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        基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城際鐵路網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析

        2014-03-22 03:48:14
        關(guān)鍵詞:鐵路效率

        (西南交通大學(xué) 交通運輸與物流學(xué)院,四川 成都 610031)

        0 引言

        在眾多城際出行交通方式中,城際鐵路因其固有特性如大運量、快捷、公交化等,使其在城際出行中占有分擔(dān)率逐漸增加。城際鐵路鐵路線網(wǎng)具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征與性質(zhì),可以用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論對其進行研究。當(dāng)某站點銜接方向過多時,突發(fā)特大客流、自然災(zāi)害、恐怖活動、車站自身技術(shù)作業(yè)效率低下等等的出現(xiàn)可能會造成該站點的癱瘓,甚至波及到相鄰的站點。因此,運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析城際鐵路網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu),挖掘出脆弱的站點,以加強保護,對于保障城際鐵路線網(wǎng)的平穩(wěn)順利運行起到非常重要的作用。

        目前運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進行交通網(wǎng)絡(luò)的研究多集中在城市內(nèi)部單一交通方式如城市軌道交通、常規(guī)公交等網(wǎng)絡(luò)可靠性研究。王云琴[1]建立了網(wǎng)絡(luò)連通可靠性的指標(biāo),并以北京市軌道交通網(wǎng)絡(luò)為例,對其進行隨機性和選擇性攻擊的假設(shè),并對結(jié)果進行了分析。文獻[2]從統(tǒng)計角度以城市公共交通網(wǎng)絡(luò)為例對Space L 和Space P 方法進行了比對;也有一些學(xué)者在逐漸研究區(qū)域范圍內(nèi)某交通方式(公路)的網(wǎng)絡(luò)可靠性,甚至研究整個國家層面的鐵路網(wǎng)絡(luò)脆弱性等研究,如金雷[3]在無權(quán)無向圖的基礎(chǔ)上給節(jié)點和線路賦予權(quán)重來探討區(qū)域公路網(wǎng)絡(luò)的可靠性,而葉婷婷[4]將全國鐵路網(wǎng)抽象為無權(quán)無向網(wǎng)絡(luò),通過網(wǎng)絡(luò)的全局效率來分析鐵路網(wǎng)可靠性。

        在描述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本理論的基礎(chǔ)上,選擇網(wǎng)絡(luò)全局效率和聯(lián)通度指標(biāo),基于Matlab工具平臺,分別通過選擇單個節(jié)點進行蓄意攻擊和累積逐個進行蓄意攻擊來研究網(wǎng)絡(luò)可靠性以及關(guān)鍵節(jié)點失效程度綜合分析網(wǎng)絡(luò)脆弱性。從而為車站的日常防護及網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。

        1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論概述

        為理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)行為之間的關(guān)系,進而考慮改善網(wǎng)絡(luò)行為,就需要對實際網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征有很好的了解,并在此基礎(chǔ)上建立合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型見文獻[5]。刻畫網(wǎng)絡(luò)特征的幾個基本指標(biāo)包括度及度分布、平均路徑長度、聚類系數(shù)。

        1.1 度及度分布

        節(jié)點i的度ki表示與節(jié)點i相鄰并直接相連的的節(jié)點的數(shù)目。所有節(jié)點度的平均值即為該網(wǎng)絡(luò)的平均度,記為。累積度分布p(k)表示度不小于k節(jié)點度的分布情況,p(k)=frequence(ki≥k)/N。表示一個隨機選擇的節(jié)點恰好有k條邊的概率。

        1.2 平均路徑長度

        dij為連接節(jié)點i與j間的最短路徑長度,在無權(quán)圖中亦為連接其間的最少邊數(shù)。網(wǎng)絡(luò)圖中任意兩點間dij的最大值稱為該網(wǎng)絡(luò)的直徑D。網(wǎng)絡(luò)中任意兩點間共有CN2即N(N-1)/2條最短路,因此,平均路徑長度公式如下

