文/ 鄧佳佳

在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等一系列新技術(shù)背景下，全球數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出前所未有的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值日益顯現(xiàn)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書的作者、牛津大學(xué)教授維克托·邁爾-舍恩伯格開篇直陳：大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)正帶來一場(chǎng)生活、工作和思維的大變革。全球著名咨詢公司麥肯錫發(fā)布報(bào)告指出：數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)要素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。[1]大數(shù)據(jù)與以知識(shí)和信息為核心的出版業(yè)有著天然的聯(lián)系，將重塑出版業(yè)的生產(chǎn)模式、商業(yè)模式，無疑會(huì)對(duì)整個(gè)出版業(yè)的變革產(chǎn)生深刻影響。大數(shù)據(jù)究竟會(huì)給出版業(yè)帶來什么？出版業(yè)如何迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新和跨越發(fā)展？這是出版業(yè)和這個(gè)時(shí)代值得思考的問題。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代出版業(yè)的新思維

從起源來看，大數(shù)據(jù)是指需要處理的信息量過大，已經(jīng)超出一般電腦在處理數(shù)據(jù)時(shí)所能使用的內(nèi)存量。海量數(shù)據(jù)信息的極速擴(kuò)張催生了人類思維的革命，大數(shù)據(jù)時(shí)代信息分析和思維方式的三個(gè)重要轉(zhuǎn)變也必將深刻影響出版業(yè)。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)乃至所有的數(shù)據(jù)，而不再依賴隨機(jī)采樣分析。與局限在小數(shù)據(jù)范圍相比，使用一切數(shù)據(jù)讓我們更清楚地看到了樣本無法揭示的細(xì)節(jié)信息。[2]在傳統(tǒng)出版時(shí)代，圖書出版的前期調(diào)研往往采用隨機(jī)抽樣問卷調(diào)查、座談會(huì)等小數(shù)據(jù)分析方式，成本高、效率低，容易造成決策和判斷上的偏差。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，出版社可以更實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地分析行業(yè)整體情況、市場(chǎng)供求等信息，從而更好地獲知潛在需求，贏得發(fā)展機(jī)會(huì)。

第二個(gè)轉(zhuǎn)變是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們要接受混亂和不確定性，而不再熱衷于追求精確性。執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代的產(chǎn)物，擁有了大數(shù)據(jù)，不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根究底，只要掌握大體的發(fā)展方向即可。相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，所以更進(jìn)一步接近事實(shí)的真相。[3]這樣的思維方式對(duì)于今天激烈競(jìng)爭(zhēng)的出版業(yè)是一個(gè)重要啟示。傳統(tǒng)出版業(yè)迫切需要改變“精耕細(xì)作”的傳統(tǒng)方式，但如果不能退一步看清整個(gè)出版業(yè)發(fā)展的大方向，如果不能利用大數(shù)據(jù)快速作出整體決策判斷、把握機(jī)會(huì)，就可能面臨被淘汰的命運(yùn)。

第三個(gè)轉(zhuǎn)變是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。[4]在海量信息中尋求因果聯(lián)系，無疑是大海撈針，只要尋找出相關(guān)性即可。相關(guān)關(guān)系的探索在圖書出版銷售領(lǐng)域已經(jīng)得到應(yīng)用。亞馬遜基于數(shù)據(jù)的圖書推薦系統(tǒng)大幅提高了圖書銷售量，該推薦系統(tǒng)梳理出了有趣的相關(guān)關(guān)系，但不知道也無須知道其背后的因果關(guān)系。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代出版業(yè)的發(fā)展演進(jìn)

美國(guó)學(xué)樂（Scholastic）出版社通過在線游戲追蹤最吸引人的線索和角色，以此為基礎(chǔ)創(chuàng)作了全球暢銷書《39條線索》（The 39 Clues）系列小說；美國(guó)克雷克（Coliloquy）出版公司的電子書允許讀者參與設(shè)計(jì)人物角色和情節(jié)線索，通過數(shù)據(jù)分析調(diào)整內(nèi)容，迎合大眾口味。[5]大數(shù)據(jù)無疑已經(jīng)帶來了出版業(yè)的發(fā)展和變革，而且這場(chǎng)變革影響必然是深遠(yuǎn)的，涉及需求調(diào)查、出版生產(chǎn)服務(wù)、出版銷售等方方面面。

