李方正

一、引言

資源枯竭城市如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展成為當(dāng)前面臨的重大現(xiàn)實問題，已引起世界各國的普遍關(guān)注，同樣也是中國面臨的普遍性的難題。中國目前已經(jīng)形成了390多座以采礦為主的資源型城市，約有50 多座礦城面臨著資源枯竭的威脅。2001年，國家將阜新市確定為全國唯一的資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型試點城市，2005年，又將大慶、伊春和遼源確定為第二批試點城市。2007年和2009年又分別確定了第一批和第二批資源枯竭城市，至此，國家共確定了44座資源枯竭城市。

所謂資源枯竭城市是指礦產(chǎn)資源開發(fā)進入后期或末期階段，其礦產(chǎn)累計開采量已到達可開采儲量的70%及以上的城市。越來越多的資源枯竭城市走進公眾視野，轉(zhuǎn)型成功與否，不僅關(guān)系到數(shù)十個大小城市的命運，更關(guān)涉中國未來幾十年的資源戰(zhàn)略、經(jīng)濟前景。資源枯竭城市的轉(zhuǎn)型出路在于培育新產(chǎn)業(yè)集群，20 世紀(jì)70年代蓬勃發(fā)展起來的產(chǎn)業(yè)集群挽救了譬如德國魯爾、法國羅林等資源枯竭地區(qū)，使其經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)驅(qū)力和國際資源的外生動力機制有效結(jié)合起來，提高了區(qū)域競爭力，實現(xiàn)了經(jīng)濟的成功轉(zhuǎn)型。

然而，中國的資源枯竭城市在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和新產(chǎn)業(yè)集群選擇上可謂費盡心機，但效果并不理想。究其原因在于沒有考慮到資源枯竭城市的特殊背景，不能有效地分析產(chǎn)業(yè)集群培育的動力機制，無法為其培育新產(chǎn)業(yè)集群提供有效的政策支持。本文基于資源枯竭城市自身的特點，總結(jié)分析影響阜新市新產(chǎn)業(yè)集群培育的動力要素，分析各要數(shù)對新產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值的影響，從而找出關(guān)鍵動力因素，為扶持新產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展服務(wù)。

系統(tǒng)動力學(xué)（簡稱SD）作為一門分析研究信息反饋復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)行為的學(xué)科，有處理非線性、高階復(fù)雜、互動反饋和延遲性信息的能力。它基于系統(tǒng)論，吸收了控制論、信息論的精髓，是一門分析研究信息反饋系統(tǒng)、認(rèn)識系統(tǒng)問題和解決系統(tǒng)問題交叉的、綜合性的新科學(xué)。系統(tǒng)動力學(xué)解決問題的獨特一環(huán)就是從系統(tǒng)內(nèi)部的微觀結(jié)構(gòu)入手進行建模，借助計算機模擬技術(shù)分析研究系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能與動態(tài)行為內(nèi)在關(guān)系以及解決問題的對策，系統(tǒng)動力學(xué)的系統(tǒng)思考方式適用于分析內(nèi)外反饋信息、非線性特性和時間延遲影響的復(fù)雜系統(tǒng)，它注重系統(tǒng)、辯證、發(fā)展，認(rèn)為系統(tǒng)內(nèi)部各部分之間，系統(tǒng)和環(huán)境之間是相互作用、相互影響、不斷發(fā)展的。系統(tǒng)動力學(xué)在區(qū)域發(fā)展方面的應(yīng)用主要有：

（1）世界模型：1971年羅馬俱樂部采用J.W.Forrester 提出的世界發(fā)展未來模型（WORLD I）研究世界未來發(fā)展前景問題。其后，WORLD II 和WORLD III模型被用來研究世界范圍內(nèi)人口、自然資源、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和污染諸因素的相互制約關(guān)系及產(chǎn)生的各種可能后果。

（2）國家模型：1997年，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所借鑒美國千年研究所T21 模型和研究經(jīng)驗，采用Vensim軟件，開發(fā)了具有中國特色的中國可持續(xù)發(fā)展計算機模型1.0，包含了社會、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、資源、環(huán)境和經(jīng)濟五個方面。

