曲佳彬

（煙臺(tái)大學(xué)圖書館，山東 煙臺(tái) 264005）

大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型探析

曲佳彬

（煙臺(tái)大學(xué)圖書館，山東 煙臺(tái) 264005）

大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來了高校圖書館服務(wù)模式的變革，從云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)方面分析大數(shù)據(jù)來“緣”，闡述大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書館的影響，最后探討了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下高校圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型的方向。

大數(shù)據(jù) 圖書館服務(wù) 高校圖書館 數(shù)據(jù)挖掘

云計(jì)算方興未艾，“大數(shù)據(jù)”又悄然興起，在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)的推動(dòng)下，全球已步入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。中國科學(xué)院院士鄭有炓指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革人類的生活、工作和思維，開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型[1]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)要素，如何對(duì)海量資源加以高效利用并開發(fā)出其中的價(jià)值，已成為IT領(lǐng)域、企業(yè)界、科研工作者等普遍關(guān)注的問題。高校圖書館生命所在是服務(wù)學(xué)生和教師，使他們能夠快捷、有效地利用圖書館的文獻(xiàn)信息及其他各種電子資源進(jìn)行學(xué)習(xí)和科研。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書館要抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，提升服務(wù)質(zhì)量，由以提供資料為主的服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐越處?、學(xué)生需求為導(dǎo)向挖掘其隱性需求，統(tǒng)一監(jiān)管、保存學(xué)校各院系、部門的科研數(shù)據(jù)形成更大的數(shù)據(jù)聯(lián)合庫，提高圖書館的智能化服務(wù)水平，樹立圖書館的知識(shí)形象，使圖書館真正成為廣大教師和學(xué)生求知?jiǎng)?chuàng)新的學(xué)習(xí)場(chǎng)所。

1 大數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代到來

大數(shù)據(jù)讓人眼前一亮，也讓人捉摸不定。著名信息技術(shù)分析公司Gartner發(fā)布《2013年大數(shù)據(jù)普及程度背后的炒作》報(bào)告，指出2013年30%的企業(yè)已開始大數(shù)據(jù)研究工作，而另外34%的企業(yè)計(jì)劃在兩年內(nèi)開始。但這些企業(yè)大多告訴調(diào)查者，不知道自己在做什么，也不知道為什么要做大數(shù)據(jù)工作[2]。盡管商界對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的商機(jī)津津樂道，但一開始討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的是科學(xué)家，生命與醫(yī)療、粒子物理、天氣預(yù)報(bào)、基因?qū)W、地震預(yù)報(bào)等已經(jīng)是數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用了。在此背景下，《自然》雜志2008年的big data專輯推出大數(shù)據(jù)?？?，探討科研形態(tài)變化，大數(shù)據(jù)才成為未來的研究重點(diǎn)[3]。隨后2011年5月全球知名咨詢公司麥肯錫（Mckinsey and Company）發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告，首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，并在報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等進(jìn)行了詳盡的分析[4]。2012年后，國內(nèi)外知名IT企業(yè)加入大數(shù)據(jù)研究行列、奧巴馬政府宣布將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志、大數(shù)據(jù)基金會(huì)的成立等種種跡象表明大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來毋庸置疑。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展席卷全球，通過Google趨勢(shì)工具同時(shí)搜索“cloud computing”和“big data”，發(fā)現(xiàn)在全球范圍內(nèi)，從2011年以來“big data”搜索指數(shù)呈現(xiàn)急劇上升趨勢(shì)，其熱度和2011年左右的“cloud compting”相當(dāng)，如圖1所示。

通過百度指數(shù)搜索“云計(jì)算”和“大數(shù)據(jù)”，可以得出2010～2012年為云計(jì)算之年，從2012年開始國內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注度急劇上升，用戶和媒體對(duì)此都表現(xiàn)出了極大興趣，在不久的將來大數(shù)據(jù)很可能會(huì)成為時(shí)代的翹楚。

圖1 谷歌趨勢(shì)搜索“cloud computing”和“big data”

