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        黑龍江省農(nóng)業(yè)增長影響因素的實證分析

        2014-03-19 03:44:34劉長龍曲洪建倪燕燕
        對外經(jīng)貿(mào) 2014年4期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)貸款黑龍江省要素

        劉長龍 曲洪建 倪燕燕

        (1.濱州市濱城區(qū)財政局,山東濱州256600; 2.上海工程技術(shù)大學,上海201620; 3.濱州市濱城區(qū)服務業(yè)發(fā)展局,山東濱州256600)

        一、引言

        近年來,黨和國家高度重視“三農(nóng)”問題,中央在2004—2013年連續(xù)十年發(fā)布以“三農(nóng)”為主題的中央一號文件,強調(diào)了“三農(nóng)”問題是中國特色社會主義現(xiàn)代化建設過程中的“重中之重”問題。在“三農(nóng)”問題中,農(nóng)業(yè)問題是最基本問題,也是農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民增收的關(guān)鍵。2007年溫家寶總理在《政府工作報告》提出了發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),推進新農(nóng)村建設的“四靠”措施,即一靠政策、二靠投入、三靠科技、四靠改革。中央財政“三農(nóng)”累計支出4.47萬億元,年均增長23.5%;加強農(nóng)村金融服務,涉農(nóng)貸款余額從2007年末的6.12萬億元增加到2012年末的17.63萬億元;加強耕地保護,維護農(nóng)民權(quán)益;加快推進農(nóng)業(yè)科技進步和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設,大力興修水利,加強農(nóng)村水電路氣等基礎設施建設,新建改建農(nóng)村公路146.5萬公里,改造農(nóng)村危房1033萬戶,積極引導農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè);深化農(nóng)村綜合改革,在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的基礎上,開展農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)登記試點工作。這些措施能否適應我國農(nóng)業(yè)發(fā)展形勢,財政金融政策、要素投入、科技進步和農(nóng)地制度改革對農(nóng)業(yè)增長的影響程度如何是現(xiàn)階段很多學者關(guān)注的問題。本文基于黑龍江省農(nóng)業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)對這一問題進行研究,分析農(nóng)業(yè)要素投入、農(nóng)業(yè)財政金融政策和農(nóng)地制度的變遷是否對農(nóng)業(yè)增長產(chǎn)生影響及其影響程度。

        二、文獻綜述

        (一)要素投入和農(nóng)業(yè)增長關(guān)系研究

        趙建欣、張忠根(2007)以1985—2004年中國各省份的數(shù)據(jù)為樣本進行實證分析發(fā)現(xiàn),土地與勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的投入比例呈下降趨勢,而資本的投入比例日益上升。蔡俊煌等(2010)基于1978—2008年數(shù)據(jù)運用DEA方法實證分析后發(fā)現(xiàn),我國農(nóng)業(yè)已逐漸呈現(xiàn)高能耗、高投入且低產(chǎn)出、低效率的發(fā)展趨勢。黨超(2011)利用我國1979—2008年29個省區(qū)的面板數(shù)據(jù),探究物質(zhì)要素投入對我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的影響,結(jié)果表明,影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項要素投入的作用大小依次為:農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村用電量、有效灌溉面積、化肥施用量。

        (二)財政金融政策與農(nóng)業(yè)增長關(guān)系研究

        溫濤、王煜宇(2005)基于中國1952—2002年的數(shù)據(jù)進行實證分析,結(jié)果顯示,財政支出和農(nóng)業(yè)貸款沒有帶來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。吳艷、王林萍(2013)采用VAR模型實證分析了福建省的涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)對地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響,結(jié)果顯示,福建省涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)與地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展之間有著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,兩者都有力促進了地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展。王啟(2013)對1985—2009年間江西省農(nóng)業(yè)信貸、財政支農(nóng)投入與農(nóng)民收入增長之間的關(guān)系進行了研究,結(jié)果表明,江西省財政支農(nóng)資金和農(nóng)業(yè)信貸對促進農(nóng)民收入水平提高的作用并不顯著。