（3）區(qū)域或城市經(jīng)濟發(fā)展模型：1968年，J.W.Forrester 構(gòu)建西方城市SD 模型揭示了西方國家城市發(fā)展、衰退、復(fù)蘇的內(nèi)在機制；王其藩建立的中心城市技術(shù)開發(fā)與經(jīng)濟增長的SD 模型，研究了上海市科技、教育、經(jīng)濟三者的協(xié)調(diào)。

正是因為系統(tǒng)動力學(xué)的上述特點和應(yīng)用，引用系統(tǒng)動力學(xué)作為工具分析資源枯竭城市新產(chǎn)業(yè)集群培育的動力機制是對區(qū)域城市經(jīng)濟發(fā)展模型更深入的研究，是對資源枯竭城市轉(zhuǎn)型理論的充實，也是系統(tǒng)動力學(xué)應(yīng)用的一次嘗試。

二、產(chǎn)業(yè)集群培育的動力要素選擇研究

從產(chǎn)業(yè)集群動力機制的組成元素來看，產(chǎn)業(yè)集群的動力是指驅(qū)動產(chǎn)業(yè)集群形成和發(fā)展的一切有利因素，在產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展階段分別表現(xiàn)為生成動力和發(fā)展動力。生成動力是指在產(chǎn)業(yè)集群的萌芽階段從無到有的過程中促進產(chǎn)業(yè)集聚的有利因素；發(fā)展動力是指產(chǎn)業(yè)集群從小變大的過程中維持產(chǎn)業(yè)集群可持續(xù)發(fā)展壯大的有利因素。在不同的時間段，不同影響因素下，不同類型產(chǎn)業(yè)集群的生成動力體系差別很大。嚴(yán)格來說（產(chǎn)業(yè)集群）生成動力還沒有形成動力機制，事實上大多數(shù)文獻所研究的產(chǎn)業(yè)集群動力機制也主要是指發(fā)展動力機制。因為，產(chǎn)業(yè)集群的形成動力機制具有很多偶然和必然的因素在里面，即“隨機因素”起著重要的作用。在生成動力機制的觸發(fā)下，形成動力機制開始發(fā)揮作用。本文討論的是資源枯竭城市新產(chǎn)業(yè)集群培育過程中的動力機制，側(cè)重于第二層面的研究。

（一）國外產(chǎn)業(yè)集群動力要素選擇研究

Marshall 和Webber 作為產(chǎn)業(yè)集群理論研究的鼻祖，第一次涉及推動產(chǎn)業(yè)集聚的機制和要素，例如Marshall 的三要素分析框架，認(rèn)為知識的外溢是產(chǎn)生集群的核心原因。到20 世紀(jì)70年代，Scott 倡導(dǎo)“靈活的專業(yè)化”，將交易成本經(jīng)濟學(xué)和空間分工結(jié)合起來，認(rèn)為集聚區(qū)的主要驅(qū)動力是日益增長的市場不確定性和技術(shù)變化對于資本主義生產(chǎn)的福特式的挑戰(zhàn)。Porter把產(chǎn)業(yè)集群納入競爭優(yōu)勢理論的分析框架，創(chuàng)立了產(chǎn)業(yè)集群的新競爭經(jīng)濟理論，在此基礎(chǔ)上提出了產(chǎn)業(yè)國家競爭優(yōu)勢的“鉆石體系”。此體系認(rèn)為四個決定因子（企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競爭對手；需求條件；要素條件；相關(guān)支持產(chǎn)業(yè)）和兩個影響因素（機會和政府）的相互作用決定了產(chǎn)業(yè)集群的集聚力，構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)集群形成的動力體系模型。Best 的主體動力機制認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群存在四種主要動力因素：集中專業(yè)化、知識外溢、技術(shù)多樣化和水平整合及再整合，它們依次對產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展產(chǎn)生作用，并形成循環(huán)狀的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)。Brenner認(rèn)為在集群內(nèi)存在七種作用動力：人力資本積累、非正式交流、企業(yè)相互依賴、企業(yè)相互合作、當(dāng)?shù)刭Y本市場、公眾輿論和當(dāng)?shù)卣摺wann 將產(chǎn)業(yè)集群的動力要素描述成包括產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、新企業(yè)進入、企業(yè)孵化增長以及氣候、基礎(chǔ)設(shè)施、文化資本等共同作用的正反饋系統(tǒng)，并分別建立企業(yè)進入模型和集群增長模型探討產(chǎn)業(yè)集群的動態(tài)特征。