圖2 百度指數(shù)搜索“云計(jì)算”和“大數(shù)據(jù)”

1.2 大數(shù)據(jù)來“緣”及影響

筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)、生活中人們對(duì)這個(gè)世界的不斷數(shù)據(jù)化，比方說谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息等使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測(cè)量成為可能，而這些量化的信息不斷積累形成了大數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天的一種表象或者特征，在云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來，比如說微博信息、網(wǎng)頁搜索習(xí)慣、購物習(xí)慣等，再如物聯(lián)網(wǎng)、射頻技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄下來。因此可以斷言，未來的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中任何事物都可能被記錄并且保持下來，形成大的數(shù)據(jù)集合，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用以獲得大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)的來“緣”主要從以下幾個(gè)方面分析：①互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)的發(fā)展使得信息基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善，為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳播準(zhǔn)備了物質(zhì)基礎(chǔ)[5]。②Web2.0時(shí)代使得大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生有了質(zhì)的不同，Web2.0更加注重用戶的交互作用，催生了社交網(wǎng)絡(luò)，以微博、博客、facebook等為代表。加上智能終端、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得人們不受地域、空間限制產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)。③新技術(shù)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的分析、存儲(chǔ)提供了條件，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)的集中管理和分布式訪問提供了必要的場(chǎng)所和分享渠道，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使云計(jì)算落地了，云計(jì)算提供基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)行在這個(gè)平臺(tái)之上。④當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、傳感器等運(yùn)轉(zhuǎn)在社會(huì)的每個(gè)角落，持續(xù)不斷地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)類型豐富、內(nèi)容鮮活，是大數(shù)據(jù)重要的來源。

當(dāng)社交網(wǎng)絡(luò)興起，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)傳感器的大量應(yīng)用以及云計(jì)算帶來了新一輪的數(shù)據(jù)大集中，在這個(gè)時(shí)代“數(shù)據(jù)”出現(xiàn)了爆炸式的增長[6]，并給各行各業(yè)帶來了根本性的變革。大數(shù)據(jù)幫助政府實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)控、公共衛(wèi)生安全防范、災(zāi)難預(yù)警，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)跟蹤機(jī)制，幫助電子商務(wù)公司向用戶推薦商品和服務(wù)，甚至是社交網(wǎng)絡(luò)中好友的推薦等，總之，通過大數(shù)據(jù)分析能夠了解行業(yè)動(dòng)向，并做出更加正確的決策以實(shí)現(xiàn)價(jià)值[7]。筆者認(rèn)為大數(shù)據(jù)的魅力在于：通過對(duì)本行業(yè)大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析、研究，從中挖掘潛在的價(jià)值信息，預(yù)測(cè)行業(yè)未來的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的創(chuàng)新與成長。大數(shù)據(jù)時(shí)代引發(fā)的變革，主要有3個(gè)方面：大數(shù)據(jù)的思維方式、數(shù)據(jù)的重要性、大數(shù)據(jù)技術(shù)，這三者是相輔相成、環(huán)環(huán)相扣的。擁有數(shù)據(jù)固然重要，但同時(shí)也要有處理、分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)，否則數(shù)據(jù)就會(huì)像一盤散沙，毫無意義。信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，已經(jīng)有辦法去收集、處理大數(shù)據(jù)，比如云計(jì)算、虛擬化技術(shù)、分布式處理技術(shù)（Hadoop）等。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值取決于大數(shù)據(jù)思維，與其說是大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了價(jià)值，不如說是大數(shù)據(jù)思維觸發(fā)了新的價(jià)值增長。如最近天貓的“雙十一”個(gè)性服務(wù)，基于交易大數(shù)據(jù)的“千人千面”服務(wù)正是有了大數(shù)據(jù)的思維，才打造了不同消費(fèi)者的專屬會(huì)場(chǎng)[8]。

大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍。大數(shù)據(jù)的整合讓數(shù)據(jù)從分散變得集中，讓數(shù)據(jù)變得很“大”，也就意味著比分布式要面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)，一旦數(shù)據(jù)遭受入侵，損失也要大得多。因此在數(shù)據(jù)整合中，基礎(chǔ)架構(gòu)的安全性是首要考慮的因素之一，這也是各個(gè)行業(yè)共同努力的一個(gè)方向。

