陳文金　饒志堅

摘 要：基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣模型，采用EViews7.0計量軟件對1985—2010年云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額進行實證分析，得出農(nóng)業(yè)機械化彈性為1.45，農(nóng)村投資額彈性為0.155。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機械化；農(nóng)業(yè)投資；實證分析

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）06-0108-04

引言

在人類社會生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)是對自然資源與環(huán)境依賴最大的產(chǎn)業(yè)部門，其可持續(xù)發(fā)展受到國際社會的普遍關(guān)注。作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定、健康發(fā)展對于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展水平有著重要作用。農(nóng)業(yè)要發(fā)展，投入是關(guān)鍵，生產(chǎn)要素的合理配置與優(yōu)化組合式經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的基本要求。研究各種生產(chǎn)要素的投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響，不僅有利于提高農(nóng)業(yè)資源投入的使用效率，而且有利于創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)投資環(huán)境。作為地處中國西南部的農(nóng)業(yè)大省，云南省總面積39.4萬平方公里，全省人口4 596.6萬人，耕地面積4 200多萬畝，人均占有耕地1畝左右，地形地貌復雜，氣候多樣，地上地下資源豐富，農(nóng)業(yè)發(fā)展空間大。因此選取云南省作為研究區(qū)域，研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與投入要素的關(guān)系，對于云南省充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢、發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)提供參考。

一、理論方法、模型設(shè)置、數(shù)據(jù)來源

（一）理論方法

國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)機械化貢獻率測算方法有很多種研究[1]，本文主要采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣形式來測算農(nóng)業(yè)機械化的貢獻率[2]，其模型為：

Y=A0ertx1β1x2β2…xnβn （1）

式中 Y—產(chǎn)值；A0— 基年的技術(shù)水平；r — 技術(shù)進步系數(shù)；xi— 各投入要素量（i=1，2，…，n）；βi—投入要素xi的產(chǎn)出彈性系數(shù)（i=1，2，…，n）。對（1）式兩邊取對數(shù)，使之線性化，即得lnY=ln A0+rt+β1ln x1+β2ln x2+…+βnlnxn （2）。令C=lnA0+rt，則 lnY=C+β1ln x1+β2ln x2+…+βnln xn （3）

通過最小二乘法及多元線性回歸法就可以確定參數(shù)。若設(shè)x1為農(nóng)業(yè)機械化總動力，則β1lnx1就代表農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長中所起的作業(yè)，β1為農(nóng)業(yè)機械化彈性，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化 1%時（假設(shè)其他要素投入量固定不變），產(chǎn)值的變化幅度。

（二）模型設(shè)置

為了研究農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻率，模型選取云南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作為因變量，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的主要因素有勞動力、土地、資金和科技等，因此，選取農(nóng)業(yè)機械總動力X1（萬千瓦）、農(nóng)村投資額X2（億元）作為因變量，根據(jù)以上因變量和自變量建立下面生產(chǎn)函數(shù)模型：lnY=C+β1lnX1+β2lnX2+μi，其中C、β1、β2為待估參數(shù)，μi為誤差項。

（三）數(shù)據(jù)來源

為了增大樣本容量，得到更為準確估計結(jié)果，根據(jù)全面性、簡潔性、可操作性原則，查閱云南省各年統(tǒng)計年鑒，選取1985—2010年的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額三類數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行實證分析。

二、實證分析

（一）觀察數(shù)據(jù)特征

利用Eviews7.0得到lnY，lnX1，lnX2的走勢圖，在樣本空間內(nèi)，三者走勢基本一致，基本保持同增。

（二）參數(shù)的估計及檢驗

本文使用計量經(jīng)濟軟件Eviews7.0作為分析工具，對云南省1985—2010年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與各解釋變量的數(shù)據(jù)進行回歸分析，EViews中建立回歸方程，參數(shù)估計值及結(jié)果（見下頁表1）：

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.17+ 1.42lnX1+1.17lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對應的P值為0.0001、0、0.0354，說明線性方程顯著成立； R2值為0.983，說明模型擬合優(yōu)度較高，達到了98.3%；F檢驗的P值為0，說明顯著度接近100%。然而，該模型的D-W值偏低，只有0.524，說明模型存在自相關(guān)問題。

