楊珂玲+蔣杭+張志剛

收稿日期：2013-08-03

基金項目：全國統(tǒng)計科研計劃項目（2012LY038）

作者簡介：楊珂玲（1981-），女，河南汝南人，博士、講師，研究方向為數(shù)量經(jīng)濟學(xué)；蔣 杭（1991-），男，湖北公安人，本科，研究方向為金融學(xué)；張志剛（1975-）男，河北定興人，博士、副教授，研究方向為統(tǒng)計學(xué)。

摘要：提出我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ母拍睿瑯?gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ脑u價指標(biāo)體系，并運用加權(quán)主成分TOPSIS潛力評價模型，對我國31個省市區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展程度及發(fā)展?jié)摿M行實證分析。最后根據(jù)實證結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；發(fā)展?jié)摿?；主成分分析；TOPSIS函數(shù)模型

中圖分類號：F121.3 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2014）03-0130-05

Evaluation of Modern Service Industry Development

Potential of China Based on the TOPSIS Method

YANG Ke-linga， JIANG Hangb， ZHANG Zhi-ganga

（a. School of Statistic； b. School of Law and Business， Hubei University of Economics， Wuhan 430205）

Abstract： This paper proposes the concept of the Chinese modern service industry development potential， Builds a modern service industry development potential evaluation index system. And makes a comprehensive evaluation of the Modern service industry development level， and development potential of thirty-one provinces and cities in our country by the use of TOPSIS potential assessment model. Finally， according to the results the specific policy recommendations will be carried out.

Key words： modern service industry； development potential； principal component analysis； TOPSIS function model

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)特別是信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為主要支撐，建立在新的商業(yè)模式、服務(wù)方式和管理方法基礎(chǔ)上的服務(wù)產(chǎn)業(yè)。它既包括隨著技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的新興服務(wù)業(yè)態(tài)，也包括運用現(xiàn)代技術(shù)對傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的改造和提升[1]。目前，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為國際經(jīng)濟新的增長點，并呈現(xiàn)出細分化、國際化、數(shù)字化的發(fā)展趨勢。“十二五”時期，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，是我國新時期經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略方針[2]。因此，只有對我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展現(xiàn)狀和潛力進行測評，才能有目標(biāo)性地挖掘潛力，使其又快又好地發(fā)展。

1 文獻綜述

關(guān)于發(fā)展?jié)摿?，在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟學(xué)中均有研究。前者主要研究產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中所體現(xiàn)出的潛在的、在一定要素的刺激下能夠發(fā)揮出來的，并能促進多要素在充分利用和有效支配條件下能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的最大限度。國外對發(fā)展?jié)摿Φ睦碚撗芯渴加?0世紀(jì)中期。其中Marjorie Kelly [3]分析了約旦的旅游發(fā)展?jié)摿?。研究結(jié)果顯示，國家的政治環(huán)境、實施的產(chǎn)業(yè)政策、稅率、微觀管理以及主要客源市場的文化價值取向?qū)σ粐穆糜螛I(yè)發(fā)展?jié)摿哂袥Q定性的影響。在20世紀(jì)90年代，隨著新貿(mào)易理論的發(fā)展，經(jīng)濟潛力被納入主流經(jīng)濟分析中[4]，Bruce Katz通過對美國城市經(jīng)濟潛力的分析，提出實現(xiàn)城市經(jīng)濟潛力開發(fā)的6種途徑 [5]；Junichiro Takeuchi從教育、企業(yè)、金融、科技、基礎(chǔ)設(shè)施等方面構(gòu)建了潛在競爭力指標(biāo)體系，并運用主成分模型進行分析，得出日本的潛在競爭力在世界50個國家排名中的位次從2008年的第12位下降到2009年的第14位[6]。