2 大數(shù)據(jù)引發(fā)的高校圖書館思考

2.1 海量數(shù)據(jù)

高校圖書館本身擁有很多紙本資源，隨著信息化建設(shè)的發(fā)展，大量的數(shù)字資源，如電子圖書、期刊、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)資源涌入高校圖書館。智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)終端的普及使讀者不受時(shí)空限制即可獲取知識(shí)，隨之而來的是高校圖書館的移動(dòng)客戶端、wap網(wǎng)站、數(shù)字圖書館等如雨后春筍般涌現(xiàn)，使用戶的數(shù)據(jù)量爆發(fā)增長。筆者認(rèn)為面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，高校圖書館應(yīng)主要分析、挖掘用戶的借閱記錄、查詢?nèi)罩?、社交活?dòng)、移動(dòng)終端使用記錄等各類半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)中包含了很多隱性價(jià)值，對(duì)改善服務(wù)方案、提高服務(wù)效率、開展個(gè)性化服務(wù)有很大幫助。

2.2 讀者流失

隨著各種新信息技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)上書城以及公開免費(fèi)的網(wǎng)上圖書資源充斥著互聯(lián)網(wǎng)，給傳統(tǒng)的高校圖書館帶來了壓力，讀者流失日益嚴(yán)重。而大數(shù)據(jù)為高校圖書館解決這一問題提供了新的思路。高校圖書館可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)讀者需求數(shù)據(jù)（包括借閱記錄、咨詢記錄、薦購記錄等）進(jìn)行分析，不僅可以了解讀者的信息行為、需求意愿及知識(shí)運(yùn)用能力，還可以深度挖掘讀者在交互型知識(shí)服務(wù)過程中的潛在需求，從而有針對(duì)性地開展服務(wù)并吸引讀者，以應(yīng)對(duì)生存危機(jī)，同時(shí)利用讀者不斷增長的信息需求促使高校圖書館的拓展服務(wù)持續(xù)延伸、完善。

2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用

高校圖書館的核心價(jià)值就是為學(xué)生、教師服務(wù)，教師的科研成果、學(xué)生的論文成果在某種程度上代表著高校的教學(xué)、科研水平。圖書館只有了解師生的需求，掌握其閱讀習(xí)慣，才能量體裁衣提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，進(jìn)而提升整個(gè)學(xué)校的科研水平。高校圖書館要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維，發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值信息，為師生提供高效、智慧的服務(wù)，這是未來高校圖書館發(fā)展必須做到的。

首先，高校圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)具有現(xiàn)實(shí)可行性。教師、學(xué)生在使用圖書館時(shí)會(huì)留下使用痕跡、用戶行為日志等，這就形成了很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)。其次，高校作為科研重地，對(duì)新技術(shù)、新思想的敏感性很強(qiáng)，在高校圖書館中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是什么難題。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)不是一項(xiàng)具體的技術(shù)，而是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的融合，這些技術(shù)相對(duì)來說已經(jīng)很成熟。高校圖書館面對(duì)新技術(shù)、新思維的沖擊，要抓住發(fā)展契機(jī)，轉(zhuǎn)變服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2.4 隱私保護(hù)

大數(shù)據(jù)是一把“雙刃劍”，它涉及隱私問題，包括用戶姓名、郵箱、電話號(hào)碼等，具有關(guān)聯(lián)性和累計(jì)性，一旦信息泄露、濫用，將對(duì)用戶造成極大危害。高校圖書館中存在著大量的讀者數(shù)據(jù)，如用戶查詢記錄、用戶借閱數(shù)據(jù)及手機(jī)客戶端訪問日志等。圖書館為了改善服務(wù)方式，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)，了解用戶閱讀行為。另外，這些數(shù)據(jù)除了用于記錄讀者的個(gè)人信息外，還隱藏著許多重要信息，如電話號(hào)碼、郵箱、行為記錄、社交網(wǎng)絡(luò)信息等。高校圖書館應(yīng)高度重視讀者隱私，樹立高尚的職業(yè)操守，在正當(dāng)、合法的范圍內(nèi)使用讀者數(shù)據(jù)。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館的服務(wù)轉(zhuǎn)型

