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        臨床實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法空白限、檢出限和定量限評(píng)價(jià)新方法

        2014-03-10 07:04:23衛(wèi)生部北京醫(yī)院衛(wèi)生部臨床檢驗(yàn)中心100730康鳳鳳王治國(guó)
        關(guān)鍵詞:估計(jì)值低濃度分布圖

        衛(wèi)生部北京醫(yī)院衛(wèi)生部臨床檢驗(yàn)中心(100730) 康鳳鳳 王 薇 王治國(guó)

        臨床實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法空白限、檢出限和定量限評(píng)價(jià)新方法

        衛(wèi)生部北京醫(yī)院衛(wèi)生部臨床檢驗(yàn)中心(100730) 康鳳鳳 王 薇 王治國(guó)△

        臨床實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法的下限性能是非常關(guān)鍵的,尤其是當(dāng)分析物在低濃度水平有重要臨床意義時(shí)。最早采用術(shù)語(yǔ)“分析靈敏度”,即可檢測(cè)的最低分析物濃度,該定義僅基于空白樣本的重復(fù)試驗(yàn)。同時(shí)出現(xiàn)的另一術(shù)語(yǔ)為“功能性靈敏度”,即測(cè)量程序長(zhǎng)期不精密度(coefficient of variation,CV)為20%時(shí)對(duì)應(yīng)的濃度水平,該定義基于精密度分布圖。2004年,美國(guó)臨床和實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)化研究院(CLSI)頒布了EP17-A文件:檢出限和定量限的測(cè)定方案;批準(zhǔn)指南[1];2012年6月,CLSI又頒布了EP17-A2文件:臨床實(shí)驗(yàn)室測(cè)量程序檢測(cè)能力評(píng)價(jià);批準(zhǔn)指南(第二版)[2]。由于“分析靈敏度”與術(shù)語(yǔ)“檢出限”或“檢測(cè)下限”在一定程度上可互換,而“功能性靈敏度”又易與術(shù)語(yǔ)“臨床靈敏度”、“閾值”等混淆,因此這兩個(gè)文件推薦了新的術(shù)語(yǔ)描述檢測(cè)下限性能:空白限(limit of blank,LoB)、檢出限(lim it of detection,LoD)和定量限(limit of quantitation,LoQ)。LoB定義為空白樣本的系列結(jié)果中的最大值;LoD定義為方法可檢出的最低被測(cè)物濃度;LoQ定義為能可靠檢出分析物且檢測(cè)結(jié)果的不確定度滿足實(shí)驗(yàn)室既定目標(biāo)的實(shí)際濃度。

        目前,檢測(cè)下限性能評(píng)價(jià)方法主要為EP17-A指南推薦的經(jīng)典法,但該方法僅適用于定量檢測(cè)方法,要求數(shù)據(jù)具有方差齊性。最新頒布的EP17-A2指南提出了兩種新的方法:精密度分布圖和概率單位法(probit法)。本文將結(jié)合具體實(shí)例,探討臨床實(shí)驗(yàn)室如何使用這3種方法建立LoB,LoD和LoQ。

        空白限和檢出限

        1.經(jīng)典法

        該方法由EP17-A文件中提出,要求各低濃度樣本的測(cè)量結(jié)果具有方差齊性。LoB由空白樣本的結(jié)果確定,檢測(cè)結(jié)果高于該值為真正空白樣本的可能性很小。此處可能犯Ⅰ類錯(cuò)誤,即真正空白樣本錯(cuò)誤判斷為陽(yáng)性樣本,其風(fēng)險(xiǎn)為α。相反,真正低濃度樣本可能被錯(cuò)誤判斷為陰性樣本,即犯Ⅱ類錯(cuò)誤,相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)為β。實(shí)際應(yīng)用中,通常假設(shè)α=β=0.05,臨床實(shí)驗(yàn)室可根據(jù)特定測(cè)量程序確定合理的α和β。