關(guān)于發(fā)展?jié)摿Φ难芯繃鴥?nèi)起步較晚，但發(fā)展較迅速。胡科[7]依據(jù)可持續(xù)發(fā)展相關(guān)理論，從經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境、生態(tài)等5個方面選取22個指標(biāo)構(gòu)建甘肅省縣域可持續(xù)發(fā)展?jié)摿υu價指標(biāo)體系，并采用因子分析法綜合評價甘肅省各縣區(qū)的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?；段利民等[8]從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)域科技資源、區(qū)域制造業(yè)基礎(chǔ)、科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)以及地方政府支持等方面對科技服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿M行分析，構(gòu)建了區(qū)域科技服務(wù)業(yè)動態(tài)發(fā)展?jié)摿Φ脑u價指標(biāo)體系，并運用主成分分析法對我國30個省級的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿M行實證分析；王一卉[9]從服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、人力資源與科技潛力、基礎(chǔ)條件水平3方面選取12個指標(biāo)構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價體系，并采用因子分析法，對我國30個省市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)潛力進行評價；呂萍等[4]則根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ趨^(qū)域經(jīng)濟學(xué)中的概念，提出經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ饕欠从车貐^(qū)經(jīng)濟未來發(fā)展的潛在后勁，是指區(qū)域改善內(nèi)部現(xiàn)有生產(chǎn)要素非正常利用（利用不足或過度利用），以及引進區(qū)域內(nèi)部稀缺生產(chǎn)要素所產(chǎn)生的區(qū)域未來經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的能力，并從內(nèi)源和外源的角度，給出綜合潛力的計算公式：

REP（經(jīng)濟潛力）=IEP（內(nèi)源經(jīng)濟潛力）+OEP（外源經(jīng)濟潛力）+α（不確定因素）

綜上，在發(fā)展?jié)摿Φ难芯恐?，無論研究對象是某個產(chǎn)業(yè)還是某一區(qū)域經(jīng)濟，主要區(qū)別在于研究的側(cè)重點不同。值得注意的是，對不同區(qū)域而言，因自身可利用的資源、所處的發(fā)展階段及研究對象不同，所選擇的發(fā)展?jié)摿Φ亩ㄎ缓驮u價指標(biāo)不同，因此很難確定一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來衡量某地區(qū)特定產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。且在以往的研究中，研究者們多是采用德爾菲法、因子分析法、主成分分析法、灰色系統(tǒng)、模糊數(shù)學(xué)等方法進行綜合評價及預(yù)測。

本文關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ亩x是指某一地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在資源充分利用和有效支配條件下能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟最大限度發(fā)展的潛在能力，即指某一地區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度與最優(yōu)合理值（現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展能使該地區(qū)的整個經(jīng)濟達到最優(yōu)狀態(tài)）之間的差距?；诖硕x，本文構(gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ脑u價指標(biāo)體系，并運用加權(quán)主成分TOPSIS潛力評價模型，對我國31個省市區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展程度及發(fā)展?jié)摿M行實證分析，最后根據(jù)實證結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議。

2 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)潛力評價研究

2.1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)潛力評價指標(biāo)體系構(gòu)建

目前，學(xué)術(shù)界對于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)涵括的產(chǎn)業(yè)范圍還沒有確切的定義，特別是評價現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹笜?biāo)體系還未確立，也沒有合理的統(tǒng)計口徑對其進行評價。本文關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的界定參見文獻[10]，依據(jù)國內(nèi)外學(xué)者的研究成果[11～13]，并根據(jù)指標(biāo)的全面性、客觀性、代表性和可獲取性原則，結(jié)合我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀選取了4個一級指標(biāo)，59個二級指標(biāo)，構(gòu)建我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的潛力評價指標(biāo)體系（見表1）。

表1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價指標(biāo)體系

注：表中部分服務(wù)業(yè)包含物流業(yè)、倉儲業(yè)、計算機服務(wù)業(yè)、商業(yè)服務(wù)業(yè)、租賃業(yè)及其他服務(wù)業(yè)

2.2 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)潛力評價方法

本文采用加權(quán)主成分TOPSIS價值潛力模型對我國31個省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿M行綜合評價，基本思路是：

（1） 運用SPSS對每個二級指標(biāo)的潛力因子進行主成分分析，按累計貢獻率大于80%與特征值大于1的原則，分別提取j個主成分Yij（i=1，2，3，4；j=1，2，…，n）作為二級指標(biāo)，并列出主成分表達式，把標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)代入主成分表達式中，計算出主成分得分矩陣Yp×ij（p=1，2，3，…，31）。

