湯建堯,曾福生
(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,湖南 長沙 410128)
糧食是一種重要的公共產(chǎn)品,不但涉及到國民生計,更關(guān)系國家安全;糧食生產(chǎn)是實現(xiàn)糧食安全的關(guān)鍵所在,也是近年來中央部署經(jīng)濟的重中之重。從糧食安全的視角出發(fā),研究糧食生產(chǎn)經(jīng)營的行為,具有重大意義。從國內(nèi)研究動態(tài)來看,朱穎[1]立足于糧食產(chǎn)出的角度,認(rèn)為培養(yǎng)新型生產(chǎn)組織即專業(yè)糧食生產(chǎn)者最為關(guān)鍵,因其不僅具有糧食生產(chǎn)主觀意愿,也擁有從事糧食生產(chǎn)的各種資源。彭澧麗等[2]從糧食政策的角度出發(fā),認(rèn)為應(yīng)以土地要素為基準(zhǔn),保護土地數(shù)量與提高土地質(zhì)量并重,加強土地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為增加糧食生產(chǎn)提供保障;吳娟等[3]立足于糧食生產(chǎn)者角度,對種糧大戶的經(jīng)營思路及其效益和優(yōu)勢及存在的問題進行分析,提出了促進糧食生產(chǎn)大戶經(jīng)營發(fā)展的系列對策建議。王洛忠等[4]從供求平衡的角度分析,提出完善耕地保護制度,提高農(nóng)民種糧積極性和厲行糧食節(jié)約等對策建議;趙予新[5]認(rèn)為糧食產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化應(yīng)以加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式為主線,實施全產(chǎn)業(yè)鏈整合、規(guī)模化發(fā)展、產(chǎn)業(yè)化積聚、先進科技引領(lǐng)、加工業(yè)帶動;柯炳生[6]提出糧食生產(chǎn)的衡量指標(biāo)是資源產(chǎn)出率、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)品質(zhì)量與安全性和資源利用率,認(rèn)為發(fā)展糧食生產(chǎn)對于保障國家糧食安全、保護消費者健康、促進農(nóng)民增收、提高農(nóng)業(yè)國際競爭力、保護生態(tài)環(huán)境都有重要意義。徐貽軍等[9]認(rèn)為湖南省當(dāng)前農(nóng)業(yè)投入水平較高,處于糧食生產(chǎn)的基本實現(xiàn)階段,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已具有一定的科技含量,農(nóng)業(yè)支持保障水平、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)處于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的起點階段,全面推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已具備了較好的社會經(jīng)濟條件和物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。
以上研究只是對生產(chǎn)要素進行相關(guān)研究,卻沒有從量化的角度對生產(chǎn)者要素及關(guān)鍵影響外在要素進行綜合分析。因此,筆者從糧食生產(chǎn)經(jīng)營自身要素、引導(dǎo)的關(guān)鍵激勵要素及技術(shù)要素等三方面進行綜合研究,通過各指標(biāo)量化方式精準(zhǔn)各要素對糧食生產(chǎn)經(jīng)營的影響,引導(dǎo)其發(fā)展具有定量及定向的指導(dǎo)意義。
影響農(nóng)民糧食生產(chǎn)行為的主要因素有:農(nóng)戶基本特征、農(nóng)戶家庭特征、糧食補貼政策特征、農(nóng)民對糧食生產(chǎn)程度的認(rèn)知以及社會因素。這些因素在不同程度上影響著農(nóng)民參與糧食生產(chǎn)活動[10]。設(shè)立的模型為:P=f(H,J,T,L,R,S)。式中,P是指農(nóng)民從事糧食生產(chǎn)行為愿意的概率;H是指農(nóng)戶基本特征,包括年齡、受教育程度、家庭收入來源等;J是指農(nóng)戶家庭特征,包括家庭勞動人口、農(nóng)業(yè)收入所占比重等;T是指糧食生產(chǎn),包括農(nóng)戶水稻種植面積、水稻畝產(chǎn)量、農(nóng)戶種糧收益、糧食生產(chǎn)成本、農(nóng)戶種糧補貼、農(nóng)戶種糧利潤、糧食商品化率;L是指糧食直補政策的認(rèn)識及評價和意愿,包括對糧食直補政策的認(rèn)識,了解糧食補貼政策的最主要渠道等;R是指種糧服務(wù)技術(shù)體系。