高艷子，秦江濤

（上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093）

一、引言

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第32次統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示：截止至2013年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到5.91億，較2012年增加了2656萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到44.1%，較2012年底上升了2.0個(gè)百分點(diǎn)。［1］互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)不僅成為人們獲取資源和信息的平臺(tái)，更成為人們進(jìn)行交流和發(fā)表言論的重要工具。網(wǎng)絡(luò)輿情就是在這種背景下產(chǎn)生的。網(wǎng)絡(luò)輿情是指人們圍繞各種社會(huì)事件的發(fā)生和發(fā)展變化而產(chǎn)生的、利用互聯(lián)網(wǎng)傳播的對(duì)各種事件的認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合。［2］隨著網(wǎng)民規(guī)模的擴(kuò)大和網(wǎng)民結(jié)構(gòu)的多樣化，網(wǎng)絡(luò)輿情的規(guī)模和影響越來越大，政府也因此更加注重對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)督和調(diào)控管理。

網(wǎng)絡(luò)輿情既有有利的一面，也有不利的一面。一方面，網(wǎng)絡(luò)輿情能夠反映民眾的想法，政府可以通過網(wǎng)絡(luò)輿情了解到民眾所關(guān)心的事件或問題，繼而推進(jìn)相關(guān)工作，更好地滿足民眾的要求。但同時(shí)，由于輿情事件的多樣性，很多輿情事件的發(fā)生會(huì)對(duì)公眾產(chǎn)生錯(cuò)誤的引導(dǎo)，繼而擾亂社會(huì)秩序，給國家和政府的管理工作帶來困難。對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究為我國基于網(wǎng)絡(luò)的信息傳播研究提供了新的切入視角，也為政府更好地把握民意，積極推進(jìn)管理工作提供了依據(jù)，具有很好的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。［3］

網(wǎng)絡(luò)輿情的研究是一個(gè)多學(xué)科相結(jié)合的綜合性研究，具有較高的復(fù)雜性。從網(wǎng)絡(luò)輿情興起至今，許多學(xué)者從多個(gè)角度和領(lǐng)域?qū)ζ溥M(jìn)行了分析和探討，并取得了一些顯著的成效。有些專家學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的定義和特點(diǎn)進(jìn)行了概括，并總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)輿情的主要傳播途徑。［4］有些專家學(xué)者給出了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容及輿情的十大核心元素，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行了深度分析。［5］有些專家學(xué)者提出了將內(nèi)容分析法運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析的方法，并給出了這種分析方法的優(yōu)點(diǎn)。［6］有些專家學(xué)者通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情設(shè)立預(yù)警等級(jí)和進(jìn)行指標(biāo)體系建設(shè)等對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警機(jī)制進(jìn)行了研究。［7］有些專家學(xué)者利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律進(jìn)行了分析。［8］有些專家學(xué)者將Web挖掘技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情的分析處理中，并建立的智能分析模型，指出通過Web挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的自動(dòng)采集和分析。［9］有些專家學(xué)者從網(wǎng)絡(luò)輿情的基礎(chǔ)理論、管控機(jī)制、外部性和分析技術(shù)與系統(tǒng)構(gòu)建四個(gè)角度分析了我國網(wǎng)絡(luò)輿情的研究現(xiàn)狀，并對(duì)其以后的發(fā)展研究給予了分析。［10］

本文采用遺傳算法的遺傳操作基本模型構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情信息的動(dòng)態(tài)傳播模型。遺傳算法是模擬生物的遺傳操作進(jìn)行的，本文將網(wǎng)絡(luò)輿情信息的傳遞和演化看作生物基因的遺傳過程。網(wǎng)絡(luò)信息的傳播和演化過程是持續(xù)進(jìn)行的，進(jìn)行遺傳操作分析是將網(wǎng)絡(luò)輿情的整個(gè)傳播過程分成一個(gè)個(gè)小的階段進(jìn)行。在輿情發(fā)展之初就開始進(jìn)行分析判斷，隨著輿情發(fā)展演化逐步進(jìn)行循環(huán)分析。在網(wǎng)民、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和輿情信息本身的共同作用下，通過一次次的迭代，構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)發(fā)展演化過程。需要注意的是，利用遺傳操作對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播演化進(jìn)行分析并不是簡單基于時(shí)間串聯(lián)進(jìn)行的，網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播和演化是一個(gè)并行進(jìn)行的過程，即在傳播的同時(shí)也有可能發(fā)生演化。因此，本文基于遺傳操作的輿情分析流程，是在輿情發(fā)展過程中循環(huán)漸進(jìn)進(jìn)行的?；谶z傳操作進(jìn)行分階段的循環(huán)漸進(jìn)分析，一方面能夠?qū)崟r(shí)掌控輿情發(fā)展形勢，避免傳統(tǒng)方法難以找到最佳輿情控制點(diǎn)的缺陷；另一方面，循環(huán)漸進(jìn)的分析更符合網(wǎng)絡(luò)輿情并行的傳播演化特征，更能把握輿情關(guān)注點(diǎn)的實(shí)時(shí)變化，輿情態(tài)勢可以得到更好控制。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情信息的傳播演化模型