        (三)農(nóng)地制度和農(nóng)業(yè)增長關(guān)系研究

        土地交易(或流轉(zhuǎn))有可能導致土地集中,從而帶來土地規(guī)模經(jīng)營。關(guān)于土地規(guī)模經(jīng)營的績效問題,國內(nèi)外學者持有了不同的觀點。較多的學者認為土地流轉(zhuǎn)促進土地規(guī)模經(jīng)營,從而提高規(guī)模經(jīng)濟和效率。速水佑次郎、拉坦(2000)選取了欠發(fā)達和發(fā)達國家作為數(shù)據(jù)樣本,對土地規(guī)模經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系進行了實證研究,結(jié)果表明在發(fā)達國家和欠發(fā)達國家之間,土地規(guī)模經(jīng)濟的作用對勞動生產(chǎn)率的差別的解釋大約為25%。張紅宇(2002)認為從家庭承包經(jīng)營基本制度的確立到土地不同經(jīng)營形態(tài)的創(chuàng)新,中國農(nóng)村土地制度變遷的績效非常顯著。羅必良等(2008)認為,土地流轉(zhuǎn)能夠有效改善土地資源配置效率,為農(nóng)業(yè)規(guī)?;⒓s化、高效化經(jīng)營提供廣闊空間。但是也有不少的學者認為農(nóng)村土地經(jīng)營規(guī)模與土地產(chǎn)出率成反比,即土地經(jīng)營規(guī)模小的農(nóng)戶的土地產(chǎn)出率反而高于土地經(jīng)營規(guī)模大的農(nóng)戶的土地產(chǎn)出率。賀振華(2003)通過實證分析提出了相反的觀點,認為土地流轉(zhuǎn)并不會提高土地的生產(chǎn)效率。俞海等(2003)通過實證研究認為農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性有助于改善農(nóng)村土地的長期肥力,但對土地產(chǎn)出率無明顯的正面效應。

        綜上所述,農(nóng)業(yè)要素是農(nóng)業(yè)增長的基礎資源,隨著科技的進步,各種要素在農(nóng)業(yè)增長中的貢獻率不斷產(chǎn)生變化。家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制在實行初期,對我國農(nóng)業(yè)增長起到了顯著的影響;然而家庭聯(lián)產(chǎn)承包制也對規(guī)模經(jīng)營造成了破壞,其弊端逐步顯現(xiàn)出來。土地流轉(zhuǎn)制度就是在這樣的背景下提出來的,土地流轉(zhuǎn)能夠有效改善土地資源配置效率,進一步激活農(nóng)業(yè)剩余勞動力的轉(zhuǎn)移,為農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化、高效化經(jīng)營提供廣闊空間。近年來國家采取多種綜合措施來解決農(nóng)業(yè)增長問題,加大財政支農(nóng)和農(nóng)業(yè)信貸的力度促進農(nóng)業(yè)增長,取得了一定的效果。而每個省份在要素投入、農(nóng)地制度改革、財政支農(nóng)和農(nóng)業(yè)信貸方面的措施存在一定的差異,這種差異導致各個省份的農(nóng)業(yè)增長狀況各有不同。因此本文將采用1978—2010黑龍江省的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),實證分析要素投入、農(nóng)地制度變遷、財政支出和農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)業(yè)增長的影響,為我國今后農(nóng)業(yè)資源的配置和農(nóng)地政策的未來取向提供參考。

        三、研究設計

        (一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

        本文選擇黑龍江省1978—2010年的數(shù)據(jù)作為樣本,數(shù)據(jù)來源于黑龍江省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒。

        (二)變量選取

        選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為因變量,投入要素變量選擇耕地面積(LAN)、勞動力(LAB)、化肥施用量(FER)、機械動力(POW)、農(nóng)村用電量(ELE)、灌溉量(IRR);政策變量選擇農(nóng)業(yè)財政支出(EXP)和農(nóng)業(yè)貸款(LOAN);制度變量選擇土地流轉(zhuǎn)制度,以虛擬變量HRS代表土地流轉(zhuǎn)政策,2005年《農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)管理辦法》頒布,因此2005年以后我們選取1,其余選0;科技對農(nóng)業(yè)增長的影響主要在農(nóng)業(yè)財政支出中的科技支出以及投入要素中得到體現(xiàn),因此不再單獨設立變量。

        (三)模型的設定

        以Y作為被解釋變量,以LAN、LAB、FER、POW、ELE、IRR、EXP、LOAN為解釋變量,以HRS為虛擬變量,構(gòu)造多元回歸方程如下:

        其中,Y代表農(nóng)業(yè)增長,β0是截距項,β1、β2…β9分別代表土地、勞動、化肥施用量、機械動力、用電量、灌溉量、農(nóng)業(yè)財政支出、農(nóng)業(yè)貸款、土地流轉(zhuǎn)制度對農(nóng)業(yè)增長的回歸系數(shù),η是誤差項。