1.需求預(yù)測(cè)的科學(xué)化

大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)在許多行業(yè)中的一個(gè)主要訴求就是洞悉、預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求。一直以來，傳統(tǒng)出版業(yè)被認(rèn)為是一個(gè)專業(yè)性和感性的行業(yè)，很多時(shí)候依靠經(jīng)驗(yàn)甚至直覺對(duì)圖書出版作出判斷和決策。從實(shí)際來看，在洞悉消費(fèi)者需求方面表現(xiàn)欠佳。2013年，我國(guó)圖書出版品種達(dá)到44.4萬種，而我國(guó)18～70周歲國(guó)民圖書閱讀率卻僅有57.8%，人均紙質(zhì)圖書閱讀量也僅為4.77本，比2012年下降了0.02本，52.8%的國(guó)民都認(rèn)為自己的閱讀數(shù)量很少或比較少。人均紙質(zhì)圖書閱讀量的下降一方面是受數(shù)字化閱讀方式日益流行的影響，另一方面，也有很多讀者表示盡管市場(chǎng)上銷售的圖書品種很多，但是能夠引起閱讀興趣的書卻非常少。產(chǎn)生圖書供給與需求結(jié)構(gòu)性矛盾的最直接原因是讀者需求預(yù)測(cè)失效。[6]

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，這一狀況將得到根本改變，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)搜集、分析，出版業(yè)對(duì)于市場(chǎng)需求、消費(fèi)者偏好將有更為精準(zhǔn)的把握和科學(xué)的預(yù)測(cè)。2012年，美國(guó)一家視頻網(wǎng)站奈飛（Netflix）基于大量北美用戶觀看視頻時(shí)留下的行為數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)一部影片如果同時(shí)滿足英國(guó)廣播公司（BBC）出品、導(dǎo)演是大衛(wèi)·芬奇、演員為凱文·史派西等組合元素就可能成功，于是推出自制劇《紙牌屋》，果然大受歡迎，在第65屆艾美獎(jiǎng)評(píng)選中獲得了9項(xiàng)提名。這一成功是大數(shù)據(jù)時(shí)代海量用戶數(shù)據(jù)積累和分析的結(jié)果，依靠大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。2014年3月，電商京東基于對(duì)1700萬用戶的銷售數(shù)據(jù)分析，發(fā)布其新品牌“京東出版”的首部圖書《大衛(wèi)·貝克漢姆》，引起廣泛關(guān)注，這是國(guó)內(nèi)運(yùn)用大數(shù)據(jù)科學(xué)分析預(yù)測(cè)圖書市場(chǎng)需求的一次重要嘗試。

2.出版生產(chǎn)的智能化

在科學(xué)預(yù)判消費(fèi)者需求的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)支持出版企業(yè)以理性工具和方法確定出版選題和策劃方案，以數(shù)據(jù)整合分析指導(dǎo)圖書出版生產(chǎn)，提高圖書出版的質(zhì)量、效率和智能化程度。大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書內(nèi)容生產(chǎn)的主體將拓展和延伸，圖書出版更多地以讀者為中心，編輯可以以讀者評(píng)論數(shù)據(jù)、讀者對(duì)類似書籍和作者的評(píng)價(jià)等為基礎(chǔ)向作者提出修改建議，讀者對(duì)作品篇幅、文字風(fēng)格、情節(jié)發(fā)展等方面作出的評(píng)價(jià)可以形成內(nèi)容生產(chǎn)的儲(chǔ)備資源。在編排制作方面，可以通過編纂交互平臺(tái)中留下的修改記錄、交流記錄、時(shí)間記錄等數(shù)據(jù)，發(fā)掘編纂過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)、效率控制、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技巧等，從而進(jìn)一步優(yōu)化編排制作過程。在確定圖書印數(shù)方面，可以通過收集、分析相關(guān)內(nèi)容圖書的銷量、庫(kù)存、讀者分布、讀者評(píng)論等數(shù)據(jù)，判斷市場(chǎng)需求的基本規(guī)模，從而更準(zhǔn)確地確定圖書印數(shù)，避免圖書庫(kù)存和資源浪費(fèi)。

