張 千
(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,安徽 合肥 230036)
水是人類的生命之源,是發(fā)展經(jīng)濟(jì)不可缺少的自然資源,水資源的開發(fā)利用為人類社會進(jìn)步和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了必要的物質(zhì)保證。然而,人類為了追求經(jīng)濟(jì)利益,總是以犧牲環(huán)境為代價(jià),這使得大量的水資源被污染,讓本來已經(jīng)少得可憐的淡水資源越來越貧乏[1]。因此,做好水質(zhì)監(jiān)測與評價(jià)工作就顯得尤為重要。到目前為止,在水質(zhì)評價(jià)方法上國內(nèi)外專家提出了幾十種之多,其中,單因子評價(jià)法[2]、模糊綜合評價(jià)法[3]、內(nèi)梅羅指數(shù)評價(jià)法[4]等水質(zhì)評價(jià)方法較為常用。本文主要運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法對飲水水源地水質(zhì)進(jìn)行評價(jià)。模糊綜合評價(jià)法是一種常見而且較為有效的水質(zhì)評價(jià)方法,它運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)原理,在精準(zhǔn)的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)與充滿模糊性的水環(huán)境質(zhì)量之間架起了一座橋梁,將模糊的水質(zhì)界限,通過構(gòu)建隸屬函數(shù),實(shí)現(xiàn)定量化綜合評價(jià)的方法,它的評價(jià)結(jié)果更為合理,已經(jīng)受到越來越多的應(yīng)用[5]。本文選取了廬江縣羅河鎮(zhèn)作為研究對象,羅河鎮(zhèn)位于巢湖流域,地處廬江縣南部,山川秀麗,旅游景點(diǎn)眾多,同時(shí)該鎮(zhèn)資源豐富,重工業(yè)發(fā)達(dá)。因此筆者運(yùn)用模糊綜合評價(jià)的方法對廬江縣羅河鎮(zhèn)飲用水水源地水質(zhì)進(jìn)行分析和評價(jià),目的為環(huán)巢湖地區(qū)農(nóng)村飲用水水源地水質(zhì)評價(jià)提供科學(xué)可靠的評價(jià)方法,有利于該地區(qū)有效的保護(hù)水源地和提供高效清潔的集中供水,同時(shí)也有利于實(shí)現(xiàn)環(huán)巢湖地區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
為了對飲用水水源地水質(zhì)進(jìn)行綜合評價(jià),本文確定了影響水質(zhì)的8個(gè)因素,記為評價(jià)因子集U={U1,U2,…,Um};水質(zhì)級別依據(jù)國家《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838-2002)劃分為 5級,記為水質(zhì)評價(jià)集V={V1,V2,…,V5}。當(dāng)水質(zhì)級別為III級時(shí),即符合國家飲用水水源地水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。
為了確定某個(gè)評價(jià)因子對5個(gè)水質(zhì)級別的隸屬程度,通過確定該因子分級代表值ein,構(gòu)建線性隸屬函數(shù):
在公式一中,rin為評價(jià)因子對于這n類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度;Ui為評價(jià)因子的實(shí)測濃度;ein為各級代表值,其確定方式是:ei1取水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)第一級的值,ei2取水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)第一級和第二級的平均值,以此類推[6]。依此隸屬函數(shù),得出該因素對5類水質(zhì)級別的隸屬度為 R={r1,r2,…,r5}。 同理可得所有因素對水質(zhì)類別的隸屬度,構(gòu)成單因子模糊矩陣如公式(2)所示,其中公式(2)中m代表污染因子數(shù),n代表水質(zhì)類別數(shù)[7]。
又由于各影響因子對于水源水水質(zhì)的重要程度不同,對各因子Ui應(yīng)賦予一個(gè)相應(yīng)的權(quán)數(shù)
ai(i=1,2,…,m),這些權(quán)數(shù)組成了權(quán)重集:
A={a1,a2,…,am}。 其中,ai的計(jì)算公式為:
公式(3)和公式(4)中:
ci為第i個(gè)評價(jià)因子的實(shí)測濃度;si為第i個(gè)評價(jià)因子的基點(diǎn)值;pi代表第i個(gè)評價(jià)因子的分指數(shù);ai代表第i個(gè)評價(jià)因子的權(quán)重值[7]。參照《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838-2002),水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)有5級,基點(diǎn)值si取地表水III級的標(biāo)準(zhǔn)限值[7]。
最后將權(quán)重集與單因子模糊評價(jià)矩陣相乘,得到模糊綜合評價(jià)矩陣, 即 B=(bj)=A·R,(j=1,…,n),B集合中最大值所對應(yīng)的級數(shù)為該水樣的水質(zhì)評價(jià)結(jié)果[8]。
