性收入要高出18.6%（e^0.170-1）。受教育年限是城市居民收入差距的主要因素，勞動(dòng)者受教育年限每增加一年，收入相應(yīng)增長(zhǎng)5.6%（e^0.055-1）。勞動(dòng)者年齡與收入呈曲線關(guān)系：隨著勞動(dòng)者年齡的增長(zhǎng)，有利于積累更多的知識(shí)技能和工作經(jīng)驗(yàn)，從而提高勞動(dòng)者的人力資本，增加收入水平，同時(shí)，年齡的增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致體力和身體素質(zhì)的下降，但隨著年齡增長(zhǎng)，勞動(dòng)者的收入也會(huì)呈增加的趨勢(shì)。

1.4 收入差距的成因分析

根據(jù)收入差距研究模型，對(duì)樣本收入的10%，25%，50%，75%和90%分位數(shù)進(jìn)行回歸分析。通過對(duì)這些不同分布點(diǎn)的影響因素差異大小進(jìn)行更詳細(xì)的刻畫，我們能夠更加深入地了解城市居民收入差距產(chǎn)生的具體原因。具體如表4所示。

從表4中調(diào)整可決系數(shù)可以看出，在不同條件分布水平上，模型的解釋力存在差異。處于條件分布底端的居民收入調(diào)整可決系數(shù)最低，因?yàn)榈褪杖胝叽蠖嗍菑氖潞?jiǎn)單工作的體力勞動(dòng)工作，得到的勞動(dòng)報(bào)酬相差不大。模型對(duì)中上等收入者的解釋力較強(qiáng)，勞動(dòng)者的人力資本和職業(yè)類別差異對(duì)收入的增加產(chǎn)生了較大影響。模型對(duì)高收入者的解釋力有所降低，可以解釋為個(gè)人機(jī)遇、社會(huì)關(guān)系、管理藝術(shù)、決斷力等模型以外的因素在發(fā)揮作用。

性別的回歸系數(shù)分別為0.069，0.138，0.199，0.229和0.183，且都在1%的水平上顯著。這表明，在勞動(dòng)者收入方面普遍存在性別的差異。女性勞動(dòng)者往往會(huì)由于家庭負(fù)擔(dān)多和傳統(tǒng)用人觀念的限制，收入水平的提高速度比男性慢。從總體上看，勞動(dòng)者的收入水平越高，性別差異就越明顯。

年齡因素只在75%的分布條件上顯著。年齡項(xiàng)回歸系數(shù)為正、年齡平方項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且年齡總體影響為正，隨著勞動(dòng)者年齡的增長(zhǎng)，在增加工作經(jīng)驗(yàn)與技能的同時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致身體素質(zhì)下降，因此，年齡與收入之間為倒U型關(guān)系。年齡因素在其他分位點(diǎn)上并不顯著。

教育年限的回歸系數(shù)分別為0.024，0.047，0.058，0.059和0.057，全部在1%的水平上顯著?？紤]到樣本數(shù)據(jù)中教育年限最大值為24年，因此，教育年限對(duì)收入的影響是強(qiáng)烈、普遍和顯著的。

職業(yè)類別對(duì)收入差距產(chǎn)生了顯著影響。從不同職業(yè)的回歸系數(shù)上看，職業(yè)收入由高到低依次是管理人員、技術(shù)人員、一般辦事人員和一般工人，在管理人員內(nèi)部，級(jí)別越高相應(yīng)的收入就越高。

2 縮短收入差距的建議

2.1 促進(jìn)教育機(jī)會(huì)分配公平、合理

由于勞動(dòng)者的受教育年限是個(gè)人收入的重要影響因素，因此，必須要實(shí)現(xiàn)教育機(jī)會(huì)分配的公正與公平，改善受教育程度對(duì)收入分配不平等的影響。

2.2 建立非管理類人才培養(yǎng)機(jī)制

建立非管理類人才的培養(yǎng)、鼓勵(lì)機(jī)制，為廣大一線勞動(dòng)者提供與職業(yè)技能水平相匹配的薪酬和地位，使專業(yè)技術(shù)人員、辦事員和一般工人階層在本職崗位上能夠獲得充分的發(fā)展空間。

2.3 適度增加工齡工資

適當(dāng)提高工齡工資在職業(yè)收入中的比重，這樣有利于增強(qiáng)員工歸屬感，充分發(fā)揮年長(zhǎng)者的工作經(jīng)驗(yàn)和智慧，彌補(bǔ)廣大中老年勞動(dòng)者因?yàn)轶w力下降而導(dǎo)致的收入差距，同時(shí)還調(diào)動(dòng)基層人員的工作積極性。

參考文獻(xiàn)

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〔編輯：白潔〕