遺傳算法是一種進(jìn)化算法，它是借鑒生物進(jìn)化的遺傳、選擇和變異等現(xiàn)象發(fā)展而來的。在通過編碼形成初始種群后，通過遺傳操作對(duì)群體中的個(gè)體按對(duì)環(huán)境的適應(yīng)度進(jìn)行操作處理，然后優(yōu)勝劣汰循環(huán)優(yōu)化，組后得到最優(yōu)解。本文利用這種演化思想，描述網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播演化過程。將網(wǎng)民對(duì)輿情事件或信息的評(píng)論看作通過編碼形成的初始種群；對(duì)各種輿情評(píng)價(jià)的交融和輿情關(guān)注點(diǎn)的演化等的分析處理看作對(duì)群體按環(huán)境適應(yīng)度的操作處理過程；分析時(shí)段得到的輿情關(guān)注點(diǎn)和輿情熱度值即看作得到的最優(yōu)解。輿情監(jiān)控部門根據(jù)此時(shí)得到的輿情關(guān)注點(diǎn)和輿情熱度預(yù)測輿情態(tài)勢和走向、決定采取何種行動(dòng)對(duì)輿情進(jìn)行引導(dǎo)和控制，繼而進(jìn)行新一輪的演化循環(huán)分析。

遺傳操作包括選擇、交叉、變異三個(gè)遺傳算子，本文利用它們來表示輿情觀點(diǎn)的形成、輿情觀點(diǎn)的交融和輿情關(guān)注點(diǎn)的動(dòng)態(tài)演化分析過程（圖1）。通過對(duì)輿情發(fā)展演變的循環(huán)分析，能夠?qū)⑤浨樾畔⒌膭?dòng)態(tài)傳播、動(dòng)態(tài)演化綜合起來進(jìn)行考慮，繼而能夠更準(zhǔn)確、更全面的把握輿情的發(fā)展走向和規(guī)律，對(duì)輿情分析工作的展開有著很好的參考價(jià)值。

三、網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程動(dòng)態(tài)分析

1、輿情事件產(chǎn)生和監(jiān)管部門調(diào)控

圖1 基于遺傳操作的網(wǎng)絡(luò)輿情分析流程圖

產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情的因素有很多，突發(fā)事件、帖子、視頻、圖片、微博日志等都有可能是網(wǎng)絡(luò)輿情的起源。另外，便利的交流和信息媒介，如網(wǎng)絡(luò)新聞網(wǎng)站、微博、論壇、即時(shí)通訊軟件、搜索引擎等，也加速了網(wǎng)絡(luò)輿情的形成和傳播。輿情事件或輿情信息源出現(xiàn)以后，輿情監(jiān)管機(jī)構(gòu)首先對(duì)其進(jìn)行分析和預(yù)測，估計(jì)其可能的熱度。如能夠準(zhǔn)確預(yù)測輿情未來態(tài)勢并且有能力及時(shí)調(diào)控，則在擴(kuò)大輿情規(guī)模之前就能把輿情控制住，繼而輿情終止。如輿情信息源是民眾較敏感的話題或事件，則其傳播速度會(huì)遠(yuǎn)大于輿情監(jiān)管部門的調(diào)控速度，輿情規(guī)模會(huì)擴(kuò)大。隨后監(jiān)管部門會(huì)根據(jù)輿情的發(fā)展情況給以預(yù)測、引導(dǎo)和調(diào)控，控制輿情態(tài)勢向能調(diào)控的方向發(fā)展。隨著政府部門的處理及輿情事件的解決，網(wǎng)絡(luò)輿情最終得以平息。

