(蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院 甘肅蘭州 730020)

1 前言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，圖書(shū)館用戶(hù)服務(wù)的內(nèi)容、模式和方法產(chǎn)生了巨大的變革，大數(shù)據(jù)資源已成為關(guān)系圖書(shū)館資產(chǎn)結(jié)構(gòu)科學(xué)性和服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵因素?！叭藗儗?huì)分析更多的數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣;人們將不再沉迷于對(duì)數(shù)據(jù)分析精確度的追求，轉(zhuǎn)而關(guān)注對(duì)趨勢(shì)的把握;人們不會(huì)再習(xí)慣性地追問(wèn)事情的因果，而是尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。”〔1〕因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量，以及對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與保障的有效性，是關(guān)系圖書(shū)館正確把握自身系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、準(zhǔn)確分析讀者需求、制定科學(xué)的管理與服務(wù)策略、有效防范運(yùn)營(yíng)與服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值挖掘和發(fā)現(xiàn)，可明確讀者需求、圖書(shū)館管理、服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)和用戶(hù)服務(wù)模式的變化趨勢(shì)，為用戶(hù)提供更加安全、高效、便捷、經(jīng)濟(jì)和個(gè)性化的大數(shù)據(jù)閱讀服務(wù)。

2 圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的環(huán)境特征與價(jià)值分析

2．1 圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的環(huán)境特征

隨著科技的發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)繁榮，圖書(shū)館用戶(hù)服務(wù)的模式、環(huán)境、方法與內(nèi)容發(fā)生了根本性變革，用戶(hù)閱讀活動(dòng)具有服務(wù)數(shù)據(jù)海量、高速傳輸、多媒體閱讀和即時(shí)服務(wù)的特點(diǎn)。

首先，圖書(shū)館用戶(hù)服務(wù)模式與服務(wù)能力的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)有了深刻變革，用戶(hù)服務(wù)能力建設(shè)重點(diǎn)已由以數(shù)據(jù)中心功能建設(shè)為核心，向以滿(mǎn)足用戶(hù)需求為中心的個(gè)性化服務(wù)推送能力建設(shè)轉(zhuǎn)變。因此，圖書(shū)館在用戶(hù)服務(wù)過(guò)程中，能否全面、準(zhǔn)確地掌握讀者的閱讀行為、閱讀社會(huì)關(guān)系、閱讀需求和閱讀方式變化趨勢(shì)等數(shù)據(jù)，已成為關(guān)系圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)安全、高效、準(zhǔn)確和經(jīng)濟(jì)地開(kāi)展的關(guān)鍵。此外，圖書(shū)館所采集、存儲(chǔ)的用戶(hù)行為與關(guān)系數(shù)據(jù)激增，大幅度降低了大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值密度。其次，讀者個(gè)性化閱讀活動(dòng)需求和圖書(shū)館服務(wù)的內(nèi)容，已由傳統(tǒng)環(huán)境下以數(shù)字化文字為主體，向以音頻、圖片和視頻為主體的多媒體服務(wù)信息轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致服務(wù)數(shù)據(jù)總量和服務(wù)負(fù)載激增。第三，隨著科技的發(fā)展，圖書(shū)館可滿(mǎn)足讀者在任何時(shí)間、地點(diǎn)，選擇任意的閱讀終端開(kāi)展所需模式與內(nèi)容的閱讀，這極大地滿(mǎn)足了讀者自由閱讀的需求。但是，這種多模式、多終端的閱讀方式使數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)和沉淀，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源的復(fù)雜性和多樣性不斷增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)價(jià)值密度低、污染重和價(jià)值提取難度大的特點(diǎn)。第四，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)已成為圖書(shū)館一種新的生產(chǎn)要素，具有較強(qiáng)的空間性、時(shí)間性、多維性和關(guān)系復(fù)雜性，是關(guān)系圖書(shū)館管理與服務(wù)效率、用戶(hù)個(gè)性化服務(wù)推薦精確度、客戶(hù)滿(mǎn)意度、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與規(guī)避有效性的關(guān)鍵因素?！?〕

