賈曉敏 郝加虎,2△ 朱 鵬,2 陶瑞雪 朱若平 丁秀秀 牛 影 陶芳標,2
1.調查對象與方法 選擇在合肥市第一人民醫(yī)院進行孕產(chǎn)期保健的孕婦作為調查對象,納入標準為:(1)知情同意參加本研究;(2)在合肥市居住1年以上,已在合肥市婦幼保健院(所)建立婦幼保健手冊;(3)孕27周前,分娩意愿在合肥市第一人民醫(yī)院,無嚴重精神疾患,能清晰對答問卷題目。課題組現(xiàn)場發(fā)放自行設計的調查問卷,共收回問卷3913份,剔除回答不完整的問卷,最后納入統(tǒng)計分析的有效問卷共3827份,有效應答率為97.80%。平均年齡為(27.04±3.05)歲,其中城鎮(zhèn)戶口2689人,占70.30%,農(nóng)業(yè)戶口1138人,占29.30%;孕周在12~27周之間,平均孕周為(19.91±3.83)周。
2.妊娠期生活事件問卷編制
(1)問卷項目的建立 ①文獻綜述:以生活事件、孕期應激等為檢索詞,在中國學術期刊、Pubmed數(shù)據(jù)庫中搜索文獻;②參考相關生活事件量表的條目,如生活事件量表(life event scale,LES)[6-7];③小組討論及專家咨詢:與孕產(chǎn)婦和婦產(chǎn)科醫(yī)生進行討論,了解在孕期可能對女性造成影響的生活事件;邀請專家對項目庫條目按照可理解程度、合理性、實際意義、可操作性和相對重要性等5個各方面進行評分,篩選條目。按照以上方法,并結合我國社會和文化背景,建立了包括35個項目的《妊娠期生活事件問卷》。
2.問卷項目的表達 《妊娠期生活事件問卷》按事件發(fā)生有無分為“有”、“沒有”兩個選項,若事件發(fā)生,則孕婦要選擇事件發(fā)生的時間和對其的精神影響程度;精神影響程度分為5個等級:“無影響”、“輕度”、“中度”、“重度”、“極重”。在此問卷的評分中,如果選擇“沒有"或者選擇“有"但是“無影響”,記為1分;如果選擇“有”且對精神影響程度為“輕度”、“中度”、“重度”或“極重”,則分別計為2~5分。
3.項目分析方法 (1)遺漏檢驗與描述統(tǒng)計檢驗。(2)極端組比較:是更進一步的項目鑒別度檢驗,運用小樣本的極端組比較法,將所有受試者當中,全問卷整體得分最高與最低的兩端者予以歸類分組,各題目平均數(shù)在這兩極端受試者中,以t檢驗來檢驗應具有顯著的差異,方能反映出題目的鑒別力(鑒別高低分者)。(3)同質性檢驗:除了使用描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行項目分析外,更精確的分析應針對試題的內部同質性或因素負荷來討論,同一本的試題,由于在測量同一種屬性,因此試題彼此間應具有高相關,此概念可以借由項目與總分的相關來評估?;蚴抢靡蛩胤治觯斠蛩卦O定為一個主成分時,各題目具有一定水平的因素負荷量。(4)綜合判斷:項目分析的決定,系根據(jù)以上八項指標的數(shù)據(jù)加以整體分析,各項目有三項指標不理想者考慮刪除。
4.信度評價 計算總問卷以及各維度的Cronbach’s α系數(shù)和Guttman系數(shù),分別評價問卷的同質性信度和折半信度;在施測過程中,選擇55名研究對象間隔2~4周進行重測,計算兩次測量問卷得分的相關系數(shù),評價重測信度。
5.效度評價 運用探索性因子分析,對問卷的結構效度進行評價;分別按年齡、戶口、文化程度和家庭收入將調查對象分組,運用方差分析和t檢驗分析各分組的問卷得分之間差異是否具有統(tǒng)計學意義,從而評價問卷的區(qū)分效度。
6.統(tǒng)計分析 采用EpiData 3.0錄入數(shù)據(jù),應用SPSS 10.0軟件進行統(tǒng)計分析,主要統(tǒng)計方法包括兩獨立樣本的t檢驗、χ2檢驗、Pearson相關系數(shù)法、內部一致性檢驗(Cronbach’sα系數(shù))和因子分析等。
眉痕似斂秋娘怨,夢里唧愁應遠。掩抑惜春心,又黃昏庭院,輕聲情款款。強笑語玉柔花婉,河枊歌殘,離筵酒盡,長街月滿。
1.項目分析 首先,依次按照上述的項目分析方法從項目的獨立性、敏感性、內部一致性、代表性和有效性方面對項目進行篩選,參考指標包括遺漏檢驗、描述統(tǒng)計檢驗、t檢驗、各項目與初始問卷總分相關系數(shù)、各項目與自身所在維度相關系數(shù)、各項目與其他維度相關系數(shù)、因子分析以及內部一致性八項,各項目有三項指標不理想者考慮刪除,根據(jù)結果,初步考慮刪除的條目包括“至親亡故”、“家人受刑事處分”等九個項目。其次,在以上初步項目篩選的基礎上,進行因子分析,采用方差最大正交旋轉進一步對項目進行篩選,刪除因子載荷小于0.4的項目并根據(jù)專業(yè)知識判斷刪除不能反應同一維度概念的項目,包括“家屬病重或受傷”、“丈夫失業(yè)”等六個項目。最終完成《妊娠期生活事件問卷》的編制。問卷共包含20個項目,由4個維度構成,分別為家庭經(jīng)濟狀況、工作問題、人際關系和家庭生活和諧度。
