徐群于德淼趙春閣

（1 蘭州商學院工商管理學院，甘肅 蘭州 730020）

（2 蘭州商學院會計學院，甘肅 蘭州 730020）

（3 蘭州商學院信息工程學院，甘肅 蘭州 730020）

我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究及趨勢預測
——基于主成分分析和逐步回歸分析

徐群1于德淼2趙春閣3

（1 蘭州商學院工商管理學院，甘肅 蘭州 730020）

（2 蘭州商學院會計學院，甘肅 蘭州 730020）

（3 蘭州商學院信息工程學院，甘肅 蘭州 730020）

根據(jù)1978～2011年我國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值構(gòu)成數(shù)據(jù)表，運用主成分分析的方法，采用數(shù)學降維的思想研究影響中國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展快慢的顯著因素，確定影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主成分，計算各個主成分的得分。進而根據(jù)最優(yōu)回歸模型對中國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢進行預測，最后對如何保持我國第三產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展給出合理化建議。

第三產(chǎn)業(yè)；主成分分析；逐步回歸分析；預測

第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟現(xiàn)代化的一個重要標志。有資料顯示，城市化水平與第三產(chǎn)業(yè)總量呈現(xiàn)高度的相關性。20世紀90年代初，世界第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重平均水平為60%，其中：低收入國家平均為31%、中等收入國家為50%、高收入國家（即發(fā)達國家）為65%。進入20世紀，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平在經(jīng)濟總產(chǎn)值中占有越來越大的比重，因此保持我國第三產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展對我國的經(jīng)濟現(xiàn)代化建設有著重要的意義。圖1表明1978～2011年我國的第三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了由平穩(wěn)發(fā)展到迅猛發(fā)展的變化趨勢。

1978～2004年，我國的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出了緩慢增長的趨勢，從2004年開始，出現(xiàn)了高速發(fā)展的態(tài)勢，其發(fā)展速度令人震驚。我國的GDP增長在很大程度上得益于第三產(chǎn)業(yè)的迅猛增長。因此，做好第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前景分析及其趨勢預測，保持其又好又快的增長，對我國經(jīng)濟建設意義非凡。

論文的目的在于利用主成分分析的方法[1]，采用數(shù)學降維的思想對我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，進而利用逐步回歸的方法對以后我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢及總量進行預測，最后給出自己的合理性建議。

1 模型及分析思路

主成分分析是采取一種數(shù)學降維的方法，找出幾個綜合變量來代替原來眾多的變量，使這些綜合變量能盡可能地代表原來變量的信息量，而且彼此之間互不相關。主成分分析就是設法將原來眾多具有一定相關性的變量重新組合為一組新的相互無關的綜合變量來代替原來變量。在所有的線性組合中選取方差最大的，它對原始數(shù)據(jù)的代表性最大，并由此逐步類推。主成分分析就是將p個觀測變量綜合成為p個新的變量（綜合變量），即：

于是，稱F1為第一主成分，F(xiàn)2為第二主成分，以此類推，有第p個主成分。而各個主成分中都含有按貢獻率大小區(qū)分的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體行業(yè)，根據(jù)各個主成分的累計貢獻率并計算其主成分得分，從而比較明顯的看出各構(gòu)成要素對第三產(chǎn)業(yè)的貢獻值大小。

2 中國第三產(chǎn)業(yè)的要素構(gòu)成分析

根據(jù)上述的建模思路和方法，我們選擇了1978～2011年中國第三產(chǎn)業(yè)總量數(shù)據(jù)表 （億元）、第三產(chǎn)業(yè)各產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例數(shù)據(jù)[2]表進行反應，即交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)以及其他產(chǎn)業(yè)（其中其他產(chǎn)業(yè)主要包括信息產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)、物流業(yè)等產(chǎn)業(yè)）。文章主要運用SPSS21.0軟件進行分析[3]。