（2） 運用向量規(guī)范化方法，根據(jù)每個一級指標(biāo)對應(yīng)的主成分得分，構(gòu)建主成分規(guī)范決策矩陣Z={zp×ij}。利用主成分貢獻率與累計貢獻率的比值構(gòu)成權(quán)重矩陣W=（w1，w2，w3，…，wj）T，計算出加權(quán)規(guī)范矩陣X={xp×ij}。

（3） 使用TOPSIS方法分別計算4個一級指標(biāo)對應(yīng)的最大合理值，并通過計算各方案到最大合理值的相對接近度，作為評價各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展程度的綜合評價指標(biāo)。

（4） 運用相對潛力計算公式，得出各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的潛力指數(shù)及其排名。

2.2.1 TOPSIS價值函數(shù)模型

TOPSIS法[4]（逼近理想解排序法）是系統(tǒng)工程中有限方案對目標(biāo)決策分析的一種常用方法，基本思想是最優(yōu)的方案應(yīng)與正理想方案的距離最小，與負理想方案的距離最大。TOPSIS方法可對多個具有可度量屬性的被評價對象進行排序，基本步驟如下：

（1）用向量規(guī)范化方法求得規(guī)范決策矩陣Z=zp×ij。

（2）賦予向量矩陣權(quán)重W=（w1，w2，…，wj）T，權(quán)重系數(shù)wj=λj/nj=1λj，則構(gòu)成加權(quán)規(guī)范矩陣X={xp×ij}。其中，xp×ij=wj×Z， i=1，2，3，4；j=1，2，…，n；p=1，2，…，31。

（3）確定正理想解X+和負理想解X-，則X+ij=max（xij）；X-ij=min（xij）。

（4）計算各方案到正理想解和負理想解的距離S+pi和S-pi，并計算各方案到正理想解的相對接近度Spi，進而檢驗方案的優(yōu)劣程度。Spi取值在0和1之間，該值愈接近1，表示該方案越接近于最優(yōu)水平；反之，該值愈接近0，表示該方案越接近最劣水平。

S+pi=nj=1（xpij-X+ij）2，（j=1，2，…，n） （1）

S-pi=nj=1（xpij-X-ij）2，（j=1，2，…，n） （2）

Spi=S-piS+pi+S-pi（3）

借用相對接近度的檢驗功能，即將各省市一級指標(biāo)的相對接近度加總，得到綜合相對接近度，用以衡量各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度。發(fā)展程度值越大，則現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展程度越高；相反數(shù)值越小，則發(fā)展程度越低。

2.2.2 相對潛力計算

由于不同地區(qū)間的經(jīng)濟、資源和人口等各項指標(biāo)的最大合理值有所不同，為了對各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿ψ龀龉侠淼脑u價，需要確定一個統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn)，從而使得評價結(jié)果具有可比性。利用研究區(qū)域內(nèi)統(tǒng)一評價標(biāo)準(zhǔn)處理數(shù)據(jù)，得到潛力評價指標(biāo)中的相對分值，即：

Qpi=F+i-fpiF+i=1-fpiF+i（4）

式中：i=1，2，3，4；p=1，2，…，31；Qi：各省市一級指標(biāo)Fi中的第i項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化分值；F+i：一級指標(biāo)中第i項指標(biāo)的最大合理值；fpi：各省市對應(yīng)在加權(quán)規(guī)范矩陣中的值。

最后，利用加權(quán)求和的公式：ωp=ni=1λQpi，其中，ωp指各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ木C合得分，λ指一級指標(biāo)的權(quán)重（本文取λ=1）。計算各省市的一級指標(biāo)的相對潛力指數(shù)，最終得出發(fā)展?jié)摿Φ木C合得分?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ木C合得分表明各省市區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在全國的相對潛力水平，得分越高，表明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在未來的發(fā)展?jié)摿υ酱蟆?/p>