（二）國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群動力要素選擇研究

國內(nèi)對產(chǎn)業(yè)集群動力機制的研究工作起步較晚，魏守華分析了產(chǎn)業(yè)集群動力機制的四個要素：基于社會資本的地域分工、外部經(jīng)濟、合作效率、技術(shù)創(chuàng)新與擴散，通過整合四種動力要素構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集群動力機制對應(yīng)競爭優(yōu)勢的結(jié)構(gòu)關(guān)系圖，以嵊州領(lǐng)帶產(chǎn)業(yè)集群為例進行了實證研究。關(guān)于資源城市產(chǎn)業(yè)集群動力研究方面，張連業(yè)首次提出資源型產(chǎn)業(yè)集群的動力機制的內(nèi)涵，認(rèn)為資源型產(chǎn)業(yè)集群動力機制是指由企業(yè)、企業(yè)家、科研院所、中介機構(gòu)、政府、文化等諸多系統(tǒng)主體構(gòu)成，在資源稟賦、生態(tài)環(huán)境等剛性制度制約的框架下，相互耦合涌現(xiàn)成為具有強烈根植性自組織的過程。趙海東分析了資源型產(chǎn)業(yè)集群的形成機理：資源型產(chǎn)業(yè)集群的形成基礎(chǔ)——資源稟賦，資源型產(chǎn)業(yè)集群的形成誘因——市場需求，資源型產(chǎn)業(yè)集群的形成路徑——政府培育，資源型產(chǎn)業(yè)集群的成長過程——動態(tài)優(yōu)化。王松濤認(rèn)為資源型產(chǎn)業(yè)集群的可持續(xù)發(fā)展實質(zhì)上是區(qū)域社會系統(tǒng)、資源型產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)和自然資源與環(huán)境系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的問題，資源型產(chǎn)業(yè)集群的可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)是個開放的大系統(tǒng)。史學(xué)義，海國治，郭嗣宗等認(rèn)為煤炭城市轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)動力學(xué)模型是由城市社會發(fā)展子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、經(jīng)濟子系統(tǒng)、資源子系統(tǒng)、生態(tài)與環(huán)境子系統(tǒng)五個子系統(tǒng)構(gòu)成，為資源型城市可持續(xù)發(fā)展提供了思路。

以上研究既包括理論研究又包括理論與我國實際結(jié)合的應(yīng)用，但對某種具體實際情況下新產(chǎn)業(yè)再造動力機制的研究還是個空白。

（三）資源枯竭型新產(chǎn)業(yè)集群動力影響要素選擇

系統(tǒng)動力學(xué)強調(diào)，系統(tǒng)的行為模式主要根植于系統(tǒng)的內(nèi)部的信息反饋機制。因此，應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)來研究問題時一定要先確定系統(tǒng)的邊界。本文已經(jīng)確定了研究對象為資源枯竭城市，這類城市普遍面臨的現(xiàn)狀是：資源型產(chǎn)業(yè)衰竭，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，區(qū)域經(jīng)濟落后；基礎(chǔ)設(shè)施不完善，人才吸引能力低；政府對經(jīng)濟發(fā)展有強烈訴求，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟亟需新的產(chǎn)業(yè)集群支撐。

本文借鑒中國第一個資源型城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型試點城市——阜新市培育新產(chǎn)業(yè)集群的各種條件及舉措，分析資源枯竭型新產(chǎn)業(yè)集群動力系統(tǒng)。