同時，從殘差圖可以看出，殘差波動較大，說明該模型還存在異方差問題。因此，需要對模型進行修訂。

（三）模型修正

通過以上分析，存在序列相關(guān)問題與異方差問題，使得建立的回歸方程不夠顯著。針對這種情況，采用解決辦法是加權(quán)最小二乘法。設(shè)加權(quán)W1=1/resid2（resid為殘差），修訂后的模型是：ln（y/w1）= C+β1ln（X1/W1）+β2ln（X2 /W1）。在Eviews中采用加權(quán)最小二乘法重新建立回歸方程。

采用加權(quán)最小二乘法得出的回歸結(jié)果如下：

由此得出的修訂后模型為lnY=-1.169+1.45lnX1+0.155lnX2。說明云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)資金投入之間存在較強的對數(shù)線性關(guān)系。

（四）模型的評價和分析

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.169+ 1.45lnX1+0.155lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對應的P值為0.0001、0、0.0354，說明該模型顯著成立；R2值為0.999，說明模型與樣本觀測值擬合優(yōu)度較高，達到了99.9%；F檢驗的P值為0，說明顯著度接近100%。然而，修訂后的模型 D-W值為1.62，說明修訂后的模型不存在序列自相關(guān)問題。

三、各因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻分析

（一）機械化投入

β1=1.45，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化1%時（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加1.45%。模型結(jié)果表明，云南省機械動力投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻較大，系數(shù)為正說明農(nóng)業(yè)機械投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展起到促進作用。系數(shù)與和資金要素相比，農(nóng)業(yè)機械投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進作用是顯著的。

（二）資金投入

β2=0.155，即在一定的技術(shù)條件下，資金要素投入量相對變化1%時（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加0.155%。模型結(jié)果表明，云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對資金投入敏感程度低于機械動力，系數(shù)為正說明資金投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到了促進作用，系數(shù)比較小說明其促進作用不顯著。因此，單純依靠資金投入來促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間越來越小。

四、政策建議

（一）因地制宜，推廣農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展

地處祖國西南邊疆的云南省，由于受到山地地形的限制，機械化的推廣具有一定難度，但是從模型結(jié)果來看，機械動力的投入對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的效果是十分明顯的，因此，應立足現(xiàn)實條件，大力發(fā)展機械化運作，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率，從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。

（二）開展科技創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)科技水平

在農(nóng)業(yè)調(diào)整的基礎(chǔ)上，開展科技創(chuàng)新，充分發(fā)揮農(nóng)機科研院校、大型農(nóng)機企業(yè)的作用，并結(jié)合云南地理環(huán)境，研究與開發(fā)農(nóng)機新技術(shù)，力爭在糧食作物、經(jīng)濟作物等生產(chǎn)環(huán)節(jié)取得突破，提高農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)水平，優(yōu)化資源配置。

參考文獻：

[1] 楊邦杰，洪仁彪，賈栓祥.農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)貢獻率測算方法研究[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2000，（3）：50-53.

[2] 孫栩，趙潔，郭微.農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)貢獻率方法比較與分析[J].農(nóng)機化研究，2007，（12）：45-47.

[責任編輯 陳鳳雪]endprint

摘 要：基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣模型，采用EViews7.0計量軟件對1985—2010年云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額進行實證分析，得出農(nóng)業(yè)機械化彈性為1.45，農(nóng)村投資額彈性為0.155。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機械化；農(nóng)業(yè)投資；實證分析

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）06-0108-04

引言

在人類社會生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)是對自然資源與環(huán)境依賴最大的產(chǎn)業(yè)部門，其可持續(xù)發(fā)展受到國際社會的普遍關(guān)注。作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定、健康發(fā)展對于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展水平有著重要作用。農(nóng)業(yè)要發(fā)展，投入是關(guān)鍵，生產(chǎn)要素的合理配置與優(yōu)化組合式經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的基本要求。研究各種生產(chǎn)要素的投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響，不僅有利于提高農(nóng)業(yè)資源投入的使用效率，而且有利于創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)投資環(huán)境。作為地處中國西南部的農(nóng)業(yè)大省，云南省總面積39.4萬平方公里，全省人口4 596.6萬人，耕地面積4 200多萬畝，人均占有耕地1畝左右，地形地貌復雜，氣候多樣，地上地下資源豐富，農(nóng)業(yè)發(fā)展空間大。因此選取云南省作為研究區(qū)域，研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與投入要素的關(guān)系，對于云南省充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢、發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)提供參考。

一、理論方法、模型設(shè)置、數(shù)據(jù)來源

（一）理論方法

國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)機械化貢獻率測算方法有很多種研究[1]，本文主要采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣形式來測算農(nóng)業(yè)機械化的貢獻率[2]，其模型為：