3 實證分析

基于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的潛力評價模型，本文通過查閱2011年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》及各省的統(tǒng)計年鑒，收集了全國31個省市、自治區(qū)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)的59項原始統(tǒng)計指標(biāo)，運用SPSS統(tǒng)計軟件，得到各省市區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度和發(fā)展?jié)摿Φ木C合得分及排名。

3.1 數(shù)據(jù)的處理和檢驗

本文基于31個省市區(qū)的59項原始統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過繪制原始載荷圖（圖1左），發(fā)現(xiàn)了4個明顯的指標(biāo)聚集區(qū)（圖1右）。由圖1，本文一級指標(biāo)可設(shè)定4個，分別為發(fā)展基礎(chǔ)、投入水平、發(fā)展水平、可持續(xù)水平。通過分析將59個二級指標(biāo)劃分到4個一級指標(biāo)中，則二級指標(biāo)的分布情況為：發(fā)展水平含有15個，投入水平含有10個，發(fā)展基礎(chǔ)含有22個，可持續(xù)水平含有12個。然后對變量間是否具有相關(guān)性進行檢驗，結(jié)果見表2。表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗結(jié)果

由表2，發(fā)展基礎(chǔ)的KMO值為0.657，但Bartlett球形度檢驗的結(jié)果較好，則數(shù)據(jù)可進行主成分分析。其余三項一級指標(biāo)的KMO值均大于0.7，說明原始數(shù)據(jù)適合做主成分分析。而Bartlett球形度檢驗得出的概率（Sig.）值均小于0.05，表明拒絕原假設(shè)，故每組一級指標(biāo)對應(yīng)的二級指標(biāo)間具有顯著性差異。

3.2 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展程度及潛力的計算

使用SPSS對二級指標(biāo)進行主成分分析，按照累計貢獻率大于80%與特征值大于1的原則提取主成分，得到4個一級指標(biāo)的主成分與解釋總方差的累積貢獻率分別為：發(fā)展基礎(chǔ)提取4個主成分，累積貢獻率為85.441%；投入水平提取3個主成分，累積貢獻率為84.776%；發(fā)展水平提取4個主成分，累積貢獻率為91.441%；可持續(xù)水平提取4個主成分，累積貢獻率為85.388%。并根據(jù)計算出的因子成分矩陣除以對應(yīng)開根號后的特征值，得到主成分得分系數(shù)矩陣，進而得到4個一級指標(biāo)的主成分表達式如下所示：

（1）發(fā)展基礎(chǔ)指標(biāo)的4個主成分表達式：

Y1=-0.006X1+0.084X2+…-0.035X15

Y2=-0.16X1+0.456X2+…+0.446X15

Y3=0.421X1+0.155X2+…+0.089X15

Y4=0.772X1+0.114X2+…+0.147X15 （5）

（2）投入水平指標(biāo)的3個主成分表達式：

Y5=0.374X16-0.075X17+…+0.318X25

Y6=-0.229X16-0.207X17+…+0.055X25

Y7=0.048X16+0.459X17+…+0.483X25 （6）

（3）發(fā)展水平指標(biāo)的4個主成分表達式：

Y8=0.143X26-0.126X27+…+0.222X47

Y9=0.221X26+0.285X27+…-0.008X47

Y10=0.159X26+0.396X27+…+0.063X47

Y11=0.315X26-0.107X27+…-0.503X47 （7）

（4）可持續(xù)水平指標(biāo)的4個主成分表達式：

Y12=0.355X48+0.228X49+…-0.355X59

Y13=-0.201X48+0.308X49+…+0.127X59

Y14=0.031X48+0.49X49+…+0.199X59

Y15=0.027X48-0.205X49+…+0.16X59（8）

將31個省市的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，代入上述主成分表達式中，得到31個省市對應(yīng)的15個主成分的得分矩陣。由zpj=yj-min（yj），（j=1，2，…15；p=1，2，…，31）得到單向主成分規(guī)范矩陣，對每個主成分賦予相應(yīng)權(quán)重wj，得到加權(quán)規(guī)范矩陣X。運用TOPSIS價值函數(shù)計算得到31個省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展程度的綜合得分和排名，結(jié)果見表3。

