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        陽光工程培訓(xùn)資金績(jī)效評(píng)價(jià)的實(shí)證分析

        2014-03-27 09:38:48汪衛(wèi)霞馮俊條
        黃山學(xué)院學(xué)報(bào) 2014年2期
        關(guān)鍵詞:陽光工程績(jī)效評(píng)價(jià)資金

        汪衛(wèi)霞,馮俊條

        (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院,安徽 蚌埠233041)

        一、引 言

        為了加強(qiáng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)工作,自2004年起,農(nóng)業(yè)部等6個(gè)部門共同組織實(shí)施了“農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)陽光工程”。有資料統(tǒng)計(jì)顯示,2004年中央財(cái)政向陽光工程撥付2.5億元資金,培訓(xùn)農(nóng)民250萬人,幫助220萬農(nóng)民實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移就業(yè),人均補(bǔ)貼費(fèi)用100元;2005年陽光工程培訓(xùn)專項(xiàng)資金上升至4億元,培訓(xùn)農(nóng)民280萬人;2006-2007年,財(cái)政撥付陽光工程培訓(xùn)資金15億元,共培訓(xùn)650萬人,人均補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)上升到250元。[1]5394-5395從上述統(tǒng)計(jì)資料可見,為了提高農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移就業(yè)能力,中央財(cái)政對(duì)農(nóng)民培訓(xùn)專項(xiàng)資金逐年增加,培訓(xùn)人數(shù)也逐年提升。2012年財(cái)政計(jì)劃培訓(xùn)330萬農(nóng)民,比2011年增加30萬人。

        國(guó)外理論界對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移理論的研究頗多,具有代表性的有劉易斯的“二元經(jīng)濟(jì)理論”、拉尼斯—費(fèi)景漢模型、喬根森模型和托達(dá)羅模型。國(guó)外主要從理論研究探討對(duì)農(nóng)民進(jìn)行人力資本投資,開展農(nóng)民培訓(xùn),但農(nóng)民工是中國(guó)特殊制度變遷與社會(huì)轉(zhuǎn)型期所出現(xiàn)的特殊現(xiàn)象,國(guó)外沒有類似的農(nóng)民工現(xiàn)象。國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)民工培訓(xùn)的最早研究出現(xiàn)于1994年,主要的研究資料從2000年以后開始增多。綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)者的成果,它們對(duì)政府的公共支出行為和績(jī)效評(píng)價(jià)做了理論和實(shí)際的研究,對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)民工培訓(xùn)的現(xiàn)狀進(jìn)行理論和實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移培訓(xùn)中存在的問題并提出解決的對(duì)策與建議。但這些研究大都側(cè)重于研究全國(guó)陽光工程培訓(xùn)或某一個(gè)省的項(xiàng)目培訓(xùn)情況,對(duì)具體項(xiàng)目資金的管理和運(yùn)用情況缺少實(shí)際系統(tǒng)的分析。采用理論與實(shí)證分析相結(jié)合、定量分析與定性分析相結(jié)合的方式對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)民工培訓(xùn)資金管理進(jìn)行分析。以實(shí)證分析為基礎(chǔ),通過實(shí)地調(diào)查和訪談的方式來收集數(shù)據(jù)資料,建立模型。運(yùn)用層次分析法對(duì)陽光工程培訓(xùn)進(jìn)行績(jī)效分析,得出績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)論,發(fā)現(xiàn)存在的問題并提出建議。