2、選擇

遺傳算法中的選擇過程即通過編碼得到初始種群的過程，在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中看作得到網(wǎng)民評(píng)價(jià)的過程。網(wǎng)民針對(duì)輿情信息源可以選擇關(guān)注或不關(guān)注、選擇做出何種評(píng)價(jià)內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)輿情在網(wǎng)民的選擇行為中得以形成和傳播。網(wǎng)民會(huì)針對(duì)輿情信息發(fā)表自己的觀點(diǎn)、意見或表達(dá)自己的情緒，這些構(gòu)成了各種新的輿情子信息，同時(shí)原輿情信息的更新及輿情控制部門的引導(dǎo)調(diào)控行為也是新一代輿情的組成部分。

網(wǎng)民是網(wǎng)絡(luò)輿情的主題，他們既是輿情的創(chuàng)造者又是輿情信息的傳播者?；ヂ?lián)網(wǎng)的便利性給網(wǎng)民創(chuàng)造了能夠自由發(fā)表言論的平臺(tái)。每個(gè)網(wǎng)民都是一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，不同網(wǎng)民對(duì)同一事物的認(rèn)識(shí)會(huì)由于自身的文化背景、思維方式、人際關(guān)系及所處環(huán)境因素等的不同而不同。同時(shí)，網(wǎng)民對(duì)媒體報(bào)道的認(rèn)知態(tài)度和接受能力也會(huì)影響其本身對(duì)輿情事件的看法。加之網(wǎng)民規(guī)模十分龐大，針對(duì)同一輿情事件自然會(huì)形成多種不同的意見和觀點(diǎn)。這些意見和觀點(diǎn)相互融合交叉，就形成了新的網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注點(diǎn)和輿情態(tài)勢。

3、交叉

遺傳算法中的交叉即兩個(gè)個(gè)體隨機(jī)的交換某些基因，繼而產(chǎn)生新的基因組合的過程。本文將此過程引申為網(wǎng)民對(duì)輿情信息的各種意見表達(dá)的融匯過程。各個(gè)網(wǎng)民的輿情觀點(diǎn)可以看作遺傳操作中的個(gè)體的基因，輿情觀點(diǎn)的融合可以看作基因的組合。輿情事件信息的傳播，會(huì)得到很多網(wǎng)民對(duì)此事件的不同意見或觀點(diǎn)。對(duì)其他網(wǎng)民的評(píng)論，不同網(wǎng)民因?yàn)橐庖娀蛩窘嵌鹊牟煌謺?huì)有不同的看法，所以會(huì)針對(duì)別人的評(píng)論表達(dá)自己的贊同或反對(duì)意見，同時(shí)被評(píng)價(jià)網(wǎng)民也可以對(duì)別人的評(píng)價(jià)給以回復(fù)。這種網(wǎng)民針對(duì)輿情信息的交互過程見圖2。網(wǎng)民評(píng)論過程的持續(xù)進(jìn)行，共同構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)輿情。

4、變異

遺傳算法中的變異是指改變基因串上的某些基因以得到新的個(gè)體。本文將其引申為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中輿情關(guān)注點(diǎn)的改變。各種網(wǎng)絡(luò)輿情觀點(diǎn)進(jìn)行交叉融合，會(huì)逐漸形成若干種能代表本分析階段網(wǎng)民的主流觀點(diǎn)及關(guān)注的主要問題的評(píng)論。事件的發(fā)展是動(dòng)態(tài)進(jìn)行的，不同分析時(shí)段網(wǎng)民的輿情關(guān)注點(diǎn)是會(huì)發(fā)生變化的，變異過程即看作對(duì)這種變化的表述和變化后的關(guān)注點(diǎn)的獲得過程。

伴隨著網(wǎng)民參與網(wǎng)絡(luò)輿情事件評(píng)論熱度的增加，網(wǎng)絡(luò)輿情所形成的數(shù)據(jù)流也會(huì)大量增加。輿情信息流中所包含的信息會(huì)隨著網(wǎng)民的參與和問題的處理而發(fā)生變化，在不同的時(shí)段網(wǎng)民對(duì)同一輿情事件內(nèi)容的關(guān)注側(cè)重點(diǎn)會(huì)有所不同，不同輿情的交融還可能會(huì)引發(fā)新的輿情熱點(diǎn)，即網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生演化。