        (1)

        式中,N為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點總數(shù),并規(guī)定i=j時,dij=0。

        1.3 聚類系數(shù)

        描述與節(jié)點i相鄰的節(jié)點間的連接情況。節(jié)點i相鄰的節(jié)點間最多可能的連接數(shù)為ki(ki-1)/2,ki為相鄰的節(jié)點數(shù)。實際連接條數(shù)為ei,則節(jié)點i的聚類系數(shù)ci=2ei/[ki(ki-1)]。假設(shè)度為1時,聚類系數(shù)為0。網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為C,公式為

        (2)

        2 城際鐵路網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析思路

        網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)拓撲有2 種構(gòu)建方法:①Space L 方法,即把站點視為節(jié)點,若某一線路上2 個站點是相鄰的,它們之間就有連邊;②Space P 方法,即把站點視為節(jié)點,若2 個站點間有直達線路,它們就有連邊見文獻[6]。

        在城際鐵路網(wǎng)絡(luò)中,車站和城際鐵路線路是基本的組成元素,站點通過城際鐵路線路相互連通,因此城際鐵路網(wǎng)絡(luò)可看成有線路和車站所構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),通過第一種方法可以定義城際鐵路網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點代表車站,邊代表各車站間實際存在的線路,也即形成城際鐵路網(wǎng)絡(luò)拓撲圖。

        2.1 城際鐵路網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析

        城際鐵路網(wǎng)絡(luò)脆弱性通過網(wǎng)絡(luò)連通度、全局網(wǎng)絡(luò)連通效率來度量。連通度反映的是攻擊后最大連通子圖的大?。蝗志W(wǎng)絡(luò)連通效率反映的是攻擊后平均路徑長度的大小見文獻[7]。

        (1)連通程度的度量。引用最大連通子圖的相對大小對城際鐵路網(wǎng)絡(luò)的連通程度進行度量見文獻[3]。以拓撲圖上最大連通中節(jié)點數(shù)與網(wǎng)絡(luò)中總的節(jié)點數(shù)的比值來表示,反映了攻擊前后最大連圖子圖的變化情況。其公式如下

        Φ=N′/N

        (3)

        式中,N′表示攻擊后最大連通子圖中節(jié)點數(shù)。

        (2)連通效率的度量。基于遭到攻擊后運用平均路徑長度進行網(wǎng)絡(luò)連通可靠性度量的局限性,本文采用網(wǎng)絡(luò)連通效率來進行度量。包括局部效率和全局效率。局部效率類似于未受攻擊前車站的聚類系數(shù),反映節(jié)點周圍的密集程度,即車站局部的連通情況;全局效率相當(dāng)于遭受攻擊前的平均路徑長度,反映的是全局連通的情況。由于遭到攻擊后存在部分車站間不連通的情況,本文對dij取倒數(shù),即1/dij來進行實際測算,當(dāng)節(jié)點之間不連通時,dij=+∞,也即1/dij=0。因此城際鐵路網(wǎng)絡(luò)連通的全局效率公式表示如下

        (4)

        2.2 網(wǎng)絡(luò)攻擊策略制定

        隨機性攻擊對城際鐵路網(wǎng)絡(luò)的影響有限,而蓄意攻擊會帶來很強的破壞力見文獻[1,3]。因此,研究城際鐵路網(wǎng)絡(luò)連通的可靠性應(yīng)主要研究蓄意攻擊下網(wǎng)絡(luò)可靠性的大小。蓄意攻擊時一般依次選擇網(wǎng)絡(luò)中度數(shù)最大的節(jié)點進行攻擊,對蓄意攻擊下網(wǎng)絡(luò)可靠性的研究能幫助找出網(wǎng)絡(luò)中脆弱的節(jié)點,對其進行重點保護或針對性地對規(guī)劃圖進行調(diào)整能大大提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性。