另一方面，把每個主成分的方差貢獻率在累計方差貢獻率中的比值作為權(quán)重，構(gòu)造出權(quán)重矩陣。提取每個主成分的單項主成分規(guī)范矩陣中的最大值，將其與權(quán)重矩陣相乘，分別得到發(fā)展基礎(chǔ)、投入水平、發(fā)展水平和可持續(xù)水平4個指標(biāo)的最大合理值依次為：8.692，8.315，12.791，10.168。再將單項主成分規(guī)范矩陣與權(quán)重矩陣相乘，得到主成分得分矩陣，即各省市對應(yīng)4個一級指標(biāo)的得分。根據(jù)相對潛力計算式（4），得到各省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿C合得分及排名，見表3。

綜上，根據(jù)發(fā)展?jié)摿Φ牡梅謩澐譂摿Φ燃?，分值?～2的為潛力一級，分值2～3的為潛力二級，分值3～4的為潛力三級。劃分結(jié)果如下：潛力一級的地區(qū)有廣東、江蘇、浙江、山東、北京、上海；潛力二級的地區(qū)有遼寧、四川、湖北、河南、福建、河北、天津、湖南、安徽、陜西、內(nèi)蒙古、黑龍江、重慶、山西；潛力三級的地區(qū)有廣西、江西、吉林、云南、新疆、貴州、海南、甘肅、寧夏、青海、西藏。

4 結(jié)果分析及政策建議

我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展是與經(jīng)濟發(fā)展的整體水平分不開的，由于各省市區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展的不平衡，使省域間現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度差距較大。

（1）我國各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度與發(fā)展?jié)摿Φ牡梅?、排名趨勢呈負相關(guān)，即發(fā)展?jié)摿Υ蟮耐乾F(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展程度較低的省份。發(fā)展程度及潛力分布如圖2所示。表3 2010年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展程度與發(fā)展?jié)摿Φ木C合得分及排名

（2）每個區(qū)域的發(fā)展水平與發(fā)展程度完全一致。

（3）我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展程度呈現(xiàn)出東高，中部次之，西部較低的格局；相對潛力方面，呈現(xiàn)東部潛力較弱，中部發(fā)展?jié)摿χ械?，西部潛力較強的趨勢。

綜上，結(jié)合表1、表3及各地區(qū)的潛力分級結(jié)果，提出相應(yīng)的政策建議如下：

（1）我國西部各省的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大，屬于潛力三級。該地區(qū)應(yīng)從發(fā)展基礎(chǔ)和投入水平方面來完善自己，進而提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，但在發(fā)展的同時也應(yīng)注意環(huán)境保護，節(jié)能減排。首先，應(yīng)健全政策支撐體系，增強現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投入效果。制訂并細化全省服務(wù)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)目錄，指導(dǎo)各部門、各行業(yè)調(diào)整和完善產(chǎn)業(yè)政策；其次，應(yīng)加大科技和教育投入，積極培養(yǎng)和引進人才；再次，應(yīng)扶持前景好、吸納就業(yè)多以及運用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的中小服務(wù)企業(yè)發(fā)展，逐步淘汰污染性較大的項目[2]。并鼓勵服務(wù)企業(yè)與生產(chǎn)企業(yè)合作，實現(xiàn)服務(wù)品牌帶動產(chǎn)品品牌推廣、產(chǎn)品品牌帶動服務(wù)品牌提升的良性互動發(fā)展。

（2）潛力二級的地區(qū)，發(fā)展?jié)摿θ孕柽M一步釋放。首先，從發(fā)展基礎(chǔ)方面做起，注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；其次，加大科技投入和教育投入，積極培育和引進人才，加快知識創(chuàng)新步伐，并鼓勵有條件的服務(wù)業(yè)企業(yè)與高校合作進行項目研發(fā)。并構(gòu)建高校與企業(yè)進一步的交流平臺，即在企業(yè)建立實訓(xùn)、實習(xí)基地，培養(yǎng)一批社會急需的信息服務(wù)、金融保險、現(xiàn)代物流等熟悉國際規(guī)則的經(jīng)營管理型人才、具有創(chuàng)新能力的科研型人才、適應(yīng)市場需求的技能型人才；最后，應(yīng)深化服務(wù)業(yè)體制改革，釋放現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。加大服?wù)業(yè)與制造業(yè)的合作，深度細化服務(wù)業(yè)，使其更具專業(yè)化、數(shù)字化。并積極拓展國內(nèi)國際市場，推進服務(wù)業(yè)領(lǐng)域多層次的國內(nèi)及國際交流與合作。