（1）遼寧省委、省政府實施“突破遼西北”戰(zhàn)略，加大對阜新的支持力度。但阜新市卻是遼寧財政收支矛盾最突出的地區(qū)，財政緊張而又承擔(dān)沉重的支出負(fù)擔(dān)，投資環(huán)境差，資金匱乏。阜新地方財政緊張又缺少吸引投資的優(yōu)惠條件，導(dǎo)致阜新市大型企業(yè)偏少，新產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力不足。阜新上述現(xiàn)狀涉及政府的扶持政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)現(xiàn)狀等因素，將這些因素組成的系統(tǒng)稱為“主體子系統(tǒng)”。

（2）阜新市經(jīng)過10年的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型取得了重要的階段性成果，接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)的框架基本確立，發(fā)展空間已經(jīng)展開，奠定了經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展的良好基礎(chǔ)，但多元化產(chǎn)業(yè)格局尚未真正確立，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，新產(chǎn)業(yè)如液壓產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等弱小又面臨激烈的市場競爭。上述現(xiàn)狀涉及阜新市發(fā)展的機會、市場等因素，將這些因素組成的系統(tǒng)稱為“隨機子系統(tǒng)”。

（3）阜新市轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)了各種社會不穩(wěn)定因素，城鎮(zhèn)失業(yè)率高。由于歷史原因，阜新在轉(zhuǎn)型中的就業(yè)壓力大、社會保障難的障礙一直沒有得到根本解決。下崗失業(yè)人員中有近一半來自礦區(qū)，年齡大，技能單一，觀念陳舊，實現(xiàn)再就業(yè)的難度較大。這些突出的問題，使阜新市的社會不穩(wěn)定因素日趨增多，較大規(guī)模的職工群體性事件時有發(fā)生，社會治安也趨于惡化，直接影響城市轉(zhuǎn)型的進行。上述現(xiàn)狀中，阜新市的軟環(huán)境不佳，社會不穩(wěn)定因素多，將這些因素組成的系統(tǒng)稱之為“環(huán)境子系統(tǒng)”。

（4）阜新市的人才現(xiàn)狀與阜新轉(zhuǎn)型振興的要求相比還有差距。人才面臨著總量不足，專業(yè)人才缺乏，人才流失嚴(yán)重，人才分布不均的現(xiàn)狀。比如，2010年阜新市液壓產(chǎn)業(yè)基地存在近3500個技術(shù)人才的缺口。上述描述中，人才因素凸顯，人才總量不足導(dǎo)致知識總量的不足，尤其是技術(shù)人才短缺還導(dǎo)致技術(shù)的短缺，分別將其組成的系統(tǒng)稱為“人才子系統(tǒng)”、“知識子系統(tǒng)”、“技術(shù)子系統(tǒng)”。

依據(jù)上述對阜新市現(xiàn)狀的描述，建立基于阜新市的資源枯竭城市新產(chǎn)業(yè)集群培育動力子系統(tǒng)：隨機子系統(tǒng)，主體子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)、人才子系統(tǒng)、技術(shù)子系統(tǒng)、知識子系統(tǒng)。具體如圖1所示：

三、系統(tǒng)動力學(xué)模型的構(gòu)建

系統(tǒng)動力學(xué)模型的構(gòu)建首先需要建立因果關(guān)系模型，在建好的因果關(guān)系模型基礎(chǔ)上建立系統(tǒng)流圖。本文因果關(guān)系模型和系統(tǒng)流圖模型均不考慮隨機因素的影響，同時剔除了資源因素在新產(chǎn)業(yè)集群中的推動作用。

（一）因果關(guān)系模型構(gòu)建

資源枯竭城市新產(chǎn)業(yè)集群的培育與資源型產(chǎn)業(yè)有著千絲萬縷的聯(lián)系，它們之間雖沒有傳承關(guān)系，例如，阜新市的煤炭產(chǎn)業(yè)集群與新興的皮革集群之間關(guān)聯(lián)性不大，但是新舊產(chǎn)業(yè)集群在地區(qū)環(huán)境等方面是共享的。如舊產(chǎn)業(yè)集群通過地區(qū)產(chǎn)值影響本地區(qū)的產(chǎn)值來影響當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施，人才培養(yǎng)能力。所以，本模型將舊產(chǎn)業(yè)集群的影響考慮在了新產(chǎn)業(yè)集群的培育過程中。本模型假設(shè)有如下的幾條主要因果關(guān)系回路：