2.1.1 從第三產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成方面建立模型

我們選取以下指標體系，即交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（χ1%），批發(fā)和零售業(yè)（χ2%），住宿和餐飲業(yè)（χ3%），金融業(yè)（χ4%），房地產(chǎn)業(yè)（χ5%），其它產(chǎn)業(yè)（χ6%），運用主成分分析法建立數(shù)學模型，運用雅克比方法得到相關系數(shù)矩陣（如表1）和特征值表（如圖2）。

由表1相關系數(shù)矩陣顯示，6個原始指標之間存在一定的相關性，，說明這些指標之間存在信息重疊。所以可以利用主成分分析把這些變量重新綜合為互不相關的新的綜合變量。

由表2特征值表及其給出的累計貢獻率，我們選擇了3個重要主成分，其中由特征向量得各個主成分表達式為：

主成分之間相互獨立的，且方差呈遞減。前3個主成分的累積貢獻率達到了88%，說明了綜合變量能夠代表原始變量的絕大多數(shù)信息，說明主成分所包含的原始變量的信息最強。

碎石圖（圖2）的分析結(jié)果也說明了這一點。由碎石圖的分析結(jié)果顯示，明顯的拐點為3，可以得出保留前三個因子將能概括大部分信息，說明提取前3個公共因子是比較合適的。

2.1.2 對各個主成分分析得出的結(jié)論

經(jīng)過上述的建模分析，我們能夠得出各個主成分得分并繪制成主成分得分圖（如圖3）。

由累計貢獻率及主成分得分圖，我們看出其他產(chǎn)業(yè)在第一主成分上的載荷較大，即與第一主成分的相關系數(shù)較高；房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)在第二主成分上的載荷較大，即與第二主成分的相關系數(shù)較高；批發(fā)零售業(yè)在第三主成分上的載荷較大，即與第三主成分的相關系數(shù)較高。因此可將主成分的命名如下：第一主成分：其它成分；第二主成分：批發(fā)零售成分；第三主成分：房地產(chǎn)金融成分。

根據(jù)上述變量的觀測值，得出了主成分得分圖，主成分得分圖的數(shù)值是主成分載荷除以相應的特征根得到的結(jié)果。到目前為止，通過主成分分析法，將6個大的評價指標9個小評價指標轉(zhuǎn)化為了具有典型經(jīng)濟涵義的3個綜合評價指標。

3 第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢預測

我們對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，并不是為了就現(xiàn)狀而分析現(xiàn)狀，而是為以后的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展給出合理可行性的建議，同時，對未來第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢進行合理性的預測，把握第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈搏，從而為我國的經(jīng)濟現(xiàn)代化建設提供一份強大的推動力。

3.1.1 逐步回歸分析法

逐步回歸分析法是綜合“逐步剔除法”和“逐步引入法”兩種方法的特點，吸收優(yōu)點，避免不足產(chǎn)生的方法。是一種自動的從大量可供選擇的變量中，選擇對建立回歸方程重要的變量的方法，是在多元線性回歸分析基礎上派生的一種算法，是進行分析和預測的重要統(tǒng)計方法。根據(jù)逐步回歸分析理論，以中國第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為因變量，各個影響成分為因變量，進行最佳成分選擇，建立最優(yōu)回歸模型如下：

利用對數(shù)模型中的回歸系數(shù)可以進行各個影響因素的彈性分析。

3.1.2 第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢預測

綜合上述各個行業(yè)部門的現(xiàn)狀分析，其根據(jù)1978～2011年的數(shù)據(jù)，運用逐步回歸的方法，建立最優(yōu)回歸模型，具體模型是：

由模型可得，從長期看，對第三產(chǎn)業(yè)總值影響顯著的因素主要是其他產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)。其他產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的偏回歸系數(shù)分別是0.8154和0.6838。為此，我們可以根據(jù)其他產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的變化趨勢對我們第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)量進行預測。

