李君榮，王琳娜，周 一

隨著人口老齡化進(jìn)程的加快，慢性病嚴(yán)重影響我國人民健康水平和生活質(zhì)量[1]。2011年江蘇省居民前十位死亡原因順位中慢性非傳染性疾病排在前5位，死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的82.14%。江蘇省“十二五”衛(wèi)生發(fā)展規(guī)劃指出要建立健全慢性非傳染性疾病的綜合防治體系。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心對于慢性病的管理具備一定優(yōu)勢[2]。社區(qū)床位資源是提供社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的核心物質(zhì)基礎(chǔ)，是配備其他衛(wèi)生資源的主要依據(jù)，早在1964年WHO就將床位數(shù)用于國家或地區(qū)間衛(wèi)生資源的比較和研究[3-5]。因此，選用社區(qū)床位資源作為研究指標(biāo)，對江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)療資源進(jìn)行預(yù)測，為江蘇省慢性非傳染性疾病的防治工作提供適宜物力保證。

1 資料與方法

1.1 資料來源 以江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心2002—2011年床位數(shù)為研究指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于2002—2010年江蘇省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作年報(bào)和2011年江蘇省衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)簡報(bào)。

1.2 研究方法 用時(shí)間序列分析的方法建立自回歸移動平均(ARMA)模型，對江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)進(jìn)行預(yù)測。計(jì)算程序?yàn)镋views 6.0軟件。

2 結(jié)果

2.1 模型的建立 2002—2011年江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)的發(fā)展呈快速增長趨勢(見圖1)。對江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)序列進(jìn)行自相關(guān)(AC)分析和單位根檢驗(yàn)(ADF)，床位數(shù)序列的自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)k大于3時(shí)沒有趨于0，t統(tǒng)計(jì)量大于t統(tǒng)計(jì)量臨界值，說明床位數(shù)序列是非平穩(wěn)時(shí)間序列。對床位數(shù)序列取底數(shù)為10的對數(shù)形式的平穩(wěn)性處理，再行ADF，t=-11.168 95(P=0.000 2)，可認(rèn)為床位數(shù)的對數(shù)序列是平穩(wěn)序列。

圖1 2002—2011年江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)及2012年后的趨勢

Figure1 The number of beds in community in Jiangsu province from 2002 to 2011 and after 2012 the trend

經(jīng)過對床位數(shù)對數(shù)序列滯后12階的AC和偏自相關(guān)函數(shù)(PAC)的觀察及運(yùn)用赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC)進(jìn)行反復(fù)篩選，采用ARMA(1,2)模型進(jìn)行擬合，模型為：

lgYt=0.405 9+0.912 1lgYt-1+ut-1.944 1ut-1+0.995 0ut-2

該模型的修正擬合優(yōu)度為0.991 461，AIC值為-2.793 343，SC值為-2.705 687，說明模型擬合效果較好。根據(jù)ARMA(1,2)模型進(jìn)行回歸模擬，得到實(shí)際值、擬合值和殘差(見圖2)，可以看出序列的實(shí)際值和擬合值總體上比較接近，殘差值較小，對殘差項(xiàng)序列作AC和PAC分析，AC和PAC系數(shù)在置信區(qū)間內(nèi)，對殘差序列進(jìn)行ADF，t=-6.452 989(P=0.008 9)，因此殘差通過白噪聲檢驗(yàn)，反映了上述模型對2003—2011年江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)有較好的擬合效果。

圖2 2003—2011年江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)實(shí)際值、擬合值和殘差

Figure2 The actual，fitted and residual number of beds in community in Jiangsu province from 2003 to 2011

2.2 江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位資源預(yù)測結(jié)果 以2002—2011數(shù)據(jù)帶入ARMA(1,2)模型，得到2012—2018年的江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)(見表1)。

