陳桂英,劉慧敏,邢麗萍,張國軍,張文棟
(1.中北大學(xué)儀器科學(xué)與動態(tài)測試教育部重點實驗室電子測試技術(shù)重點實驗室,山西太原 030051;2.北京航天控制儀器研究所,北京 100854;3.北方自動控制技術(shù)研究所,山西太原 030006)
水聲檢測及定位系統(tǒng)是利用水聽器陣列拾取聲場信息,對其進行處理,從而判斷是否存在目標(biāo),估計目標(biāo)運動參數(shù),對目標(biāo)進行定位。隨著信號頻率的不斷降低,標(biāo)量水聽器陣列在保持一定增益、束寬的條件下,陣列孔徑越來越大;而且,標(biāo)量水聽器陣列的方位分辨存在左右舷模糊的問題。而矢量水聽器陣列能夠解決上述問題[1]。
矢量水聽器能夠接受振速和聲壓信號,標(biāo)量水聽器只能接受聲壓信號。在水下聲場中,噪聲可以分為各向同性噪聲和各向異性噪聲,由于振速具有與頻率無關(guān)的自然指向性,能很好的抑制各向同性噪聲,而聲壓是標(biāo)量,不能抑制各向同性噪聲,所以矢量水聽器在接收聲場信號上要比標(biāo)量水聽器優(yōu)越。將矢量水聽器組成陣列,并對陣列輸出的聲壓和振速矢量進行加權(quán)組合處理,能夠提高測量方位角的精確度。矢量水聽器陣列能夠在發(fā)現(xiàn)距離上對目標(biāo)進行左右舷分辨,在端射方向具有更好的指向性,可以有效抑制拖線陣的托船噪聲[2-3]。同時,矢量水聽器陣的陣列效果要優(yōu)于標(biāo)量水聽器陣,更加適合于小型基陣的應(yīng)用。在工程應(yīng)用中,矢量水聽器陣列被應(yīng)用于水聲對抗與反對抗,裝載于魚雷、潛艇、艦船和直升機上進行目標(biāo)的檢測、定位和跟蹤等。
文中利用課題組自主研制的MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems)矢量水聽器進行了組陣實驗研究。這種MEMS矢量水聽器具有體積小、靈敏度高、一致性好、易于組陣,其陣列化不受二分之一波長限制,滿足小孔徑等優(yōu)點[4-5]。MEMS矢量水聽器陣列和標(biāo)量水聽器陣列采用相同的三元陣列,在同等實驗條件下,對兩種陣列進行了信噪比測試、單頻定向以及靜、動態(tài)目標(biāo)方位歷程估計實驗。驗證MEMS矢量水聽器陣列能夠克服標(biāo)量水聽器陣列不能克服的左右舷模糊問題,具有更高的信噪比,能夠正確估計靜、動態(tài)目標(biāo)方位歷程[6]。
1.1標(biāo)量水聽器陣列信號處理模型
(1)
假設(shè)接收陣為聲壓水聽器等間距線陣,則陣列各陣元的輸出表達(dá)式為:
xp(t)=ap(θ)s(t)+np(t)
(2)
(3)
(4)
1.2矢量水聽器陣列信號處理模型
(5)
圖1 平面波俯仰角示意圖
可知,聲壓與振速的關(guān)系為:
(6)
式中:v(r,t)是t時刻r處的聲振速;p(r,t)是聲壓;ρ0是介質(zhì)密度;c是信號在介質(zhì)中的傳播速度;u=[cosΦcosφ,sinΦcosφ,sinφ]T。
由此可知,p(t)和v(t)有相同的波形,二者完全相關(guān)。接收聲壓強度為:
p=Aexp(jkTr)
(7)
式中k為波矢量。
由式(5)和式(7)可得出矢量水聽器陣列中每個水聽器的輸出:
(8)
式中:yp(t)為聲壓傳感器的輸出;yv(t)振速傳感器的輸出;np(t)、nv(t)為噪聲;τk為陣元間的延時,τk=-(rTuk)/c.