        (1)研究設(shè)計(jì) 以雌二醇免疫法測(cè)量程序?yàn)槔J(rèn)α=β=0.05??瞻讟颖緛碓唇】等巳貉鍢?biāo)本,利用免疫吸附法去除內(nèi)源性雌二醇。利用濃度為0 pg/m l的校準(zhǔn)品對(duì)其進(jìn)行重復(fù)性研究(n=20)。測(cè)量結(jié)果的最大值為7pg/m l,以此作為L(zhǎng)oB初始估計(jì)值,并確定低濃度樣本的期望范圍為7~35pg/m l(LoB的1~5倍)。選擇5個(gè)空白樣本和5個(gè)低濃度樣本,分別用兩個(gè)批號(hào)的試劑對(duì)各個(gè)標(biāo)本重復(fù)檢測(cè),每天重復(fù)檢測(cè)4次,連續(xù)檢測(cè)3天,最終每個(gè)試劑批號(hào)分別有60個(gè)空白結(jié)果和低濃度結(jié)果。

        (2)數(shù)據(jù)分析

        ①LoB估計(jì) 采用非參數(shù)方式計(jì)算LoB[3]:

        1)將60個(gè)空白樣本的檢測(cè)結(jié)果按從小到大的方式進(jìn)行排序;

        2)α=0.05,計(jì)算空白樣本結(jié)果分布的百分位數(shù)(Pct),即Pct=0.95;

        3)根據(jù)Pct計(jì)算空白樣本的排列位置,即排列位置=0.5+60×0.95=57.5。排列位置必須是整數(shù),應(yīng)根據(jù)第57和58位的結(jié)果進(jìn)行計(jì)算,LoB=X57+0.5(X58-X57)。兩個(gè)批號(hào)試劑對(duì)應(yīng)的LoB估計(jì)值分別為7.6pg/m l和9.4pg/m l。將兩個(gè)批號(hào)的較大值作為最終的LoB估計(jì)值,即9.4pg/m l。注意如果研究包含4個(gè)或以上的試劑批號(hào),可直接用所有數(shù)據(jù)按步驟1)~3)計(jì)算LoB,因?yàn)?個(gè)以上的試劑批號(hào)已很大程度降低了批間變異。

        ②LoD估計(jì) LoD估計(jì)多采用參數(shù)分析法,如果低濃度樣本測(cè)量結(jié)果不具方差齊性,可采用非參數(shù)分析法或下文的精密度分布圖。

        1)分別對(duì)每個(gè)試劑批號(hào)的每個(gè)低濃度樣本計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差(si);

        2)計(jì)算每個(gè)試劑批號(hào)的J個(gè)低濃度樣本的總標(biāo)準(zhǔn)差(sL)

        (si為第i個(gè)低濃度樣本所有結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差,ni為第i個(gè)低濃度樣本所有結(jié)果數(shù),J為低濃度樣本數(shù));

        3)計(jì)算LoD:LoD=LoB+cpsL,cp=為正態(tài)分布95百分位數(shù)的乘數(shù)因子,L為所有試劑批號(hào)所有低濃度樣本結(jié)果總數(shù);

        4)計(jì)算過程與結(jié)果如表1所示,兩個(gè)批號(hào)的LoD估計(jì)值分別為14.5pg/m l和13.8 pg/m l,取較大的14.5 pg/m l作為測(cè)量程序的最終LoD估計(jì)值。

        表1 LoD估計(jì)(單位pg/m l)

        2.精密度分布圖

        精密度分布圖是以系列濃度水平為橫坐標(biāo),以濃度水平相應(yīng)的不精密度為縱坐標(biāo)的函數(shù)關(guān)系曲線,表示分析系統(tǒng)對(duì)不同濃度樣本的精密度差異。該方法僅用于LoD的測(cè)定,尤其適用于測(cè)量結(jié)果在假定LoD附近的變異很大,或者臨床實(shí)驗(yàn)室未對(duì)LoD進(jìn)行明確估計(jì),期望獲得更寬的測(cè)量濃度范圍[4]。精密度分布圖最早用于功能性靈敏度的測(cè)定,后來逐漸發(fā)展成為一模型,用于其他分析物,如甲狀腺激素、前列腺特異性抗原(prostatic specific antigen,PSA)等。

        (1)研究設(shè)計(jì) 以PSA免疫學(xué)試驗(yàn)為例,初步精密度試驗(yàn)顯示該測(cè)量程序變異性隨著分析物濃度增加而增大,采用精密度分布圖評(píng)價(jià)LoD。利用免疫吸附法去除血清樣本中的內(nèi)源性分析物作為空白樣本,經(jīng)典法計(jì)算LoB估計(jì)值為0.51ng/m l。選擇至少5個(gè)低濃度樣本,每天分別用兩個(gè)批號(hào)的試劑對(duì)各個(gè)標(biāo)本重復(fù)檢測(cè)5次,連續(xù)檢測(cè)5天。