        基于以上分析,制定了相應(yīng)的攻擊策略。策略一是對于網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點進行累積蓄意攻擊,分析連通度和網(wǎng)絡(luò)效率變化;策略二是將網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點按照度數(shù)由高到低進行排列,并依此進行單個蓄意攻擊。

        3 實例分析

        3.1 成渝城際鐵路網(wǎng)概述

        2005年3月,國務(wù)院批復(fù)《環(huán)渤海京津冀地區(qū)、長江三角洲地區(qū)、珠江三角洲地區(qū)城際軌道交通網(wǎng)規(guī)劃(2005—2020年)》。自2006年起,隨著城際鐵路線網(wǎng)的建設(shè)投融資的策略的不斷完善和建設(shè)權(quán)限的下放,許多區(qū)域都在研究醞釀區(qū)域城際軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃,2009年6月《成渝經(jīng)濟區(qū)城際鐵路網(wǎng)規(guī)劃》也正式立項。文中的城際鐵路線網(wǎng)規(guī)劃資料來源于中鐵二院負責(zé)的成渝城市群城際軌道交通網(wǎng)規(guī)劃研究。用CAD繪制的網(wǎng)絡(luò)拓撲圖如圖1。

        3.2 網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計特性及其分析

        利用Matlab統(tǒng)計相關(guān)指標(biāo)特性,成渝城際鐵路線網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)、邊數(shù)、平均度、平均路徑長度、直徑和聚類系數(shù)如下等特性指標(biāo)統(tǒng)計結(jié)果如下:節(jié)點數(shù)78;邊數(shù)103;平均度2.64;平均路徑長度6.10;直徑14;平均聚類系數(shù)0.024。

        成渝城際鐵路線網(wǎng)共有站(節(jié))點78個,102條連接邊,每個站點平均與2.62個站點直接相連,說明成渝城際鐵路線網(wǎng)線路交叉一般。平均路徑長度為6.13站,聚類系數(shù)較小,說明城際鐵路網(wǎng)絡(luò)車站的密集型較差,根據(jù)復(fù)雜性網(wǎng)絡(luò)特征,成渝城際鐵路線網(wǎng)具有隨機網(wǎng)絡(luò)特征。

        成渝城際鐵路網(wǎng)絡(luò)直徑為14,分別由6個節(jié)點對之間的距離都為直徑路徑長度,分別是1-24(廣元到洪雅)、22-74(名山到石柱)、22-75(名山到黔江)、23-72(雅安到萬州)、23-74(雅安道石柱)、23-75(雅安到黔江)。雖然直徑表示連接節(jié)點的邊數(shù)目,但在一定程度上也反映了實際網(wǎng)絡(luò)距離的含義。網(wǎng)絡(luò)最短路徑統(tǒng)計如圖 2。從圖2中可以看出,平均最短路徑長度超過7站的節(jié)點超過50%,說明網(wǎng)絡(luò)連通性一般。

        圖1 成渝城際鐵路線網(wǎng)拓撲圖 圖2 節(jié)點間最短路徑累積概率

        3.3 網(wǎng)絡(luò)脆弱性及關(guān)鍵點分析

        首先,對各節(jié)點的度由高到低進行排序,度也高,一定程度上反映了節(jié)點的相對重要性,因此蓄意攻擊度數(shù)較高站點時,網(wǎng)絡(luò)的脆弱性表現(xiàn)明顯。然后對城際鐵路網(wǎng)絡(luò)中的78個站點進行累積逐個蓄意攻擊,觀察攻擊站點失效后網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度和網(wǎng)絡(luò)效率的變化如圖3;同樣地,對網(wǎng)絡(luò)進行單個節(jié)點蓄意攻擊,攻擊站點失效后網(wǎng)絡(luò)效率的變化如圖4所示。