        四、實證結(jié)果分析

        (一)變量相關(guān)性分析

        表1 變量相關(guān)性分析

        表2 VIF檢驗

        POW .033 29.877 ELE .020 49.903 IRR .013 78.952 EXP .015 66.068 LOAN .023 42.950 HRS .136 7.353

        從表1相關(guān)性水平看,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與投入要素、政策變量、制度變量之間的相關(guān)性較大,符合回歸分析的要求,但是投入要素之間的相關(guān)性較大,很多都超過了0.5,可能會存在多重共線性問題,從VIF檢驗結(jié)果看,VIF大都超過了10,說明存在嚴重共線性問題,需要用逐步回歸法進行分析。

        (二)回歸結(jié)果分析

        采用后向逐步回歸分析對數(shù)據(jù)進行分析,具體的回歸結(jié)果如下:

        表3 回歸結(jié)果

        從表3的回歸結(jié)果可以看出:

        1.土地要素對農(nóng)業(yè)增長的影響通過了顯著性檢驗,且回歸系數(shù)為正,說明耕地面積對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯著。耕地作為傳統(tǒng)的投入要素對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯著,說明農(nóng)業(yè)一直沒有走出靠土地數(shù)量增產(chǎn)增收的局面,特別是對黑龍江省這樣耕地面積較大的省份。

        2.勞動力對農(nóng)業(yè)增長的影響通過了顯著性檢驗,且回歸系數(shù)為負,說明勞動力和農(nóng)業(yè)增長存在負相關(guān)關(guān)系。近年來,隨著農(nóng)業(yè)科技的進步,黑龍江省農(nóng)村產(chǎn)生大量剩余勞動力,他們?yōu)榱双@得更高的收入,走出農(nóng)村到城鎮(zhèn)務工,這種勞動力的調(diào)整不僅對農(nóng)業(yè)發(fā)展起到促進作用,大量農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移還對非農(nóng)產(chǎn)業(yè)起到促進作用。

        3.化肥施用量對農(nóng)業(yè)增長的影響沒有通過顯著性檢驗,說明化肥施用量沒有顯著提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。改革開放以來,黑龍江省化肥施用量大幅提高,帶來包括土壤質(zhì)量退化、土壤及水源污染等問題,進而導致糧食減產(chǎn),危及農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        4.機械動力對農(nóng)業(yè)增長影響通過了顯著性檢驗,且回歸系數(shù)為負,說明機械動力和農(nóng)業(yè)增長之間存在負相關(guān)關(guān)系。伴隨著工業(yè)化水平的提高,國家通過下鄉(xiāng)補貼等形式支持農(nóng)民購買農(nóng)機具,加快了農(nóng)業(yè)機械化進程,黑龍江省農(nóng)業(yè)機械化增長速度驚人,受到耕地面積的限制,機械化數(shù)量達到最優(yōu)數(shù)量點以后,數(shù)量再增加,不但不會促進農(nóng)業(yè)增長,反而會阻礙其發(fā)展水平。

        5.農(nóng)村用電量對農(nóng)業(yè)增長的影響通過了顯著性檢驗,且回歸系數(shù)為正,說明農(nóng)村用電量對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯著。農(nóng)村用電量既包含了與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的生產(chǎn)用電,主要用于農(nóng)業(yè)灌溉,也涵蓋了與之間接相關(guān)的基礎設施用電。后者雖然不能直接為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加做貢獻,但無論是糧食加工業(yè)的拉動作用,還是農(nóng)民生活水平提高后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的持續(xù)改善,都要依賴其才能發(fā)揮作用。因此,農(nóng)村用電量對于黑龍江省農(nóng)業(yè)增長意義重大。

        6.灌溉量對農(nóng)業(yè)增長的影響沒有通過顯著性檢驗,說明灌溉量沒有顯著提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。黑龍江省降水資源比較穩(wěn)定,年降水量多介于400mm~650mm之間,在一年內(nèi),生長季降水約為全年總量的83%~94%。因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對灌溉的需要相對較少,因此灌溉量沒有顯著影響農(nóng)業(yè)增長。

        7.農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)增長的影響通過了顯著性檢驗,且回歸系數(shù)為正,說明農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯著。黑龍江省財政將大力支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新工程,加強農(nóng)業(yè)基礎性、前沿性科學研究;大力支持良種化工程,加快培育糧食、蔬菜、林木、畜禽及水產(chǎn)新品種;推動農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化與推廣,支持基層農(nóng)機推廣體系改革和農(nóng)技人員隊伍建設。這些措施有效地拉動了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

        8.農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)增長的影響通過了顯著性檢驗,且回歸系數(shù)為正,說明農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)增長的貢獻顯著。近年來,黑龍江省農(nóng)業(yè)貸款增長速度較快,金融機構(gòu)也加大了對農(nóng)業(yè)貸款支持的力度,農(nóng)業(yè)貸款主要用于小額農(nóng)戶貸款,這些措施對黑龍江省農(nóng)業(yè)增長起到關(guān)鍵性作用。

