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        高速機(jī)車車軸超聲探傷信號的時域處理方法

        2014-03-21 12:05:20郭施霖
        儀表技術(shù)與傳感器 2014年4期
        關(guān)鍵詞:希爾伯特車軸數(shù)字信號

        韓 輝,郭施霖,張 旗

        (1.沈陽理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,遼寧沈陽 110159;2.營口供電公司,遼寧營口 115000)

        1 高速機(jī)車車軸探傷系統(tǒng)構(gòu)成

        高速機(jī)車車軸超聲探傷系統(tǒng)由單片機(jī)、超聲波發(fā)射模塊、超聲波接收模塊、高速AD采集模塊和PC機(jī)組成,總體設(shè)計框圖如圖1所示。

        圖1 探傷系統(tǒng)總體框圖

        由PC機(jī)控制單片機(jī)使超聲波發(fā)射模塊產(chǎn)生高壓負(fù)脈沖激勵探頭組產(chǎn)生超聲波;經(jīng)過車軸內(nèi)部反射的回波信號通過接收預(yù)處理電路進(jìn)行限幅、前置放大、模擬濾波等處理,使超聲波信號處于高速采集模塊的模擬信號輸入范圍內(nèi),進(jìn)行高速AD采集;轉(zhuǎn)換后的原始數(shù)字信號通過USB接口發(fā)送給PC機(jī),實現(xiàn)顯示、分析及輸出打印等功能。

        在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),經(jīng)高速AD采集的原始數(shù)字信號仍無法直接用于缺陷檢測,原因主要為:

        (1)前置模擬濾波器無法完全消除噪聲干擾,導(dǎo)致原始數(shù)字信號中含有較強(qiáng)的高頻噪聲,污染了有效回波;

        (2)原始數(shù)字信號為射頻信號,不能直觀獲得其時域特征值,無法直接用于缺陷定位與定量。

        所以,將在上位機(jī)中對原始數(shù)字信號進(jìn)行數(shù)字濾波、包絡(luò)提取并進(jìn)行A型顯示,以提取其時域特征,并完成缺陷判定。

        2 超聲回波信號的數(shù)字濾波

        2.1濾波器參數(shù)選擇

        圖2 原始數(shù)字信號

        探傷系統(tǒng)采集的原始數(shù)字信號如圖2所示。從圖2中可以看出原始數(shù)字信號中含有較強(qiáng)的高頻干擾,噪聲水平達(dá)到滿量程的20%,其主要成分包括電子電路噪聲、車軸的材料噪聲和現(xiàn)場的環(huán)境噪聲等。這些噪聲在探傷過程中隨機(jī)出現(xiàn),且頻帶較寬,而有效回波信號則主要集中于探頭固有頻率所在頻段,所以為了更好的濾除噪聲,應(yīng)選擇帶通濾波器。

        高速機(jī)車車軸探傷系統(tǒng)采用縱波直探頭,標(biāo)稱頻率為2.5 MHz,帶寬B=25%,選擇的帶通濾波器主要性能指標(biāo)見表1。

        2.2數(shù)字濾波器的設(shè)計

        數(shù)字濾波器從實現(xiàn)方法上可分為有限沖激響應(yīng)(FIR)濾波器與無限沖激響應(yīng)(IIR)濾波器。與FIR濾波器相比,IIR濾波器的主要優(yōu)點是在相同的階次下可以取得更好的濾波效果,且可以利用模擬濾波器設(shè)計的結(jié)果,方便簡單,所以采用IIR帶通濾波器對超聲回波信號進(jìn)行濾波處理。

        表1 帶通濾波器主要性能指標(biāo)

        一個IIR濾波器的有理系統(tǒng)函數(shù)為:

        (1)

        其特點主要有:系統(tǒng)的單位脈沖響應(yīng)h(n)是無限長的;需要用遞歸模型來實現(xiàn),結(jié)構(gòu)上存在著輸出到輸入的反饋網(wǎng)絡(luò);系統(tǒng)函數(shù)H(z)在有限z平面上有極點存在。[2]

