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        蘇州市重點傳染病移動百分位數(shù)法預(yù)警界值優(yōu)選分析*

        2014-04-03 07:49:32王瑞平陳立凌雅雪容
        中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2014年4期
        關(guān)鍵詞:數(shù)法界值流行性

        王瑞平 陳立凌 劉 成 雅雪容 周 印

        為提高我國傳染病防制工作質(zhì)量,中國疾病預(yù)防控制中心于2004年1月1日啟動了“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”,形成了上至國家疾病預(yù)防控制中心,下到鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的縱橫貫通、高效、快速和準(zhǔn)確的信息報告網(wǎng)絡(luò)[1-3],為傳染病預(yù)測預(yù)警奠定了良好基礎(chǔ)。傳染病預(yù)測預(yù)警是根據(jù)收集到的傳染病疫情報告和疫情監(jiān)測資料,對疫情發(fā)生的區(qū)域、規(guī)模等進(jìn)行綜合評估和預(yù)測,然后在一定范圍內(nèi),采取適當(dāng)?shù)姆绞筋A(yù)先發(fā)布事件威脅警告[4],進(jìn)而及時發(fā)現(xiàn)暴發(fā)和流行苗頭。目前,傳染病疫情預(yù)測預(yù)警工作已成為疾病監(jiān)測信息體系的重要內(nèi)容[5-7]。但我國傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)的預(yù)警覆蓋面過大,存在不能對局部地區(qū)出現(xiàn)的疫情做出靈敏預(yù)警等方面的缺陷[8-9]。因此在進(jìn)行傳染病預(yù)警閾值設(shè)定時,應(yīng)根據(jù)不同種類的傳染病和不同地區(qū)綜合考慮,最好不統(tǒng)一設(shè)置預(yù)警閾值[10]。目前蘇州市疾病預(yù)防控制中心在應(yīng)用傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)時,傳染病的預(yù)警閾值設(shè)定均依據(jù)全國水平,由于沒有調(diào)整預(yù)警閾值的依據(jù),工作人員不能做出及時、合理的調(diào)整,造成了目前傳染病預(yù)警工作存在靈敏度不高、過度預(yù)警等問題。因此,開展基于當(dāng)?shù)厮降膫魅静☆A(yù)警技術(shù)研究對進(jìn)一步提高蘇州市的傳染病預(yù)警能力起著十分重要的作用。

        資料與方法

        1.資料來源

        研究資料來源于“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”中“疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)”模塊的傳染病報告。首先,通過預(yù)警系統(tǒng)分析確定蘇州市重點傳染病病種;然后利用“疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)”查詢、下載、篩選并整理出2008-2012年蘇州市重點傳染病疫情信息資料。

        2.數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計分析

        (1) 數(shù)據(jù)管理

        蘇州市重點傳染病疫情資料由專業(yè)人員進(jìn)行統(tǒng)一審核、整理。應(yīng)用excel 2007辦公軟件建立數(shù)據(jù)庫,按照病種以“周”為單位整理2008-2012年蘇州市重點傳染病疫情資料(2008-2011年)數(shù)據(jù)為建模資料,期間如果某傳染病有暴發(fā)疫情,扣除該疫情涉及的病例;2012年數(shù)據(jù)為驗證性資料。

        (2)統(tǒng)計分析

        ①建立預(yù)警模型

        按照移動百分位數(shù)法預(yù)警模型原理,以蘇州市重點傳染病觀察“周”既往4年(2008-2011年)該周及其前后2周的周發(fā)病數(shù)為基線數(shù)據(jù),即移動窗口大小為“20”,計算指定的百分位數(shù)(P5,P10,P15...P90,P95),建立預(yù)警模型(如第3周的P5為2008-2011年第1周-5周20個周發(fā)病數(shù)的第5百分位數(shù)(公式為PERCENTILE(array,0.05)),第3周的P10為2008-2011年第1周-5周20個周發(fā)病數(shù)的第10百分位數(shù)(公式為PERCENTILE(array,0.1)),第4周的P5為2008-2011年第2周-6周20個周發(fā)病數(shù)的第5百分位數(shù)(公式為PERCENTILE(array,0.05)),依此類推)。

        ② 確定流行標(biāo)準(zhǔn)