1978～2004年中間，其他產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)所占的比重中有所波動，但是仍然占據(jù)最大的比重，對第三產(chǎn)業(yè)的貢獻值是最大的，這表明，自改革開放初期到入世之前，我國的經(jīng)濟發(fā)展狀況是穩(wěn)中求勝，經(jīng)濟現(xiàn)代化發(fā)展處于起步階段，難免會出現(xiàn)比重上的波動，但是總量是呈現(xiàn)緩慢的上升趨勢。2004至今，隨著我國加入WTO，與世界的經(jīng)濟交流日益增多，貿(mào)易的種類呈現(xiàn)出了多樣性的發(fā)展趨勢，對傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)依賴性減弱，致使其他產(chǎn)業(yè)有了明顯的增長趨勢，對第三產(chǎn)業(yè)的貢獻值也在逐步在提升。在未來四年中，對我國第三產(chǎn)業(yè)的預測結(jié)果如下（表3）：

顯然，在未來的四年中，我國第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值仍將保持一個快速的發(fā)展態(tài)勢，其他產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)仍將占據(jù)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的半壁江山，除此之外，金融業(yè)房地產(chǎn)業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)的帶動仍有重要的作用。合理規(guī)劃第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局，保持第三產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展對于我國的經(jīng)濟現(xiàn)代化經(jīng)濟建設具有重要的作用[4]。

4 結(jié)論和建議

第一，1978～2011年我國第三產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展趨勢是1978～2004年在經(jīng)過改革開放之后呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，說明在此期間，傳統(tǒng)行業(yè)仍是帶動經(jīng)濟發(fā)展的領頭羊；經(jīng)過入世之后，2004～2011年我國的第三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了高速發(fā)展的態(tài)勢，傳統(tǒng)行業(yè)的地位逐步被新興行業(yè)所取代。

第二，從長期的比較來看，其他產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占比重最大，這說明自改革開放以及入世以來，我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出了多元化的發(fā)展勢態(tài)，同時在13億人民的生活水平日漸改善的帶動下，批發(fā)零售業(yè)牢牢占據(jù)著自己的基礎性地位。

第三，我們?nèi)匀徊荒芎鲆暯鹑跇I(yè)、房地產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟的拉動作用。隨著“黨的十八大”做出的到2020年我國經(jīng)濟總量翻番的決定，房地產(chǎn)業(yè)勢必會重新回溫，與此同時將會帶動整個金融行業(yè)進入新一輪的發(fā)展熱潮之中。

第四，隨著我國現(xiàn)代化程度的越來越高，其他產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出來明顯的發(fā)展優(yōu)勢，以信息產(chǎn)業(yè)、物流產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)為主要發(fā)展產(chǎn)業(yè)，新興產(chǎn)業(yè)成為龍頭的其他行業(yè)勢必會在第三產(chǎn)業(yè)中占有越來越大的比重。

第一，加快完善信息產(chǎn)業(yè)、物流產(chǎn)業(yè)、服務產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的硬件與軟件設施，同時必須消除由于體制上的障礙而形成的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的桎梏。政府要合理劃分第三產(chǎn)業(yè)的競爭性和公益性行業(yè)，營造適合各類第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度環(huán)境、市場環(huán)境、競爭環(huán)境。在當今快速發(fā)展的信息化社會，能否提供一流的硬軟件基礎設施以及高效的制度保證是經(jīng)濟現(xiàn)代化建設成敗的關鍵。

第二，積極扶持和推進第三產(chǎn)業(yè)投資主體的多元化。政府可以采取設立第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金的方式投入先期的開發(fā)費，待項目產(chǎn)生效益后，政府可以逐步收回投資基金，對于有利于解決就業(yè)、符合條件的第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)可以通過稅收優(yōu)惠、放寬審貸條件、項目融資、設立產(chǎn)業(yè)投資基金的方式，充分調(diào)動民間資本進入服務業(yè)。同時要積極發(fā)揮三產(chǎn)行業(yè)管理機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會的監(jiān)管職能，通過政策引導、價格監(jiān)管、規(guī)范競爭行為和市場秩序，交流行業(yè)信息、掌握行業(yè)動向，為服務業(yè)創(chuàng)造一個公平、健康、有序的市場競爭環(huán)境。