        二、陽光工程培訓(xùn)及其資金管理現(xiàn)狀

        (一)歷程回顧

        2003年,農(nóng)業(yè)部、財(cái)政部會(huì)同勞動(dòng)和社會(huì)保障部、教育部、科技部、建設(shè)部制定了《2003-2010年全國(guó)農(nóng)民工培訓(xùn)規(guī)劃》,這是國(guó)家首次將農(nóng)民工培訓(xùn)納入規(guī)范合理的運(yùn)作程序中來。按照計(jì)劃,2003-2005年,國(guó)家將對(duì)需要轉(zhuǎn)移就業(yè)的1 000萬農(nóng)民進(jìn)行就業(yè)前的指導(dǎo)培訓(xùn),并對(duì)一半以上的農(nóng)民開展職業(yè)技能培訓(xùn),對(duì)已進(jìn)入非農(nóng)行業(yè)的農(nóng)民進(jìn)行在崗培訓(xùn)。2006-2010年,對(duì)有轉(zhuǎn)移就業(yè)傾向的5 000萬農(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn),同時(shí)開展職業(yè)技能培訓(xùn),對(duì)2億多已就業(yè)的農(nóng)民開展崗位技能提升培訓(xùn)。

        為貫徹實(shí)施2003年發(fā)布的農(nóng)民工培訓(xùn)規(guī)劃,依據(jù)《關(guān)于組織實(shí)施農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)陽光工程的通知》(農(nóng)科教發(fā)[2004]4號(hào)),從2004年起,農(nóng)業(yè)部聯(lián)合財(cái)政部等6部門共同實(shí)施了陽光工程培訓(xùn),由中央財(cái)政統(tǒng)一發(fā)放培訓(xùn)資金。

        (二)培訓(xùn)管理體制

        陽光工程按照“政府推動(dòng)、學(xué)校主辦、部門監(jiān)管、農(nóng)民受益”的原則組織實(shí)施,以縣為主實(shí)施。縣陽光工程辦公室公開培訓(xùn)計(jì)劃,告知當(dāng)?shù)剞r(nóng)民培訓(xùn)機(jī)構(gòu)名稱、培訓(xùn)時(shí)間、培訓(xùn)內(nèi)容等與培訓(xùn)有關(guān)的信息。農(nóng)民依據(jù)個(gè)人的實(shí)際情況自主選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和培訓(xùn)內(nèi)容,并享受國(guó)家的補(bǔ)助費(fèi)用。農(nóng)民通過培訓(xùn)掌握一定的技能,可以自主創(chuàng)業(yè),也可以選擇在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或當(dāng)?shù)卣膸椭戮蜆I(yè),從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力的合理有序流動(dòng)。

        (三)實(shí)施情況

        在過去的研究中,學(xué)術(shù)界認(rèn)為國(guó)內(nèi)存在1.2億左右的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。涂圣偉、何安華在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行了新的研究,結(jié)果表明:2008年國(guó)內(nèi)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力約為15 518.3萬人,而到2015年和2020年農(nóng)村剩余勞動(dòng)力分別是11 195.4萬人和7 836.1萬人。大體而言,到2020年全國(guó)要轉(zhuǎn)移7 682.2萬農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,從2008年起平均每年需轉(zhuǎn)移640萬剩余勞動(dòng)力。因城市化率和人口變動(dòng),要實(shí)現(xiàn)既定的城市化目標(biāo),2020年前中國(guó)每年需要轉(zhuǎn)移的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在640萬-1 100萬。[2]111-117加強(qiáng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)培訓(xùn)成為全社會(huì)所關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。目前,國(guó)家各部門正積極地按照各自職能開展農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)工作,如農(nóng)業(yè)部、財(cái)政部、勞動(dòng)和社會(huì)保障部、教育部、科技部、建設(shè)部6部門開展了陽光工程,國(guó)務(wù)院扶貧辦開展了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)雨露計(jì)劃,勞動(dòng)和社會(huì)保障部開展了農(nóng)村勞動(dòng)力技能就業(yè)計(jì)劃,教育部開展了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)計(jì)劃等。