2．2 圖書(shū)館大數(shù)據(jù)資源的組織結(jié)構(gòu)

傳統(tǒng)IT環(huán)境下，圖書(shū)館數(shù)據(jù)主要由系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)、服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和用戶(hù)服務(wù)數(shù)據(jù)組成，數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)具有標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館數(shù)據(jù)主要由社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算、監(jiān)控設(shè)備和傳感器等信息源產(chǎn)生，包括用戶(hù)多媒體服務(wù)數(shù)據(jù)、服務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控與管理數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為和閱讀關(guān)系數(shù)據(jù)、服務(wù)市場(chǎng)環(huán)境和客戶(hù)關(guān)系等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要由半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成，占據(jù)大數(shù)據(jù)資源的85%以上。

首先，圖書(shū)館為了加強(qiáng)自身的洞察力和管理決策的科學(xué)性，會(huì)多途徑、全方位地采集海量數(shù)據(jù)，并通過(guò)價(jià)值提取來(lái)提高大數(shù)據(jù)資源之間、大數(shù)據(jù)資源和用戶(hù)業(yè)務(wù)服務(wù)之間的數(shù)據(jù)相關(guān)性與融合性。因此，大數(shù)據(jù)資源具有海量和組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點(diǎn)。其次，圖書(shū)館可通過(guò)大數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)過(guò)濾和價(jià)值提取，來(lái)提高數(shù)據(jù)的全面性、真實(shí)性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性和開(kāi)放性，保證大數(shù)據(jù)資源易于采集、存儲(chǔ)、加工、整合和數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)換，具有高價(jià)值、高密度、高聚合和結(jié)構(gòu)化的特征。第三，隨著圖書(shū)館讀者個(gè)性化服務(wù)的深入，大數(shù)據(jù)資源的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度和數(shù)據(jù)噪聲不斷增加，增加了數(shù)據(jù)清洗難度與價(jià)值挖掘的盲目性。此外，在大數(shù)據(jù)資源采集、存儲(chǔ)與管理中，數(shù)據(jù)的安全性、用戶(hù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可視化需求，也給數(shù)據(jù)挖掘算法的科學(xué)性和效率提出了較高要求。

2．3 圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的價(jià)值分析與表現(xiàn)

圖書(shū)館在系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理與用戶(hù)服務(wù)過(guò)程中，會(huì)結(jié)合讀者的性別、年齡、知識(shí)層次、地域和閱讀需求等特點(diǎn)，對(duì)多數(shù)據(jù)源采集的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析與整合，實(shí)現(xiàn)了圖書(shū)館系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)、資源分配和用戶(hù)服務(wù)過(guò)程的準(zhǔn)確分析、預(yù)測(cè)和評(píng)估。同時(shí)，也完成了讀者個(gè)性化閱讀服務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化。

圖書(shū)館可通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)資源的價(jià)值挖掘和分析，準(zhǔn)確掌握讀者的閱讀社會(huì)關(guān)系、個(gè)體特征、閱讀興趣與需求、閱讀行為和閱讀情緒波動(dòng)等數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)所采集數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和分析，可定制符合用戶(hù)個(gè)性化需求的服務(wù)模式和內(nèi)容，并對(duì)個(gè)性化服務(wù)的有效性進(jìn)行評(píng)估。其次，大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)著真實(shí)的讀者群資源、閱讀行為、閱讀模式、閱讀終端類(lèi)型、閱讀社會(huì)關(guān)系和讀者位置等數(shù)據(jù)信息，圖書(shū)館可依據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，對(duì)所有用戶(hù)實(shí)現(xiàn)面向客戶(hù)感知的閱讀需求精確預(yù)測(cè)和服務(wù)質(zhì)量保障。同時(shí)，也可利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)中系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)、服務(wù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館運(yùn)營(yíng)、管理和服務(wù)過(guò)程的智慧全景分析與決策。第三，圖書(shū)館可利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)時(shí)分析和即時(shí)決策支持，通過(guò)電子郵件、短信、廣告和服務(wù)模式的個(gè)性化定制，實(shí)現(xiàn)讀者個(gè)性化服務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和自動(dòng)推薦。可在大幅提高系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率和客戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量的前提下，不斷降低系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)、管理和服務(wù)的成本?！?〕

