孟亞峰,韓榮利,潘 剛
(軍械工程學(xué)院,河北石家莊 050003)
加速壽命試驗(yàn)是解決高可靠性、長壽命產(chǎn)品量化評估的一個有效技術(shù)途徑。電子產(chǎn)品在使用過程中不僅會受到各種環(huán)境應(yīng)力水平的影響,且存在多種失效機(jī)理,要快速量化評估產(chǎn)品在實(shí)際工作環(huán)境的可靠性水平,就需對其進(jìn)行加速壽命試驗(yàn)。針對綜合應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)及競爭失效產(chǎn)品的加速壽命試驗(yàn)的一些問題,有大量學(xué)者對其進(jìn)行分析研究,文獻(xiàn)[1]等采用智能優(yōu)化算法擬合的方法對Weibull分布下步進(jìn)加速壽命試驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究,文獻(xiàn)[2-3]對獨(dú)立Weibull分布下競爭失效加速壽命試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法及設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究,文獻(xiàn)[4-5]等對綜合應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)方案優(yōu)化及模擬評價(jià)的理論與方法進(jìn)行了研究,文獻(xiàn)[6]對步降加速壽命試驗(yàn)的優(yōu)化及壽命預(yù)測進(jìn)行了分析研究,文獻(xiàn)[7]等對綜合應(yīng)力加速壽命模型驗(yàn)證方法進(jìn)行了分析研究。綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)作為一種更高效、更貼近產(chǎn)品實(shí)際工作環(huán)境的試驗(yàn)方法成為國內(nèi)外的研究熱點(diǎn),但是,當(dāng)前對競爭失效產(chǎn)品的綜合應(yīng)力步降加速壽命等方面的研究相對較少,對于多應(yīng)力下的電子產(chǎn)品的試驗(yàn)優(yōu)化問題,沒有較為完善的理論支持,不能更好滿足工程實(shí)際的需求。鑒于此,文中采用Monte-Carlo仿真的方法對競爭失效產(chǎn)品綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)進(jìn)行模擬。對模擬產(chǎn)生的競爭失效產(chǎn)品綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)(CF-MSDS-ALT)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,給出了基于仿真的競爭失效產(chǎn)品綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)的流程,并將目標(biāo)函數(shù)值最小的試驗(yàn)方案作為最優(yōu)方案。
為了對競爭失效產(chǎn)品綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,假設(shè)對加速壽命試驗(yàn)滿足下述4個假設(shè)[3]:
(1)產(chǎn)品的失效是且僅是由h個失效機(jī)理之一引起,并且這h個失效機(jī)理的發(fā)生時(shí)間是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的;
(2)產(chǎn)品的失效時(shí)間T是h個失效機(jī)理的最小發(fā)生時(shí)間,T=min(Tl;l=1,2,…,h),其中Tl表示產(chǎn)品第l個失效機(jī)理的發(fā)生時(shí)間。
(1)
式中:t>0;l=1,2,…,h;i=1,2,…,k;ηli>0;mli>0。
(4)產(chǎn)品各失效機(jī)理具有加速方程,且產(chǎn)品所受2個應(yīng)力影響沒有交互作用,其中第l個失效機(jī)理的加速壽命方程為
(2)
2.1優(yōu)化目標(biāo)
選用正常使用應(yīng)力水平下p階分位壽命漸近方差的局部估計(jì)值作為目標(biāo)函數(shù),即:
U=Var(ξp0)
(3)
式中ξp0為樣本正常使用應(yīng)力水平下的特征壽命。
2.2設(shè)計(jì)變量
2.3約束條件
