○李澤成
(華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江西 南昌 330013)
當(dāng)前,物價(jià)水平成為社會(huì)的熱點(diǎn)問(wèn)題,它的每一次變動(dòng)都牽引著國(guó)人的神經(jīng)。由此,在國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中,各種價(jià)格指標(biāo)就引起了人們的密切關(guān)注。而在這眾多的價(jià)格指標(biāo)中,最受關(guān)注的莫過(guò)于是物價(jià)水平的兩個(gè)重要指標(biāo):消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)與生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)(PPI)。在衡量國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況中,CPI和PPI也是核心指標(biāo)。一般地,從供給角度上看,PPI是CPI的先行指標(biāo),PPI的漲跌必然順著產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)到零售價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目上,以決定了后期的CPI;但從需求角度上來(lái)看,CPI的變動(dòng)也可通過(guò)流通領(lǐng)域的R P I反饋并影響著PPI。關(guān)于兩者具體的關(guān)系,國(guó)內(nèi)的文獻(xiàn)中已有豐富的理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)的相關(guān)研究。賀力平等(2008)分析了全國(guó)2001年至2008年間CPI和PPI月度數(shù)據(jù)后認(rèn)為,CPI是PPI的格蘭杰原因,后者經(jīng)過(guò)1—3個(gè)月左右的時(shí)滯對(duì)前者的變動(dòng)作出反應(yīng)。蘇梽芳、蔡經(jīng)漢(2010)基于兩區(qū)制誤差修正模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究并認(rèn)為CPI與PPI之間存在非線(xiàn)性協(xié)整關(guān)系,并且在不同的區(qū)制中,CPI和PPI存在不同的格蘭杰因果關(guān)系。宋金奇、舒曉惠(2008)研究了全國(guó)1996年至2008年的數(shù)據(jù)后認(rèn)為,CPI和PPI之間存在協(xié)整關(guān)系,并且從長(zhǎng)期來(lái)看,兩者有雙向的因果關(guān)系。袁建文、童霆(2009)采用廣東省2000—2008年月度數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,表明CPI與PPI存在協(xié)整關(guān)系,且相互影響的最長(zhǎng)滯后期為6個(gè)月。因此,本文采用了江西省2004—2013年的CPI和PPI月度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,探究CPI和PPI之間的關(guān)系,以揭示江西十年內(nèi)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況,為政府制定經(jīng)濟(jì)政策起到一定的借鑒作用。
本文采用了江西省CPI和PPI的月度時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間跨度為2004年1月至2013年10月,共計(jì)118組數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于江西省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。劉鳳良、魯旭認(rèn)為,如果直接使用同比序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證,會(huì)產(chǎn)生很多問(wèn)題,其經(jīng)濟(jì)含義也十分模糊。因此本文以2003年為基期,通過(guò)計(jì)算將同比序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可比定基數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用X 12方法進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整,數(shù)據(jù)均以自然對(duì)數(shù)的形式出現(xiàn)。在此采用Eviews 6.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
本文選擇增廣的迪克-福勒(ADF)檢驗(yàn)法并利用Eviews 6.0軟件對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。從輸出結(jié)果上看,CPI和PPI都是不平穩(wěn)的序列。而對(duì)其差分后繼續(xù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。D CPI和D PPI都是平穩(wěn)的序列。