3.出版服務(wù)的個(gè)性化

隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的加快、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及各種移動(dòng)終端的興起，閱讀內(nèi)容和時(shí)間的“碎片化”成為一種社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)。順應(yīng)這一趨勢(shì)，出版企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入挖掘個(gè)性化的閱讀需求，為用戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品、信息定制服務(wù)。個(gè)性化定制服務(wù)尤其適用于現(xiàn)代數(shù)字出版和數(shù)字閱讀，數(shù)字內(nèi)容個(gè)性化定制平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)與手機(jī)、平板電腦、智能電視等各種終端和微博、微信、騰訊通信（QQ）等社交媒體的無障礙連接，提升閱讀體驗(yàn)和方便分享消費(fèi)體驗(yàn)。同時(shí)，隨著出版大數(shù)據(jù)的深度開發(fā)和利用，出版企業(yè)的服務(wù)不再局限于提供圖書內(nèi)容，還為用戶提供所需要的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、交互信息等服務(wù)。例如，谷歌（Google）推出的圖書數(shù)據(jù)庫(kù)包括從1500年到2008年間出版的各類圖書的5000億個(gè)單詞，用戶可通過輸入特定單詞查看這些單詞歷年來的使用頻率，滿足用戶對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的個(gè)性化需求和交互式服務(wù)。

4.出版營(yíng)銷的精準(zhǔn)化

“在大眾銷售的歷史中，我們第一次可以看到每個(gè)消費(fèi)者的頭腦的內(nèi)部。得到關(guān)于消費(fèi)者的全景視圖一直是銷售和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)久以來的愿望，但是今天，如果我們智能地連接數(shù)據(jù)，深刻理解個(gè)體消費(fèi)者就能變成現(xiàn)實(shí)”。[7]出版營(yíng)銷的核心同樣是掌握、激發(fā)并滿足消費(fèi)者深層次需求。長(zhǎng)期以來，出版企業(yè)通過經(jīng)驗(yàn)、直覺或抽樣數(shù)據(jù)來預(yù)判圖書消費(fèi)需求和偏好，很容易出現(xiàn)偏差。今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使我們更清楚地了解用戶特征、用戶行為、閱讀偏好、生活范圍乃至情緒好惡等，我們可以通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和分析，洞悉目標(biāo)用戶的閱讀喜好和習(xí)慣，讓產(chǎn)品和服務(wù)真正做到“投讀者所好”，極大地提升出版營(yíng)銷的精準(zhǔn)性。出版企業(yè)可以根據(jù)用戶消費(fèi)水平、選擇偏好、常用支付方式等數(shù)據(jù)選擇合適價(jià)位和類型的圖書以合適的渠道進(jìn)行推送；根據(jù)用戶閱讀偏好、職業(yè)信息和專業(yè)領(lǐng)域等數(shù)據(jù)進(jìn)行圖書的按需推送；根據(jù)用戶閱讀時(shí)間、場(chǎng)所、強(qiáng)度、終端等閱讀行為數(shù)據(jù)確定推送圖書的篇幅、類別、載體以及推送時(shí)間等。此外，通過對(duì)社交網(wǎng)站用戶間關(guān)系進(jìn)行分析，可以辨別出有著不同興趣愛好和消費(fèi)能力的“小圈子”，按“小圈子”進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分和精準(zhǔn)營(yíng)銷。借助大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)銷售精準(zhǔn)營(yíng)銷早已開始，前面談到的美國(guó)在線銷售書商亞馬遜公司基于大數(shù)據(jù)分析建立起有效的購(gòu)書推薦系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦和營(yíng)銷。該推薦系統(tǒng)的創(chuàng)立者格雷格·林登說，如果系統(tǒng)運(yùn)作良好，亞馬遜應(yīng)該只推薦你一本書，而這本書就是你將要買的下一本書。[8]受到網(wǎng)絡(luò)圖書銷售的巨大沖擊，實(shí)體書店也依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)重新細(xì)分和精準(zhǔn)營(yíng)銷，分析哪些讀者群到網(wǎng)上去，哪些繼續(xù)留在實(shí)體書店?？梢哉f，直覺的時(shí)代已經(jīng)走到了盡頭，“搗弄數(shù)據(jù)”將成為提升出版營(yíng)銷精準(zhǔn)性最重要的基礎(chǔ)。