（3）潛力一級的地區(qū)，應(yīng)深度優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快實施品牌戰(zhàn)略，深化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展成果，尋求新的經(jīng)濟增長點。同時要注意環(huán)境與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)以使其可持續(xù)發(fā)展，建立可持續(xù)環(huán)保型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而建立面向未來新型現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

參考文獻：

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（責(zé)任編輯：冉春紅）

（2）潛力二級的地區(qū)，發(fā)展?jié)摿θ孕柽M一步釋放。首先，從發(fā)展基礎(chǔ)方面做起，注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；其次，加大科技投入和教育投入，積極培育和引進人才，加快知識創(chuàng)新步伐，并鼓勵有條件的服務(wù)業(yè)企業(yè)與高校合作進行項目研發(fā)。并構(gòu)建高校與企業(yè)進一步的交流平臺，即在企業(yè)建立實訓(xùn)、實習(xí)基地，培養(yǎng)一批社會急需的信息服務(wù)、金融保險、現(xiàn)代物流等熟悉國際規(guī)則的經(jīng)營管理型人才、具有創(chuàng)新能力的科研型人才、適應(yīng)市場需求的技能型人才；最后，應(yīng)深化服務(wù)業(yè)體制改革，釋放現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。加大服?wù)業(yè)與制造業(yè)的合作，深度細化服務(wù)業(yè)，使其更具專業(yè)化、數(shù)字化。并積極拓展國內(nèi)國際市場，推進服務(wù)業(yè)領(lǐng)域多層次的國內(nèi)及國際交流與合作。

（3）潛力一級的地區(qū)，應(yīng)深度優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快實施品牌戰(zhàn)略，深化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展成果，尋求新的經(jīng)濟增長點。同時要注意環(huán)境與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)以使其可持續(xù)發(fā)展，建立可持續(xù)環(huán)保型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而建立面向未來新型現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

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（責(zé)任編輯：冉春紅）

（2）潛力二級的地區(qū)，發(fā)展?jié)摿θ孕柽M一步釋放。首先，從發(fā)展基礎(chǔ)方面做起，注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；其次，加大科技投入和教育投入，積極培育和引進人才，加快知識創(chuàng)新步伐，并鼓勵有條件的服務(wù)業(yè)企業(yè)與高校合作進行項目研發(fā)。并構(gòu)建高校與企業(yè)進一步的交流平臺，即在企業(yè)建立實訓(xùn)、實習(xí)基地，培養(yǎng)一批社會急需的信息服務(wù)、金融保險、現(xiàn)代物流等熟悉國際規(guī)則的經(jīng)營管理型人才、具有創(chuàng)新能力的科研型人才、適應(yīng)市場需求的技能型人才；最后，應(yīng)深化服務(wù)業(yè)體制改革，釋放現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α＜哟蠓?wù)業(yè)與制造業(yè)的合作，深度細化服務(wù)業(yè)，使其更具專業(yè)化、數(shù)字化。并積極拓展國內(nèi)國際市場，推進服務(wù)業(yè)領(lǐng)域多層次的國內(nèi)及國際交流與合作。

（3）潛力一級的地區(qū)，應(yīng)深度優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快實施品牌戰(zhàn)略，深化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展成果，尋求新的經(jīng)濟增長點。同時要注意環(huán)境與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)以使其可持續(xù)發(fā)展，建立可持續(xù)環(huán)保型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而建立面向未來新型現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

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[9]王一卉.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿ρ芯俊谖覈?0個省市的實證分析[J].科技與管理，2010，12（1）：49-52.

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（責(zé)任編輯：冉春紅）