用多元線性回歸分析數(shù)學(xué)模型表示為:y=ε+a0+a1χ1+a2χ2+a3χ3+…+auχu+a17χ17。其中,y為農(nóng)民是否愿意從事糧食生產(chǎn),結(jié)果為“是”或“不是”。ε為隨機誤差,a0為多元回歸常數(shù),a1~a17為偏回歸系數(shù);年齡(x1),受教育程度(x2),家庭收入來源(x3),農(nóng)戶勞動人口(x4),農(nóng)戶收入所占比重(x5),農(nóng)戶水稻種植面積(x6),水稻畝產(chǎn)量(x7),農(nóng)戶種糧收益(x8),糧食生產(chǎn)成本(x9),農(nóng)戶種糧補貼(x10),農(nóng)戶種糧利潤(x11),糧食商品化率(x12),對糧食直補政策的認(rèn)識(x13),了解糧食補貼政策的最主要渠道(x14),對農(nóng)推人員的態(tài)度(x15),對農(nóng)推體系的態(tài)度(x16),對技術(shù)有償服務(wù)的態(tài)度(x17)。
對似然函數(shù)取自然對數(shù),得:
對其采用極大似然估計法進行估值,得出參數(shù)估計值。模型中變量解釋說明、統(tǒng)計量及預(yù)期方向見表1。
表1 模型變量解釋、處理及預(yù)期
2013年6~8月在湖南省典型區(qū)域(代表有山區(qū)慈利縣,糧食主產(chǎn)區(qū)漢壽縣,丘陵區(qū)衡山縣)以調(diào)查問卷的方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù),共發(fā)放調(diào)查問卷360份,收回350份,有效率為97.2%。
表2 樣本數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計
續(xù)表2
調(diào)查問卷包括農(nóng)民基本特征等5個方面,所設(shè)計的問題是“您是否要參與糧食生產(chǎn)經(jīng)營、農(nóng)戶家庭特征、糧食生產(chǎn)、糧食直補政策的認(rèn)識及評價、技術(shù)服務(wù)體系”。在回收問卷中,有72.69%的農(nóng)戶選擇“要”,有27.31%的農(nóng)戶選擇“不要”。具體統(tǒng)計數(shù)字見表2。
利用SPSS15.0統(tǒng)計軟件,綜合向后篩選法,對總體樣本即對350份調(diào)查問卷進行Logistic回歸處理。將全部變量代入公式方程,進行相關(guān)檢驗,判斷其是否具有相關(guān)性及顯著性。由于章節(jié)有限,只把關(guān)鍵模型列舉出來,通過一定顯著水平進行相關(guān)檢測,具體模型如表3所示:兩個模型的擬合結(jié)果較為理想,達到了1%的顯著性水平。
對于農(nóng)戶基本特征的變量檢驗,通過模型一、二檢測在10%及5%水平上表現(xiàn)為顯著,其系數(shù)均為負(fù)數(shù),分析有兩個趨勢:第一,隨著農(nóng)民年齡的增加,接受糧食種植技術(shù)及管理的能力會減弱;第二,青年農(nóng)民中更趨向于進城務(wù)工,完全脫離糧食生產(chǎn)。另外,對受教育程度分析發(fā)現(xiàn),在兩個模型中,通過5%與10%水平的顯著性檢驗,農(nóng)民文化這一因素在兩個模型中的系數(shù)均為正,說明農(nóng)民文化程度越高,其技術(shù)及管理水平接受能力越強,獲取社會資源的機會越多,為家庭農(nóng)場、大型農(nóng)業(yè)打下堅實的基礎(chǔ)。
兩個模型中,農(nóng)戶家庭變量中的人口因素都通過了5%水平的顯著性檢驗,其系數(shù)為負(fù);說明家庭人口增加與投入糧食生產(chǎn)的積極性是相反的。在現(xiàn)實生活中,家庭勞動人口增加也是引導(dǎo)家庭農(nóng)場萌芽的關(guān)鍵要素,家庭成員之間的互動使農(nóng)業(yè)相關(guān)的技術(shù)、生產(chǎn)及銷售等信息的獲取變得更加迅速和便捷,可整合家庭成員資源,有利于組建家庭農(nóng)場,提高種糧技術(shù)及收入。
在糧食生產(chǎn)特征解釋變量中,農(nóng)戶水稻種植面積在兩個模型中分別通過了1%及5%的顯著性檢驗,與種糧積極性相一致。這說明,種糧面積越大,種糧者的積極性越強。相關(guān)研究表明,種糧面積擴大與土地流轉(zhuǎn)密切相關(guān),規(guī)模經(jīng)濟效益明顯;同時,隨著國家一系列惠農(nóng)惠糧政策的出臺,農(nóng)民收入得到有效保障,種糧積極性提高。其次,糧食生產(chǎn)成本在兩個模型中,均通過了1%水平的顯著性檢驗,與種糧積極性的發(fā)展趨勢是相同的,說明糧食生產(chǎn)成本越高,農(nóng)戶參與糧食生產(chǎn)的有效引導(dǎo)農(nóng)民的示范性效應(yīng)也越大,農(nóng)戶糧食生產(chǎn)意愿越強。另外,糧食的商品率在兩個模型中,均通過了5%水平的顯著性檢驗,且系數(shù)為正,這表明,糧食商品率越高,農(nóng)戶越愿意以商品的方式來生產(chǎn)及管理糧食,使得糧食產(chǎn)品達到準(zhǔn)公共產(chǎn)品的某些特性。因此,糧食的播種面積、畝產(chǎn)量、種糧收益、種糧補貼及糧食商品化率,是推動糧食生產(chǎn)的重要因素。