2．4 圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理與保證需求

隨著圖書(shū)館服務(wù)模式與用戶(hù)需求的發(fā)展，圖書(shū)館對(duì)大數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量管理提出了新的要求。一方面，讀者閱讀需求的增長(zhǎng)對(duì)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)資源的數(shù)量、價(jià)值密度和可用性提出了更高要求。另一方面，大數(shù)據(jù)資源總量的激增大幅增加了數(shù)據(jù)環(huán)境的復(fù)雜度，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。其次，圖書(shū)館大數(shù)據(jù)資源具有較強(qiáng)的多類(lèi)型數(shù)據(jù)混雜性特征，管理員需要從全局層面發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，才能確保圖書(shū)館管理與用戶(hù)服務(wù)決策模式實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)到信息、信息到知識(shí)、知識(shí)到智慧的自動(dòng)轉(zhuǎn)變。第三，圖書(shū)館應(yīng)加強(qiáng)讀者閱讀行為、閱讀關(guān)系和閱讀社交輿情等大數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量管理，通過(guò)精確的數(shù)據(jù)分析、評(píng)估和決策過(guò)程，明確讀者的閱讀需求、閱讀模式變化趨勢(shì)、服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和個(gè)人愛(ài)好，不斷提高用戶(hù)個(gè)性化服務(wù)的滿(mǎn)意度。第四，為了提高大數(shù)據(jù)決策的科學(xué)性和可靠性，圖書(shū)館會(huì)對(duì)服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、管理效率和安全性監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、用戶(hù)個(gè)性化閱讀行為數(shù)據(jù)、讀者服務(wù)市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)、用戶(hù)瀏覽與閱讀需求數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的采集。對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理有效性，會(huì)直接關(guān)系大數(shù)據(jù)模式分析結(jié)果的科學(xué)性，并最終在圖書(shū)館管理與用戶(hù)應(yīng)用層面表現(xiàn)出來(lái)，表現(xiàn)出圖書(shū)館系統(tǒng)整體管理的智能化水平和服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制能力。

2．5 圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量保證中的用戶(hù)隱私保護(hù)需求

圖書(shū)館大數(shù)據(jù)價(jià)值的管理與保障過(guò)程，是一個(gè)以讀者需求和服務(wù)保障為中心，以元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為基礎(chǔ)，覆蓋大數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期全過(guò)程管理、數(shù)據(jù)安全性管理、數(shù)據(jù)可用性和可控性管理的復(fù)雜過(guò)程。因此，圖書(shū)館應(yīng)從維護(hù)讀者利益和隱私權(quán)角度出發(fā)，保證讀者擁有對(duì)自己關(guān)系數(shù)據(jù)和隱私信息的所有權(quán)、隱私權(quán)和使用知情權(quán)。

首先，大數(shù)據(jù)環(huán)境下讀者的個(gè)體特征和行為數(shù)據(jù)已成為機(jī)構(gòu)、企業(yè)和社會(huì)群體生產(chǎn)力構(gòu)成的重要要素，機(jī)構(gòu)、企業(yè)和社會(huì)群體會(huì)通過(guò)極大限度地對(duì)讀者個(gè)人數(shù)據(jù)全面的采集、分析、挖掘和共享而獲取價(jià)值。而這種過(guò)度、多源頭和全方位的用戶(hù)數(shù)據(jù)采集、分析、挖掘和共享過(guò)程，可能會(huì)造成個(gè)人隱私泄露和用戶(hù)信息安全問(wèn)題。其次，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國(guó)對(duì)個(gè)人信息安全和隱私保護(hù)方面的法律研究和法規(guī)制定相對(duì)薄弱，讀者隱私保護(hù)缺乏科學(xué)、詳細(xì)、可靠和易執(zhí)行的法律依據(jù)。第三，圖書(shū)館大數(shù)據(jù)平臺(tái)具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、安全威脅多和安全防范難度大的特點(diǎn)，要求對(duì)用戶(hù)大數(shù)據(jù)資源的采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和評(píng)估過(guò)程既具有較高的效率，又能夠滿(mǎn)足讀者隱私保護(hù)所需要的安全等級(jí)?！?〕