(1)樣本量n滿足0 (2)應(yīng)力水平數(shù)k≤n; (4)失效截尾數(shù)需滿足∑rij≤n. 3.1優(yōu)化算法 圖1為基于仿真的競爭失效產(chǎn)品綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)(CF-MSDS-ALT)優(yōu)化設(shè)計(jì)流程圖。 具體描述如下: Step1 構(gòu)造方案集D. Step2 在備選方案D中選取一個試驗(yàn)方案dq={Si,ri},q為備選方案個數(shù)。 Step3 根據(jù)先驗(yàn)知識(mli,ali,bli,cli),利用Monte-Carlo方法,模擬每個失效機(jī)理在所有應(yīng)力水平下的試驗(yàn)過程,生成試驗(yàn)數(shù)據(jù){tliq,l=1,2,…,h,i=1,2,…,k}w,w=1,2,…,W,ri為應(yīng)力Si下截尾失效數(shù)。每一次仿真的步驟具體如下: (2)通過逆變換法抽tliq~Weibull(mli,ηli),w=1,2,…,W,并將每個樣品的最小失效時(shí)間作為失效時(shí)間(競爭失效的結(jié)果)。 (3)通過文獻(xiàn)[8]方法得到折算后的失效數(shù)據(jù)。 Step 4對每組折算后試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到目標(biāo)函數(shù)Uw; Step 5計(jì)算目標(biāo)函數(shù): (4) Step 6返回Step 2選取另一個試驗(yàn)方案,重復(fù)Step 2~Step 5,直至第Q個方案完成,最后將最小Uq的作為最優(yōu)方案d*. 圖1 CF-MSDS-ALT算法優(yōu)化設(shè)計(jì)流程圖 3.2目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算方法 由仿真試驗(yàn)失效數(shù)據(jù)及分組試驗(yàn)的截尾數(shù)推導(dǎo)出Weibull分布下任意應(yīng)力水平數(shù)下的極大似然函數(shù)為: (5) 對數(shù)函數(shù)為: (6) 具體求解方法如下: (1)計(jì)算第l個失效機(jī)理下第i個應(yīng)力下的信息矩陣 Fbmli=Fmbli;Fcmli=Fmcli;Famli=Fmali; Fbali=Fabli;Fcali=Facli;Fcbli=Fbcli. (2)計(jì)算第l個失效機(jī)理下總的信息矩陣: (3)計(jì)算正常使用應(yīng)力水平下的p階分位壽命: (4)對tp求一階偏導(dǎo)數(shù)可得; 某產(chǎn)品的壽命服從Weibull分布,其正常溫度水平為T0=50 ℃,正常電壓水平為V0=10 V,在正常應(yīng)力水平下共有3種失效機(jī)理(h=3),模型參數(shù)的先驗(yàn)信息值:mp=[2.716 4,2.827 2,2.637 4];ap=[-6.320 4,-8.371 4,-7.501 2];bp=[7.481 4,8.651 4,9.296 4];cp=[-2.864 6,-3.240 7,-3.970 8]。該產(chǎn)品的最高溫度水平Tmax=155 ℃,最高電壓水平為Vmax=25 V,最低溫度水平為Tmin=57 ℃,最低電壓水平為Vmin=11 V.試驗(yàn)先驗(yàn)信息認(rèn)為加速模型為雙應(yīng)力艾琳模型: 式中:φ(Ti)=1/(Ti+273);φ(Vi)=ln(Vi)。 為簡化優(yōu)化問題,特對試驗(yàn)變量做以下假設(shè): (1)僅分析應(yīng)力水平k=2和k=3時(shí)的競爭失效產(chǎn)品綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)方案,其他應(yīng)力組合水平下的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法可參考進(jìn)行; (2)為了簡化計(jì)算方便分析在此將應(yīng)力設(shè)置為等間隔,即: Ti=Tmax-(i-1)(Tmax-Tmin)/(k-1) Vj=Vmax-(j-1)(Vmax-Vmin)/(k-1) Xmax=1/T;Ymax=ln(V) 式中:i,j=1,2,…,k;Xmax為最高溫度轉(zhuǎn)換應(yīng)力水平;Ymax為最高電壓轉(zhuǎn)換應(yīng)力水平。 (3)為保證評估精度,根據(jù)經(jīng)驗(yàn),每個應(yīng)力水平下樣品數(shù)不少于5個。 假定應(yīng)力水平分別為2和3,取n=100,總得樣本失效數(shù)n=88;當(dāng)k=2時(shí),在進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)采用均勻正交法,不失一般性,假設(shè)對應(yīng)應(yīng)力水平組合下的樣本失效ri=[65,23],同理當(dāng)k=3時(shí)對應(yīng)應(yīng)力水平組合下的樣本失效ri=[53,20,15],其中L=60,W=100。 