        (2)數(shù)據(jù)分析

        ①按照CLSIEP05文件中描述的方法,計(jì)算各樣本的均值和實(shí)驗(yàn)室內(nèi)精密度(sWL)的估計(jì)值[5],如表2所示;

        ②選擇合適的模型擬合精密度分布圖數(shù)據(jù),初步觀察該曲線為二階多項(xiàng)式,利用excel執(zhí)行多項(xiàng)式模型回歸:sWL=0.3741+0.0149X+0.0055X2(批號(hào)1),sWL=0.2801+0.0817X+0.0017X2(批號(hào)2),精密度分布圖見圖1;

        ③從LoB分析物濃度開始,根據(jù)精密度分布圖模型計(jì)算預(yù)期實(shí)驗(yàn)室內(nèi)精密度(sWL),按公式計(jì)算LoD:LoD=LoB+cpsWL,計(jì)算cp=1.646。LoD=0.51+ 1.646×(0.3741+0.0149×0.51+0.0055×0.512)=1.14(批號(hào)1),LoD=0.51+1.646×(0.2801+0.0817 ×0.51+0.0071×0.512)=1.047(批號(hào)2)。批號(hào)1和批號(hào)2的LoD估計(jì)值都不等于起始分析物濃度0.51ng/m l,因此從0.50 ng/m l開始,每次增加0.1,逐漸增加分析物濃度,計(jì)算預(yù)期sWL及相關(guān)的LoD,直到得到一個(gè)擬合的LoD估計(jì)值的分析物濃度;

        ④選擇兩個(gè)批號(hào)中較大者作為最終的LoD估計(jì)值,報(bào)告該測(cè)量程序的LoD為1.16ng/m l。。

        表2 各樣本測(cè)量均值和實(shí)驗(yàn)室內(nèi)變異(單位ng/m l)

        圖1 兩個(gè)試劑批號(hào)的精密度分布圖

        3.概率單位法(probit法)

        該方法適用于當(dāng)測(cè)量程序的檢測(cè)能力以比例(陽(yáng)性結(jié)果數(shù)/重復(fù)檢測(cè)的總數(shù))的形式表示時(shí),最早應(yīng)用于殺蟲效率的評(píng)價(jià),目前已廣泛用于其他領(lǐng)域中[6-7]。典型的probit法遵循有限稀釋的劑量-反應(yīng)方案,即從已知測(cè)量濃度的樣本開始作一系列稀釋,然后測(cè)量程序?qū)@些稀釋物進(jìn)行重復(fù)檢測(cè),得到兩種結(jié)果:檢出或未檢出。對(duì)每個(gè)稀釋濃度,計(jì)算“檢出”測(cè)量結(jié)果數(shù)/總的重復(fù)測(cè)量數(shù)的比例(命中率)。將這些命中率轉(zhuǎn)化為累積正態(tài)概率單位,并用回歸模型對(duì)各自的測(cè)量濃度進(jìn)行修勻。最后用回歸模型計(jì)算預(yù)期命中率(如0.95)的測(cè)量濃度,即LoD。該方法尤其適用于分子檢測(cè)或其他利用PCR技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)增和檢測(cè)的測(cè)量程序,其沒有陰性樣本結(jié)果的分布,LoB通常報(bào)告為0。

        (1)研究設(shè)計(jì) 以檢測(cè)細(xì)菌DNA的分子診斷試驗(yàn)為例,對(duì)某患者樣本進(jìn)行系列稀釋得到5個(gè)稀釋度,分別用3個(gè)試劑批號(hào)進(jìn)行重復(fù)檢測(cè),每天重復(fù)檢測(cè)2次,連續(xù)檢測(cè)3天,保證獲得至少20個(gè)重復(fù)檢測(cè)結(jié)果。

        (2)數(shù)據(jù)分析

        ①取α=β=0.05;默認(rèn)LoB為0,用陰性患者樣本進(jìn)行確認(rèn),即某個(gè)試劑批號(hào)的陰性樣本檢測(cè)結(jié)果為0的比例大于100(1-α)%,或者用經(jīng)典法估計(jì)LoB;

        ③利用專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS等)進(jìn)行probit回歸分析,以分析物濃度為X軸,命中率為Y軸,繪制probit曲線。選擇Pearson卡方檢驗(yàn)和對(duì)數(shù)似然比卡方檢驗(yàn)檢測(cè)probit模型的吻合性。圖2~4分別為3個(gè)試劑批號(hào)的probit曲線。