        (四)資金管理情況

        改革開放前,農(nóng)民并沒有接受真正的培訓(xùn),他們主要是接受文化知識(shí)教育。農(nóng)民教育資金主要來源于集體公益基金、國(guó)家財(cái)政預(yù)算的教育經(jīng)費(fèi)、個(gè)人投資、熱心人士捐款等。從目前來看,陽光工程培訓(xùn)資金主要來源于中央和地方政府財(cái)政撥款,其他途徑資金投入很少。國(guó)家財(cái)政投入是農(nóng)民培訓(xùn)資金的重要組成部分,地方財(cái)政預(yù)算支出也構(gòu)成了培訓(xùn)資金的一部分,剩余部分由參加培訓(xùn)學(xué)員繳納的費(fèi)用構(gòu)成。今后農(nóng)民培訓(xùn)應(yīng)該從多種渠道籌集資金,使其資金構(gòu)成多樣化;同時(shí)政府可以采取稅收優(yōu)惠等政策鼓勵(lì)社會(huì)力量積極對(duì)農(nóng)民培訓(xùn)進(jìn)行投資。目前國(guó)內(nèi)陽光工程培訓(xùn)資金實(shí)行逐級(jí)管理的體制,中央下達(dá)陽光工程培訓(xùn)任務(wù),各省根據(jù)情況制定相應(yīng)的專項(xiàng)培訓(xùn)資金,確定培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。在培訓(xùn)任務(wù)完成后,對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行審核驗(yàn)收并撥付資金,對(duì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的臺(tái)賬及資金使用明細(xì)進(jìn)行審查,監(jiān)督管理培訓(xùn)資金使用情況(圖 1)。

        圖1 陽光工程培訓(xùn)資金管理流程圖

        三、陽光工程培訓(xùn)績(jī)效的實(shí)證分析

        (一)陽光工程績(jī)效評(píng)價(jià)內(nèi)涵

        陽光工程培訓(xùn)績(jī)效評(píng)價(jià)包括4個(gè)環(huán)節(jié):第一步是明確評(píng)價(jià)目的,選取評(píng)價(jià)對(duì)象;第二步是設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo),制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)方法;第三步是采集信息;第四步是進(jìn)行績(jī)效分析,得出績(jī)效結(jié)果。陽光工程培訓(xùn)的目的非常明確,就是為了幫助農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)。進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的目的是驗(yàn)證農(nóng)民培訓(xùn)資金的使用效果,檢查培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是否完成了培訓(xùn)計(jì)劃,完成的程度如何,參與培訓(xùn)的農(nóng)民是否學(xué)習(xí)了有用的知識(shí),是否掌握了新的技術(shù)。結(jié)合績(jī)效分析的行為和結(jié)果,選取陽光工程培訓(xùn)的實(shí)施過程和培訓(xùn)結(jié)果為評(píng)價(jià)對(duì)象,分析和評(píng)價(jià)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和參與培訓(xùn)農(nóng)民的基本情況。

        (二)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)

        為了更好地評(píng)價(jià)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)陽光工程資金管理的績(jī)效水平,使評(píng)價(jià)結(jié)果科學(xué)、合理,遵循“科學(xué)性與可操作性、可比性、整體性、定性與定量相結(jié)合”的原則,建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。它既采用定量指標(biāo),又選用定性指標(biāo)進(jìn)行分析。績(jī)效評(píng)價(jià)通常采用百分制,評(píng)估結(jié)果分4個(gè)等級(jí):優(yōu)秀、良好、及格和不及格。85分以上為優(yōu)秀,70-85分為良好,60-70分為及格,60分以下為不及格。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的資金使用管理有任何違規(guī)現(xiàn)象,即為不及格。

        (三)評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)

        依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)投入—產(chǎn)出模式,考慮到需求與供給因素,從投入、運(yùn)行、產(chǎn)出3個(gè)方面出發(fā),構(gòu)建陽光工程培訓(xùn)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。這一體系包括4個(gè)方面的指標(biāo),即供給方面的培訓(xùn)投入、需求方面的培訓(xùn)機(jī)制、培訓(xùn)內(nèi)容、培訓(xùn)效果。[3]60-70

