陳文金 饒志堅
摘 要:基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣模型,采用EViews7.0計量軟件對1985—2010年云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額進行實證分析,得出農(nóng)業(yè)機械化彈性為1.45,農(nóng)村投資額彈性為0.155。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機械化;農(nóng)業(yè)投資;實證分析
中圖分類號:F127 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)06-0108-04
引言
在人類社會生產(chǎn)中,農(nóng)業(yè)是對自然資源與環(huán)境依賴最大的產(chǎn)業(yè)部門,其可持續(xù)發(fā)展受到國際社會的普遍關(guān)注。作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定、健康發(fā)展對于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展水平有著重要作用。農(nóng)業(yè)要發(fā)展,投入是關(guān)鍵,生產(chǎn)要素的合理配置與優(yōu)化組合式經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的基本要求。研究各種生產(chǎn)要素的投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響,不僅有利于提高農(nóng)業(yè)資源投入的使用效率,而且有利于創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)投資環(huán)境。作為地處中國西南部的農(nóng)業(yè)大省,云南省總面積39.4萬平方公里,全省人口4 596.6萬人,耕地面積4 200多萬畝,人均占有耕地1畝左右,地形地貌復雜,氣候多樣,地上地下資源豐富,農(nóng)業(yè)發(fā)展空間大。因此選取云南省作為研究區(qū)域,研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與投入要素的關(guān)系,對于云南省充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢、發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)提供參考。
一、理論方法、模型設(shè)置、數(shù)據(jù)來源
(一)理論方法
國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)機械化貢獻率測算方法有很多種研究[1],本文主要采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣形式來測算農(nóng)業(yè)機械化的貢獻率[2],其模型為:
Y=A0ertx1β1x2β2…xnβn (1)
式中 Y—產(chǎn)值;A0— 基年的技術(shù)水平;r — 技術(shù)進步系數(shù);xi— 各投入要素量(i=1,2,…,n);βi—投入要素xi的產(chǎn)出彈性系數(shù)(i=1,2,…,n)。對(1)式兩邊取對數(shù),使之線性化,即得lnY=ln A0+rt+β1ln x1+β2ln x2+…+βnlnxn (2)。令C=lnA0+rt,則 lnY=C+β1ln x1+β2ln x2+…+βnln xn (3)
通過最小二乘法及多元線性回歸法就可以確定參數(shù)。若設(shè)x1為農(nóng)業(yè)機械化總動力,則β1lnx1就代表農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長中所起的作業(yè),β1為農(nóng)業(yè)機械化彈性,即在一定的技術(shù)條件下,農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化 1%時(假設(shè)其他要素投入量固定不變),產(chǎn)值的變化幅度。
(二)模型設(shè)置
為了研究農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻率,模型選取云南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y(億元)代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作為因變量,影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的主要因素有勞動力、土地、資金和科技等,因此,選取農(nóng)業(yè)機械總動力X1(萬千瓦)、農(nóng)村投資額X2(億元)作為因變量,根據(jù)以上因變量和自變量建立下面生產(chǎn)函數(shù)模型:lnY=C+β1lnX1+β2lnX2+μi,其中C、β1、β2為待估參數(shù),μi為誤差項。
(三)數(shù)據(jù)來源
為了增大樣本容量,得到更為準確估計結(jié)果,根據(jù)全面性、簡潔性、可操作性原則,查閱云南省各年統(tǒng)計年鑒,選取1985—2010年的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額三類數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行實證分析。
二、實證分析
(一)觀察數(shù)據(jù)特征
利用Eviews7.0得到lnY,lnX1,lnX2的走勢圖,在樣本空間內(nèi),三者走勢基本一致,基本保持同增。
(二)參數(shù)的估計及檢驗