三、出版業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的現(xiàn)實(shí)困境與出路

2012年，國(guó)際商業(yè)機(jī)器有限公司（IBM）對(duì)64個(gè)國(guó)家及地區(qū)從事19個(gè)行業(yè)的1700名首席營(yíng)銷官開展的調(diào)查顯示，71%的被調(diào)查者表示，他們的企業(yè)還沒有做好充分準(zhǔn)備來應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。[9]對(duì)于歷史悠久的出版業(yè)而言，“大數(shù)據(jù)”這一概念還比較新鮮，傳統(tǒng)出版業(yè)正處在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，唯有提前布局、主動(dòng)應(yīng)變、創(chuàng)新突破，才能在新一輪變革中立于不敗之地。

1.數(shù)據(jù)資源的整合與利用

應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的第一步是收集、占有可能的數(shù)據(jù)。對(duì)于出版企業(yè)內(nèi)部來說，數(shù)據(jù)資源主要包括經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)、出版物數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)。經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)可以依托企業(yè)ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)積累和挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，深入把握企業(yè)的內(nèi)部管理和市場(chǎng)表現(xiàn)；出版物數(shù)據(jù)可以通過對(duì)出版物的數(shù)據(jù)化與數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，形成原數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)服務(wù)；交互數(shù)據(jù)是基于出版企業(yè)互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取的用戶注冊(cè)信息、用戶行為記錄、用戶需求信息、用戶交易記錄、用戶評(píng)價(jià)信息等。對(duì)于出版企業(yè)外部來說，還可以與專業(yè)數(shù)據(jù)公司、社交網(wǎng)站、電商等合作，獲取第三方數(shù)據(jù)信息。

但目前大多數(shù)出版企業(yè)的數(shù)據(jù)信息平臺(tái)構(gòu)建遠(yuǎn)未成熟，不少企業(yè)處于“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型探索階段，自身內(nèi)部的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)不足，而且利用第三方數(shù)據(jù)面臨高昂的成本問題。因此，出版企業(yè)必須首先完善自身的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，收集和整合數(shù)據(jù)資源，打造大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)能力。當(dāng)然，并非所有的出版企業(yè)都有足夠的資源、能力打造自身的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。行業(yè)聯(lián)動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)資源整合也是一個(gè)路徑，2013年6月，《中國(guó)出版物在線信息交換》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(CNONIX標(biāo)準(zhǔn))正式發(fā)布，以出版系統(tǒng)、發(fā)行系統(tǒng)、網(wǎng)店系統(tǒng)、圖書館系統(tǒng)為基礎(chǔ)搭建數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，行業(yè)大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的建設(shè)可以消減信息孤島現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享，從而提高協(xié)同效率。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于是否掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于如何對(duì)這些信息進(jìn)行再利用。收集信息固然至關(guān)重要，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因?yàn)榇蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值在于它的使用，而不是占有本身。[10]大數(shù)據(jù)時(shí)代更加注重通過信息數(shù)據(jù)的篩選、過濾、分析、加工實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的增值，這對(duì)于當(dāng)今的出版業(yè)來說尤其重要。

2.數(shù)據(jù)人才的發(fā)掘與培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，出版企業(yè)必須依靠專業(yè)數(shù)據(jù)人才，在數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜中發(fā)現(xiàn)本質(zhì)、價(jià)值和細(xì)微差別，將無價(jià)值的信息和真實(shí)有用的信息區(qū)分開來、利用起來。專業(yè)數(shù)據(jù)人才既要對(duì)運(yùn)營(yíng)處理本企業(yè)積累、收集、搭建的數(shù)據(jù)庫(kù)，又要實(shí)現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和社交網(wǎng)站、數(shù)據(jù)公司等方面的合作對(duì)接。他們不僅要善于收集、整理、分析數(shù)據(jù)，更要能夠結(jié)合本企業(yè)自身的發(fā)展，找出數(shù)據(jù)背后隱藏的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這樣的數(shù)據(jù)人才相對(duì)匱乏，而數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)人才并不懂出版。因此，發(fā)掘和培養(yǎng)具有較高的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、熟悉出版業(yè)務(wù)的專業(yè)數(shù)據(jù)人才成為出版業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的一項(xiàng)緊迫任務(wù)。