        表1 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)表

        (四)評(píng)價(jià)模型的建立

        選定安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)合作社研究院2011年度新型農(nóng)民培訓(xùn)民生工程為實(shí)證研究對(duì)象。該培訓(xùn)于2011年11月在泗縣墩集鎮(zhèn)、長(zhǎng)豐縣羅唐鄉(xiāng)等地進(jìn)行,計(jì)劃培訓(xùn)2 120人,實(shí)際培訓(xùn)2 219人,其中陽光工程計(jì)劃培訓(xùn)720人,實(shí)際培訓(xùn)749人。安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)合作社研究院計(jì)劃培訓(xùn)農(nóng)民專業(yè)合作社成員400人,分為4期。抽取泗縣墩集鎮(zhèn)農(nóng)民專業(yè)合作社成員144人的培訓(xùn)班進(jìn)行問卷調(diào)查,并對(duì)培訓(xùn)人員進(jìn)行了回訪記錄。

        1.模型的確定

        采用層次分析法和加權(quán)求和法確定最后的績(jī)效效果,將各個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)分值乘以相應(yīng)的權(quán)重,然后再將它們相加求和。陽光工程培訓(xùn)績(jī)效評(píng)價(jià)模型為,T代表最后總的評(píng)價(jià)績(jī)效分值,W是每項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),X是每項(xiàng)指標(biāo)的分值。

        2.矩陣對(duì)偶比較法

        設(shè)計(jì)制定出評(píng)價(jià)指標(biāo)以后,需要對(duì)每個(gè)指標(biāo)賦予權(quán)重系數(shù)。權(quán)重系數(shù)即權(quán)重,表示一個(gè)整體被分為若干部分,并用數(shù)字對(duì)各部分在整體中所占的比重進(jìn)行表示,所占比重的多少表明該部分在整個(gè)系統(tǒng)中占據(jù)的位置,數(shù)字通常用小于1的小數(shù)表示,同一級(jí)別的指標(biāo)權(quán)重總和為1。采用矩陣對(duì)偶比較法對(duì)指標(biāo)賦予權(quán)重。這種方法是根據(jù)層次分析法發(fā)展而來的,它將層次分析矩陣中的9個(gè)等級(jí)標(biāo)度轉(zhuǎn)變?yōu)?個(gè)等級(jí)標(biāo)度,將兩兩相近的指標(biāo)關(guān)系分為同等重要、稍微重要和明顯重要,并用 0、1、2、3、4 來表示矩陣中指標(biāo)的尺度。在實(shí)際應(yīng)用中,用Ri和Rj代表同一層次的任意兩個(gè)指標(biāo),用ri和rj表示指標(biāo)兩兩相比的判斷值。若Ri與Rj兩個(gè)指標(biāo)同等重要,則標(biāo)記rij=rji=2;若指標(biāo)Ri比指標(biāo)Rj稍微重要,則標(biāo)記 rij=3,rji=1(反之同理);若指標(biāo) Ri比指標(biāo)Rj明顯重要,則標(biāo)記 rij=4,rji=0(反之同理)。

        運(yùn)用矩陣對(duì)偶比較法的步驟為先根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)和判斷規(guī)則構(gòu)建判斷矩陣,再將判斷矩陣中每一行的指標(biāo)分值相加求和,最后將各行的和數(shù)進(jìn)行歸一化處理,得到的數(shù)值就是每級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

        3.權(quán)重分配

        對(duì)指標(biāo)權(quán)重采取分級(jí)賦值的方法,查閱多方資料并結(jié)合實(shí)際情況[4]75-86,構(gòu)建出判斷矩陣(表2),最終計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

        一級(jí)指標(biāo)即總指標(biāo)陽光工程培訓(xùn)績(jī)效T的權(quán)重為1.00。

        表2 二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣

        得出二級(jí)指標(biāo)權(quán)重分別為:

        B=4/24=0.167; C=5/24=0.208; D=6/24=0.25;E=9/24=0.375。

        由于三級(jí)指標(biāo)是二級(jí)指標(biāo)的具體細(xì)化,所以對(duì)三級(jí)指標(biāo)采取平均賦值的方法,得出三級(jí)指標(biāo)權(quán)重為:

        B1=B2=B3=0.056; C1=C2=C3=C4=0.052;