第三，從許多國家的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律來看，當經(jīng)濟發(fā)展到一定水平時，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度普遍高于第一、第二產(chǎn)業(yè)，對于整個國民經(jīng)濟的發(fā)展起了明顯的促進作用。為了適應現(xiàn)代人們?nèi)找嬖鲩L的物質(zhì)和文化需要，提高服務的社會化、專業(yè)化水平，增強社會保障能力，使勞動、價格、企業(yè)經(jīng)營機制、流通機制的改革進一步順利實施。切勿在盲目的情況下進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，據(jù)有關資料顯示，很多地區(qū)經(jīng)濟總量雖然很高，但是大部分是依托第一第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較薄弱，缺少第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎，因此，在進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的時候要充分考慮當?shù)氐那闆r，合理的進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

第四，隨著我國高等院校的不斷擴招，大學畢業(yè)生越來越多，每年1000萬的學子，只是依靠第一第二產(chǎn)業(yè)是無法承接的，剩余的就要依靠第三產(chǎn)業(yè)，我國的新農(nóng)村建設將逐步的開展，農(nóng)村的網(wǎng)絡化也將逐步的實現(xiàn)[5]，吸引大量的IPS人員將會對當?shù)氐牡谌a(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來不可忽視的力量。

[1]傅德印.預測方法與應用[M].北京:中國統(tǒng)計出版社，2003:252-254.

[2]姚曉芳，朱彩青，張仁華.第三產(chǎn)業(yè)中優(yōu)先發(fā)展行業(yè)的數(shù)量分析[J].現(xiàn)代管理科學，2006，（3）:29～31.

[3]余建英，何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與SPSS應用[M].北京:人民郵電出版社，2006：3.

[4]王鵬翔，童紅霞.我國第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展行業(yè)探索[J].生產(chǎn)力研究，2009，（15）:114-116.

[5]應豪.創(chuàng)新視角下縣域第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究[J].商場現(xiàn)代化，2006，（11）:205-207.

ON THE CURRENT SITUATION OF THE DEVELOPMENT OF CHINA'S TERTIARY INDUSTRY AND ITS TREND PREDICTION——BASED ON ANALYSIS OF THE PRINCIPAL COMPONENT AND THE STEPWISE REGRESSION

XU Qun1YU De-miao2ZHAO Chun-ge3
（1 Industry&Commerce Management School，Lanzhou University of Finance&Economics，Lanzhou Gansu 730020）
（2 Accounting School，Lanzhou University of Finance&Economics，Lanzhou Gansu 730020）
（3 Information Engineering School，Lanzhou University of Finance&Economics，Lanzhou Gansu 730020）

According to the data table of output value of China＇s tertiary industry from 1978 to 2011，this paper analyzes the significant impact factors influencing the speed of the development in China＇s tertiary industry through the analysis of the principal component and the reduction dimension of mathematics so as to determine the main ingredients influencing the development of the tertiary industry and to calculate the comprehensive score of each principal component.Based on the optimal regression model，this paper further forecasts the developing trend of China＇s tertiary industry.In the end，some reasonable advice is given for keeping the steady progress of China＇s tertiary industry.

the tertiary industry；analysis of the principal component method；analysis of the stepwise regression；prediction

F719

A

1672-2868（2014）02-0049-05

責任編輯：楊松水

2014-01-20

甘肅省科技支撐計劃（項目編號：1204GKCA010）

徐群（1989-），男，山東青島人。蘭州商學院工商管理學院，在讀碩士生。研究方向：人力資源管理。