（1）隨著資源型產(chǎn)業(yè)集群不斷消耗資源，地區(qū)可用資源慢慢枯竭，資源型產(chǎn)業(yè)集群最終走向衰退，形成負(fù)反饋回路：資源型產(chǎn)業(yè)集群—資源消耗量─可用資源—資源型產(chǎn)業(yè)集群。

（2）衰退的資源型產(chǎn)業(yè)集群會在地區(qū)環(huán)境方面影響新產(chǎn)業(yè)集群的培育，進而影響本地區(qū)人才，知識，技術(shù)等一系列因素，負(fù)反饋回路為：資源型產(chǎn)業(yè)集群—地區(qū)產(chǎn)值—硬環(huán)境─人才數(shù)量—知識積累（技術(shù)積累）—區(qū)域品牌—新企業(yè)衍生—新產(chǎn)業(yè)集群—資源型產(chǎn)業(yè)集群。

（3）從集群內(nèi)部動力來看，影響新產(chǎn)業(yè)集聚的因素是本地原有的企業(yè)數(shù)量、人才、技術(shù)以及創(chuàng)新機能和區(qū)域品牌，區(qū)域品牌又可以吸引外部企業(yè)進入，促進新產(chǎn)業(yè)集群，得到正反饋回路：1）新產(chǎn)業(yè)集群—企業(yè)數(shù)量及質(zhì)量—地區(qū)產(chǎn)值—硬環(huán)境—人才數(shù)量—（技術(shù)積累）知識積累（—創(chuàng)新）—區(qū)域品牌—新企業(yè)衍生—新產(chǎn)業(yè)集群。2）新產(chǎn)業(yè)集群—企業(yè)數(shù)量及質(zhì)量—地區(qū)產(chǎn)值—硬環(huán)境—人才數(shù)量—創(chuàng)新—區(qū)域品牌—新企業(yè)衍生—新產(chǎn)業(yè)集群。3）新產(chǎn)業(yè)集群—企業(yè)數(shù)量及質(zhì)量—軟環(huán)境—人才數(shù)量—（技術(shù)積累）知識積累（—創(chuàng)新）—區(qū)域品牌—新企業(yè)衍生—新產(chǎn)業(yè)集群。4）新產(chǎn)業(yè)集群—企業(yè)數(shù)量及質(zhì)量—軟環(huán)境—人才數(shù)量—創(chuàng)新—區(qū)域品牌—新企業(yè)衍生—新產(chǎn)業(yè)集群。

（4）從集群外部推動力來看，政府的扶持政策是推動集聚的主要推動力。資源枯竭城市由于偶然因素作用出現(xiàn)新集群萌芽時，政府的扶持政策在萌芽的發(fā)展中起到了很大的促進作用。因此本正反饋的起始點為已經(jīng)處于萌芽階段的產(chǎn)業(yè)集群，如下所示：新產(chǎn)業(yè)集群—政府政策—新企業(yè)衍生—新產(chǎn)業(yè)集群。

（二）系統(tǒng)流圖模型構(gòu)建

根據(jù)因果關(guān)系模型圖，參考系統(tǒng)流圖的符號，建立如圖2 所示系統(tǒng)流圖，其中主要函數(shù)關(guān)系如下：

（1）地區(qū)產(chǎn)值=流入速度-流出速度=企業(yè)數(shù)量×k1+資源產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值×k2。我們選取阜新市政府網(wǎng)站公布的2009年阜新市GDP 為355 億元作為地區(qū)產(chǎn)值的初始值。同樣，由于資源枯竭產(chǎn)業(yè)集群雖已衰退，但其煤矸石處理等產(chǎn)業(yè)仍然創(chuàng)造產(chǎn)值，我們假設(shè)未來20年此產(chǎn)業(yè)將徹底消失，每年可創(chuàng)造不變產(chǎn)值100億元。