具體的仿真試驗(yàn)結(jié)果分析如下:在k=2時(shí)目標(biāo)函數(shù)隨最高應(yīng)力水平的變化如圖2所示。 圖2 原始仿真結(jié)果(k=2) 在k=3時(shí)目標(biāo)函數(shù)隨最高應(yīng)力水平的變化如圖3所示。 圖3 原始仿真結(jié)果(k=3) 通過對圖2~圖3進(jìn)行優(yōu)化分析可得,在k=2及k=3下的最優(yōu)方案設(shè)計(jì)如表1所示。 表1 最優(yōu)方案結(jié)果 由表1可以看出,隨著應(yīng)力組合數(shù)k的增大,目標(biāo)函數(shù)呈現(xiàn)減小的趨勢,從理論上來講,k=3時(shí)的方案要優(yōu)于k=2時(shí),在實(shí)際工程應(yīng)用中,若對試驗(yàn)的費(fèi)用比較嚴(yán)格、精度要求較低,則選用k=2的方案。若對試驗(yàn)的費(fèi)用限制較低,精度要求較高,則建議選取k=3的優(yōu)化方案。此外k=3時(shí)的優(yōu)化方案穩(wěn)定性要高于k=2時(shí)的優(yōu)化方案,故總體來講k=3的優(yōu)化方案要優(yōu)于k=2時(shí)。 文中對競爭失效產(chǎn)品綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行了討論,給出了基于仿真的競爭失效產(chǎn)品綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)的一般方法,分析了在給定總的失效截尾數(shù)的條件下不同應(yīng)力水平下最優(yōu)試驗(yàn)方案,得出了一些指導(dǎo)競爭失效產(chǎn)品綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)的結(jié)論,補(bǔ)充和完善了競爭失效產(chǎn)品加速壽命試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論框架,同時(shí)也為競爭失效產(chǎn)品綜合應(yīng)力步降加速壽命試驗(yàn)的工程應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ)。 參考文獻(xiàn): [1]張芳,蔡金燕.競爭失效產(chǎn)品步進(jìn)加速壽命試驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì).電光與控制,2011,18(1):94-97. [2]PASCUAL F.Accelerated life test planning with independent Weibull competing risks with known shape parameter.IEEE Trans on Reliability,2007,56(1):85-93. [3]PASCUAL F.Accelerated life test planning with independent Weibull competing risks.IEEE Trans on Reliability,2008,57(3):435-444. [4]陳文華,馮紅藝,錢萍,等.綜合應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)方案優(yōu)化設(shè)計(jì)理論與方法.機(jī)械工程學(xué)報(bào),2006,42(12):101-105. [5]陳文華,馮紅藝,錢萍,等.綜合應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)方案模擬評價(jià)的理論與方法.宇航學(xué)報(bào),2007,28(6):1768-1773. [6]LI C H.Optimal step-stress plans for accelerated life testing considering reliability/life prediction.Boston:Northeaster University,2009. [7]錢萍,陳文華,馬子魁,等.綜合應(yīng)力加速壽命模型驗(yàn)證方法的研究.機(jī)械工程學(xué)報(bào),2010,46(24):156-161. [8]譚源源,張春華,陳循.競爭失效場合步進(jìn)應(yīng)力加速試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析.宇航學(xué)報(bào)2011,32(3):429-437.3 優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
4 實(shí)例分析
5 結(jié)束語