本文使用計量經(jīng)濟軟件Eviews7.0作為分析工具,對云南省1985—2010年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與各解釋變量的數(shù)據(jù)進行回歸分析,EViews中建立回歸方程,參數(shù)估計值及結(jié)果(見下頁表1):
根據(jù)回歸結(jié)果可得,lnY=-1.17+ 1.42lnX1+1.17lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23,對應的P值為0.0001、0、0.0354,說明線性方程顯著成立; R2值為0.983,說明模型擬合優(yōu)度較高,達到了98.3%;F檢驗的P值為0,說明顯著度接近100%。然而,該模型的D-W值偏低,只有0.524,說明模型存在自相關(guān)問題。
同時,從殘差圖可以看出,殘差波動較大,說明該模型還存在異方差問題。因此,需要對模型進行修訂。
(三)模型修正
通過以上分析,存在序列相關(guān)問題與異方差問題,使得建立的回歸方程不夠顯著。針對這種情況,采用解決辦法是加權(quán)最小二乘法。設(shè)加權(quán)W1=1/resid2(resid為殘差),修訂后的模型是:ln(y/w1)= C+β1ln(X1/W1)+β2ln(X2 /W1)。在Eviews中采用加權(quán)最小二乘法重新建立回歸方程。
采用加權(quán)最小二乘法得出的回歸結(jié)果如下:
由此得出的修訂后模型為lnY=-1.169+1.45lnX1+0.155lnX2。說明云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)資金投入之間存在較強的對數(shù)線性關(guān)系。
(四)模型的評價和分析
根據(jù)回歸結(jié)果可得,lnY=-1.169+ 1.45lnX1+0.155lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23,對應的P值為0.0001、0、0.0354,說明該模型顯著成立;R2值為0.999,說明模型與樣本觀測值擬合優(yōu)度較高,達到了99.9%;F檢驗的P值為0,說明顯著度接近100%。然而,修訂后的模型 D-W值為1.62,說明修訂后的模型不存在序列自相關(guān)問題。
三、各因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻分析
(一)機械化投入
β1=1.45,即在一定的技術(shù)條件下,農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化1%時(假設(shè)其他要素投入量固定不變),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加1.45%。模型結(jié)果表明,云南省機械動力投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻較大,系數(shù)為正說明農(nóng)業(yè)機械投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展起到促進作用。系數(shù)與和資金要素相比,農(nóng)業(yè)機械投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進作用是顯著的。
(二)資金投入
β2=0.155,即在一定的技術(shù)條件下,資金要素投入量相對變化1%時(假設(shè)其他要素投入量固定不變),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加0.155%。模型結(jié)果表明,云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對資金投入敏感程度低于機械動力,系數(shù)為正說明資金投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到了促進作用,系數(shù)比較小說明其促進作用不顯著。因此,單純依靠資金投入來促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間越來越小。
四、政策建議
(一)因地制宜,推廣農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展
地處祖國西南邊疆的云南省,由于受到山地地形的限制,機械化的推廣具有一定難度,但是從模型結(jié)果來看,機械動力的投入對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的效果是十分明顯的,因此,應立足現(xiàn)實條件,大力發(fā)展機械化運作,提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率,從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。
(二)開展科技創(chuàng)新,提高農(nóng)業(yè)科技水平
在農(nóng)業(yè)調(diào)整的基礎(chǔ)上,開展科技創(chuàng)新,充分發(fā)揮農(nóng)機科研院校、大型農(nóng)機企業(yè)的作用,并結(jié)合云南地理環(huán)境,研究與開發(fā)農(nóng)機新技術(shù),力爭在糧食作物、經(jīng)濟作物等生產(chǎn)環(huán)節(jié)取得突破,提高農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)水平,優(yōu)化資源配置。
參考文獻:
[1] 楊邦杰,洪仁彪,賈栓祥.農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)貢獻率測算方法研究[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2000,(3):50-53.
[2] 孫栩,趙潔,郭微.農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)貢獻率方法比較與分析[J].農(nóng)機化研究,2007,(12):45-47.
