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        靜息態(tài)功能磁共振成像在腦功能區(qū)定位中的初步應(yīng)用

        2014-02-05 04:59:55毛德旺袁建華丁忠祥狄幸波徐建國(guó)鄭稢
        浙江醫(yī)學(xué)教育 2014年1期
        關(guān)鍵詞:功能

        毛德旺,袁建華,丁忠祥, 狄幸波, 徐建國(guó), 鄭稢

        (浙江省人民醫(yī)院,浙江 杭州 310014)

        ·基礎(chǔ)與臨床研究·

        靜息態(tài)功能磁共振成像在腦功能區(qū)定位中的初步應(yīng)用

        毛德旺,袁建華,丁忠祥, 狄幸波, 徐建國(guó), 鄭稢

        (浙江省人民醫(yī)院,浙江 杭州 310014)

        目的:探討靜息態(tài)功能磁共振成像在腦功能區(qū)定位中的應(yīng)用價(jià)值。方法對(duì)33例非腦腫瘤病例在Siemens Trio 3.0T 磁共振儀上進(jìn)行靜息態(tài)腦功能成像(resting-state fMRI, R-fMRI)),并對(duì)R-fMRI數(shù)據(jù)采用新的獨(dú)立成分分析(Subject Order-Independent group ICA,SOI-GICA)處理。結(jié)果33例中,已最多能夠提取19個(gè)RSFC網(wǎng)絡(luò)(丘腦核團(tuán),突顯加工網(wǎng)絡(luò),高級(jí)運(yùn)動(dòng)區(qū),初級(jí)運(yùn)動(dòng)區(qū),聽(tīng)覺(jué),背側(cè)注意網(wǎng)路,腹外側(cè)運(yùn)動(dòng)皮層,初級(jí)視覺(jué),高級(jí)視覺(jué),小腦,高級(jí)視覺(jué),雙側(cè)額顳網(wǎng)絡(luò)(語(yǔ)言相關(guān)),默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)后部,默認(rèn)網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)后部,額頂網(wǎng)絡(luò),右側(cè)額頂網(wǎng)絡(luò),工作記憶,左側(cè)額頂網(wǎng)絡(luò))。結(jié)論R-fMRI能較穩(wěn)定地提取出多個(gè)大腦功能網(wǎng)絡(luò),包括初級(jí)感知覺(jué)網(wǎng)絡(luò)(運(yùn)動(dòng)、聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)網(wǎng)絡(luò))和高級(jí)認(rèn)知功能網(wǎng)絡(luò)(語(yǔ)言、注意、執(zhí)行控制、工作記憶、默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)),可為神經(jīng)外科手術(shù)計(jì)劃的制定提供更加豐富的信息。

        靜息態(tài);功能磁共振成像;獨(dú)立成分分析;功能連接

        Abstract:[Objective] To introduce the application of resting-state functional magnetic resonance imaging(rsfMRI)in the human brain function mapping .[Method]33 patients underwent rsfMRI on Siemens Trio 3.0T MR, all MR images underwent independent component analysis (ICA) .[Result] We can simultaneously extract and identify 19 human brain fuctional systems among 33 patients under rsfMRI and Independent Component Analysis . [Condusion] RsfMRI can simultaneously detect many different functional systems with only once scan ,including elementary functional network and advanced functional network ,leading to more complete and accurate presurgical evaluation。

        Keywords:resting state;functional magnetic resonance imaging;independent component analysis; functional connectivitie

        在神經(jīng)外科手術(shù)過(guò)程中,正確辨認(rèn)大腦皮層功能區(qū)至關(guān)重要。 1937年P(guān)enfield和Boldery提出了直接使用皮層電刺激描繪相關(guān)功能區(qū)的方法,但無(wú)法探及深部皮層,術(shù)野暴露過(guò)大。任務(wù)態(tài)腦功能成像(functional MRI, fMRI),可有效地彌補(bǔ)術(shù)中定位的缺陷[1],但仍存在以下問(wèn)題:部分患者難以配合導(dǎo)致功能定位失準(zhǔn);僅能定位少數(shù)功能區(qū)如運(yùn)動(dòng)、語(yǔ)言區(qū);多次檢查其結(jié)果穩(wěn)定性差,不利于術(shù)后對(duì)腦功能區(qū)保留及損傷情況復(fù)查。本文在Siemens Trio 3.0T 磁共振儀上利用靜息態(tài)腦功能成像(resting-state fMRI, R-fMRI)配合獨(dú)立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)對(duì)33例非腦腫瘤病例提取腦功能區(qū)進(jìn)行初步應(yīng)用。