        D1=D2=D3=0.083; E1=E2=E3=E4=E5=0.075。

        (五)數(shù)據(jù)處理

        1.數(shù)據(jù)離散度分析

        運(yùn)用SPSS軟件對(duì)問卷中包含的指標(biāo)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以顯示每個(gè)指標(biāo)選項(xiàng)的最大值、最小值、平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差(表3)。

        表3 統(tǒng)計(jì)分析

        問卷中的11個(gè)問題對(duì)應(yīng)11個(gè)末級(jí)指標(biāo),如表3所示,除了B2、E3、E5外其他指標(biāo)最小值和最大值都分別為1和4。指標(biāo)D1、E2、D3的離散程度相當(dāng),標(biāo)準(zhǔn)差在0.8左右;指標(biāo)C3、E4的離散程度相當(dāng),標(biāo)準(zhǔn)差在0.9左右;指標(biāo)C4、D2、E1的離散程度相當(dāng),標(biāo)準(zhǔn)差在0.95左右。標(biāo)準(zhǔn)差大的指標(biāo)離散程度越高,表明選項(xiàng)差別越大,選取的指標(biāo)差異性也就越大。

        2.指標(biāo)分?jǐn)?shù)計(jì)算

        表4是各級(jí)末項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)信息,評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中的優(yōu)、良、中、差對(duì)應(yīng)各個(gè)題目的4個(gè)選項(xiàng),百分比表示選擇該項(xiàng)的人數(shù)比例。

        表4 指標(biāo)評(píng)分表

        指標(biāo)得分計(jì)算方法是等級(jí)百分比乘以相應(yīng)等級(jí)分?jǐn)?shù),4項(xiàng)等級(jí)之和為該指標(biāo)的得分。

        依照此方法,得出指標(biāo)分?jǐn)?shù)如下:

        還有一些定性指標(biāo)無法直接量化,采取二次量化的方法,通過設(shè)定適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn),將其歸類到相符的標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)。采取內(nèi)涵式標(biāo)準(zhǔn)方法來確定定性指標(biāo)的等級(jí),分為優(yōu)、良、中、差4個(gè)級(jí)別,等級(jí)之間區(qū)分明顯。

        根據(jù)設(shè)置的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和調(diào)研獲得的信息對(duì)指標(biāo)進(jìn)行打分(表5)。整體上處于良好狀態(tài)。培訓(xùn)資金到位率比較高,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)投入了大量的教學(xué)力量,培訓(xùn)機(jī)制健全,基本滿足學(xué)員的需求,農(nóng)民對(duì)教師培訓(xùn)態(tài)度、培訓(xùn)內(nèi)容比較滿意。通過培訓(xùn),農(nóng)民對(duì)專業(yè)合作社的認(rèn)識(shí)有很大提高,其生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、決策能力都有一定程度的提高,這使農(nóng)民有更多機(jī)會(huì)增加收入。然而分析結(jié)果也顯示出培訓(xùn)資金分配的人均量偏低,培訓(xùn)內(nèi)容不夠?qū)嶋H,培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民收入水平提高產(chǎn)生的影響很小。

        表5 指標(biāo)打分表

        總之,通過對(duì)農(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn),他們的綜合素質(zhì)有很大程度的提高,這有利于新農(nóng)村建設(shè)的推進(jìn),有利于社會(huì)的和諧發(fā)展,也有助于農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)。

        根據(jù)問卷調(diào)查部分指標(biāo)的計(jì)算和定性指標(biāo)的打分,將指標(biāo)分?jǐn)?shù)乘以各自的權(quán)重求和得到培訓(xùn)工程的績(jī)效結(jié)果:T=4*0.056+3.056*0.056+3*0.056+4*0.052+3*0.052+3.38*0.052+2.871*0.083+2.833*0.083+3.037*0.083+3.077*0.075+2.643*0.075+2.388*0.075+2.62*0.075+2.89*0.075=2.854949。