Y=A0ertx1β1x2β2…xnβn （1）

式中 Y—產(chǎn)值；A0— 基年的技術(shù)水平；r — 技術(shù)進步系數(shù)；xi— 各投入要素量（i=1，2，…，n）；βi—投入要素xi的產(chǎn)出彈性系數(shù)（i=1，2，…，n）。對（1）式兩邊取對數(shù)，使之線性化，即得lnY=ln A0+rt+β1ln x1+β2ln x2+…+βnlnxn （2）。令C=lnA0+rt，則 lnY=C+β1ln x1+β2ln x2+…+βnln xn （3）

通過最小二乘法及多元線性回歸法就可以確定參數(shù)。若設(shè)x1為農(nóng)業(yè)機械化總動力，則β1lnx1就代表農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長中所起的作業(yè)，β1為農(nóng)業(yè)機械化彈性，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化 1%時（假設(shè)其他要素投入量固定不變），產(chǎn)值的變化幅度。

（二）模型設(shè)置

為了研究農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻率，模型選取云南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作為因變量，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的主要因素有勞動力、土地、資金和科技等，因此，選取農(nóng)業(yè)機械總動力X1（萬千瓦）、農(nóng)村投資額X2（億元）作為因變量，根據(jù)以上因變量和自變量建立下面生產(chǎn)函數(shù)模型：lnY=C+β1lnX1+β2lnX2+μi，其中C、β1、β2為待估參數(shù)，μi為誤差項。

（三）數(shù)據(jù)來源

為了增大樣本容量，得到更為準確估計結(jié)果，根據(jù)全面性、簡潔性、可操作性原則，查閱云南省各年統(tǒng)計年鑒，選取1985—2010年的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額三類數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行實證分析。

二、實證分析

（一）觀察數(shù)據(jù)特征

利用Eviews7.0得到lnY，lnX1，lnX2的走勢圖，在樣本空間內(nèi)，三者走勢基本一致，基本保持同增。

（二）參數(shù)的估計及檢驗

本文使用計量經(jīng)濟軟件Eviews7.0作為分析工具，對云南省1985—2010年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與各解釋變量的數(shù)據(jù)進行回歸分析，EViews中建立回歸方程，參數(shù)估計值及結(jié)果（見下頁表1）：

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.17+ 1.42lnX1+1.17lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對應的P值為0.0001、0、0.0354，說明線性方程顯著成立； R2值為0.983，說明模型擬合優(yōu)度較高，達到了98.3%；F檢驗的P值為0，說明顯著度接近100%。然而，該模型的D-W值偏低，只有0.524，說明模型存在自相關(guān)問題。

同時，從殘差圖可以看出，殘差波動較大，說明該模型還存在異方差問題。因此，需要對模型進行修訂。

（三）模型修正

通過以上分析，存在序列相關(guān)問題與異方差問題，使得建立的回歸方程不夠顯著。針對這種情況，采用解決辦法是加權(quán)最小二乘法。設(shè)加權(quán)W1=1/resid2（resid為殘差），修訂后的模型是：ln（y/w1）= C+β1ln（X1/W1）+β2ln（X2 /W1）。在Eviews中采用加權(quán)最小二乘法重新建立回歸方程。

采用加權(quán)最小二乘法得出的回歸結(jié)果如下：

由此得出的修訂后模型為lnY=-1.169+1.45lnX1+0.155lnX2。說明云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)資金投入之間存在較強的對數(shù)線性關(guān)系。

（四）模型的評價和分析

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.169+ 1.45lnX1+0.155lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對應的P值為0.0001、0、0.0354，說明該模型顯著成立；R2值為0.999，說明模型與樣本觀測值擬合優(yōu)度較高，達到了99.9%；F檢驗的P值為0，說明顯著度接近100%。然而，修訂后的模型 D-W值為1.62，說明修訂后的模型不存在序列自相關(guān)問題。

三、各因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻分析

（一）機械化投入

β1=1.45，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化1%時（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加1.45%。模型結(jié)果表明，云南省機械動力投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻較大，系數(shù)為正說明農(nóng)業(yè)機械投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展起到促進作用。系數(shù)與和資金要素相比，農(nóng)業(yè)機械投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進作用是顯著的。

（二）資金投入

β2=0.155，即在一定的技術(shù)條件下，資金要素投入量相對變化1%時（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加0.155%。模型結(jié)果表明，云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對資金投入敏感程度低于機械動力，系數(shù)為正說明資金投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到了促進作用，系數(shù)比較小說明其促進作用不顯著。因此，單純依靠資金投入來促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間越來越小。