        1 材料與方法

        1.1 臨床資料

        33例來(lái)本科行頭顱MRI檢查且身體各方面狀況較良好的病例,男15例,女18例,最大年齡84歲,最小年齡18歲,平均年齡48歲。

        1.2 MR成像方法

        采用Siemens Trio 3.0T 磁共振儀,雙通道相控陣頭顱CP線圈。受檢者仰臥,頭顱擺放并固定在頭顱CP線圈中,囑全身放松,保持安靜和清醒,閉上雙眼。全腦EPI-BOLD功能像:TR2000ms,TE 30ms, 層厚3.2 mm,層間隔0.8 mm, 層數(shù)31層,矩陣64×64, FOV 220×220 mm, 反轉(zhuǎn)角90°,掃描時(shí)間484s。全腦高分辨率3D-T1-MPRAGE像:TR8.5 ms ,TE3.2 ms,反轉(zhuǎn)角15°, FOV 250×250mm, 矩陣256 × 256, 層數(shù)176層,層厚1mm。

        1.3 數(shù)據(jù)分析和處理

        R-fMRI 數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)SPM8 軟件進(jìn)行預(yù)處理(slice timing, realignment, 2mm 空間平滑)。然后進(jìn)入基于SOI-GICA(Subject Order-Independent group ICA)的MICA軟件進(jìn)行個(gè)體水平的獨(dú)立成分分析(ICA),SOI-GICA 計(jì)算分3個(gè)步驟:生成多個(gè)不同的“有效SCO”,對(duì)每個(gè)生成的有效SCO進(jìn)行TC-GICA分析,整合多次TC-GICA結(jié)果。以成分?jǐn)?shù)10~100 分別計(jì)算靜息態(tài)功能連接 (Resting-State Functional Connectivity, RSFC)網(wǎng)絡(luò)。將所得各腦功能區(qū)彩圖與全腦高分辨率3D T1三維重建圖融合,即得各腦功能區(qū)三維定位圖。

        2 結(jié)果

        33例R-fMRI數(shù)據(jù)通過(guò)SOI-GICA算法分析。運(yùn)動(dòng)、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)言、工作記憶、默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)等功能網(wǎng)絡(luò)全部病例能提取,丘腦核團(tuán)能提取23例,突顯加工網(wǎng)絡(luò)能提取12例,額頂網(wǎng)絡(luò)能提取9例,背側(cè)注意網(wǎng)路能提取11例,小腦網(wǎng)絡(luò)能提取3例。本組最多能同時(shí)提取19個(gè)主要的RSFC網(wǎng)絡(luò)(丘腦核團(tuán),突顯加工網(wǎng)絡(luò),高級(jí)運(yùn)動(dòng)區(qū),初級(jí)運(yùn)動(dòng)區(qū),聽(tīng)覺(jué),背側(cè)注意網(wǎng)路,腹外側(cè)運(yùn)動(dòng)皮層,初級(jí)視覺(jué),高級(jí)視覺(jué),小腦,高級(jí)視覺(jué),語(yǔ)言,默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)后部,默認(rèn)網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)后部,額頂網(wǎng)絡(luò),右側(cè)額頂網(wǎng)絡(luò),工作記憶,左側(cè)額頂網(wǎng)絡(luò)),包括初級(jí)及高級(jí)腦功能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

        3 討論

        人腦在清醒的靜息態(tài)下,接受心輸出量的11%,雖然腦僅占體質(zhì)量的2%,但卻占全身總耗氧量的20%[2]。腦在休息狀態(tài)下全部能量的80%被用于參與谷氨酸鹽循環(huán)和神經(jīng)元的信號(hào)處理,提示在靜息狀態(tài)下存在明顯的功能活動(dòng)[3]。

        1995年,Biswal[4]等人首創(chuàng)性地提取了靜息態(tài)BOID信號(hào)中的低頻成分(<0.1Hz),并對(duì)其進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn):人腦左右半球的感覺(jué)運(yùn)動(dòng)皮層的BOID信號(hào)低頻振幅(1ow frequency fluctuations,LFF)存在顯著的相關(guān)性,并認(rèn)為,這種相關(guān)性可以作為在靜息狀態(tài)下感覺(jué)運(yùn)動(dòng)皮層間存在功能連接的一個(gè)證據(jù)。更多的研究發(fā)現(xiàn)靜息狀態(tài)下BOLD低頻振幅信號(hào)的同步性廣泛地存在于運(yùn)動(dòng)[4,7]、語(yǔ)言[6,8]、聽(tīng)覺(jué)[6,7]、視覺(jué)[5,7]等系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)中。由此可以推測(cè):大腦在靜息狀態(tài)下的功能活動(dòng)是有其特定的規(guī)律和組織方式。這些研究成果使得靜息狀態(tài)下腦功能成像研究成為近年來(lái)神經(jīng)影像學(xué)領(lǐng)域的熱門方向之一。