圖2 網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)論的交融過程

本文在此以2012年的釣魚島事件所引發(fā)的輿情事件，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程中關(guān)注點(diǎn)的變化過程進(jìn)行分析。關(guān)于釣魚島的所有權(quán)問題中日之間一直存在爭議，但在2012年日本要將釣魚島“國有化”使得矛盾激化。此消息傳開后網(wǎng)絡(luò)輿情迅速升溫，輿情熱點(diǎn)集中在對(duì)日本人、日貨及中方政府對(duì)此事的態(tài)度等方面的討論上。加上此事涉及國家領(lǐng)土完整和國家主權(quán)，網(wǎng)民的憤怒情緒更為強(qiáng)烈。網(wǎng)絡(luò)輿情的迅速發(fā)展，衍生出了很多新的輿情事件，如燒砸日本車、抵制日貨、反日游行、保釣行動(dòng)等等。這些由輿情引發(fā)的活動(dòng)中有理性的做法也有不理性的行為，因此這些衍生的活動(dòng)又引發(fā)了關(guān)于是否應(yīng)該抵制日貨、是否應(yīng)該打砸已有日貨、中方政府應(yīng)該如何處理這一事件、中國的外交政策等的輿情討論。由此可以看出，隨著輿情態(tài)勢的不斷發(fā)展，在中日矛盾的主題下，釣魚島問題引發(fā)了其他更多方面的中日問題，輿情關(guān)注點(diǎn)表現(xiàn)出了多元化。

網(wǎng)民對(duì)輿情事件參與性的加強(qiáng)使得輿情觀點(diǎn)更加多樣化，輿情主題走向更加多元化，如何準(zhǔn)確分析網(wǎng)絡(luò)輿情的走向，準(zhǔn)確挖掘有用的輿情信息，是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)和調(diào)控的關(guān)鍵。雖然網(wǎng)絡(luò)輿情在不同的時(shí)段輿情關(guān)注點(diǎn)可能會(huì)發(fā)生變化，但同一主題不同時(shí)刻的輿情內(nèi)容之間又具有關(guān)聯(lián)性，所以通過輿情關(guān)注點(diǎn)的變化可以預(yù)測輿情發(fā)展的走向。由于網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播具有快速性、實(shí)時(shí)性及無限性的特點(diǎn)，因而傳統(tǒng)定點(diǎn)分析的方法難以準(zhǔn)確把握輿情狀況，分析處理效果欠佳。所以。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情變化后的關(guān)注點(diǎn)的獲得，本文采用輿情觀點(diǎn)動(dòng)態(tài)聚類的方法來對(duì)其進(jìn)行描述（圖3）。由于對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展演化的分析是循環(huán)漸進(jìn)進(jìn)行的，所以對(duì)輿情關(guān)注點(diǎn)的聚類是動(dòng)態(tài)的。這種觀點(diǎn)聚類方法在考慮了主題相關(guān)性的同時(shí)還考慮了輿情發(fā)展的時(shí)間因素，能夠同時(shí)考慮新出現(xiàn)的信息和歷史信息，因而能夠更好地反映網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注點(diǎn)的動(dòng)態(tài)演化。

首先由于個(gè)人語言表達(dá)習(xí)慣的不同，需要對(duì)各種輿情評(píng)價(jià)進(jìn)行中心觀點(diǎn)概括，然后利用分詞工具對(duì)其進(jìn)行分詞處理。目前最常用的分詞工具有哈工大的LTP分詞工具和中科院的ICTCLAS分詞系統(tǒng)，它們通過中文分詞和詞性標(biāo)注等處理，能夠達(dá)到很好的分詞效果。在分詞之后提取能夠代表各評(píng)論特征的特征詞，通過比較不同的詞之間的相似度來判斷各輿情評(píng)價(jià)的側(cè)重點(diǎn)，繼而對(duì)其進(jìn)行聚類。通過聚類可以得到分析時(shí)段網(wǎng)民最關(guān)心的問題或討論最激烈的問題，即此階段的關(guān)注點(diǎn)。

圖3 輿情觀點(diǎn)動(dòng)態(tài)分析過程

經(jīng)由以上操作得到的能代表分析時(shí)段的輿情關(guān)注點(diǎn)可以看做是遺傳算法中經(jīng)迭代得到的最優(yōu)解。將網(wǎng)絡(luò)輿情此刻的關(guān)注點(diǎn)結(jié)合此時(shí)網(wǎng)民參與熱度、輿情發(fā)展的歷史信息，輿情監(jiān)管部門能夠更好的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展走向和態(tài)勢。在此基礎(chǔ)上，輿情監(jiān)管部門結(jié)合以往輿情處理經(jīng)驗(yàn)，調(diào)整應(yīng)對(duì)措施，積極應(yīng)對(duì)，能夠減小輿情危害，最終使輿情逐漸得以控制和平息。