表3 農(nóng)民從事糧食生產(chǎn)意愿的影響因素及回歸分析
在兩個模型的認(rèn)知變量中,農(nóng)民對種糧的態(tài)度均通過了10%水平的顯著檢驗,與其發(fā)展趨勢是一致的,這說明,農(nóng)民對糧食直補政策的態(tài)度越來越關(guān)注,認(rèn)為糧食生產(chǎn)的重要性也越來越大。其次,農(nóng)民對獲取政策信息的渠道不是很關(guān)注,同時政策信息的獲取到目前為止對農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)沒有發(fā)生顯著性的影響及變化。這充分說明,信息化在糧食生產(chǎn)中還沒有發(fā)揮應(yīng)有作用。
在技術(shù)服務(wù)體系的變量中,各要素在兩個模型中均通過限制性檢驗,這表明農(nóng)推人員的態(tài)度對糧食生產(chǎn)經(jīng)營影響大,其原因可能是由于在各級政府引導(dǎo)下,對農(nóng)推人員的建設(shè)及培訓(xùn)力度不斷增加,偏重技術(shù)密集型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,加大技術(shù)型糧食生產(chǎn)。同時各級政府對技術(shù)投入和服務(wù)的重點及對象也有著相應(yīng)的不同重點,特別在經(jīng)濟強縣里,這種投入的力度及效果更加明顯,農(nóng)戶所獲取的收入更多。其次,在財政補貼的誘導(dǎo)下,多主體參與農(nóng)推系統(tǒng)建設(shè)不斷增強。農(nóng)民對農(nóng)推系統(tǒng)及對技術(shù)有償服務(wù)的態(tài)度在兩個模型中,均通過了5%水平的顯著性檢驗,與種糧積極性趨勢是一致的,這說明技術(shù)服務(wù)體系有利于進行糧食生產(chǎn)。技術(shù)服務(wù)體系是提高糧食生產(chǎn)的產(chǎn)量及為糧食安全質(zhì)量提供一個關(guān)鍵性的保障。
研究結(jié)果表明,農(nóng)民年齡越大、糧食生產(chǎn)成本越高、種糧面積越小,農(nóng)民生產(chǎn)糧食的意愿就越低;而農(nóng)民文化程度、家庭勞動人口、糧食生產(chǎn)規(guī)模、對糧食補貼政策及技術(shù)服務(wù)體系等因素對農(nóng)民參與糧食生產(chǎn)的意愿有正相關(guān)影響。因此,增加糧食生產(chǎn),從糧食生產(chǎn)者主體及相關(guān)因素綜合考慮,應(yīng)注意以下幾個方面:
加強政府宏觀引導(dǎo)力度。要加快多元化糧食生產(chǎn)經(jīng)營主體的建設(shè),特別是積極引導(dǎo)中大規(guī)模性糧食生產(chǎn)者,提高糧食商品轉(zhuǎn)化率;加大農(nóng)村水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財政投入,提高農(nóng)民種植糧食的抗風(fēng)險能力,構(gòu)建農(nóng)民增收平臺。
確保糧食安全主導(dǎo)地位。根據(jù)糧食既是商品又是公共產(chǎn)品的特點,繼續(xù)實施糧食最低價格保障制度,積極增大種糧風(fēng)險各種金融保險;認(rèn)真貫徹執(zhí)行中央重要文件的指導(dǎo)精神,以農(nóng)業(yè)是“第一產(chǎn)業(yè)”為基準(zhǔn),加大產(chǎn)前的涉糧政策性宏觀指導(dǎo)力度,建設(shè)專業(yè)性指導(dǎo)產(chǎn)糧技術(shù)團隊及教育培訓(xùn)機構(gòu),強化大型農(nóng)場及家庭農(nóng)場建設(shè)。
加強產(chǎn)糧安全保障體系建設(shè)。拓寬政府部門支助糧食生產(chǎn)渠道,綜合糧食生產(chǎn)自身特點,以公共產(chǎn)品為基準(zhǔn),結(jié)合發(fā)散型蛛網(wǎng)模型的供求均衡點,實現(xiàn)科技服務(wù)于產(chǎn)糧技術(shù),相應(yīng)實施科技服務(wù)與政府分離,投建專項資金服務(wù)于產(chǎn)糧;加強科技人員及制度的培訓(xùn)與制定,加大科技成果市場化孵化力度,有效協(xié)調(diào)經(jīng)濟成本與社會成本之間的關(guān)系,達到技術(shù)服務(wù)產(chǎn)糧的社會效益最大化。
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