        (六)績(jī)效結(jié)果

        將4分位制換算為百分制,陽光工程培訓(xùn)績(jī)效結(jié)果為T=2.854949*100/4=71。按照一般習(xí)慣,60分以上為及格,70-85分為良好,85分以上為優(yōu)秀。由初步計(jì)算的績(jī)效結(jié)果可以看出,陽光工程培訓(xùn)整體上處于良好水平。因此,可以吸取陽光工程培訓(xùn)工作中的成功經(jīng)驗(yàn),但也要注意培訓(xùn)中存在的問題和缺陷。培訓(xùn)工程的實(shí)施結(jié)果不能只看最后的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),因?yàn)樵u(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)在分析量化的過程中會(huì)受到一些人為不可控制的因素影響,存在一定的缺陷。必須進(jìn)一步對(duì)績(jī)效指標(biāo)做定性的描述和分析,結(jié)合績(jī)效結(jié)果對(duì)培訓(xùn)工程進(jìn)行綜合評(píng)定。

        (七)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)論

        經(jīng)過上述績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果和指標(biāo)分析發(fā)現(xiàn),安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)合作社研究院開展的陽光工程培訓(xùn)

        四、強(qiáng)化國(guó)內(nèi)陽光工程培訓(xùn)資金管理的對(duì)策

        (一)強(qiáng)化資金扶持及監(jiān)管力度

        雖然國(guó)家對(duì)陽光工程培訓(xùn)實(shí)行財(cái)政補(bǔ)貼,但對(duì)于技術(shù)含量高、前景好的專業(yè)所花費(fèi)的巨大成本,現(xiàn)有的資金還不能負(fù)擔(dān)。而且農(nóng)民收入水平較低,要農(nóng)民繳納過多的培訓(xùn)費(fèi)用會(huì)挫傷其參加培訓(xùn)的積極性。因此,國(guó)家要加大對(duì)陽光工程培訓(xùn)的扶持力度,增加財(cái)政專項(xiàng)培訓(xùn)資金,這樣可以減少農(nóng)民的培訓(xùn)費(fèi)用支出,為農(nóng)民提供更多培訓(xùn)機(jī)會(huì),使他們更好地學(xué)習(xí)技術(shù),從而提高培訓(xùn)效果。

        (二)建立以政府為主導(dǎo)的資金投入機(jī)制

        陽光工程是國(guó)家財(cái)政投入資金并推動(dòng)開展的一項(xiàng)針對(duì)農(nóng)民的培訓(xùn),因此政府要明確其在陽光工程培訓(xùn)中的重要作用。國(guó)內(nèi)教育、培訓(xùn)資金主要來源于政府,加強(qiáng)農(nóng)民教育培訓(xùn),開發(fā)農(nóng)村勞動(dòng)力資源,國(guó)家負(fù)有不可推卸的責(zé)任。農(nóng)民參加培訓(xùn),有利于提高其勞動(dòng)技能,開發(fā)其潛在能力,增加其收入水平。農(nóng)民教育培訓(xùn)工程的發(fā)展也是一種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,然而我國(guó)處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期,大量農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移,而農(nóng)民的勞動(dòng)生產(chǎn)率和收入都比較低,現(xiàn)實(shí)中又缺少大規(guī)模的農(nóng)民教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。[5]162-164因此,政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民培訓(xùn)工程的扶持,明確各級(jí)政府在農(nóng)民培訓(xùn)中所起的重要作用,將陽光工程培訓(xùn)納入到政府的日常工作范圍內(nèi)。

        (三)培訓(xùn)投入形式多元化

        要解決農(nóng)民培訓(xùn)資金投入不足的問題,應(yīng)該充分發(fā)揮各方力量,形成多元化的投資機(jī)制。首先,發(fā)揮政府的主體作用,因?yàn)檎鳛榕嘤?xùn)資金的投資主體,是培訓(xùn)投入機(jī)制的核心組成部分,對(duì)農(nóng)民培訓(xùn)具有重要作用。其次,培訓(xùn)應(yīng)面向市場(chǎng)和社會(huì),建立以企業(yè)為重點(diǎn)的投資模式。再次,鼓勵(lì)農(nóng)民個(gè)人投資培訓(xùn)。農(nóng)民參加培訓(xùn)使自身能力得到提高,便于找到更好的工作,而且在經(jīng)濟(jì)許可范圍內(nèi)自己出資參加培訓(xùn),有利于調(diào)動(dòng)農(nóng)民學(xué)習(xí)的積極性,提高培訓(xùn)效率。最后,銀行等金融機(jī)構(gòu)利用自身優(yōu)勢(shì)為農(nóng)民提供無息、小額貸款,幫助農(nóng)民接受培訓(xùn),自主創(chuàng)業(yè),使他們有強(qiáng)硬的資金支持,更好地投入到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)中。