        靜息態(tài)腦功能成像(R-fMRI )是將fMRI 結(jié)合“靜息態(tài)”實(shí)驗(yàn)范式的一種成像方式。靜息態(tài)指被試在掃描中安靜躺下,全身放松,保持清醒,不進(jìn)行系統(tǒng)的認(rèn)知活動(dòng),不參與實(shí)驗(yàn)任務(wù)。R-fMRI 信號(hào)被認(rèn)為反映了大腦的自發(fā)的神經(jīng)活動(dòng),并可能與警覺(jué)、記憶鞏固有關(guān)。大量研究均涉及靜息態(tài)功能連接 (RSFC)。RSFC 刻畫(huà)了在靜息狀態(tài)下,不同位置的腦區(qū)的低頻活動(dòng)存在同步性這一現(xiàn)象,已在運(yùn)動(dòng)、體感、聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)系統(tǒng),以及更高級(jí)的語(yǔ)言注意、默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)等功能系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)。

        R-fMRI數(shù)據(jù)分析和處理目前報(bào)道較多的是采用種子點(diǎn)相關(guān)RSFC分析, RSFC定位結(jié)果嚴(yán)重依賴于種子點(diǎn)的位置及選取方式,對(duì)于有的功能區(qū)(如語(yǔ)言區(qū)),種子點(diǎn)位置的確定因被試差異較大而實(shí)現(xiàn)困難。對(duì)于非對(duì)稱功能系統(tǒng)(如語(yǔ)言區(qū))定位,由于腫瘤占位導(dǎo)致病灶側(cè)種子點(diǎn)選取極為困難。如依賴標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)進(jìn)行種子點(diǎn)定位,又存在腫瘤fMRI圖像配準(zhǔn)難的問(wèn)題。定位不同功能系統(tǒng)需設(shè)多個(gè)種子點(diǎn),則進(jìn)一步增加了難度。因此,目前的研究還基本局限于感覺(jué)運(yùn)動(dòng)區(qū),其他也同樣需要保護(hù)的重要的功能區(qū)卻很少涉及。獨(dú)立成分分析(ICA)是一種非常有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的腦成像數(shù)據(jù)多元分析工具[9],可有效克服種子點(diǎn)相關(guān)方法的上述局限,于2004年成功應(yīng)用于基于R-fMRI數(shù)據(jù)的RSFC網(wǎng)絡(luò)提取[10],已經(jīng)被證明能夠較穩(wěn)定地提取出多個(gè)大腦功能網(wǎng)絡(luò)并應(yīng)用于基礎(chǔ)和臨床研究。本研究采用的是新近提出的SOI-GICA 算法[11],克服了ICA 計(jì)算結(jié)果隨機(jī)性的問(wèn)題,它能讓研究者在有限的時(shí)間和有限的計(jì)算資源的情況下,得到更穩(wěn)定、準(zhǔn)確、可靠的多個(gè)RSFC 計(jì)算結(jié)果。

        利用R-fMRI操作簡(jiǎn)便、信噪比高、適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),再配合使用新的SOI-GICA算法,穩(wěn)定地提取出多個(gè)大腦功能網(wǎng)絡(luò),包括初級(jí)感知覺(jué)網(wǎng)絡(luò)(運(yùn)動(dòng)、聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)網(wǎng)絡(luò))和高級(jí)認(rèn)知功能網(wǎng)絡(luò)(語(yǔ)言、注意、執(zhí)行控制、工作記憶、默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)),本組實(shí)驗(yàn)已初步提取人腦19個(gè)功能網(wǎng)絡(luò)。隨著實(shí)驗(yàn)的進(jìn)一步深入,可能會(huì)有更多的人腦功能網(wǎng)絡(luò)被證實(shí)能夠穩(wěn)定地提取,將來(lái)應(yīng)用于腦腫瘤多功能系統(tǒng)術(shù)前綜合定位,為神經(jīng)外科手術(shù)計(jì)劃的制定提供更加豐富的信息,有助于神經(jīng)外科醫(yī)生制定最佳手術(shù)計(jì)劃,減少術(shù)后并發(fā)癥,最大限度提高腦腫瘤患者術(shù)后的生活質(zhì)量。

        [1]毛德旺,袁建華,丁忠祥,等.3.0T磁共振腦功能成像對(duì)額頂葉腫瘤神經(jīng)微創(chuàng)手術(shù)的應(yīng)用價(jià)值[J].醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志,2012,22(5):693-695.

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        Preliminaryappficafionofresting-statefunctionalmagneticresonanceimaginginthehumanbrainfunctionmapping

        MaoDewang,YuanJianhua,DingZhongxiang,DiXingbo,XuJianguo,ZhengJie
        (Zhejiang Provincial People,s Hospital,Hangzhou310014,China )

        R739.41;R445.2

        A

        1672-0024(2014)01-0048-03

        毛德旺(1966-),男,浙江溫州人,本科,副主任技師。研究方向:磁共振功能成像

        浙江省自然基金資助項(xiàng)目(編號(hào):LY13H180016)

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