（2）新產(chǎn)業(yè)集聚=集聚速度-衰退速度。本公式中，決定新產(chǎn)業(yè)集群集聚速度的是區(qū)域吸引力以及政策導(dǎo)向，政策導(dǎo)向作用通過企業(yè)數(shù)量和質(zhì)量傳遞到區(qū)域品牌上，所以，本模型將區(qū)域品牌作為決定集聚速度的主要因素。

風(fēng)險影響新產(chǎn)業(yè)集聚的衰落，產(chǎn)業(yè)集群的不同發(fā)展階段面臨著不同的衰退風(fēng)險。為了便于分析和簡化模型，我們假設(shè)風(fēng)險是固定不變的。

四、仿真模擬分析

本模型以新產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值與本地區(qū)產(chǎn)值的比值衡量新產(chǎn)業(yè)集群對本地區(qū)經(jīng)濟貢獻率。

且有如下假設(shè)：（1）政府在中長期內(nèi)（20年）實施穩(wěn)健的支持政策；（2）資源型產(chǎn)業(yè)雖已枯竭，但煤矸石處理，煤電等產(chǎn)業(yè)在未來20年內(nèi)每年可創(chuàng)造不變產(chǎn)值100億；（3）新產(chǎn)業(yè)集群的培養(yǎng)過程中風(fēng)險是固定的，無重大突發(fā)性風(fēng)險。

圖3顯示了新產(chǎn)業(yè)集群培育過程中各種影響因素量的變化情況，圖4 顯示了新產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值及地區(qū)產(chǎn)值的變化情況，如下所示：

本模型分析了中長期（20年）的新產(chǎn)業(yè)集群在萌芽到發(fā)展壯大階段的發(fā)展趨勢，結(jié)論如下：

（1）在上述假定條件下，人才、技術(shù)、技能、企業(yè)等動力系統(tǒng)影響因素推動集群從萌芽階段到發(fā)展階段，帶動地區(qū)產(chǎn)值呈現(xiàn)指數(shù)增長。本模型考慮的是新產(chǎn)業(yè)集群在萌芽到成長的過程中，風(fēng)險因素被設(shè)定為固定值，風(fēng)險因素僅僅被當(dāng)成集群發(fā)展的“減速器”，因此地區(qū)產(chǎn)值等呈現(xiàn)指數(shù)增長的狀態(tài)。

（2）在新產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的初期，阜新市的硬環(huán)境對集群的促進作用最大，比如基礎(chǔ)設(shè)施的改善等會吸引大批的人才和投資入駐；在集群發(fā)展的后期，阜新市的軟環(huán)境對集群的貢獻開始超越硬環(huán)境，此時，阜新市由于基礎(chǔ)設(shè)施的改善和諸多公司的入駐，新產(chǎn)業(yè)集群初具規(guī)模，適合人才發(fā)展的軟環(huán)境優(yōu)勢開始凸現(xiàn)，人才吸引力大增，逐步形成人才集聚，促進產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。

（3）人才的發(fā)展趨勢與企業(yè)的發(fā)展趨勢基本吻合，知識和技術(shù)的積累滯后于人才的發(fā)展。原因是人才帶來知識，知識積累促進了技術(shù)的發(fā)展，由于人才的持續(xù)積聚，人才之間的協(xié)作的加強會促進創(chuàng)新，新知識、新技術(shù)得以不斷涌現(xiàn)。

（4）由圖4 可以看出，新集群的產(chǎn)值不斷增加，從 2009年的 152 億元增加至 2029年的 1016 億元，增加了7倍。新集群產(chǎn)值對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的貢獻值也不斷增強，由2009年的10%增加至2029年的90%，對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟帶動作用明顯。

將2010年實際數(shù)據(jù)與2010年模擬數(shù)據(jù)對比，我們發(fā)現(xiàn)模型模擬數(shù)據(jù)為340.99億元，而實際數(shù)據(jù)為361.1 億元；2010年新產(chǎn)業(yè)集群模擬產(chǎn)值為178.05 億元，而實際產(chǎn)值為177 億元，故而，本模型與短期的實際規(guī)劃擬合度較好，可以用來分析資源枯竭城市新產(chǎn)業(yè)集群的動力培育機制。模擬數(shù)據(jù)如下表1所示。