[責任編輯 陳鳳雪]endprint
摘 要:基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣模型,采用EViews7.0計量軟件對1985—2010年云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額進行實證分析,得出農(nóng)業(yè)機械化彈性為1.45,農(nóng)村投資額彈性為0.155。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機械化;農(nóng)業(yè)投資;實證分析
中圖分類號:F127 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)06-0108-04
引言
在人類社會生產(chǎn)中,農(nóng)業(yè)是對自然資源與環(huán)境依賴最大的產(chǎn)業(yè)部門,其可持續(xù)發(fā)展受到國際社會的普遍關(guān)注。作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定、健康發(fā)展對于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展水平有著重要作用。農(nóng)業(yè)要發(fā)展,投入是關(guān)鍵,生產(chǎn)要素的合理配置與優(yōu)化組合式經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的基本要求。研究各種生產(chǎn)要素的投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響,不僅有利于提高農(nóng)業(yè)資源投入的使用效率,而且有利于創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)投資環(huán)境。作為地處中國西南部的農(nóng)業(yè)大省,云南省總面積39.4萬平方公里,全省人口4 596.6萬人,耕地面積4 200多萬畝,人均占有耕地1畝左右,地形地貌復雜,氣候多樣,地上地下資源豐富,農(nóng)業(yè)發(fā)展空間大。因此選取云南省作為研究區(qū)域,研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與投入要素的關(guān)系,對于云南省充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢、發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)提供參考。
一、理論方法、模型設(shè)置、數(shù)據(jù)來源
(一)理論方法
國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)機械化貢獻率測算方法有很多種研究[1],本文主要采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣形式來測算農(nóng)業(yè)機械化的貢獻率[2],其模型為:
Y=A0ertx1β1x2β2…xnβn (1)
式中 Y—產(chǎn)值;A0— 基年的技術(shù)水平;r — 技術(shù)進步系數(shù);xi— 各投入要素量(i=1,2,…,n);βi—投入要素xi的產(chǎn)出彈性系數(shù)(i=1,2,…,n)。對(1)式兩邊取對數(shù),使之線性化,即得lnY=ln A0+rt+β1ln x1+β2ln x2+…+βnlnxn (2)。令C=lnA0+rt,則 lnY=C+β1ln x1+β2ln x2+…+βnln xn (3)
通過最小二乘法及多元線性回歸法就可以確定參數(shù)。若設(shè)x1為農(nóng)業(yè)機械化總動力,則β1lnx1就代表農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長中所起的作業(yè),β1為農(nóng)業(yè)機械化彈性,即在一定的技術(shù)條件下,農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化 1%時(假設(shè)其他要素投入量固定不變),產(chǎn)值的變化幅度。
(二)模型設(shè)置
為了研究農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻率,模型選取云南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y(億元)代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作為因變量,影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的主要因素有勞動力、土地、資金和科技等,因此,選取農(nóng)業(yè)機械總動力X1(萬千瓦)、農(nóng)村投資額X2(億元)作為因變量,根據(jù)以上因變量和自變量建立下面生產(chǎn)函數(shù)模型:lnY=C+β1lnX1+β2lnX2+μi,其中C、β1、β2為待估參數(shù),μi為誤差項。
(三)數(shù)據(jù)來源
為了增大樣本容量,得到更為準確估計結(jié)果,根據(jù)全面性、簡潔性、可操作性原則,查閱云南省各年統(tǒng)計年鑒,選取1985—2010年的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額三類數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行實證分析。
二、實證分析
(一)觀察數(shù)據(jù)特征
利用Eviews7.0得到lnY,lnX1,lnX2的走勢圖,在樣本空間內(nèi),三者走勢基本一致,基本保持同增。
(二)參數(shù)的估計及檢驗
