謝 勤

（廣州市科技和信息化局，第16屆亞運會組委會信息技術部 廣東 廣州 510000）

1 一些說明

《Timer role of blood circulation when brain processing information》（即文獻[2]）一文中G細胞群一定程度決定了《大腦處理信息量化模型的細節(jié)匯編三》（即文獻[12]）中處理信息相關網絡中的“興奮的細胞群”。在描述G細胞群存儲的信息時用了metadata一詞，一個重要原因是：表示除了G群細胞網絡已經完整存儲了圖像信息的情況外，也有可能還有其他細胞參與信息的存儲；而在某一信息（圖像）存儲完成后，G群細胞的興奮使其他也參與這一信息存儲的細胞同步興奮（或者抑制），從而實現“回憶起這一圖像”；因此G群細胞存儲的信息有meta－前綴所表達的“能找到其他存儲圖像信息的細胞的位置，并實現信息提取，含有關于信息的信息”的屬性。

《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》（即文獻[1]）中的G1、G2、G3…細胞群一定程度決定了《大腦處理信息量化模型的細節(jié)匯編三》（即文獻[12]）中處理信息相關網絡中的“興奮的細胞群”。Gi細胞群存儲的信息也是metadata，一個重要原因是：表示除了Gi群細胞網絡已經完整存儲了圖像信息的情況外，也有可能還有其他細胞參與信息的存儲；在某一信息存儲完成后，G1、G2、G3…細胞群的興奮使其他也參與這一信息存儲的細胞同步興奮（或者抑制），從而實現“回憶起這一圖像”；因此Gi群細胞存儲的信息有meta－前綴所表達的“能找到其他存儲圖像信息的細胞的位置，并實現信息提取，含有關于信息的信息”的屬性。

以《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》（即文獻[1]）中的G1，B1細胞為例，在后面文獻計算網絡結構風險的時候，把G1，B1細胞細胞群決定的處理信息相關網絡中的“興奮的細胞”和“因為和這些興奮的細胞有比較強的抑制性連接，抑制程度比較大的細胞，涉及和G1，B1形成抑制性連接的G2，B2”合并成一個相關網絡計算結構風險。

2 一些可使細胞群間形成“較強抑制性連接”機制的圖示

圖1給出了一些可使細胞群間形成“較強的抑制性連接”機制的圖示，圖中標出的從A’

細胞到A細胞和K細胞的連接為抑制性連接，其他連接為興奮性連接。

3 從另一個角度的描述

從另一個角度，文獻[1－20]介紹的，大腦解決大規(guī)模神經網絡處理復雜信息時的樣本量和網絡規(guī)模匹配問題的機制產生這樣的效果：在處理（存儲或提?。┮粋€特定信息（例如一幅圖）的過程中，在所有神經細胞組成的大網絡中，大量的細胞興奮程度低到一定程度，以這些細胞為輸出細胞的分解出來前向網絡在這一過程中處理的大多數是“輸出為0的樣本”，具備成為屬于“無關子網絡”細胞的一個必要條件。

[1] 謝勤，王乙容.大腦處理信息的過程存儲和重組模型[J].現代生物醫(yī)學進展，2007，（3）：432－435，439

[2] 謝勤.血液循環(huán)在大腦信息處理過程中的時序控制作用[J].現代生物醫(yī)學進展，2008，（6）：1152－1159

[3] 謝勤.過程存儲與重組模型[Z].www.sciam.com.cn，2006

[4] 謝勤.一種關于腦電波起源和含義的觀點[C].中國神經科學學會第七次全國學術會議論文集.北京：科學出版社，2007：144

[5] 謝勤.血液循環(huán)在大腦信息處理過程中的時序控制作用整理[C].中國神經科學學會第八次全國學術會議論文集.北京：科學出版社，2009：135

[6] 謝勤.血液循環(huán)在大腦信息處理過程中的時序控制作用整理[J].中外健康文摘，2011，8（20）：93－98

[7] 謝勤.大腦處理信息的樣本量和網絡規(guī)模問題[J].中外健康文摘，2011，8（21）：88－91

[8] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的另一種樣本重組方案[J].中外健康文摘，2011，8（22）：209－210

[9] 謝勤.大腦處理信息的樣本量和網絡規(guī)模問題[C].中國神經科學學會第九次全國學術會議論文集.北京：科學出版社，2011：366

[10] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編[J].中外健康文摘，2011，8（48）：78－80

[11] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編二[J].中外健康文摘，2012，9（4）：101－102

[12] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編三[J].中外健康文摘，2012，9（16）：61－62

[13] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編四[J].中外健康文摘，2012，9（23）：193－194

[14] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編五[J].中外健康文摘，2012，9（20）：56－57

[15] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編六[J].中外健康文摘，2012，9（29）：238－239

[16] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編七[J].中外健康文摘，2012，9（33）：45－46

[17] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編八[J].中外健康文摘，2012，9（39）：393－395

[18] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編九[J].中外健康文摘，2012，9（39）：402－403

[19] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編十[J].中外健康文摘，2012，9（39）：407－408

[20] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節(jié)匯編十一[J].中外健康文摘，2012，9（50）：112－113