3 圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的服務(wù)質(zhì)量保證

3．1 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用管理

圖書(shū)館大數(shù)據(jù)資源按類(lèi)型，可分為系統(tǒng)管理與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、讀者服務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)閱讀行為數(shù)據(jù)、讀者關(guān)系數(shù)據(jù)、讀者閱讀模式與位置數(shù)據(jù)、用戶(hù)閱讀過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(包括論壇、博客和評(píng)價(jià)等信息)。這些數(shù)據(jù)是圖書(shū)館明確讀者需求、理解用戶(hù)行為、挖掘服務(wù)潛力和提高自身市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

首先，圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用中，不應(yīng)僅僅將重點(diǎn)放在提高大數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)、組織、管理和處理能力建設(shè)上，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注圖書(shū)館對(duì)大數(shù)據(jù)資源的分析、判斷、評(píng)估、決策和應(yīng)用能力，以及如何依靠大數(shù)據(jù)資源來(lái)提高圖書(shū)館的管理能力和用戶(hù)服務(wù)保障力。其次，大數(shù)據(jù)資源的流動(dòng)性、融合性、關(guān)聯(lián)性和可共享性，關(guān)系著大數(shù)據(jù)挖掘和價(jià)值發(fā)現(xiàn)過(guò)程的廣度與深度。圖書(shū)館應(yīng)防止系統(tǒng)內(nèi)部不同部門(mén)之間、不同服務(wù)平臺(tái)之間、不同用戶(hù)之間和不同大數(shù)據(jù)應(yīng)用之間發(fā)生數(shù)據(jù)割裂情形，確保大數(shù)據(jù)資源具有高度的流動(dòng)性、共享性、連續(xù)性和開(kāi)放性。第三，大數(shù)據(jù)資源價(jià)值過(guò)濾、挖掘、分析和發(fā)現(xiàn)的有效性，關(guān)系著圖書(shū)館系統(tǒng)管理和用戶(hù)服務(wù)的安全性、效率性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性。圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化途徑主要可分為“數(shù)據(jù)——信息——知識(shí)——智慧”四個(gè)層面，而智慧管理和智慧服務(wù)則是圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程的最高層次。因此，圖書(shū)館應(yīng)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和價(jià)值發(fā)現(xiàn)，完成傳統(tǒng)IT環(huán)境下的系統(tǒng)被動(dòng)管理與用戶(hù)索取式服務(wù)，向大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智慧管理和智慧服務(wù)轉(zhuǎn)變?！?〕