        圖3 累積逐個節(jié)點蓄意攻擊網(wǎng)絡(luò)特征 圖4 單個節(jié)點蓄意攻擊網(wǎng)絡(luò)特征

        由圖4可知,隨攻擊站點數(shù)目的增多,網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度開始下降,并在某些節(jié)點一次被攻擊后下降迅速,當(dāng)受攻擊的站點數(shù)目占網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點總數(shù)的18%時,網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度和網(wǎng)絡(luò)效率都接近于0,網(wǎng)絡(luò)幾乎處于癱瘓狀態(tài)。因此,蓄意攻擊對城際鐵路網(wǎng)絡(luò)影響較大。同樣,在對網(wǎng)絡(luò)進行單個節(jié)點進行蓄意攻擊時,確定了5個影響網(wǎng)絡(luò)效率的關(guān)鍵節(jié)點,也即城際鐵路網(wǎng)絡(luò)脆弱站點,這些節(jié)點失效后網(wǎng)絡(luò)全局效率變化率超過6.5%。對節(jié)點度為5的幾個站點攻擊前后,整個網(wǎng)絡(luò)脆弱性變化情況如表1(網(wǎng)絡(luò)被蓄意攻擊前全局效率為0.224 8)。

        表1 網(wǎng)絡(luò)脆弱站點及失效后網(wǎng)絡(luò)效率

        4 結(jié)論

        通過對成渝城際鐵路網(wǎng)絡(luò)的研究與分析得出以下結(jié)論:通過分析城際鐵路網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性指標(biāo),即度及度分布、平均路徑長度和聚類系數(shù),可以推斷網(wǎng)絡(luò)的類型。筆者通過對成渝城際鐵路網(wǎng)絡(luò)的研究,得出該網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度為6.1,聚類系數(shù)為0.024都相對較小,結(jié)合累積度分布圖的研究得知該網(wǎng)絡(luò)新增節(jié)點與已有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間是隨機連接,該網(wǎng)絡(luò)為隨機網(wǎng)絡(luò)。

        提出描述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱性的兩個可參考指標(biāo),即網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度和網(wǎng)絡(luò)全局效率,并對網(wǎng)絡(luò)進行累積蓄意攻擊和單個節(jié)點蓄意攻擊下脆弱性的變化,判斷出較脆弱的站點。成渝城際鐵路網(wǎng)絡(luò)的實證分析表明,蓄意攻擊對網(wǎng)絡(luò)影響重大,攻擊下可靠性偏低的車站為:成都東、重慶北、遂寧站、合川站和內(nèi)江站。對這些脆弱車站加強日常的保護,有利于大大降低整個網(wǎng)絡(luò)的脆弱性。

        城際鐵路網(wǎng)絡(luò)的脆弱性分析能為城際鐵路網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計、日常的運行調(diào)度等提供可靠依據(jù)。在規(guī)劃設(shè)計階段,依據(jù)站點的脆弱性,進行網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。例如將脆弱節(jié)點的“星形”連接結(jié)構(gòu)改為“三角形”連接結(jié)構(gòu)等,以提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性;日常運行方面,對較脆弱站點進行防護,預(yù)防突發(fā)事故的發(fā)生。

        參 考 文 獻

        [1]王云琴.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)連通可靠性研究[D].北京:北京交通大學(xué)交通運輸學(xué)院,2008.

        [2]顧前,楊旭華,王萬良,等.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市公共交通網(wǎng)絡(luò)研究[J].計算機工程.2008,34(20):266-268.

        [3]金雷.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的地域公路交通網(wǎng)抗毀性分析[D].長沙:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2008.

        [4]葉婷婷.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的全國鐵路網(wǎng)絡(luò)連通可靠性分析[D].北京:北京交通大學(xué)交通運輸學(xué)院,2009.

        [5]汪小帆,李翔,陳關(guān)榮.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.

        [6] 劉銳,嚴(yán)寶杰,黃志鵬.城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性分析[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2009,9(3):17-22.

        [7]曹祥.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的區(qū)域公路交通網(wǎng)絡(luò)可靠性研究[D].南京:南京信息工程大學(xué)信息與控制學(xué)院,2011.

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