3.1 基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書采購

高校圖書館的采訪工作是圖書館工作的重要組成部分，圖書采訪水平的高低，直接影響著館藏建設(shè)的數(shù)量和質(zhì)量，更關(guān)系到圖書館提供科研服務(wù)和教學(xué)服務(wù)的水平[9]。圖書館有限的經(jīng)費(fèi)、文獻(xiàn)出版的混亂、文獻(xiàn)價(jià)格的逐年上漲給圖書館采訪人員帶來了巨大的挑戰(zhàn)，采訪人員的個(gè)人能力、信息素養(yǎng)有限，很難從全局觀念出發(fā)，采購既能滿足本校教學(xué)和科研需要又具有一定價(jià)值的文獻(xiàn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，有效地分析讀者需求成為可能，在圖書館的OPAC系統(tǒng)中有大量的搜索記錄、借閱系統(tǒng)中有借閱記錄、讀者薦購系統(tǒng)中有薦購記錄，另外開通的官方微博、微信中有很多讀者潛在的需求數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析，能準(zhǔn)確定位讀者需求，從而為其提供有價(jià)值的文獻(xiàn)資源而不是僅僅依靠圖書館的薦購系統(tǒng)或采訪人員的經(jīng)驗(yàn)去采購圖書。

以煙臺(tái)大學(xué)圖書館為例，圖書管理系統(tǒng)、OPAC系統(tǒng)都由本館自行開發(fā)完成，獲得讀者使用圖書館留下的數(shù)據(jù)變?yōu)榭赡?，在圖書采訪工作上已經(jīng)有了顯著的成效，大數(shù)據(jù)的收集、分析將是本館推出特色服務(wù)的開始，未來的工作重心也必會(huì)向以讀者為導(dǎo)向的服務(wù)發(fā)展。

3.2 大數(shù)據(jù)支持的虛擬參考咨詢服務(wù)

參考咨詢部門主要負(fù)責(zé)解答讀者在利用圖書館過程中產(chǎn)生的各種問題，在通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及應(yīng)用的條件下，實(shí)時(shí)虛擬參考咨詢應(yīng)運(yùn)而生，咨詢員不再受地域、時(shí)間的限制，可在網(wǎng)上實(shí)時(shí)解答讀者問題。隨著技術(shù)的發(fā)展實(shí)時(shí)虛擬參考咨詢系統(tǒng)主要有國內(nèi)的國家科技圖書文獻(xiàn)中心（NSTL）實(shí)時(shí)咨詢服務(wù)系統(tǒng)、CALIS分布式聯(lián)合虛擬參考咨詢系統(tǒng)[10]、商用及時(shí)通訊工具（QQ、MSN）、圖書館微博、微信。這些實(shí)時(shí)咨詢系統(tǒng)的共同點(diǎn)是參考館員必須實(shí)時(shí)在線，實(shí)時(shí)守候，參考館員的知識(shí)能力、非上班時(shí)間的時(shí)效性、工作量大等因素勢(shì)必影響參考咨詢的質(zhì)量，降低圖書館的服務(wù)水平。

高校圖書館開展了多年的咨詢服務(wù)，在讀者咨詢的問題中，有很多都是相似的，咨詢員通過整理分析后形成了精選的FAQ，同時(shí)也積累了大量寶貴的咨詢記錄。這些數(shù)據(jù)日積月累形成了圖書館的大數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行挖掘、分析，能夠幫助圖書館提供優(yōu)質(zhì)、完善的咨詢服務(wù)。將人工智能運(yùn)用到圖書館參考咨詢中，是一種新的嘗試，清華大學(xué)圖書館設(shè)計(jì)的“小圖”是一個(gè)很好的代表，另外還有重慶文理學(xué)院的AIMLBot智能機(jī)器人[11]?；谌斯ぶ悄艿膶?shí)時(shí)虛擬參考咨詢的成功嘗試離不開圖書館咨詢服務(wù)累積下來的數(shù)據(jù)支持，它們的核心語料庫都以咨詢服務(wù)累積的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了全天候、快速響應(yīng)、個(gè)性化、準(zhǔn)確性的咨詢服務(wù)，使傳統(tǒng)的參考咨詢服務(wù)有了質(zhì)的飛躍。