本文選取了具有代表性的8項(xiàng)指標(biāo)組成因子集,即U={高錳酸鹽指數(shù),氨氮,總氮,銅,鋅,氟化物,砷,六價(jià)鉻}。參照《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838-2002)和確立分級代表值(表1),建立評價(jià)集V={I,II,III,IV,V},將水質(zhì)級別分為 5 類。
表1 分級代表值和基點(diǎn)值
以羅河自來水廠水源水水質(zhì)為例,運(yùn)用上文評價(jià)方法中模糊評價(jià)法評價(jià)步驟進(jìn)行評價(jià)。
首先計(jì)算出權(quán)重集:A=(0.252,0.011,0.404,0.112,0.028,0.112,0.036,0.045);
再由隸屬函數(shù)計(jì)算得出模糊矩陣R:
最 后 由 B=A·R 可 以 得 到 B=(bj)=(0.377,0.250,0.374,0,0),b1=0.377 為最大值。因此,羅河自來水廠水源水綜合評價(jià)水質(zhì)級別為I類。同理,可以得出其它四個(gè)水廠水源水的水質(zhì)級別。
運(yùn)用上述評價(jià)方法評價(jià)出5處水廠水源水水質(zhì)級別(見表2)。
表2 模糊綜合評價(jià)與內(nèi)梅羅指數(shù)法評價(jià)結(jié)果對比
由表2可知:在內(nèi)梅羅指數(shù)評價(jià)法下這五家自來水廠水源水水質(zhì)均為I級,而在模糊綜合評價(jià)法下,羅河自來水廠與對照組的萬山和長崗自來水廠水源水水質(zhì)均為I級,而羅河自來水二廠水源水水質(zhì)級別為III級、羅河自來水三廠水源水水質(zhì)級別為II級。對表2進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)羅河鎮(zhèn)三處水廠水源水水質(zhì)情況稍劣于對照組的兩處水廠,其原因?yàn)閷φ战M兩處水廠水源水為深山中的水庫水,水質(zhì)情況相對較好。模糊評價(jià)法與內(nèi)梅羅指數(shù)評價(jià)法評價(jià)結(jié)果有一定差異。其中內(nèi)梅羅指數(shù)評價(jià)法在考慮影響水質(zhì)情況最大的污染因子的同時(shí)對其它各污染因子進(jìn)行等同影響程度的考慮,有一定的綜合性,但評價(jià)過程相對簡單;而模糊綜合評價(jià)法引入了權(quán)重值,綜合考慮了各污染因子對水樣水質(zhì)評價(jià)結(jié)果影響的大小不同,對每個(gè)污染因子的影響程度進(jìn)行了細(xì)化分析計(jì)算,從而能夠更合理的評價(jià)出該水樣的水質(zhì)情況。因此,模糊評價(jià)法與內(nèi)梅羅指數(shù)評價(jià)法評價(jià)結(jié)果有一定差異。其中模糊評價(jià)法更適用于水質(zhì)評價(jià)。
羅河鎮(zhèn)飲用水水源地水質(zhì)情況總體良好,羅河自來水廠水源水水質(zhì)優(yōu)良,為I級,羅河鎮(zhèn)其它兩處水廠水源水水質(zhì)也均在III級標(biāo)準(zhǔn)以內(nèi),滿足 《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838-2002)對飲用水水源地水質(zhì)的要求。研究過程中發(fā)現(xiàn)羅河鎮(zhèn)水源地水質(zhì)情況相對樂觀,可以放心飲用。其中極少數(shù)指標(biāo)的實(shí)測值相對較高,主要是因?yàn)樯钗鬯呐欧挪划?dāng)?shù)仍蛟斐傻?。因此,有關(guān)部門要進(jìn)一步做好羅河鎮(zhèn)生活污水清潔處理的工作,同時(shí)加強(qiáng)對于重點(diǎn)污染源污水排放的監(jiān)控和治理,進(jìn)一步完善水源地水質(zhì)的規(guī)劃和管理工作,努力實(shí)現(xiàn)環(huán)巢湖地區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
[1] 張千.廬江縣農(nóng)村飲用水水質(zhì)評價(jià)研究[D].合肥:安徽農(nóng)業(yè)大學(xué),2012:1.
[2] 尹海龍,徐祖信.我國單因子水質(zhì)評級方法改進(jìn)探討[J].凈水技術(shù),2008,(2):1-3.
[3] 沈時(shí)興,王國明.模糊綜合指數(shù)法評價(jià)巢湖原水水質(zhì)及其應(yīng)用研究[J].嘉興學(xué)院學(xué)報(bào),2004,(6):70-72.
[4] 申銳莉,鮑征宇.洞庭湖水質(zhì)評價(jià)(2002-2004 年)[J].湖泊科學(xué),2006,(3):243-249.
[5] 宋廷山.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012:352.
[6] 孫寶權(quán),董少杰,邵作玖.探討模糊評價(jià)法在水質(zhì)評價(jià)中的應(yīng)用[J].水利與建筑工程學(xué)報(bào),2009,(3):127-128.
[7] 傅振鵬,陶濤,孫世群.模糊評價(jià)在巢湖市飲用水水源地水質(zhì)評價(jià)中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,(9):5235.
[8] 楊昆,孫世群.淮南市大氣環(huán)境質(zhì)量的模糊綜合評價(jià)[J].合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,(2):90-93.