3．2 對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行精細(xì)化過(guò)濾

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境下，由于受數(shù)據(jù)采集的對(duì)象、內(nèi)容、方法、范圍和成本等因素限制，圖書(shū)館通常以最小量的樣本觀測(cè)來(lái)獲取數(shù)據(jù)價(jià)值與關(guān)系規(guī)律。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)采集、處理、分析和決策科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用成本的大幅下降，圖書(shū)館可通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析、決策與應(yīng)用，而獲取讀者個(gè)性化服務(wù)所需的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和智慧。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于對(duì)數(shù)據(jù)的高效、精細(xì)化過(guò)濾。用戶(hù)服務(wù)內(nèi)容、模式、對(duì)象和方法的多樣性，是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館用戶(hù)服務(wù)的一個(gè)顯著特征。圖書(shū)館大數(shù)據(jù)環(huán)境與用戶(hù)服務(wù)過(guò)程的復(fù)雜性，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)資源存在較強(qiáng)的數(shù)據(jù)噪聲和較低價(jià)值密度。因此，圖書(shū)館應(yīng)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的精細(xì)化過(guò)濾和價(jià)值提取，來(lái)提升數(shù)據(jù)價(jià)值獲取的效率、易用性和個(gè)性化水平，并降低數(shù)據(jù)挖掘、分析和決策的成本。其次，圖書(shū)館應(yīng)根據(jù)用戶(hù)需求、閱讀行為、閱讀群體特征、情緒脈動(dòng)、閱讀習(xí)慣和服務(wù)產(chǎn)品定位，實(shí)現(xiàn)讀者個(gè)性化定制服務(wù)的單項(xiàng)過(guò)濾和價(jià)值發(fā)現(xiàn)，為讀者提供安全、高效、互動(dòng)和較好閱讀體驗(yàn)的大數(shù)據(jù)閱讀服務(wù)。同時(shí)，可通過(guò)讀者閱讀反饋和閱讀行為數(shù)據(jù)，來(lái)判斷、評(píng)估和優(yōu)化圖書(shū)館用戶(hù)個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容和模式的有效性。第三，在精細(xì)化過(guò)濾過(guò)程中，對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可用性、過(guò)濾深度、精確性和實(shí)時(shí)性具有較高要求。因此，管理員應(yīng)準(zhǔn)確判斷上述四要素對(duì)不同大數(shù)據(jù)應(yīng)用有效性的影響度，并在大數(shù)據(jù)價(jià)值過(guò)濾時(shí)有針對(duì)性地選擇和突出?！?〕

3．3 大數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)以讀者個(gè)性化需求為中心

大數(shù)據(jù)專(zhuān)家維克托在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中闡述:“大數(shù)據(jù)挖掘的核心特點(diǎn)是‘全量數(shù)據(jù)、相關(guān)關(guān)系、預(yù)測(cè)預(yù)判’”。因此，圖書(shū)館只有從海量、雜亂的管理數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)閱讀行為與關(guān)系數(shù)據(jù)中尋找隱藏其間的數(shù)據(jù)相關(guān)性，才能更深層次的發(fā)現(xiàn)讀者閱讀需求、服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)特征和服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，才能對(duì)圖書(shū)館未來(lái)的運(yùn)營(yíng)模式、服務(wù)方法、讀者需求和發(fā)展方向進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

首先，隨著圖書(shū)館用戶(hù)服務(wù)模式與內(nèi)容的發(fā)展與變革，大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成快速?gòu)慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)演變，且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)數(shù)據(jù)總量的85%以上。圖書(shū)館應(yīng)依據(jù)讀者閱讀服務(wù)的模式、內(nèi)容和結(jié)構(gòu)特征，將采集的大數(shù)據(jù)資源分類(lèi)存儲(chǔ)在云空間。同時(shí)，可通過(guò)科學(xué)的處理、分析和應(yīng)用，準(zhǔn)確分析讀者的閱讀需求和閱讀行為，并構(gòu)建面向讀者需求的360°用戶(hù)閱讀行為視圖和興趣圖譜，不斷提高圖書(shū)館對(duì)讀者認(rèn)識(shí)和服務(wù)的廣度、深度及關(guān)聯(lián)度。其次，對(duì)讀者閱讀行為、用戶(hù)需求和服務(wù)友好性的準(zhǔn)確評(píng)估，是圖書(shū)館制定、完善和優(yōu)化服務(wù)策略的關(guān)鍵。因此，圖書(shū)館應(yīng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)資源、服務(wù)和分析三位一體的閉環(huán)循環(huán)系統(tǒng)，為讀者閱讀服務(wù)策略的制定、內(nèi)容選取、質(zhì)量保證和有效性評(píng)估提供決策依據(jù)。第三，以用戶(hù)個(gè)性化需求為中心的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)過(guò)程，必須重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)男?、?shù)據(jù)的質(zhì)量與可用性、數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)與挖掘算法的科學(xué)性、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)限要求，才能保證數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)過(guò)程科學(xué)、高效、實(shí)時(shí)和經(jīng)濟(jì)?！?〕