3 討論

隨著我國城市化、工業(yè)化、老齡化社會的來臨，人們生活方式的改變，慢性病的發(fā)病率、患病率及死亡率逐年升高[6]。隨著人群慢性病患病率的不斷升高，生活不能自理的患者人數(shù)以及疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)不斷增加，尋求經(jīng)濟(jì)節(jié)約、方便有效的衛(wèi)生服務(wù)是積極加強(qiáng)慢性病控制的重要途徑[7]。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)是世界范圍內(nèi)公認(rèn)的防治慢性病最有效的措施，社區(qū)一體化的慢性病管理模式可以提高患者生活質(zhì)量，控制醫(yī)療費(fèi)用，降低疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[8-9]。然而衛(wèi)生政策制定者在慢性病防治工作中面臨的重要問題是如何實(shí)現(xiàn)社區(qū)衛(wèi)生資源合理配置[10]。因此，合理配置社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的衛(wèi)生資源是提高服務(wù)水平的關(guān)鍵，本研究選用ARMA(1,2)時(shí)間序列模型，對江蘇省2012—2018年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)進(jìn)行預(yù)測，為實(shí)現(xiàn)社區(qū)床位資源的合理配置提供決策依據(jù)。

表1 2002—2018年江蘇省社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心床位數(shù)及其預(yù)測

Table1 The prediction and number of beds in community in Jiangsu from 2002 to 2018

年份(年)實(shí)際床位數(shù)(張)預(yù)測床位數(shù)(張)殘差(張)相對誤差(%)200220320032502473120200442783886392916200540494644-595-1469200666807564-884-1323200796709237433448200887409419-679-77720091129512860-1565-13862010164681603843026120111643115806625380201217991201321332201423975201526670201629392201732115201834819

在時(shí)間序列分析中,時(shí)間綜合替代了各種影響因素,如趨勢因素、季節(jié)影響因素、人為干預(yù)因素等,因此,時(shí)間序列預(yù)測方法所需要的只是序列本身的歷史數(shù)據(jù),資料可獲得性較好，另外,時(shí)間序列預(yù)測方法將模型過去值產(chǎn)生的誤差也作為因素帶入模型,提高了模型的精確度[11]。但是從模型預(yù)測的結(jié)果來看，預(yù)測值與實(shí)際值產(chǎn)生一定程度的偏差，預(yù)測具有局限性，因?yàn)橛绊懘参粩?shù)的因素多而復(fù)雜，如人口數(shù)、居民健康狀況、衛(wèi)生服務(wù)需求和利用、衛(wèi)生政策等。具體表現(xiàn)在：(1)人口數(shù)的不確定性，江蘇省人口年齡結(jié)構(gòu)老齡化以及流動人口大量增加，對衛(wèi)生服務(wù)的需求有較大影響。目前尚缺乏對全省流動人口總數(shù)的準(zhǔn)確預(yù)測數(shù)據(jù)，這必將影響對社區(qū)床位數(shù)預(yù)測的準(zhǔn)確性。(2)居民健康狀況的影響，江蘇省18歲以上成年人高血壓患病率為38.6%，糖尿病的總患病率明顯高于全國平均水平，在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的住院患者以慢性病為主，且住院時(shí)間長，對社區(qū)床位需求和使用率較高[12]，預(yù)測沒有把居民健康狀況影響因素納入模型，影響預(yù)測效果。(3)衛(wèi)生政策的不可預(yù)見性，衛(wèi)生政策對衛(wèi)生資源的配置具有導(dǎo)向作用。在社區(qū)床位數(shù)預(yù)測中，個(gè)別時(shí)間點(diǎn)誤差稍大，如2005年相對誤差為-14.69%，2009年為-13.86%，可能原因是2005年和2009年全國在政策上提出為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)提供必要的醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)備，江蘇省受衛(wèi)生政策的影響也不例外。隨著醫(yī)保慢性病政策的頒布,患者對社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)需求和利用率提高，如果衛(wèi)生政策對社區(qū)床位數(shù)需要量的影響保持穩(wěn)定,社區(qū)床位數(shù)預(yù)測的準(zhǔn)確性就有相當(dāng)?shù)谋ＷC。

我國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)起步較晚，只能獲得江蘇省近10年的數(shù)據(jù)，對模型的預(yù)測準(zhǔn)確性有一定的影響，預(yù)測需要新數(shù)據(jù)更新不斷修正，并把影響社區(qū)床位數(shù)的因素納入模型，提高預(yù)測的結(jié)果科學(xué)性、準(zhǔn)確性。但這并不影響本研究目的，進(jìn)行預(yù)測分析是為社區(qū)床位資源的配置提供一個(gè)趨勢，但在社區(qū)床位資源配置過程中必須結(jié)合實(shí)際情況,有意識、有針對性地對未來江蘇省社區(qū)床位資源的供給總量進(jìn)行調(diào)整，從而使社區(qū)衛(wèi)生資源配置更公平、更合理、更科學(xué)。

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