以上基于遺傳操作的各過程循環(huán)進(jìn)行，共同構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播和演化過程。在網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生和發(fā)展階段，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播迅速、輿情關(guān)注點(diǎn)變異的可能性較大。當(dāng)在政府輿情部門調(diào)控治理下，輿情事件所引發(fā)的問題得以解決，民眾熱度減退，網(wǎng)絡(luò)輿情就會(huì)逐漸平息。傳統(tǒng)基于網(wǎng)絡(luò)輿情傳播生命周期的分析方法，將網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展演化總體看作一個(gè)分析過程，只是指出在網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)期到來之前給以引導(dǎo)和控制。而實(shí)際由于很難確定具體何時(shí)為爆發(fā)期，亦無法確定事件的影響程度，因此很難找到合適的控制點(diǎn)，即便找到，也不一定能夠通過一次處理就達(dá)到輿情控制的效果。利用基于遺傳操作的動(dòng)態(tài)循環(huán)漸進(jìn)的分析方法能夠?qū)崟r(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展變化，繼而做到對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和引導(dǎo)，能夠更好地對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行控制，減小輿情危害。

四、輿情引導(dǎo)和監(jiān)控方法分析

利用遺傳算法的處理模式動(dòng)態(tài)分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息的傳播過程，能夠更加清晰全面的了解和把握輿情的發(fā)展過程。通過網(wǎng)絡(luò)輿情信息的動(dòng)態(tài)傳播及演化過程分析，發(fā)現(xiàn)除了輿情信息本身的爆發(fā)性和敏感性對(duì)輿情傳播有大的影響外，輿情監(jiān)管部門的調(diào)控和網(wǎng)民觀點(diǎn)的多樣化也是影響輿情發(fā)展態(tài)勢和走向的關(guān)鍵因素。因此，加強(qiáng)輿情監(jiān)管部門的調(diào)控能力和對(duì)網(wǎng)民進(jìn)行規(guī)范教育也是網(wǎng)絡(luò)輿情研究的重點(diǎn)。已有文獻(xiàn)給出的政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的調(diào)控主要是分析提出解決辦法，本文給出的建議主要是從前期預(yù)防和總結(jié)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析的。

1、教育網(wǎng)民理性判斷、發(fā)表言論

從上述基于遺傳操作的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播演化的過程可以看出，網(wǎng)民評(píng)論的多樣性是網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展和演化的基礎(chǔ)。在輿情評(píng)價(jià)形成的過程中，網(wǎng)民的匿名性一方面可以使其根據(jù)事件發(fā)表自己真實(shí)的觀點(diǎn)和意見，但另一方面，有些網(wǎng)民會(huì)把網(wǎng)絡(luò)當(dāng)做發(fā)泄情緒和不滿的工具，發(fā)表一些不負(fù)責(zé)任或有詆毀性的言論。還有一些人出于一些動(dòng)機(jī)會(huì)發(fā)布一些不符合事實(shí)、甚至危害國家安全的言論，即網(wǎng)絡(luò)謠言。很多網(wǎng)民由于從眾心理的作用，很容易受別人的影響。還有的網(wǎng)民在接觸到輿情事件信息時(shí)不會(huì)去認(rèn)真考慮、也無從得知信息的真?zhèn)?，特別是在一些關(guān)乎自身利益的情況下，即便有疑問，也會(huì)選擇去相信。比如日本地震后有傳言說碘鹽可以防輻射，造成了很多地方出現(xiàn)了搶鹽風(fēng)波，鹽價(jià)瘋漲。另外還有山西地震傳言、“蛆橘事件”等，對(duì)人們的實(shí)際生活帶來了很大的影響。因此，教育網(wǎng)民理性判斷和發(fā)表言論是避免網(wǎng)絡(luò)謠言傳播、凈化網(wǎng)絡(luò)交流平臺(tái)的關(guān)鍵。有關(guān)部門一方面應(yīng)加大對(duì)網(wǎng)民的言論教育，教育網(wǎng)民理性發(fā)表言論。另一方面還應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行快速準(zhǔn)確的辟謠、設(shè)立法律法規(guī)對(duì)惡意言論發(fā)布者進(jìn)行強(qiáng)制制裁，努力構(gòu)建一個(gè)自由而又真實(shí)的交流平臺(tái)。