        ③預(yù)警界值的優(yōu)選

        ④統(tǒng)計分析方法

        應(yīng)用excel 2007和SPSS16.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析,統(tǒng)計方法包括模型建立,靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值計算,ROC曲線繪制等。

        結(jié) 果

        1.確定重點傳染病病種

        查詢國家傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)分析預(yù)警信號。2008-2012年期間蘇州市共計預(yù)警33類傳染病8885次。其中排在前10位的分別為:“手足口病”預(yù)警2102次,“麻疹”預(yù)警1872次,“流行性腮腺炎”預(yù)警1747次,“其他感染性腹瀉”預(yù)警1425次,“痢疾”預(yù)警888次,“風(fēng)疹”預(yù)警262次,“猩紅熱”預(yù)警153次,“戊肝”預(yù)警87次,“流行性感冒”預(yù)警85次,“急性出血性結(jié)膜炎”預(yù)警80次。其余23種預(yù)警傳染病5年預(yù)警次數(shù)均在40次以下,預(yù)警次數(shù)范圍為1~38次,中位數(shù)為8次。

        根據(jù)上述結(jié)果,我們初步將為“手足口病”、“麻疹”、“流行性腮腺炎”、“其他感染性腹瀉”、“痢疾”、“風(fēng)疹”、“猩紅熱”、“戊肝”和“流行性感冒”9種傳染病確定為蘇州市重點傳染病(急性出血性結(jié)膜炎2012年發(fā)病數(shù)過少,不利于預(yù)測模型的建立及預(yù)警界值評判,故本次分析未納入)。由于“麻疹”為單病例預(yù)警病種(預(yù)警閾值為1,一旦傳染病監(jiān)測系統(tǒng)中報告一例病例,預(yù)警系統(tǒng)將立即發(fā)出預(yù)警信號),方法較為簡單,不牽涉預(yù)警界值的調(diào)整問題,本次分析將“麻疹”排除。本分析最終將“手足口病”、“流行性腮腺炎”、“其他感染性腹瀉”、“痢疾”、“風(fēng)疹”、“猩紅熱”、“戊肝”和“流行性感冒”8種傳染病確定為蘇州市重點傳染病。

        通過查詢“傳染病預(yù)警信息系統(tǒng)”,蘇州市疾病預(yù)防控制中心目前使用的傳染病預(yù)警界值除手足口病外,其余7種傳染病的預(yù)警界值均為P80(見表1)。

        表1 蘇州市重點傳染病預(yù)警界值(當(dāng)前值)

        2.移動百分位數(shù)法確定重點傳染病的預(yù)警界值

        通過數(shù)據(jù)整理,建立預(yù)警模型,確定流行標(biāo)準(zhǔn)(Shapiro-Wilk正態(tài)檢驗顯示,8種重點傳染病2008-2011年周發(fā)病數(shù)均符合正態(tài)分布,W值范圍0.92-0.96,P>0.05),備選預(yù)警界值與流行標(biāo)準(zhǔn)比較四個步驟,逐一開展蘇州市8種重點傳染病的移動百分位數(shù)法預(yù)警界值優(yōu)選分析。如表2和圖1所示,計算出每種傳染病19個候選預(yù)警界值的預(yù)警靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值等標(biāo),并制ROC曲線進(jìn)行預(yù)測功效的比較,最后綜合平衡預(yù)警靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值等指標(biāo)后優(yōu)選出蘇州市8種重點傳染病的預(yù)警界值。蘇州市“流行性腮腺炎”的合適預(yù)警界值為P80,“其他感染性腹瀉”的合適預(yù)警界值為P95,“痢疾”的合適預(yù)警界值為P80,“風(fēng)疹”的合適預(yù)警界值為P70,“猩紅熱”的合適預(yù)警界值為P85,“戊肝”的合適預(yù)警界值為P80~P85,和“流行性感冒”合適預(yù)警界值為P85。

        表2 蘇州市8種重點傳染病候選預(yù)警界值靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值

        如表3所示,與蘇州市疾病預(yù)防控制中心目前使用的國家推薦的傳染病預(yù)警界值相比,8種重點傳染病的預(yù)警界值有5種可以適當(dāng)?shù)貙㈩A(yù)警界值調(diào)高,提高預(yù)警系統(tǒng)的特異度,減少假預(yù)警信號,改善預(yù)警信息系統(tǒng)的預(yù)警效率;風(fēng)疹的預(yù)警界值可以考慮適當(dāng)?shù)卣{(diào)低,提高預(yù)警的靈敏度。