五、結(jié)論與不足

經(jīng)過上述分析，本文結(jié)論如下：

（1）基于國內(nèi)外理論研究和實踐，阜新市產(chǎn)業(yè)培育的動力機制主要包括隨機子系統(tǒng)、主體子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)、人才子系統(tǒng)、技術(shù)子系統(tǒng)、知識子系統(tǒng)六部分。其中隨機子系統(tǒng)在更多情況下表征的是產(chǎn)業(yè)集群形成動力體系，其余五個子系統(tǒng)構(gòu)成資源枯竭型城市新產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展動力體系。也就是說，在面臨各類機會以及市場選擇的背景下，資源枯竭城市形成新的產(chǎn)業(yè)萌芽，而后主體子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)、人才子系統(tǒng)、技術(shù)子系統(tǒng)、知識子系統(tǒng)構(gòu)成其發(fā)展動力體系，促進新產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。

（2）在政府支持政策穩(wěn)定，風(fēng)險固定的前提條件下，得到未來20年的新產(chǎn)業(yè)集群和地區(qū)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)，新產(chǎn)業(yè)集群由萌芽期逐步發(fā)展壯大，呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的指數(shù)增長的態(tài)勢。為培育新產(chǎn)業(yè)集群，資源枯竭城市需要政府穩(wěn)健的支持政策，既包括政府部門的支持，也需要政府部門的監(jiān)督執(zhí)行；資源枯竭城市政府還需要做好本地區(qū)的發(fā)展規(guī)劃，以此甄別外部企業(yè)是否對本地產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利，選擇優(yōu)質(zhì)企業(yè)，重點扶持，促進產(chǎn)業(yè)集聚。

（3）在穩(wěn)定的政策前提下，環(huán)境系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚的推動作用更加明顯。其中在較短的時期內(nèi)，環(huán)境系統(tǒng)中的硬環(huán)境起主導(dǎo)作用，在較長的時間內(nèi)，軟環(huán)境的作用開始凸現(xiàn)，成為主導(dǎo)新產(chǎn)業(yè)集聚的主導(dǎo)因素。

表1 2010—2030年產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值與地區(qū)產(chǎn)值模擬數(shù)據(jù) 單位：億元

（4）主體因素中企業(yè)的發(fā)展和人才系統(tǒng)的發(fā)展趨勢基本吻合，是推動新產(chǎn)業(yè)集聚的重要力量。新產(chǎn)業(yè)集群的培育中人才需求與企業(yè)的數(shù)量有一定的比例關(guān)系。

本模型還有許多不足需要完善，主要有以下幾個方面。

（1）模型中集群培育動力子系統(tǒng)的選擇不夠完善。影響產(chǎn)業(yè)集群增長的動力因素有很多，本文僅僅選擇六個子系統(tǒng)研究或許過于簡單，并且每一個子系統(tǒng)中，亦可有許多變量可以探究，故而也有深入研究的余地。

（2）本文動力系統(tǒng)的選擇過程一方面是基于阜新市的現(xiàn)狀，另一方面是基于作者的認(rèn)知，會帶有部分主觀色彩。所以，對于不同城市的動力系統(tǒng)的選擇側(cè)重點應(yīng)該是不同的。本文的后期研究會繼續(xù)拓展。

（3）本文系統(tǒng)模型中函數(shù)的設(shè)定不很理想，短期擬合度高，而對長期而言，與可能實際偏差巨大。這是因為，在產(chǎn)業(yè)集群的整個生命周期里，風(fēng)險因素扮演著動力系統(tǒng)的“負(fù)動力”角色，表現(xiàn)為系統(tǒng)動力學(xué)中的負(fù)反饋機制，為了便于分析和簡化模型，將風(fēng)險因素設(shè)定為一個固定不變值，這與現(xiàn)實情況不符，風(fēng)險會隨著集群的發(fā)展而變化。

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