本文使用計量經(jīng)濟軟件Eviews7.0作為分析工具,對云南省1985—2010年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與各解釋變量的數(shù)據(jù)進行回歸分析,EViews中建立回歸方程,參數(shù)估計值及結(jié)果(見下頁表1):
根據(jù)回歸結(jié)果可得,lnY=-1.17+ 1.42lnX1+1.17lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23,對應的P值為0.0001、0、0.0354,說明線性方程顯著成立; R2值為0.983,說明模型擬合優(yōu)度較高,達到了98.3%;F檢驗的P值為0,說明顯著度接近100%。然而,該模型的D-W值偏低,只有0.524,說明模型存在自相關(guān)問題。
同時,從殘差圖可以看出,殘差波動較大,說明該模型還存在異方差問題。因此,需要對模型進行修訂。
(三)模型修正
通過以上分析,存在序列相關(guān)問題與異方差問題,使得建立的回歸方程不夠顯著。針對這種情況,采用解決辦法是加權(quán)最小二乘法。設(shè)加權(quán)W1=1/resid2(resid為殘差),修訂后的模型是:ln(y/w1)= C+β1ln(X1/W1)+β2ln(X2 /W1)。在Eviews中采用加權(quán)最小二乘法重新建立回歸方程。
采用加權(quán)最小二乘法得出的回歸結(jié)果如下:
由此得出的修訂后模型為lnY=-1.169+1.45lnX1+0.155lnX2。說明云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)資金投入之間存在較強的對數(shù)線性關(guān)系。
(四)模型的評價和分析
根據(jù)回歸結(jié)果可得,lnY=-1.169+ 1.45lnX1+0.155lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23,對應的P值為0.0001、0、0.0354,說明該模型顯著成立;R2值為0.999,說明模型與樣本觀測值擬合優(yōu)度較高,達到了99.9%;F檢驗的P值為0,說明顯著度接近100%。然而,修訂后的模型 D-W值為1.62,說明修訂后的模型不存在序列自相關(guān)問題。
三、各因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻分析
(一)機械化投入
β1=1.45,即在一定的技術(shù)條件下,農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化1%時(假設(shè)其他要素投入量固定不變),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加1.45%。模型結(jié)果表明,云南省機械動力投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻較大,系數(shù)為正說明農(nóng)業(yè)機械投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展起到促進作用。系數(shù)與和資金要素相比,農(nóng)業(yè)機械投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進作用是顯著的。
(二)資金投入
β2=0.155,即在一定的技術(shù)條件下,資金要素投入量相對變化1%時(假設(shè)其他要素投入量固定不變),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加0.155%。模型結(jié)果表明,云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對資金投入敏感程度低于機械動力,系數(shù)為正說明資金投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到了促進作用,系數(shù)比較小說明其促進作用不顯著。因此,單純依靠資金投入來促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間越來越小。
四、政策建議
(一)因地制宜,推廣農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展
地處祖國西南邊疆的云南省,由于受到山地地形的限制,機械化的推廣具有一定難度,但是從模型結(jié)果來看,機械動力的投入對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的效果是十分明顯的,因此,應立足現(xiàn)實條件,大力發(fā)展機械化運作,提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率,從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。
(二)開展科技創(chuàng)新,提高農(nóng)業(yè)科技水平
在農(nóng)業(yè)調(diào)整的基礎(chǔ)上,開展科技創(chuàng)新,充分發(fā)揮農(nóng)機科研院校、大型農(nóng)機企業(yè)的作用,并結(jié)合云南地理環(huán)境,研究與開發(fā)農(nóng)機新技術(shù),力爭在糧食作物、經(jīng)濟作物等生產(chǎn)環(huán)節(jié)取得突破,提高農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)水平,優(yōu)化資源配置。
參考文獻:
[1] 楊邦杰,洪仁彪,賈栓祥.農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)貢獻率測算方法研究[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2000,(3):50-53.
[2] 孫栩,趙潔,郭微.農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)貢獻率方法比較與分析[J].農(nóng)機化研究,2007,(12):45-47.