        (四)建立高職院校參與培訓(xùn)、農(nóng)民專業(yè)合作社領(lǐng)辦的新型培訓(xùn)模式

        陽光工程主要針對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力開展短期培訓(xùn),高職院校對(duì)初高中畢業(yè)生進(jìn)行長(zhǎng)期的技能學(xué)歷教育,二者培訓(xùn)目標(biāo)一致,都以職業(yè)技能為主,都是為了促使學(xué)員就業(yè),滿足社會(huì)對(duì)人力資源的需求。高職院校擁有雄厚的師資力量、豐富的專業(yè)技能和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),同時(shí)建有相應(yīng)的實(shí)習(xí)基地和場(chǎng)所,教學(xué)培訓(xùn)內(nèi)容通俗易懂,還可以采取現(xiàn)場(chǎng)實(shí)習(xí)指導(dǎo),這些都為陽光工程培訓(xùn)學(xué)員提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。高職院校是在有實(shí)力的中專學(xué)?;A(chǔ)上建立起來的,經(jīng)過多年發(fā)展,有自己的特色文化和職業(yè)技能培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),在社會(huì)上也有一定的影響力,由高職院校開展培訓(xùn)工作能夠使農(nóng)民滿意,社會(huì)信服,也有利于充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),節(jié)約成本,提高陽光工程的培訓(xùn)效率。

        農(nóng)民專業(yè)合作社是改變小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的重要工具,它是在家庭承包經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)上同類農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)者或生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)提供者自愿聯(lián)合成立的互助性經(jīng)濟(jì)組織。專業(yè)合作社實(shí)行自愿參加、民主管理的政策,在開展陽光工程培訓(xùn)上能充分滿足農(nóng)民的需要。它是利用當(dāng)?shù)刂鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)品建立起來的,合作社成員有相同的優(yōu)勢(shì)和共同的需求,這使得陽光工程培訓(xùn)內(nèi)容更加實(shí)用。合作社可以利用財(cái)政補(bǔ)貼資金為參加培訓(xùn)的學(xué)員提供信用貸款擔(dān)保和培訓(xùn)后的指導(dǎo)服務(wù),這使陽光工程培訓(xùn)形成有效的激勵(lì)機(jī)制,提高了農(nóng)民參加培訓(xùn)的積極性。還可以根據(jù)學(xué)員的需要開展就業(yè)前、就業(yè)時(shí)、就業(yè)后等不同時(shí)段的指導(dǎo)教育,組織農(nóng)業(yè)法規(guī)、法律常識(shí)、市場(chǎng)信息等內(nèi)容的培訓(xùn),提高農(nóng)民多種生產(chǎn)能力。[6]84-85

        [1]單國(guó)雷,趙冠艷,王安源.陽光工程培訓(xùn)現(xiàn)狀存在問題建議[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(38).

        [2]涂圣偉,何安華.中國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力存量及變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2011(3).

        [3]杜鷹,白南生.走出鄉(xiāng)村——中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)實(shí)證研究[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,1997.

        [4]韓俊.跨世紀(jì)的難題——中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[M].太原:山西經(jīng)濟(jì)出版社,1994.

        [5]王文濤,張文聰.基于農(nóng)民工培訓(xùn)的陽光工程存在的問題與對(duì)策[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2010(6).

        [6]白艷雪.陽光工程培訓(xùn)項(xiàng)目選擇思路剖析[J].農(nóng)業(yè)科技與裝備,2012(2).

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