3．4 增強(qiáng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)功能

有專(zhuān)家斷言，現(xiàn)在每18個(gè)月新增的數(shù)據(jù)量等于有史以來(lái)的數(shù)據(jù)量之和。近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和分析技術(shù)的發(fā)展，從復(fù)雜的大數(shù)據(jù)環(huán)境中獲取信息和存儲(chǔ)、處理、分析數(shù)據(jù)，已不是制約圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要矛盾。而如何提高圖書(shū)館大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)的科學(xué)性和應(yīng)用效率，確保在復(fù)雜、混亂和低價(jià)值密度的大數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的相關(guān)性和知識(shí)，為圖書(shū)館管理和用戶(hù)服務(wù)提供可靠的數(shù)據(jù)支持，則是圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。

首先，圖書(shū)館應(yīng)構(gòu)建安全、集中、高效和開(kāi)放的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、平臺(tái)和應(yīng)用的統(tǒng)一結(jié)合，確保大數(shù)據(jù)平臺(tái)可準(zhǔn)確反映用戶(hù)的服務(wù)模式、讀者需求、服務(wù)內(nèi)容和營(yíng)銷(xiāo)方式。此外，還需避免發(fā)生數(shù)據(jù)分散、割裂和無(wú)法共享的現(xiàn)象，保證圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上自主、靈活、可控和經(jīng)濟(jì)地按照讀者需求開(kāi)展形式多樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。其次，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可根據(jù)讀者群行為特征和需求，定向垂直采集相關(guān)用戶(hù)群的閱讀模式、內(nèi)容、方法、環(huán)境、途徑和滿(mǎn)意度大數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)讀者群的精細(xì)劃分與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。并進(jìn)一步按照讀者群的閱讀模式、服務(wù)方式、個(gè)人愛(ài)好、地理位置和閱讀終端設(shè)備參數(shù)，建立用戶(hù)群分類(lèi)標(biāo)簽和讀者大數(shù)據(jù)分析視圖化，不斷提高服務(wù)平臺(tái)保障力和讀者的忠誠(chéng)度，保證服務(wù)內(nèi)容更加全面、清晰、個(gè)性化和與讀者需求自動(dòng)匹配。第三，信息的對(duì)稱(chēng)度關(guān)系大數(shù)據(jù)平臺(tái)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。因此，圖書(shū)館應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘、價(jià)值過(guò)濾和數(shù)據(jù)關(guān)系整理過(guò)程的有效性，確保大數(shù)據(jù)資源全面、完整、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、開(kāi)放和可共享，可通過(guò)大數(shù)據(jù)科學(xué)決策實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館界的社會(huì)價(jià)值、服務(wù)價(jià)值、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，向有利于用戶(hù)服務(wù)和圖書(shū)館未來(lái)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變。〔8〕

3．5 借助大數(shù)據(jù)價(jià)值促進(jìn)圖書(shū)館的服務(wù)能力整合

大數(shù)據(jù)時(shí)代，服務(wù)信息交換已由數(shù)據(jù)從圖書(shū)館向讀者的單向傳遞，轉(zhuǎn)變?yōu)閳D書(shū)館與讀者間的雙向交流和反饋。讀者在閱讀活動(dòng)中的行為、思想、喜好、情感和情緒變化，已成為圖書(shū)館圈定用戶(hù)、與用戶(hù)建立關(guān)聯(lián)和進(jìn)行個(gè)性化定制服務(wù)的重要依據(jù)。

