劉 濤 孫良珍
嬰兒死亡率(IMR)是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟、文化、醫(yī)療保障水平的重要指標(biāo)之一[1]。因此了解嬰兒死亡率的變化特征并建立預(yù)測模型,提出預(yù)防干預(yù)措施有重要的意義。
本研究數(shù)據(jù)來自于1991年-2013年《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》[2],具體見表1。
利用灰色預(yù)測模型GM(1,1)對我國1991-2013年嬰兒死亡率進行擬合,利用SPSS15.0對數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計學(xué)分析。
從1991年的50.2/10萬直至2013年的9.5/10萬,我國嬰兒死亡率整體呈下降趨勢。近幾年下降趨勢較平穩(wěn),穩(wěn)定于10/10萬左右,見表1。
表1 1991-2013年全國嬰兒死亡率及預(yù)測結(jié)果(1/10萬)
利用1991-2013年的死亡率數(shù)據(jù)進行模型擬合,實測值與模型回代擬合值基本重合,顯示該模型擬合效果好。最終構(gòu)建的預(yù)測模型為:x(1)(t+1)=-734.73e-0.067t+784.9253731。實測誤差標(biāo)準(zhǔn)差Sx=12.33,擬合誤差標(biāo)準(zhǔn)差Se=2.34。2014年和2015年的嬰兒死亡率的預(yù)測結(jié)果顯示2014年和2015年的嬰兒死亡率分別為10.90/10萬和10.20/10萬。即嬰兒死亡率較穩(wěn)定,呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢。
目前,死亡率的預(yù)測方法有很多,如:時間序列法、回歸分析法、灰色模型法等[3]。在眾多模型中,灰色預(yù)測模型GM(1,1)是最基本也是應(yīng)用范圍最廣的模型之一。它是一種微分方程的時間連續(xù)模型,只需一個數(shù)列即可建模。另外它對樣本的大小以及概率分布是否規(guī)律都沒有嚴(yán)格要求,計算相對簡單,預(yù)測效果好等優(yōu)點。本研究基于2009-2013全國嬰兒死亡率的數(shù)據(jù),利用灰色預(yù)測模型GM(1,1)對其進行2014和2015年的死亡率預(yù)測。結(jié)果表明,預(yù)測效果較好。我國嬰兒死亡率呈現(xiàn)平穩(wěn)下降的趨勢,提示相關(guān)管理部門有針對性地對嬰兒死亡率進行預(yù)防干預(yù),降低嬰兒死亡率。
參 考 文 獻
1.曹萌,雷鵬,吳擢春.中國嬰兒死亡率性別比的地域差異.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2013,2:162-166.
2.國家衛(wèi)生和計劃生育委員會.2014中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒.
3.彭志行,陶紅,賈成梅,等.時間序列分析在麻疹疫情預(yù)測預(yù)警中的應(yīng)用研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2010,5:459-463.