四、政策建議

（一）因地制宜，推廣農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展

地處祖國西南邊疆的云南省，由于受到山地地形的限制，機械化的推廣具有一定難度，但是從模型結(jié)果來看，機械動力的投入對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的效果是十分明顯的，因此，應立足現(xiàn)實條件，大力發(fā)展機械化運作，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率，從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。

（二）開展科技創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)科技水平

在農(nóng)業(yè)調(diào)整的基礎(chǔ)上，開展科技創(chuàng)新，充分發(fā)揮農(nóng)機科研院校、大型農(nóng)機企業(yè)的作用，并結(jié)合云南地理環(huán)境，研究與開發(fā)農(nóng)機新技術(shù)，力爭在糧食作物、經(jīng)濟作物等生產(chǎn)環(huán)節(jié)取得突破，提高農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)水平，優(yōu)化資源配置。

參考文獻：

[1] 楊邦杰，洪仁彪，賈栓祥.農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)貢獻率測算方法研究[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2000，（3）：50-53.

[2] 孫栩，趙潔，郭微.農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)貢獻率方法比較與分析[J].農(nóng)機化研究，2007，（12）：45-47.

[責任編輯 陳鳳雪]endprint

摘 要：基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣模型，采用EViews7.0計量軟件對1985—2010年云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額進行實證分析，得出農(nóng)業(yè)機械化彈性為1.45，農(nóng)村投資額彈性為0.155。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機械化；農(nóng)業(yè)投資；實證分析

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）06-0108-04

引言

在人類社會生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)是對自然資源與環(huán)境依賴最大的產(chǎn)業(yè)部門，其可持續(xù)發(fā)展受到國際社會的普遍關(guān)注。作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定、健康發(fā)展對于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展水平有著重要作用。農(nóng)業(yè)要發(fā)展，投入是關(guān)鍵，生產(chǎn)要素的合理配置與優(yōu)化組合式經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的基本要求。研究各種生產(chǎn)要素的投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響，不僅有利于提高農(nóng)業(yè)資源投入的使用效率，而且有利于創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)投資環(huán)境。作為地處中國西南部的農(nóng)業(yè)大省，云南省總面積39.4萬平方公里，全省人口4 596.6萬人，耕地面積4 200多萬畝，人均占有耕地1畝左右，地形地貌復雜，氣候多樣，地上地下資源豐富，農(nóng)業(yè)發(fā)展空間大。因此選取云南省作為研究區(qū)域，研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與投入要素的關(guān)系，對于云南省充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢、發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)提供參考。

一、理論方法、模型設(shè)置、數(shù)據(jù)來源

（一）理論方法

國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)機械化貢獻率測算方法有很多種研究[1]，本文主要采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣形式來測算農(nóng)業(yè)機械化的貢獻率[2]，其模型為：

Y=A0ertx1β1x2β2…xnβn （1）

式中 Y—產(chǎn)值；A0— 基年的技術(shù)水平；r — 技術(shù)進步系數(shù)；xi— 各投入要素量（i=1，2，…，n）；βi—投入要素xi的產(chǎn)出彈性系數(shù)（i=1，2，…，n）。對（1）式兩邊取對數(shù)，使之線性化，即得lnY=ln A0+rt+β1ln x1+β2ln x2+…+βnlnxn （2）。令C=lnA0+rt，則 lnY=C+β1ln x1+β2ln x2+…+βnln xn （3）

通過最小二乘法及多元線性回歸法就可以確定參數(shù)。若設(shè)x1為農(nóng)業(yè)機械化總動力，則β1lnx1就代表農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長中所起的作業(yè)，β1為農(nóng)業(yè)機械化彈性，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化 1%時（假設(shè)其他要素投入量固定不變），產(chǎn)值的變化幅度。

（二）模型設(shè)置

為了研究農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻率，模型選取云南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作為因變量，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的主要因素有勞動力、土地、資金和科技等，因此，選取農(nóng)業(yè)機械總動力X1（萬千瓦）、農(nóng)村投資額X2（億元）作為因變量，根據(jù)以上因變量和自變量建立下面生產(chǎn)函數(shù)模型：lnY=C+β1lnX1+β2lnX2+μi，其中C、β1、β2為待估參數(shù)，μi為誤差項。

