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        Logistic映射及其混沌序列特性分析

        2014-03-25 11:22:32曹書豪徐紅梅
        關(guān)鍵詞:不動點分布圖動力學(xué)

        曹書豪, 徐紅梅

        ( 延邊大學(xué)工學(xué)院 電子信息工程系, 吉林 延吉 133002 )

        混沌信號是由確定的非線性系統(tǒng)產(chǎn)生的具有偽隨機性、不可逆性和動態(tài)特性的信號.由于混沌信號在傳輸過程中不易受其他外界因素的影響,因此混沌通信和混沌加密技術(shù)成為國際電子通信領(lǐng)域重要的研究方向,其研究成果已經(jīng)被應(yīng)用到數(shù)據(jù)安全和保密通信等領(lǐng)域[1-4].Logistic映射是典型的一維非線性映射.現(xiàn)有數(shù)學(xué)理論研究證明,在一維非線性映射中得到的分岔序列和臨界點附近的標(biāo)度性質(zhì)對于高維映射也同樣適用[5].文獻[6]研究了Logistic混沌系統(tǒng)的信息熵特性,論證了信息熵值能夠區(qū)分系統(tǒng)的周期態(tài)和混沌態(tài).文獻[7]對Logistic模型的均值突變時間序列臨界狀態(tài)進行了研究,其結(jié)果表明系統(tǒng)狀態(tài)突變的速度和程度與映射的控制參數(shù)有關(guān).文獻[8]研究了噪聲相互關(guān)聯(lián)時間對Logistic系統(tǒng)亞穩(wěn)態(tài)穩(wěn)定性的影響.文獻[9]研究了基于Logistic映射混沌擴頻序列的產(chǎn)生方法.基于上述研究,本文提出了基于Logistic映射頻譜特性,分析系統(tǒng)周期態(tài)和混沌態(tài)的方法.

        1 Logistic映射

        經(jīng)典的Logistic映射描述為

        xn+1=f(μ,xn)=μxn(1-xn),

        (1)

        其中參數(shù)μ∈(0,4], 對所有的x∈[0,1].

        在給定參數(shù)μ以及系統(tǒng)初值x0的情況下,通過對(1)式的迭代計算可以獲得任意長度的Logistic序列.當(dāng)參數(shù)μ取不同值時,Logistic映射經(jīng)過多次迭代以后會出現(xiàn)以下情況:

        1) 當(dāng)μ∈(0,1)時,系統(tǒng)穩(wěn)定于x=0;

        4) 當(dāng)μ∈(3.449,3.544)時,系統(tǒng)存在4個周期點;

        5) 當(dāng)μ∈(3.544,3.564)時,系統(tǒng)存在8個周期點;

        2 Logistic映射混沌序列

        分岔圖能從總體上反映系統(tǒng)的倍周期運動過程.根據(jù)倍周期分岔定理,以參數(shù)μ為橫坐標(biāo)、迭代函數(shù)值為縱坐標(biāo),由(1)式可得到處于不同參數(shù)區(qū)間的Logistic映射分岔圖.

        1) 當(dāng)0<μ≤1時,由(1)式得到的Logistic系統(tǒng)動力學(xué)行為很簡單,只存在不動點x0=0, 且x0為吸引不動點,此時系統(tǒng)處于靜止?fàn)顟B(tài),如圖1所示.

        2) 當(dāng)1<μ<3時,由(1)式得到的Logistic系統(tǒng)動力學(xué)行為相對較為簡單,存在兩個不動點0和1-1/μ, 且0為排斥不動點, 1-1/μ為吸引不動點,如圖2 (a)所示.對于每一個確定的參數(shù)μ值,系統(tǒng)只有一個穩(wěn)定狀態(tài),即系統(tǒng)處于穩(wěn)定的周期1狀態(tài),而且穩(wěn)定點的數(shù)值隨著參數(shù)μ的增大而增大.此時Logistic映射的分岔圖如圖2 (b)所示.

        3) 當(dāng)3≤μ≤4時,由(1)式得到的Logistic系統(tǒng)動力學(xué)行為變得十分復(fù)雜——由倍周期進入弱混沌狀態(tài)后再進入完全混沌狀態(tài),如圖3所示.

        圖1 Logistic映射分布圖

        圖2 Logistic映射分布圖

        圖3 Logistic映射分布圖

        在圖3的混沌區(qū)域內(nèi)有一些由若干曲線段組成的空白帶,稱做混沌區(qū)域中的周期窗口,即當(dāng)參數(shù)μ=3.836時,Logistic映射迭代序列出現(xiàn)了周期3的循環(huán),這表明Logistic映射自此進入了完全混沌狀態(tài),系統(tǒng)的動力學(xué)行為由此變得更加復(fù)雜.

        3 Logistic映射功率譜特性

        圖4 Logistic映射功率譜(μ=1)

        圖5 Logistic映射功率譜(μ=3.56)

        圖6 Logistic映射功率譜(μ=3.6)

        圖7 Logistic映射功率譜(μ=3.98)

        從圖4—圖7可以看到:當(dāng)功率譜是單峰或多峰時,Logistic映射對應(yīng)于周期態(tài)或擬周期態(tài);當(dāng)μ>3.569時,功率譜無明顯的峰(連成一片),Logistic映射處于弱混沌狀態(tài),且隨著參數(shù)μ的增大功率譜變得更稠密,其對應(yīng)的Logistic映射處于強混沌狀態(tài).

        由以上分析可以得出,由單一Logistic映射產(chǎn)生的混沌序列處于完全混沌狀態(tài)時,頻譜比較平滑,并且對序列長度具有魯棒性,與保密通信領(lǐng)域所要求的混沌信號具有寬帶、連續(xù)頻譜、對初始條件敏感依賴性的特點相吻合,說明處于混沌狀態(tài)的Logistic映射的部分序列適用于混沌系統(tǒng)的通信領(lǐng)域.

        參考文獻:

        [1] 劉文波.Logistic映射的電路實現(xiàn)及應(yīng)用[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2001,16(1):129-132.

        [2] 許剛,田立新.Logistic方程中的孤立子及其控制[J].江蘇大學(xué)學(xué)報,2004,25(3):228-231.

        [3] 范九倫,張雪鋒.分段Logistic混沌映射及其性能分析[J].電子學(xué)報,2009,37(4):720-725.

        [4] 邱躍洪,何晨,諸鴻文.一種無限折疊混沌映射及其量化序列[J].上海交通大學(xué)學(xué)報,2002,36(12):1788-1790.

        [5] 施偉鋒.Logistic映射及其混沌特性研究[J].光電技術(shù)應(yīng)用,2004,19(2):53-56.

        [6] 潘欣裕,趙鶴鳴.Logistic混沌系統(tǒng)的熵特性研究[J].物理學(xué)報2012,61(20):200504-1-200504-7.

        [7] 顏鵬程,侯威,胡經(jīng)國.基于Logistic模型的均值突變時間序列臨界預(yù)警研究[J].物理學(xué)報,2012,61(18):189202-1-189202-8.

        [8] 楊林靜,戴祖誠.噪聲相互關(guān)聯(lián)時間對Logistic系統(tǒng)亞穩(wěn)態(tài)穩(wěn)定性的影響[J].物理學(xué)報,2012,61(10):100509-1-100509-4.

        [9] 柳平,閆川,黃高顯.改進的基于Logistic映射混沌擴頻序列的產(chǎn)生方法[J].通信學(xué)報,2007,28(2):130-140.

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