        討 論

        傳染病預(yù)警信息系統(tǒng)通過事先設(shè)定的每種傳染病適當(dāng)?shù)念A(yù)警界值對當(dāng)前傳染病發(fā)病數(shù)進(jìn)行比對,如果超過“閾值”即發(fā)出信號預(yù)警,提高了疫情管理人員及時發(fā)現(xiàn)傳染病暴發(fā)苗子的效率。因此在優(yōu)選最佳預(yù)警界值時,應(yīng)綜合考慮每個預(yù)警界值預(yù)警效果的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值。當(dāng)四個指標(biāo)達(dá)到一個最佳平衡點時,此時所對應(yīng)的預(yù)警界值即為最佳預(yù)警界值。

        本文通過移動百分位數(shù)法預(yù)警技術(shù)分析,優(yōu)選出蘇州市8種重點傳染病的合適預(yù)警界值。整體上看,蘇州市8種重點傳染病的預(yù)警界值與國家推薦預(yù)警界值之間均存在一定的差異,這從一個側(cè)面說明了開展本地區(qū)重點傳染病預(yù)警界值技術(shù)研究的重要性。依據(jù)這些預(yù)警界值,可以適當(dāng)?shù)卣{(diào)整蘇州地區(qū)預(yù)警信息系統(tǒng)相應(yīng)傳染病的預(yù)警界值,提高傳染病的預(yù)警效率。

        在實際工作中,由于傳染病預(yù)警界值是根據(jù)發(fā)病前4年的數(shù)據(jù)通過移動百分位數(shù)法擬合得出的,因此合適的預(yù)警界值需要定期進(jìn)行調(diào)整。同時預(yù)警界值的選擇還要考慮傳染病的特點,如果傳染病的危害較大,漏掉疫情可能會帶來嚴(yán)重后果,且目前又有可靠的預(yù)防控制措施方法,或者當(dāng)前處于某種傳染病的流行期或暴發(fā)期,此時的預(yù)警界值可以考慮提高靈敏度,盡可能多的發(fā)現(xiàn)暴發(fā)苗頭,及時采取控制措施。如果傳染病的危害較小,調(diào)查處置費用極高,此時的預(yù)警界值設(shè)定可以考慮提高特異度,盡可能多的剔除假預(yù)警,提高傳染病疫情處置的效率。

        圖1 蘇州市8種重點傳染病候選預(yù)警界值ROC曲線圖

        表3 蘇州市8種重點傳染病預(yù)警界值

        參 考 文 獻(xiàn)

        1.戴榮華.傳染病預(yù)警體系運行模式的探討.現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2006,33(2):139.

        2.黃春萍,鄧晶,張磊,等.ARIMA模型在麻疹預(yù)警中的應(yīng)用.疾病監(jiān)測,2008,23(1):53-55.

        3.董選軍.如何在縣區(qū)級疾控中心確定傳染病預(yù)警線.中國公共衛(wèi)生管理,2008,24(1):77-78.

        4.馬芬,王麗,李輝.傳染病預(yù)警方法研究進(jìn)展.衛(wèi)生研究,2008,37(2):249-251.

        5.楊維中,邢慧嫻,王漢章,等.七種傳染病控制圖法預(yù)警技術(shù)研究.中華流行病學(xué)雜志,2004,25(12):1039-1041.

        6.孟軍.突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警現(xiàn)狀與模式探討.廣西醫(yī)學(xué),2006,28(11):1742-1743.

        7.葛利輝,徐斌,梁紅慧.利用電子地圖實行傳染病預(yù)警預(yù)測的探討.實用預(yù)防醫(yī)學(xué),2006,13(1):37-38.

        8.Najera J,Kouznetasov R,Dilacollette C.Malaria epidemics.Detection and control.Forecasting and prevention.Geneva,World Health Organization,1998.

        9.Early warning syetems.Communicable disease surveillance and response (CSR).2004.http://www.who.int/csr/labepidemiology/projects/earlywarnsystem.

        10.劉永孝,鄧舒.傳染病自動預(yù)警信息分析.安徽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2007,13(6):425-427.

        11.楊維中,蘭亞佳,李中杰,等.國家傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用.中華流行病學(xué)雜志,2010,31(11):1240-1244.

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