        ④模型擬合可接受,通過曲線查找通常0.95命中率下的分析物濃度,將該值作為特定批號(hào)的LoD。3個(gè)試劑批號(hào)的LoD分別為0.077 CFU/m l、0.033 CFU/m l和0.031 CFU/m l,將最大值0.077CFU/m l作為測(cè)量程序的最終LoD估計(jì)值。

        表3 各樣本命中率結(jié)果

        圖2 probit曲線(批號(hào)1)

        圖3 probit曲線(批號(hào)2)

        定量限

        建立測(cè)量程序時(shí)應(yīng)建立LoQ,臨床實(shí)驗(yàn)室可根據(jù)實(shí)際情況選擇特定的準(zhǔn)確度目標(biāo),通常以允許總誤差(total error allowable,TEa)目標(biāo)或偏倚和精密度目標(biāo)的形式進(jìn)行定義。

        圖4 probit曲線(批號(hào)3)

        1.研究設(shè)計(jì)

        仍以免疫法雌二醇測(cè)量程序?yàn)槔?,基于?jīng)典方法測(cè)定LoD。其準(zhǔn)確度目標(biāo)TEa=21.6%,后者根據(jù)C.Ricos教授提供的生物學(xué)變異數(shù)據(jù)庫(kù)建立的適當(dāng)?shù)脑试S總誤差質(zhì)量規(guī)范[8]。采用經(jīng)典的Westgard模型定義總誤差(total error,TE)[9-10]利用前文的LoB/LoD數(shù)據(jù),選擇一個(gè)靶濃度作為試驗(yàn)LoQ,LoQ應(yīng)大于LoD。根據(jù)該濃度制備多個(gè)低濃度樣本進(jìn)行重復(fù)檢測(cè),本例為4個(gè)樣本,用2個(gè)試劑批號(hào)進(jìn)行重復(fù)檢測(cè),每天檢測(cè)3次,連續(xù)檢測(cè)3天。

        2.數(shù)據(jù)分析

        (2)利用Westgard TE模型計(jì)算每個(gè)試劑每個(gè)樣本的TE,如表4所示。將每個(gè)試劑批號(hào)的TE估計(jì)值與既定準(zhǔn)確度目標(biāo)進(jìn)行比較,以滿足準(zhǔn)確度目標(biāo)的最低濃度作為該批號(hào)的LoQ;

        表4 低濃度樣本的觀察均值、標(biāo)準(zhǔn)差和總誤差

        (3)本例中所有樣本的TE都不滿足21.6%。作分析物濃度總誤差分布圖(線性回歸模型),如圖5所示,推測(cè)準(zhǔn)確度目標(biāo)21.6%對(duì)應(yīng)的濃度約為35pg/m l。制備靶濃度為40pg/m l的5個(gè)混合樣本,用ID-GC/MS檢測(cè)得到參考值,并確認(rèn)其在期望分析物濃度范圍內(nèi)(40±10 pg/m l)。用2個(gè)試劑批號(hào)進(jìn)行重復(fù)檢測(cè),每天檢測(cè)3次,連續(xù)檢測(cè)3天,重復(fù)步驟(1)和(2);

        圖5 分析物濃度總誤差分布圖

        表5 各樣本總誤差及定量限的計(jì)算過程

        臨床實(shí)驗(yàn)室應(yīng)驗(yàn)證檢測(cè)系統(tǒng)廠家提供的檢測(cè)下限性能聲明,根據(jù)檢測(cè)系統(tǒng)和研究數(shù)據(jù)的分布特性,選擇合適的方法設(shè)計(jì)LoB、LoD和LoQ的研究方案。研究方案的設(shè)計(jì)可根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)調(diào)節(jié),但必須滿足最低的重復(fù)檢測(cè)數(shù)要求。

        1.CLSI.Protocols for Determination of Limits of Detection and Limits of Quantitation;Approved Guideline.CLSI document EP17-A.Wayne,PA: Clinical and Laboratory Standards Institute,2004.

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        3.王治國(guó)主編.臨床檢驗(yàn)方法確認(rèn)與性能驗(yàn)證.北京:人民衛(wèi)生出版社,2009.

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        (責(zé)任編輯:劉 壯)

        △通信作者:王治國(guó),E-mail:zhiguo_w@hotmail.com

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