        IIR帶通濾波器的設(shè)計步驟如圖3所示。

        圖3 數(shù)字濾波器設(shè)計步驟

        首先設(shè)計模擬巴特沃斯低通濾波器,模擬低通濾波器的設(shè)計指標(biāo)由參數(shù)通帶上限頻率Ωp,通帶最大衰減Ap,阻帶截止頻率Ωst和阻帶最小衰減As給出,實質(zhì)就是根據(jù)這些技術(shù)指標(biāo)計算出濾波器階數(shù)N和截止頻率Ωc,要求:

        (2)

        (3)

        由式(2)與式(3)可以解出N

        (4)

        根據(jù)實際參數(shù)計算出的階數(shù)N為3階,將Ωc選為1 rad/s,使頻率得到歸一化,得到的歸一化系統(tǒng)函數(shù)為:

        (5)

        然后經(jīng)頻帶變換轉(zhuǎn)換為模擬帶通濾波器,由模擬低通模型轉(zhuǎn)換為模擬帶通的頻率變換關(guān)系為:

        (6)

        根據(jù)雙線性變換,模擬帶通與數(shù)字帶通之間s平面與z平面的關(guān)系為:

        (7)

        將式(6)與式(7)結(jié)合,可得到從模擬低通直接變換為數(shù)字帶通濾波器的表達(dá)式:

        (8)

        式中

        (9)

        (10)

        式中ωh、ωl分別為數(shù)字帶通濾波器的上、下限截止角頻率,

        ωh=2πΩhT=0.281π

        (11)

        ωl=2πΩlT=0.219π

        (12)

        利用式(8)的變換關(guān)系,可獲得最終數(shù)字帶通濾波器的系統(tǒng)函數(shù):

        (13)

        數(shù)字濾波處理后的信號可初步描述回波的時域信息,但為了準(zhǔn)確獲取回波信號的時域特征值,提高缺陷檢測的精度,還需對其進(jìn)行包絡(luò)提取。

        3 超聲回波信號的包絡(luò)提取

        用于高速機(jī)車車軸檢測的超聲回波特征主要包括:幅值、回波時間、能量等。將采取兩種方法對數(shù)字濾波后的信號進(jìn)行包絡(luò)處理,提取所需的回波信息。

        3.1滑動窗能量檢測法

        當(dāng)信號能量大于噪聲時,可根據(jù)接收信號的能量顯著變化來判斷有用信號的到達(dá),滑動窗能量檢測法能夠很好的獲取回波信號的能量特征,并構(gòu)造信號的包絡(luò)[3]。

        其原理是:設(shè)置一個計數(shù)滑動窗,窗寬度L為一個回波的數(shù)據(jù)長度,窗體以固定步長向后滑動,并計算每一步窗體中的信號能量做為當(dāng)前的顯示變量,以第j個采樣點為起點的第n個滑動窗中的能量En為:

        (14)

        式中x(i)為回波信號序列。

        當(dāng)滑動窗中沒有包含回波的時候,能量最小,當(dāng)滑動窗向后滑動并逐漸包含一個完整回波時,能量達(dá)到最大值。持續(xù)向后滑動直到計算出所有時刻的能量數(shù)值,就可以提取出回波信號的能量包絡(luò)。

        3.2希爾伯特(Hilbert)變換法[4-5]

        希爾伯特變換是將一個實數(shù)信號變換為復(fù)數(shù)信號的數(shù)學(xué)處理過程,對一個實信號xr(t),它的傅里葉變換包含負(fù)的頻率成分,不利于信號分析,利用希爾伯特變換,可以得出相應(yīng)的解析信號xht(t),使其僅含正頻率成分。

        利用希爾伯特變換,還可以提取窄帶信號的包絡(luò),而超聲回波信號f(t)正好具有這種窄帶信號的特征:

        f(t)=a(t)x(t)=a(t)cos[ω0t+φ(t)]

        (15)

        式中:a(t)為一個低頻的幅值函數(shù),其最高頻率ωh遠(yuǎn)小于探頭的固有頻率ω0;φ(t)為相位函數(shù)。

        從信號分析的角度來看,超聲回波信號是對高頻載波信號的低頻調(diào)制,其中高頻信號x(t)為載波信號,緩慢變化的幅值函數(shù)a(t)為調(diào)幅信號,也就是超聲回波信號的包絡(luò)。