        9.土地流轉(zhuǎn)制度對農(nóng)業(yè)增長沒有通過顯著性檢驗。黑龍江是我國農(nóng)業(yè)大省,人均耕地面積約為全國人均耕地面積的3倍,在2005年土地流轉(zhuǎn)政策頒布以前已經(jīng)實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟效應,在科技沒有明顯進步的情況下,土地流轉(zhuǎn)的效果并不明顯。

        五、研究結(jié)論與對策建議

        本文以1978—2010年黑龍江省農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為樣本,構(gòu)建投入要素、制度變遷、政策支持與農(nóng)業(yè)增長的計量模型,實證分析了土地、勞動力、化肥施用量、機械動力、用電量、灌溉量、財政農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)業(yè)貸款、土地流轉(zhuǎn)制度對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響,發(fā)現(xiàn)以下結(jié)論:1.從投入要素角度分析,土地、用電量對農(nóng)業(yè)增長的影響為正,勞動力、機械動力對農(nóng)業(yè)增長的影響為負,灌溉量與農(nóng)業(yè)增長無關(guān); 2.從政策角度分析,財政農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)業(yè)貸款的增加都會帶來農(nóng)業(yè)增收;3.從制度角度分析,土地流轉(zhuǎn)制度在黑龍江省實施的效果不明顯,并不是所有的省份都適合推廣這一政策。

        根據(jù)上述結(jié)論,可以采取以下措施促進黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展:一是合理配置土地資源,糧食生產(chǎn)要堅持穩(wěn)定面積、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、主攻單產(chǎn)的總要求,確保豐產(chǎn)豐收。二是促進農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,減少耕種土地的勞動力數(shù)量,提高勞動生產(chǎn)率。三是對化肥的使用必須采取更加審慎的態(tài)度,避免化肥濫用,保證有限的耕地資源不被污染。四是農(nóng)業(yè)機械化水平不能盲目提高,要根據(jù)實際需要適當調(diào)整。五是政府應該繼續(xù)加大財政對農(nóng)業(yè)的支出,特別是增加對農(nóng)村電網(wǎng)改造、水利設施建設、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持的力度。六是繼續(xù)加大信貸支持力度,突出信貸支持重點,對小額農(nóng)戶貸款和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)項目資金應優(yōu)先安排。七是堅持依法自愿有償原則,引導農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn),土地流轉(zhuǎn)不得搞強迫命令,確保不損害農(nóng)民權(quán)益、不改變土地用途、不破壞農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。

        [1]蔡俊煌,黃文彪,楊建州,江化開.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入效率的DEA實證分析——基于我國1978—2008年數(shù)據(jù)[J].福建論壇(社科教育版),2010(12):50-52.

        [2]黨超.物質(zhì)要素投入對我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的影響——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].寧夏大學學報(人文社會科學版),2011,33(6):109-116.

        [3]賀振華.農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的效率分析[J].改革,2003(4):87-92.

        [4]羅必良,吳晨.交易效率:農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的新視角——基于廣東個案研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2008(2):12-18.

        [5]速水佑次郎(日),弗農(nóng)·拉坦(美).農(nóng)業(yè)發(fā)展的國際分析[M].北京:中國社會科學出版社,2000:183-185.

        [6]王啟.財政支農(nóng)資金、農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)民收入增長影響的實證分析——基于江西省的數(shù)據(jù)[J].農(nóng)村考古,2013(1):320-324.

        [7]溫濤,王煜宇.政府主導的農(nóng)業(yè)信貸、財政支農(nóng)模式的經(jīng)濟效應——基于中國1952—2002年的經(jīng)驗驗證[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2005(10):18-27.

        [8]吳艷,王林萍.涉農(nóng)貸款、財政支農(nóng)與區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的實證檢驗[J].統(tǒng)計與決策,2013(4):136-138.

        [9]俞海,黃季餛,Scott Rozelle,Loren Brandt,張林秀.地權(quán)穩(wěn)定性、土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)村土地資源持續(xù)利用[J].經(jīng)濟研究,2003(9):82-91.

        [10]張紅宇.中國農(nóng)村土地調(diào)整與使用權(quán)流轉(zhuǎn):幾點評論[J].管理世界,2002(5):76-87.

        [11]趙建欣,張忠根.要素投入結(jié)構(gòu)變化對中國農(nóng)業(yè)增長影響的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟,2007(7):69-73.

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