[責任編輯 陳鳳雪]endprint
摘 要:基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣模型,采用EViews7.0計量軟件對1985—2010年云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額進行實證分析,得出農(nóng)業(yè)機械化彈性為1.45,農(nóng)村投資額彈性為0.155。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機械化;農(nóng)業(yè)投資;實證分析
中圖分類號:F127 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)06-0108-04
引言
在人類社會生產(chǎn)中,農(nóng)業(yè)是對自然資源與環(huán)境依賴最大的產(chǎn)業(yè)部門,其可持續(xù)發(fā)展受到國際社會的普遍關(guān)注。作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定、健康發(fā)展對于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展水平有著重要作用。農(nóng)業(yè)要發(fā)展,投入是關(guān)鍵,生產(chǎn)要素的合理配置與優(yōu)化組合式經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的基本要求。研究各種生產(chǎn)要素的投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響,不僅有利于提高農(nóng)業(yè)資源投入的使用效率,而且有利于創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)投資環(huán)境。作為地處中國西南部的農(nóng)業(yè)大省,云南省總面積39.4萬平方公里,全省人口4 596.6萬人,耕地面積4 200多萬畝,人均占有耕地1畝左右,地形地貌復雜,氣候多樣,地上地下資源豐富,農(nóng)業(yè)發(fā)展空間大。因此選取云南省作為研究區(qū)域,研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與投入要素的關(guān)系,對于云南省充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)優(yōu)勢、發(fā)展高原特色農(nóng)業(yè)提供參考。
一、理論方法、模型設(shè)置、數(shù)據(jù)來源
(一)理論方法
國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)機械化貢獻率測算方法有很多種研究[1],本文主要采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣形式來測算農(nóng)業(yè)機械化的貢獻率[2],其模型為:
Y=A0ertx1β1x2β2…xnβn (1)
式中 Y—產(chǎn)值;A0— 基年的技術(shù)水平;r — 技術(shù)進步系數(shù);xi— 各投入要素量(i=1,2,…,n);βi—投入要素xi的產(chǎn)出彈性系數(shù)(i=1,2,…,n)。對(1)式兩邊取對數(shù),使之線性化,即得lnY=ln A0+rt+β1ln x1+β2ln x2+…+βnlnxn (2)。令C=lnA0+rt,則 lnY=C+β1ln x1+β2ln x2+…+βnln xn (3)
通過最小二乘法及多元線性回歸法就可以確定參數(shù)。若設(shè)x1為農(nóng)業(yè)機械化總動力,則β1lnx1就代表農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長中所起的作業(yè),β1為農(nóng)業(yè)機械化彈性,即在一定的技術(shù)條件下,農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化 1%時(假設(shè)其他要素投入量固定不變),產(chǎn)值的變化幅度。
(二)模型設(shè)置
為了研究農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻率,模型選取云南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y(億元)代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作為因變量,影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的主要因素有勞動力、土地、資金和科技等,因此,選取農(nóng)業(yè)機械總動力X1(萬千瓦)、農(nóng)村投資額X2(億元)作為因變量,根據(jù)以上因變量和自變量建立下面生產(chǎn)函數(shù)模型:lnY=C+β1lnX1+β2lnX2+μi,其中C、β1、β2為待估參數(shù),μi為誤差項。
(三)數(shù)據(jù)來源
為了增大樣本容量,得到更為準確估計結(jié)果,根據(jù)全面性、簡潔性、可操作性原則,查閱云南省各年統(tǒng)計年鑒,選取1985—2010年的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村投資額三類數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行實證分析。
二、實證分析
(一)觀察數(shù)據(jù)特征
利用Eviews7.0得到lnY,lnX1,lnX2的走勢圖,在樣本空間內(nèi),三者走勢基本一致,基本保持同增。