3.3 高?？蒲袛?shù)據(jù)的知識(shí)整合

大數(shù)據(jù)時(shí)代，握有數(shù)據(jù)同時(shí)具備大數(shù)據(jù)思維才能在未來的發(fā)展中占領(lǐng)先機(jī)。隨著數(shù)字化的發(fā)展，高校圖書館加快了數(shù)字化進(jìn)程，紛紛購進(jìn)電子圖書、網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫，然而教師和學(xué)生通常都把圖書館當(dāng)作提供免費(fèi)資源的部門，只是檢索、下載所需的網(wǎng)上資源，忽視了圖書館的重要性。為了擺脫尷尬困境，高校圖書館應(yīng)該積極行動(dòng)起來。不但要提供文獻(xiàn)資源、電子資源、空間資源，更要加強(qiáng)對(duì)高校各個(gè)院系、校屬科研單位的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、科研成果、學(xué)術(shù)報(bào)告等進(jìn)行收集、監(jiān)管、整合以證明自己對(duì)學(xué)校、社會(huì)的價(jià)值，進(jìn)而受到重視。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，挖掘出高校科研前沿、教學(xué)新動(dòng)向，提供定時(shí)上門服務(wù)、電話咨詢等方便靈活的借閱方式，為學(xué)校科研、教學(xué)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。另外，高校圖書館應(yīng)長期監(jiān)管保存高校院系、校屬科研單位的科研數(shù)據(jù)，構(gòu)建特色資源庫，保持科研的延續(xù)性。

3.4 基于數(shù)據(jù)分析的嵌入式學(xué)科館員服務(wù)

學(xué)科館員制度逐漸成為高校圖書館提高競(jìng)爭(zhēng)力的主要服務(wù)，反映了高校圖書館服務(wù)領(lǐng)域的變革和創(chuàng)新，表明高校圖書館工作已經(jīng)形成了與學(xué)科、學(xué)者、讀者聯(lián)系起來的互動(dòng)式服務(wù)。

隨著服務(wù)理念的深化以及用戶需求的變化，嵌入式學(xué)科館員應(yīng)運(yùn)而生。與傳統(tǒng)的學(xué)科館員不同，嵌入式學(xué)科館員將服務(wù)深入到用戶中，參與到用戶的學(xué)習(xí)、科研中，為用戶隨時(shí)隨地地提供個(gè)性化的、學(xué)科化、知識(shí)化、泛在化的服務(wù)；以用戶需求為中心，用戶需要什么圖書館就提供什么，深層次發(fā)掘用戶需求。這就要求學(xué)科館員以院系學(xué)科為導(dǎo)向，將院系用戶在圖書館檢索和瀏覽電子資源、文獻(xiàn)資源留下的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，挖掘用戶瀏覽下載的文獻(xiàn)出處、關(guān)鍵詞、摘要等，歸納出用戶感興趣的主題，從而提供有針對(duì)性的增值服務(wù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境給嵌入式學(xué)科館員服務(wù)提出了新的要求，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析來提升嵌入式服務(wù)的水平，也是未來圖書館服務(wù)值得探討的方向。

[1]中國科學(xué)院.鄭有炓：大數(shù)據(jù)帶來信息風(fēng)暴變革人類生活[EB/OL].[2013-12-02].http：//www.cas.cn/xw/zjsd/201311/ t20131118_3980073.shtml.

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曲佳彬男，1986年生。碩士，助理館員。研究方向：數(shù)字圖書館、知識(shí)組織。

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2014-02-11；責(zé)編：王天泥。）