2.信度評價
(1)同質性信度 總問卷以及家庭經(jīng)濟狀況、工作問題、人際關系和夫妻生活和諧度各維度的Cronbach’s α系數(shù)分別為0.63、0.50、0.44、0.53、0.49。
(2)折半信度 總問卷以及家庭經(jīng)濟狀況、工作問題、人際關系和夫妻生活和諧度各維度的折半系數(shù)分別為0.67、0.53、0.53、0.63、0.54。
(3)重測信度 總問卷以及家庭經(jīng)濟狀況、工作問題、人際關系和夫妻生活和諧度各維度的重測信度分別為0.93、0.96、0.74、0.57、0.86。
3.效度評價
(1)結構效度 問卷抽樣測量值為0.706,球形Bartlett檢驗P<0.001,說明該數(shù)據(jù)適合做因子分析。采用方差最大正交旋轉法進行探索性因子分析,提取7個公因子時可獲得較好的專業(yè)解釋,此時累積方差貢獻率為57.30%,各維度及各公因子的構成情況,見表1。
表1 《妊娠期生活事件問卷》的結構效度評價
2.區(qū)分效度 孕婦在戶口、文化程度和家庭月收入3方面分組之間的問卷得分的差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表2。
表2 《妊娠期生活事件問卷》的區(qū)分效度評價
妊娠和分娩對于絕大多數(shù)孕產(chǎn)婦來說都是個重大的生活事件,如果采用針對普通人群的生活事件量表,如楊德森、張亞林于1986年編制的《生活事件量表》或其他應激量表,如DiPietro JA 等[8]于2004年編制的《妊娠期生活經(jīng)歷量表》(pregnancy experience scale,PES)和簡潔版PES[9]均不可能有效的測量或評價妊娠期孕產(chǎn)婦所經(jīng)歷的眾多應激源。本研究所設計原始項目不僅關注妊娠期的負性重大生活事件,而且考慮慢性持續(xù)性生活事件,如“睡眠不足或睡眠障礙”、“自己失業(yè)”等項目,從不同維度考慮,旨在編制適合我國國情的妊娠期生活事件問卷,科學評價孕期應激。
本研究項目分析不僅應用傳統(tǒng)的極端組比較和同質性檢驗,而且在項目分析之初,增加項目遺漏值檢驗和描述統(tǒng)計檢驗。前者旨在檢驗受測者是否抗拒或難以回答某一個題目,導致遺漏情形的發(fā)生,若發(fā)生過多的遺漏情形,遺漏率高于5%,表示該題目不宜采用[10]。后者主要是通過計算各項目得分的平均數(shù)、標準差、偏態(tài)和峰度等來診斷項目的優(yōu)劣。各項目的平均數(shù)應趨于中間值,過于極端的平均數(shù)代表過難、過易、偏態(tài)或不良的試題,無法用來反映項目的集中趨勢,若一個項目的變異值太低,說明受試者填答的情形趨于一致,項目的鑒別度低,也屬于不良的項目。本問卷所有項目均通過遺漏值檢驗,部分變異值太低的項目,如條目4和條目25已經(jīng)考慮刪除。
同質性信度是檢測量表內容的一致性,本問卷整體同質性信度為0.63,各維度的同質性信度均在0.40以上,根據(jù)相關研究[11],基本可以認為本問卷的內部一致性能夠接受。折半信度也是檢測量表內部一致性的一種方法。本問卷整體折半系數(shù)為0.67,分維度的折半系數(shù)均在0.50以上,說明問卷的內部一致性較好。重測信度主要考察的是問卷跨越時間的穩(wěn)定性和一致性。本問卷的整體重測系數(shù)為0.93,各維度的重測系數(shù)除人際關系較低,為0.57,其他各維度均在0.70以上,表明本問卷的重測信度良好。
主要評價量表的準確性、有效性和正確性,即量表能否真正反應出孕婦的生活事件暴露情況[15]。結構效度是指一個測驗實際測到所要測量的理論結構和特質的程度,反映實驗與理論之間的一致性。本問卷由7個公因子組成,共分為4個維度,累積方差貢獻率為57.30%,并且各維度都可以得到合理的理論解釋,與最初的理論構想基本一致,說明該問卷具有良好的結構效度。此外,文獻研究表明[13-15],生活事件的影響因素主要是人口統(tǒng)計學特征變量,本次研究的區(qū)分效度考察指標包括孕婦的戶口、文化程度和家庭月收入,并且從實際入選題目來看,這3個方面與本問卷的“庭經(jīng)濟狀況、工作問題、人際關系、夫妻生活和諧度”四個維度相一致,因此可認為本問卷具有較好的區(qū)分效度。
第一,本次研究調查對象僅限于合肥地區(qū)孕婦,可能受地域限制存在一定選擇偏倚,影響研究結果外推有效性。第二,調查對象孕周限于孕27周之前,對孕中期和孕晚期的評價效果尚待確定。第三,未能進一步評價問卷的預測效度。今后需要在更加廣泛的不同地區(qū)、不同孕期的人群中,結合多種不良妊娠結局和子代發(fā)育異常,評價問卷的預測效度。
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