2、積累、交流輿情處理經(jīng)驗(yàn)

通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播演化的循環(huán)漸進(jìn)分析，可以看出輿情監(jiān)管部門的引導(dǎo)和調(diào)控在處理網(wǎng)絡(luò)輿情的過程中起到關(guān)鍵作用，因此應(yīng)注重提高各輿情監(jiān)管機(jī)構(gòu)處理問題的能力，積累、交流輿情處理經(jīng)驗(yàn)。雖然引起網(wǎng)絡(luò)輿情的具體事件不同，但大致可以歸納為幾個(gè)類別。人民網(wǎng)輿情頻道按領(lǐng)域?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)輿情事件分為經(jīng)濟(jì)生活、社會(huì)民生、公共管理、司法實(shí)踐、文化科教、群體事件、港臺(tái)國際、地方形象和企業(yè)形象九大類。［11］對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行治理和引導(dǎo)，首先要了解輿情的實(shí)質(zhì)，分析輿情反映的是哪方面的社會(huì)問題，從本質(zhì)上辨別輿情事件真?zhèn)巍Ｆ浯?。由于?duì)各類輿情事件所引發(fā)的輿情問題處理過程的大致框架相同，因此各級(jí)輿情監(jiān)管部門可以對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)輿情及事件進(jìn)行聚類，總結(jié)各網(wǎng)絡(luò)輿情的種類、特征、表現(xiàn)形式、影響幅度、治理辦法等，在此基礎(chǔ)上積極進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)交流。在新的輿情事件發(fā)生的時(shí)候，首先判斷是否有已發(fā)生的同類事件，然后根據(jù)事件本身的新特點(diǎn)和已有事件的處理經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合進(jìn)行處理。通過運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)處理能夠做到對(duì)輿情事件的迅速定位，還能對(duì)輿情事件可能的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行預(yù)測，提高網(wǎng)絡(luò)輿情的處理效率。

3、培養(yǎng)公正的意見領(lǐng)袖

在輿情觀點(diǎn)的交叉融合階段，由于從眾心理的存在，很多網(wǎng)民會(huì)受到其他網(wǎng)民評(píng)論的影響，在判斷和認(rèn)識(shí)上會(huì)出現(xiàn)隨大流的現(xiàn)象。培養(yǎng)意見領(lǐng)袖，可以使這種傾向向能調(diào)控的方向發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)輿情事件的信息大部分最初是由少數(shù)人經(jīng)過傳播而形成網(wǎng)絡(luò)輿情的，如果在輿情傳播和形成階段，即選擇階段，正確發(fā)揮意見領(lǐng)袖的領(lǐng)導(dǎo)作用，樹立切合實(shí)際和正面的觀點(diǎn)派別，將會(huì)大大減弱謠言和猜測帶來的危害，減弱網(wǎng)絡(luò)輿情的負(fù)面影響。自發(fā)形成的過激型的意見領(lǐng)袖會(huì)引導(dǎo)網(wǎng)民極端化的分析問題，袒護(hù)政府的意見領(lǐng)袖會(huì)使網(wǎng)民對(duì)其不信任，還可能引發(fā)對(duì)政府的不信任。因此，在意見領(lǐng)袖的培養(yǎng)方面，要注重培養(yǎng)能客觀分析事實(shí)、保持理性思維的意見領(lǐng)袖。

五、結(jié)論

互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的成熟，使得網(wǎng)絡(luò)輿情逐漸成為研究的熱點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)輿情從產(chǎn)生到消亡是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展變化的過程，只有對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測，才能準(zhǔn)確把握其規(guī)律和走向，及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。本文通過分析發(fā)現(xiàn)利用遺傳操作的基本模型可以很好地模擬網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)傳播和演化過程，并且通過循環(huán)漸進(jìn)的分析更能實(shí)時(shí)把握網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展變化。通過利用遺傳操作的分析流程，還能找出進(jìn)行引導(dǎo)和監(jiān)控工作的關(guān)鍵點(diǎn)，對(duì)其采取應(yīng)對(duì)措施，可以有效減小網(wǎng)絡(luò)輿情的危害。

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