183＊＊＊＊8081：黃昏里，古巷中，老樹下。老人機(jī)，發(fā)短信，求上墻。期中考，心好慌，求小意，上個(gè)墻。

3.數(shù)據(jù)安全的管理與保障

大數(shù)據(jù)也是一把雙刃劍，在改善我們生活、工作的同時(shí)，也極易引發(fā)數(shù)據(jù)濫用、侵犯隱私等違反法律與道德的行為。大數(shù)據(jù)的精細(xì)、精準(zhǔn)、豐富及其廣泛應(yīng)用極有可能導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，甚至危及個(gè)人人身財(cái)產(chǎn)安全。在法治思想深入人心的今天，我國(guó)應(yīng)當(dāng)借鑒美英等發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)，制定《隱私保護(hù)法》《數(shù)據(jù)保護(hù)法》等法律，嚴(yán)格約束和懲罰侵犯?jìng)€(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全的行為。大數(shù)據(jù)的倡導(dǎo)者維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式，即從個(gè)人許可是否允許以及由誰來處理他們的信息到數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔(dān)責(zé)任。在這種模式下，監(jiān)管部門可以決定不同種類的個(gè)人數(shù)據(jù)必須刪除的時(shí)間，公司可以利用數(shù)據(jù)的時(shí)間更長(zhǎng)，但數(shù)據(jù)使用者也要為敷衍了事和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施承擔(dān)法律責(zé)任。此外，也需要發(fā)明并推行新技術(shù)方式來促進(jìn)隱私保護(hù)，一個(gè)創(chuàng)新途徑就是“差別隱私”：故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢不能顯示精確的結(jié)果，而只有相近的結(jié)果。這就使得特定個(gè)人與特定數(shù)據(jù)的聯(lián)系難以實(shí)現(xiàn)并且耗費(fèi)巨大。[11]

4.決策慣性的調(diào)整與變革

面對(duì)大數(shù)據(jù)的洶涌浪潮，我國(guó)的大部分出版企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面仍處于起步階段，大數(shù)據(jù)在出版業(yè)還停留在概念層面上，少有出版社對(duì)此下大功夫，在決策的思維上仍然是傳統(tǒng)而保守的。大多數(shù)出版企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理決策建立在經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)或傳統(tǒng)粗糙的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)之上。要讓出版業(yè)界適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”、不固守精確判斷而接受模糊和不確定性、注重相關(guān)關(guān)系而放棄對(duì)因果關(guān)系的執(zhí)著探索，摒棄“拍腦袋”的直覺傳統(tǒng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和方法進(jìn)行決策和管理，這是一個(gè)不小的轉(zhuǎn)彎，決策慣性的調(diào)整與變革尚需要很長(zhǎng)的時(shí)間。

四、余論

大數(shù)據(jù)給出版業(yè)帶來前所未有的機(jī)遇，數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。但大數(shù)據(jù)是一種資源和工具，它指導(dǎo)人們?nèi)ダ斫?，但有時(shí)也會(huì)引起誤解，這取決于是否被正確使用。大數(shù)據(jù)的力量是那么耀眼，我們必須避免被它的光芒誘惑，并善于發(fā)現(xiàn)它固有的瑕疵。[12]比如大數(shù)據(jù)不能顛覆出版的知識(shí)屬性、文化風(fēng)格和思想深度，出版業(yè)應(yīng)保持對(duì)大數(shù)據(jù)分析可靠性和真實(shí)性的審慎懷疑。

注釋：

[1]James Manyika,Michael Chui,Brad Brown,etc.,Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity [R/OL].[2011-05],http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013 :17

[4][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013 :18

[5]楊鑫倢.終有一天 大數(shù)據(jù)會(huì)“顛覆”出版業(yè)[N].IT時(shí)報(bào)，2013-08-19

[6]劉銀娣.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)出版：基于大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)出版模式變革研究[J].中國(guó)出版，2014（8）

[7][德]比約·布勞卿，拉斯·拉克，托馬斯·拉姆什.大數(shù)據(jù)變革——讓客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)利潤(rùn)奔跑[M].沈浩,譯.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2014:XV

[8][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013 :69

[9]耿秋，孟劍.大數(shù)據(jù)時(shí)代 機(jī)遇？挑戰(zhàn)？[J].中國(guó)新時(shí)代，2012（6）

[10][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013 :156

[11][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013 :220-222

[12][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013 :247