首先,為了消除異方差,對(duì)數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù),形成新的序列LCPI和LPPI。在建立VAR模型之前,先通過(guò)L R統(tǒng)計(jì)量、AIC信息準(zhǔn)則、SC信息準(zhǔn)則來(lái)確定模型中的最大滯后階數(shù)。根據(jù)軟件輸出結(jié)果,我們可以確定構(gòu)造VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2階是較為理想的。接著對(duì)模型穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)VAR模型中4個(gè)特征根全部落在了單位圓內(nèi),也就是不存在單位根。即表明該VAR模型是平穩(wěn)的。
由于只有CPI和PPI這兩組時(shí)間序列,因此采用E G兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
通過(guò)Eviews 6.0軟件的輸出結(jié)果,我們可以得到協(xié)整方程:LCPI=51.88196+0.452521×LPPI+ε,接著對(duì)殘差ε進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。通過(guò)Eviews輸出結(jié)果可以知道,一階差分后的殘差項(xiàng)是平穩(wěn)的,即殘差項(xiàng)屬于一階單整。因此,LCPI與LPPI之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。
我們使用Eviews 6.0軟件對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行因果檢驗(yàn),得出了檢驗(yàn)結(jié)果。從軟件輸出結(jié)果我們知道:在5%的置信水平下,滯后1—2期LPPI是LCPI的格蘭杰原因;但反向關(guān)系不成立。滯后3期和滯后6—9期都沒(méi)能拒絕原假設(shè)。滯后10—20期LCPI是LPPI的格蘭杰原因;但反向關(guān)系不成立。
(1)脈沖響應(yīng)函數(shù)。在下列圖1至圖2中,橫軸表示沖擊作用的滯后期長(zhǎng)度,縱軸表示內(nèi)生變量對(duì)沖擊的響應(yīng)程度,實(shí)線(xiàn)表示脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線(xiàn),虛線(xiàn)表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。
從圖1中可以看出,LCPI對(duì)自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊立刻有較強(qiáng)的反應(yīng),有0.53的正變動(dòng),之后稍許下降,在第2期正向效應(yīng)下降到最小值0.51,隨后又增長(zhǎng),從第3期開(kāi)始有明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),但趨勢(shì)比較緩慢。這說(shuō)明LCPI對(duì)自身的增長(zhǎng)起到了一定的推動(dòng)作用;LCPI對(duì)LPPI的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊在第1期沒(méi)有明顯變動(dòng),從第2期開(kāi)始迅速增長(zhǎng)并且增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,到第18期基本趨于穩(wěn)定。這說(shuō)明LCPI對(duì)LPPI的增長(zhǎng)有著正向的推動(dòng)作用,但影響有1個(gè)月的滯后期。從圖2中可以看出,LPPI對(duì)LCPI的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊立刻就有較強(qiáng)的反應(yīng),在第1期有0.42的正變動(dòng),隨后迅速增長(zhǎng),到第6期變動(dòng)增長(zhǎng)到最高點(diǎn)1.58,從第6期開(kāi)始反應(yīng)下降,下降趨勢(shì)較為緩慢。這說(shuō)明LPPI的變動(dòng)對(duì)LCPI有著正影響,因此可以判斷CPI對(duì)PPI具有正向的傳導(dǎo)效應(yīng);LPPI對(duì)自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊在剛開(kāi)始就有比較強(qiáng)烈的反應(yīng),第1期就增長(zhǎng)到1.7,之后繼續(xù)增加,在第4期達(dá)到最大值,增長(zhǎng)了1.4,之后呈迅速減少的趨勢(shì),在第20期達(dá)到最小值,下降了1.8。這說(shuō)明LPPI對(duì)自身的增長(zhǎng)起到了一定的推動(dòng)作用。
圖1 LCPI對(duì)自身和LPPI的沖擊的效應(yīng)
圖2 LPPI對(duì)LCPI和自身的沖擊的效應(yīng)
(2)方差分解。通過(guò)Eviews 6.0軟件得出的方差分解圖如圖3所示,滯后期選擇20。
圖3 方差分解結(jié)果