由式(8)可知,相對于標(biāo)量傳感器而言,矢量傳感器測得的信息包括聲壓分量和振速分量[7]。
由式(8)可得陣列的輸出,用矩陣的形式表示為:
y(t)=A(θ)S(t)+N(t)
(9)
式中:S(t)為信號源矢量;
A(θ)=[a(θ1),…,a(θn)]
(10)
a(θk)=ap(θk)?h(θk)
(11)
(12)
(13)
h(θk)則可以看作是每個傳感器對聲壓和振速的方向響應(yīng),與傳感器的位置關(guān),對于傳統(tǒng)的聲壓傳感器:h(θk)=1。
假設(shè)信號和噪聲是零均值,平穩(wěn)隨機獨立,服從高斯分布,則陣列輸出的協(xié)方差矩陣為:
(14)
信號協(xié)方差矩陣為:
E{S(t)SH(t)}=P
(15)
噪聲協(xié)方差矩陣為:
“綠色”的與“保護地球、環(huán)境及其各種生物的安全和可持續(xù)性發(fā)展相關(guān)”的意義內(nèi)容在“綠色2”的基礎(chǔ)上獲得了長足地發(fā)展,漸漸突破像“綠色革命”、“綠色和平組織”、“綠色食品”類的固定模式,進入到更為廣闊的構(gòu)詞領(lǐng)域。
(16)
2.1實驗測試
為了驗證矢量水聽器陣能夠克服左右舷模糊,能夠提高信噪比,對目標(biāo)方位估計更精確。實驗組分別采用標(biāo)量水聽器和矢量水聽器進行組陣實驗對比。標(biāo)量陣由標(biāo)量水聽器組成,矢量陣由課題組自主研制的MEMS仿生矢量水聽器組成。實驗在開闊的水域,測試水域較深,且水面比較平靜,可以認(rèn)為噪聲是各項同性的。實驗采用均勻3線陣,各陣元間距為0.9 m,標(biāo)量水聽器和矢量水聽器并排,電磁羅經(jīng)安裝在水聽器的支架上,用來實施監(jiān)測水聽器的姿態(tài),保持基陣水平。
標(biāo)量水聽器輸出聲壓信號,矢量水聽器輸出聲壓和x路、y路振速信號,發(fā)射換能器被固定在與基陣垂直的方位且與基陣保持水平,吊深于水下7 m,距離測量基陣10 m,采集卡的采樣頻率設(shè)置為20 kHz.實驗陣列測原理框圖如圖2所示。
圖2 實驗原理框圖
2.2實驗數(shù)據(jù)處理
2.2.1陣列單頻信號定向?qū)Ρ?/p>
實驗用信號發(fā)生器發(fā)射600 Hz的信號,經(jīng)功率放大器放大,由發(fā)射換能器發(fā)射出信號,水聽器接收信號,發(fā)射換能器正對于陣列。圖3為利用Music算法[8]對陣列定向的方位估計結(jié)果。
圖3 目標(biāo)方位估計(90°)
由圖3可知,矢量陣空間譜圖的主瓣較窄,旁瓣較低,且可以消除左右舷模糊,抑制干擾能力增強。
利用數(shù)據(jù)采集卡空采環(huán)境噪聲,再由發(fā)射換能器發(fā)射600 Hz,900 Hz的連續(xù)單頻信號,經(jīng)水聽器接收信號,數(shù)據(jù)采集卡采集。圖4、圖5為積分時間為5 s時,聲壓陣和矢量陣的實驗增益結(jié)果。
圖4 標(biāo)量陣和矢量陣信噪比(600 Hz)
圖5 標(biāo)量陣和矢量陣信噪比(900 Hz)
由圖可知,在同等條件下,不同頻率的矢量陣的增益比聲壓陣高,則矢量陣能夠獲得更高的信噪比,對目標(biāo)的定向精度精確。
2.2.3陣列的靜、動態(tài)目標(biāo)方位歷程估計對比
實驗由發(fā)射換能器發(fā)射600 Hz的信號,經(jīng)水聽器陣列接收,由數(shù)據(jù)采集卡采集,采樣率為20 kHz,采用MUSIC算法對實驗數(shù)據(jù)進行處理。圖6和圖7為目標(biāo)位于90°方位的靜態(tài)歷程方位估計結(jié)果。由圖7和圖8可知,聲壓陣估計靜態(tài)歷程方位存在左右舷模糊的問題,無法正確估計波達(dá)方向,而矢量陣能解決180°模糊的問題,由陣列的各項指標(biāo)不一致、環(huán)境噪聲等的影響,角度變化較大,存在一定誤差,基本能正確估計靜態(tài)歷程方位。
圖6 標(biāo)量陣靜態(tài)方位歷程估計(90°)
圖7 矢量陣靜態(tài)方位歷程估計(90°)
由實驗可知,矢量陣可以對靜態(tài)目標(biāo)進行方位歷程估計。為了驗證矢量陣能否對動態(tài)目標(biāo)進行方位歷程估計,實驗采用某運動船,船速為10 km/s,在距離線陣20 m正前方處作往返航行,截取一段數(shù)據(jù),利用相應(yīng)的算法估計柴油機往返的方位歷程。圖8和圖9為實驗結(jié)果,從圖中可以看出,對柴油機的航跡進行跟蹤時,聲壓陣的方位估計結(jié)果有兩個主瓣,存在左右舷模糊,MEMS矢量陣列能夠解決左右舷模糊的問題,由陣列的各項指標(biāo)不一致、環(huán)境噪聲等的影響,角度變化較大,存在一定誤差,但基本能正確估計動態(tài)目標(biāo)的方位。
圖8 標(biāo)量陣動態(tài)方位歷程估計(90°)
文中從原理上介紹了標(biāo)量水聽器陣列和矢量水聽器陣列的區(qū)別,并進行了實驗測試。在保證實驗條件相同的前提下,對標(biāo)量水聽器陣列和矢量水聽器陣列同時進行實驗,實驗內(nèi)容包括陣列單頻信號定向?qū)Ρ?、陣列增益對比和陣列的靜、動態(tài)目標(biāo)方位歷程估計對比,通過這些實驗比較了標(biāo)量水聽器陣和矢量水聽器陣的信噪比和定向性能。實驗結(jié)果表明:矢量水聽器陣列能夠獲得更高的信噪比,在弱信號的前提下,矢量陣可以更有效的獲得有用信號,對目標(biāo)的定向和定位更精確;矢量陣能夠克服聲壓陣所存在的左右舷模糊問題,不僅可以對靜態(tài)目標(biāo)進行方位估計,而且對動態(tài)目標(biāo)也能進行方位估計。文中的工作為矢量水聽器陣列在工程上的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
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