（三）數(shù)據(jù)來源

為了增大樣本容量，得到更為準確估計結(jié)果，根據(jù)全面性、簡潔性、可操作性原則，查閱云南省各年統(tǒng)計年鑒，選取1985—2010年的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額三類數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行實證分析。

二、實證分析

（一）觀察數(shù)據(jù)特征

利用Eviews7.0得到lnY，lnX1，lnX2的走勢圖，在樣本空間內(nèi)，三者走勢基本一致，基本保持同增。

（二）參數(shù)的估計及檢驗

本文使用計量經(jīng)濟軟件Eviews7.0作為分析工具，對云南省1985—2010年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與各解釋變量的數(shù)據(jù)進行回歸分析，EViews中建立回歸方程，參數(shù)估計值及結(jié)果（見下頁表1）：

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.17+ 1.42lnX1+1.17lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對應的P值為0.0001、0、0.0354，說明線性方程顯著成立； R2值為0.983，說明模型擬合優(yōu)度較高，達到了98.3%；F檢驗的P值為0，說明顯著度接近100%。然而，該模型的D-W值偏低，只有0.524，說明模型存在自相關(guān)問題。

同時，從殘差圖可以看出，殘差波動較大，說明該模型還存在異方差問題。因此，需要對模型進行修訂。

（三）模型修正

通過以上分析，存在序列相關(guān)問題與異方差問題，使得建立的回歸方程不夠顯著。針對這種情況，采用解決辦法是加權(quán)最小二乘法。設(shè)加權(quán)W1=1/resid2（resid為殘差），修訂后的模型是：ln（y/w1）= C+β1ln（X1/W1）+β2ln（X2 /W1）。在Eviews中采用加權(quán)最小二乘法重新建立回歸方程。

采用加權(quán)最小二乘法得出的回歸結(jié)果如下：

由此得出的修訂后模型為lnY=-1.169+1.45lnX1+0.155lnX2。說明云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)資金投入之間存在較強的對數(shù)線性關(guān)系。

（四）模型的評價和分析

根據(jù)回歸結(jié)果可得，lnY=-1.169+ 1.45lnX1+0.155lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23，對應的P值為0.0001、0、0.0354，說明該模型顯著成立；R2值為0.999，說明模型與樣本觀測值擬合優(yōu)度較高，達到了99.9%；F檢驗的P值為0，說明顯著度接近100%。然而，修訂后的模型 D-W值為1.62，說明修訂后的模型不存在序列自相關(guān)問題。

三、各因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻分析

（一）機械化投入

β1=1.45，即在一定的技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化1%時（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加1.45%。模型結(jié)果表明，云南省機械動力投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻較大，系數(shù)為正說明農(nóng)業(yè)機械投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展起到促進作用。系數(shù)與和資金要素相比，農(nóng)業(yè)機械投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進作用是顯著的。

（二）資金投入

β2=0.155，即在一定的技術(shù)條件下，資金要素投入量相對變化1%時（假設(shè)其他要素投入量固定不變），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加0.155%。模型結(jié)果表明，云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對資金投入敏感程度低于機械動力，系數(shù)為正說明資金投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到了促進作用，系數(shù)比較小說明其促進作用不顯著。因此，單純依靠資金投入來促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間越來越小。

四、政策建議

（一）因地制宜，推廣農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展

地處祖國西南邊疆的云南省，由于受到山地地形的限制，機械化的推廣具有一定難度，但是從模型結(jié)果來看，機械動力的投入對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的效果是十分明顯的，因此，應立足現(xiàn)實條件，大力發(fā)展機械化運作，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率，從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。

（二）開展科技創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)科技水平

在農(nóng)業(yè)調(diào)整的基礎(chǔ)上，開展科技創(chuàng)新，充分發(fā)揮農(nóng)機科研院校、大型農(nóng)機企業(yè)的作用，并結(jié)合云南地理環(huán)境，研究與開發(fā)農(nóng)機新技術(shù)，力爭在糧食作物、經(jīng)濟作物等生產(chǎn)環(huán)節(jié)取得突破，提高農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)水平，優(yōu)化資源配置。

參考文獻：

[1] 楊邦杰，洪仁彪，賈栓祥.農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)貢獻率測算方法研究[J].農(nóng)業(yè)工程學報，2000，（3）：50-53.

[2] 孫栩，趙潔，郭微.農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)貢獻率方法比較與分析[J].農(nóng)機化研究，2007，（12）：45-47.

[責任編輯 陳鳳雪]endprint