圖(1)中顯示,LCPI的預(yù)測(cè)方差中由自身擾動(dòng)所引起的部分的貢獻(xiàn)率從第1期的100%就開(kāi)始緩慢下降,直到下降到20期的76%;圖(2)中顯示,LPPI對(duì)LCPI預(yù)測(cè)方差的貢獻(xiàn)率第1期為0,之后開(kāi)始穩(wěn)定增長(zhǎng),直到增加到20期的24%;圖(3)中顯示,LCPI對(duì)LPPI預(yù)測(cè)方差的貢獻(xiàn)率在前2期內(nèi)快速增加,之后增長(zhǎng)速度放緩,總的來(lái)說(shuō)從第1期的5%增長(zhǎng)到20期的25%;圖(4)中顯示,LPPI的預(yù)測(cè)方差中由自身擾動(dòng)所引起的部分的貢獻(xiàn)率在前2期有一個(gè)快速下降的趨勢(shì),其后下降速度放緩??傮w上看,從第1期接近95%下降到20期的75%。
本文選取的CPI和PPI數(shù)據(jù)是江西省2004年1月至2013年10月的月度數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了可定基處理和季節(jié)處理,并在此基礎(chǔ)上建立了VAR模型進(jìn)行分析,得到的結(jié)論如下:第一,CPI和PPI是非平穩(wěn)序列,而它們一階差分序列是平穩(wěn)序列。第二,協(xié)整結(jié)果表明CPI和PPI之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系。對(duì)江西省的數(shù)據(jù)分析表明CPI和PPI存在顯著的相關(guān)關(guān)系,兩者之間傳遞性較為明顯,同時(shí),僅僅CPI這一指標(biāo)難以反映物價(jià)總體水平波動(dòng),還需要考慮PPI對(duì)物價(jià)總水平流動(dòng)的影響。第三,格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)分析表明:CPI可以幫助預(yù)測(cè)PPI,而后者亦能對(duì)前者起到預(yù)測(cè)幫助的作用,但是兩者之間的價(jià)格傳導(dǎo)路徑不通暢。第四,通過(guò)建立VAR模型脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析,得出結(jié)論:CPI與PPI之間的沖擊效果明顯,兩指數(shù)間有著明顯的相互影響;CPI和PPI都受自身沖擊影響較大,說(shuō)明消費(fèi)者的預(yù)期消費(fèi)心理和投資者的預(yù)期投資心理對(duì)兩指數(shù)走勢(shì)具有重要的影響;CPI和PPI之間的相互影響效應(yīng)都具有滯后性,說(shuō)明居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)很難及時(shí)反映中國(guó)物價(jià)總水平的變動(dòng)趨勢(shì)。
在如今現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜體系中,有很多不能確定的沖擊隨時(shí)可能發(fā)生,穩(wěn)定物價(jià)是江西省當(dāng)今以及今后一段時(shí)間內(nèi)的主要任務(wù)。本文基于實(shí)證分析結(jié)果,提出以下政策建議。
從上述實(shí)證分析中能夠看出CPI和PPI都受自身沖擊的影響最大,穩(wěn)定通脹預(yù)期對(duì)防止我省物價(jià)大幅波動(dòng)和過(guò)度上漲起著關(guān)鍵作用。
長(zhǎng)期來(lái)看,由于PPI與CPI傳導(dǎo)存在一定的滯后期。為保證全省消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的穩(wěn)定,避免對(duì)居民生活造成影響,我省相關(guān)部門(mén)應(yīng)該密切關(guān)注PPI指數(shù),建立PPI監(jiān)控預(yù)警制度,一旦PPI波動(dòng)較大,應(yīng)盡早采取積極措施穩(wěn)定CPI。
上游產(chǎn)品價(jià)格的變動(dòng)如果不能有效地傳遞到下游環(huán)節(jié),將會(huì)導(dǎo)致上游原材料短缺和下游產(chǎn)品過(guò)剩兩者并存的局面,一旦發(fā)生通貨膨脹,經(jīng)濟(jì)發(fā)展將陷入非常困難的境地。所以,理順價(jià)格關(guān)系,完善價(jià)格機(jī)制勢(shì)在必行。
[1]賀力平、樊綱、胡嘉妮:消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)與生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù):誰(shuí)帶動(dòng)誰(shuí)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008(11).
[2]蘇梽芳、蔡經(jīng)漢:我國(guó)CPI與PPI非線(xiàn)性調(diào)整的實(shí)證解釋[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào),2010(2).
[3]宋金奇、舒曉惠:PPI與CPI的關(guān)系——基于誤差修正模型的研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2008(10).
[4]袁建文、童霆:CPI與PPI傳導(dǎo)關(guān)系實(shí)證研究——以廣東省數(shù)據(jù)為例[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2009(5).
[5]劉鳳良、魯旭:CPI與PPI的“虛假傳導(dǎo)”及其修正——一個(gè)相對(duì)穩(wěn)健的實(shí)證框架[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2011(8).