        超聲回波信號f(t)的希爾伯特變換fht(t)為

        (16)

        (17)

        式中:n為時域的離散采樣點數(shù);ts為采樣時間間隔;fs為采樣頻率。

        可得到f(t)的解析信號

        g(t)=f(t)+jfht(t)

        (18)

        g(t)的幅度

        (19)

        即是回波信號f(t)的包絡(luò),包含了回波的幅值、時間、衰減等重要信息。

        4 實驗結(jié)果及分析

        應(yīng)用高速機(jī)車車軸探傷系統(tǒng)對實驗車軸進(jìn)行探傷測試,實驗車軸含有兩處人工缺陷,分別位于距端面35 mm與200 mm處,得到原始數(shù)字信號如圖2所示。

        通過設(shè)計的數(shù)字帶通濾波器對原始信號進(jìn)行處理,得到的波形如圖4所示。

        圖4 數(shù)字帶通濾波后的信號

        與圖2對比可以看出,原始數(shù)字信號中的高頻噪聲已經(jīng)基本消除,得到的信號清晰準(zhǔn)確,噪聲水平不超過滿量程的3%,濾波效果良好。

        應(yīng)用滑動窗能量檢測法對濾波后的信號進(jìn)行包絡(luò)提取,得到的包絡(luò)波形如圖5所示:

        圖5 滑動窗能量法提取的包絡(luò)信號

        如圖5,包絡(luò)波形很好的反映了回波信號的能量特征,并可根據(jù)時間間隔求出各個回波之間的聲程差,從而確定缺陷的具體位置。

        其中S1為首波,S2與S3分別為對應(yīng)35mm與200 mm人工缺陷的缺陷波,S1與S2之間的時間間隔Δt1=1.166×10-5s,S1與S3之間的時間間隔Δt1=6.736×10-5s,根據(jù)材料聲速可以計算出缺陷1位于端面下方34.5 mm,與實際值35 mm相差0.5 mm;缺陷2與端面的距離為199.4 mm,與實際值200 mm相差0.6 mm,測量值基本與實際相符,誤差符合工程要求。

        使用希爾伯特變換提取的包絡(luò)信號如圖6所示。

        圖6 希爾伯特變換提取的包絡(luò)信號

        從圖6可以看出,根據(jù)包絡(luò)信號可以直觀的獲得回波的幅值信息,通過計算聲程差得到:缺陷1位于端面下方34.8 mm,與實際值35 mm相差0.2 mm;缺陷2與端面距離為199.7 mm,與實際值200 mm相差0.3 mm,證明希爾伯特變換法提取的包絡(luò)信號具有很好的準(zhǔn)確性。

        5 結(jié)束語

        采用多種數(shù)字信號處理技術(shù)對高速機(jī)車車軸的超聲回波信號進(jìn)行了完善的時域分析。針對車軸探傷中經(jīng)常出現(xiàn)的噪聲干擾采取了數(shù)字濾波處理,得到了良好的回波信號,將信噪比由22 dB提高到49 dB;采用2種方法提取回波包絡(luò),實現(xiàn)了缺陷的準(zhǔn)確定位,相對誤差不超過1.4%.通過實驗驗證,以上數(shù)字信號處理方法精確度高,抗干擾能力好,適用于高速機(jī)車車軸探傷。

        參考文獻(xiàn):

        [1]鄧嘉鳴.高速動車空心車軸超聲波探傷工藝及探傷機(jī)的研究.機(jī)械設(shè)計與制造,2009(4):212-214.

        [2]趙春暉,陳立偉,馬慧珠等.?dāng)?shù)字信號處理.北京:電子工業(yè)出版社,2008.

        [3]唐春菊.?dāng)?shù)字化超聲波探傷儀的信號處理方法研究:[學(xué)位論文].重慶:重慶大學(xué),2009.

        [4]RICHARD G Lyons.Understanding digital signal processing.[S.l.]:Pearson Education,1997.

        [5]樊程廣,潘孟春,羅飛路,等.基于Hilbert變換的復(fù)合材料聲學(xué)性能檢測方法研究.測試技術(shù)學(xué)報,2012,26(4):303-308.

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