(二)參數(shù)的估計及檢驗
本文使用計量經(jīng)濟軟件Eviews7.0作為分析工具,對云南省1985—2010年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與各解釋變量的數(shù)據(jù)進行回歸分析,EViews中建立回歸方程,參數(shù)估計值及結(jié)果(見下頁表1):
根據(jù)回歸結(jié)果可得,lnY=-1.17+ 1.42lnX1+1.17lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23,對應的P值為0.0001、0、0.0354,說明線性方程顯著成立; R2值為0.983,說明模型擬合優(yōu)度較高,達到了98.3%;F檢驗的P值為0,說明顯著度接近100%。然而,該模型的D-W值偏低,只有0.524,說明模型存在自相關(guān)問題。
同時,從殘差圖可以看出,殘差波動較大,說明該模型還存在異方差問題。因此,需要對模型進行修訂。
(三)模型修正
通過以上分析,存在序列相關(guān)問題與異方差問題,使得建立的回歸方程不夠顯著。針對這種情況,采用解決辦法是加權(quán)最小二乘法。設(shè)加權(quán)W1=1/resid2(resid為殘差),修訂后的模型是:ln(y/w1)= C+β1ln(X1/W1)+β2ln(X2 /W1)。在Eviews中采用加權(quán)最小二乘法重新建立回歸方程。
采用加權(quán)最小二乘法得出的回歸結(jié)果如下:
由此得出的修訂后模型為lnY=-1.169+1.45lnX1+0.155lnX2。說明云南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)資金投入之間存在較強的對數(shù)線性關(guān)系。
(四)模型的評價和分析
根據(jù)回歸結(jié)果可得,lnY=-1.169+ 1.45lnX1+0.155lnX2。參數(shù)估計的t值分別為-4.83、7.52、2.23,對應的P值為0.0001、0、0.0354,說明該模型顯著成立;R2值為0.999,說明模型與樣本觀測值擬合優(yōu)度較高,達到了99.9%;F檢驗的P值為0,說明顯著度接近100%。然而,修訂后的模型 D-W值為1.62,說明修訂后的模型不存在序列自相關(guān)問題。
三、各因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻分析
(一)機械化投入
β1=1.45,即在一定的技術(shù)條件下,農(nóng)業(yè)機械化要素投入量相對變化1%時(假設(shè)其他要素投入量固定不變),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加1.45%。模型結(jié)果表明,云南省機械動力投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻較大,系數(shù)為正說明農(nóng)業(yè)機械投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展起到促進作用。系數(shù)與和資金要素相比,農(nóng)業(yè)機械投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進作用是顯著的。
(二)資金投入
β2=0.155,即在一定的技術(shù)條件下,資金要素投入量相對變化1%時(假設(shè)其他要素投入量固定不變),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加0.155%。模型結(jié)果表明,云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對資金投入敏感程度低于機械動力,系數(shù)為正說明資金投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到了促進作用,系數(shù)比較小說明其促進作用不顯著。因此,單純依靠資金投入來促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間越來越小。
四、政策建議
(一)因地制宜,推廣農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展
地處祖國西南邊疆的云南省,由于受到山地地形的限制,機械化的推廣具有一定難度,但是從模型結(jié)果來看,機械動力的投入對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的效果是十分明顯的,因此,應立足現(xiàn)實條件,大力發(fā)展機械化運作,提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率,從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。
(二)開展科技創(chuàng)新,提高農(nóng)業(yè)科技水平
在農(nóng)業(yè)調(diào)整的基礎(chǔ)上,開展科技創(chuàng)新,充分發(fā)揮農(nóng)機科研院校、大型農(nóng)機企業(yè)的作用,并結(jié)合云南地理環(huán)境,研究與開發(fā)農(nóng)機新技術(shù),力爭在糧食作物、經(jīng)濟作物等生產(chǎn)環(huán)節(jié)取得突破,提高農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)水平,優(yōu)化資源配置。
參考文獻:
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[責任編輯 陳鳳雪]endprint