首先，借助大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)，圖書(shū)館在用戶(hù)關(guān)系管理中可以明確讀者的特性(個(gè)體特征與自然屬性)，能夠全面、深層次地分析讀者的屬性和服務(wù)需求，制定智慧的管理策略來(lái)提高服務(wù)滿(mǎn)意度和客戶(hù)忠誠(chéng)度，并在降低客戶(hù)流失率的前提下提升讀者群數(shù)量。其次，圖書(shū)館可利用大數(shù)據(jù)來(lái)整合服務(wù)系統(tǒng)資源，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)圖書(shū)館服務(wù)模式適用性、閱讀需求發(fā)展趨勢(shì)和與讀者群的關(guān)系圖譜。此外，還可為讀者提供個(gè)性化服務(wù)定制、廣告的精準(zhǔn)投放、讀者閱讀滿(mǎn)意度反饋的分析與判斷等，來(lái)加強(qiáng)讀者閱讀活動(dòng)的針對(duì)性和有效性。第三，圖書(shū)館可利用大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)，和其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商以服務(wù)聯(lián)盟和資源共享的方式來(lái)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，為讀者提供智慧化服務(wù)。諸如谷歌公司于2012年4月發(fā)布了一款“拓展現(xiàn)實(shí)”眼鏡，它具有和智能手機(jī)一樣的功能，可以通過(guò)聲音控制拍照、視頻通話和辨明方向，以及上網(wǎng)沖浪、處理文字信息和電子郵件等。圖書(shū)館可與谷歌公司實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)與服務(wù)共享，為讀者提供一個(gè)可自我感知、反饋、分析和預(yù)測(cè)的大數(shù)據(jù)閱讀服務(wù)。〔9〕

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著大數(shù)據(jù)海量化、多樣化、快速化和價(jià)值化特征的逐步顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)已成為關(guān)系圖書(shū)館用戶(hù)服務(wù)能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵資產(chǎn)。圖書(shū)館只有依靠大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源支持，才能實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)管理和用戶(hù)服務(wù)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、判斷和智能化決策，重新定義自己的核心價(jià)值和服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。

在圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用過(guò)程中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題與服務(wù)能力保障，是數(shù)據(jù)間關(guān)系準(zhǔn)確定義、價(jià)值高效提取、質(zhì)量管理科學(xué)和應(yīng)用過(guò)程經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。因此，圖書(shū)館應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)資源采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和分析過(guò)程的數(shù)據(jù)價(jià)值管理。在確保大數(shù)據(jù)資源真實(shí)、可用的前提下，以海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合和應(yīng)用為依托，將大數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理融入到元數(shù)據(jù)采集、讀者隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)可用性管理、信息生命周期管理和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員管理過(guò)程中，才能保證大數(shù)據(jù)資源具備較高的安全性、價(jià)值密度、可用性和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)性，才能為圖書(shū)館管理和讀者服務(wù)提供可靠的價(jià)值發(fā)現(xiàn)、決策分析和QOS(服務(wù)質(zhì)量保證)支持。〔10〕

1，3．(英)維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶．大數(shù)據(jù)時(shí)代．盛楊燕，周濤，譯．杭州:浙江人民出版社，2013:1-15

2．孟小峰，慈祥．大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)．計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50(1):146-169

4．沈來(lái)信，王偉．基于Tree-Lib的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析研究．計(jì)算機(jī)科學(xué)，2013，40(6):192-196

5．王樹(shù)良，丁剛毅，鐘鳴．大數(shù)據(jù)下的空間數(shù)據(jù)挖掘思考．中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào)，2013，8(1):8-17

6．唐杰，楊洋．移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)行為預(yù)測(cè)模型．中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2012，8(5):21-25

7．羅恩韜，胡志剛，林華．一種大數(shù)據(jù)時(shí)代海量數(shù)據(jù)抽取的開(kāi)發(fā)模型研究．計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2013，30(11):3269-3275

8．劉立潮．?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量管控智能化在運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)中的價(jià)值和實(shí)現(xiàn)．電信科學(xué)，2011(11):128-134

9．陳臣．基于大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館個(gè)性化智慧服務(wù)體系構(gòu)建．情報(bào)資料工作，2013(6):75-79

10．漆晨曦．電信企業(yè)大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用及管理發(fā)展策略．電信科學(xué)，2013(3):12-16