韓世躍 孫愛峰

1.磐石市愛國衛(wèi)生運動委員會辦公室，吉林磐石 132300；2.白城衛(wèi)生職工中等專業(yè)學(xué)校，吉林白城 137000

碘缺乏病流行范圍較廣，為我國重點防治的一種化學(xué)性地方病，《全國重點地方病防治規(guī)劃》要求實現(xiàn)以縣為單位消除碘缺乏病目標(biāo)。為此筆者應(yīng)用秩和比法對某省消除碘缺乏病目標(biāo)考核評估結(jié)果進行綜合評價和因素分析，以總結(jié)成績和不足，找出影響消除碘缺乏病目標(biāo)的因素，為進一步制訂防治規(guī)劃提供科學(xué)的依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

以組織管理、碘鹽管理、監(jiān)測與防治和健康教育為評價綜合指標(biāo)，其滿分值（Mj）分別為 30、28、24 和 18 分，2010 年 4月某省抽查18個縣市區(qū)實現(xiàn)消除碘缺乏病目標(biāo)考核評估結(jié)果[1]為依據(jù)，進行綜合評價和因素分析。

1.2 統(tǒng)計方法

分別應(yīng)用基于秩和比的分檔法和可信區(qū)間法[2-3]對某省消除碘缺乏病目標(biāo)考核評估結(jié)果進行綜合評價和因素分析，采用SPSS 18.0完成上述計算過程。各檔RSR方差齊性檢驗、均數(shù)及其多重比較分別采用Levene法、單因素方差分析和SNKq檢驗進行。

2 結(jié)果

2.1 原始數(shù)據(jù)的相對化處理與秩和比的計算

將各評價指標(biāo)觀測值（Xij）的相對化處理數(shù)值=Xij/Mj×100%，之后將所有相對化處理數(shù)值按從小到大順序混合編秩（R），數(shù)值相同者取平均秩次（見表2括號內(nèi)的數(shù)字），按照公式RSRc=ΣR/mn2（m表示評價指標(biāo)數(shù)量，n表示縣市區(qū)數(shù)量，下同）計算各評價指標(biāo)秩和比；以各指標(biāo)滿分為經(jīng)驗權(quán)重（W'），則各指標(biāo)的歸一化權(quán)重 系 數(shù) W=（W'RSRc/ΣRSRc）/Σ （W'RSRc/ΣRSRc），按 照 公 式RSRr=ΣWR/mn計算各縣市區(qū)秩和比，見表1。

2.2 不同縣市區(qū)評估結(jié)果的綜合評價

經(jīng)計算RSRr的均數(shù)=0.6068，標(biāo)準(zhǔn)差s=0.1102，變異系數(shù)CV=18.16%，故RSRr呈正態(tài)分布。按+us將評估結(jié)果分為5檔保留3檔（見表2）。假設(shè)檢驗表明，檔方差之間的差異無統(tǒng)計學(xué)意義（F=2.6089，P=0.1066），各檔RSR均數(shù)之間的差異具有高度統(tǒng)計學(xué)意義（F=33.2546，P=3.07×10-6），各檔 RSR 均數(shù)兩兩之間的差異均具有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。

2.3 因素分析

見表3。計算RSRc的平方根反正弦代換值y，其95%CI計算公式為 y±uαSy（Sy=（820.7/mn）0.5）。計算 95%CI時，檢驗水準(zhǔn)按bonferroni法[5-6]校正，故 uα=2.64。

比較各組y的95%CI可知，除碘鹽管理和監(jiān)測與防治之間的差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）外，其余兩兩之間的差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。

表3 消除碘缺乏病目標(biāo)考核評估結(jié)果的因素分析

3 討論

在本文的統(tǒng)計分析過程中，所以對原觀測值進行相對化處理，目的在于將原始數(shù)據(jù)還原為百分制以進行混合編秩，為進行消除碘缺乏病目標(biāo)考核評估結(jié)果的因素分析提供前提條件；同時，可以計算權(quán)重系數(shù)，充分利用原始數(shù)據(jù)提供的信息并體現(xiàn)各類指標(biāo)的作用，避免經(jīng)驗權(quán)重對不同縣市區(qū)實現(xiàn)消除碘缺乏病目標(biāo)抽查評估結(jié)果的影響。

應(yīng)用基于秩和比的可信區(qū)間法對某省實現(xiàn)消除碘缺乏病目標(biāo)考核評估結(jié)果的因素分析表明，健康教育為主要影響因素，其次為組織管理；應(yīng)用基于秩和比的分檔法綜合評價表明，由低到高對的縣排序和等級為 8、3、18、12、15 和 7 屬于差等級，17、14、6、10、13 和 2 屬于良好等級，11、1、16、9、4 和 5 屬于優(yōu)秀等級，為進一步制訂防治規(guī)劃提供科學(xué)的依據(jù)。

原文只是以各項合計得分和最高分、最低分和全省平均分進行統(tǒng)計分析，本文在對不同項目縣進行排序的同時，還分別利用基于秩和比的分檔法和可信區(qū)間法進行聚類分析和因素分析，這有利于管理部門指導(dǎo)從全省宏觀角度找出影響評估結(jié)果的因素，客觀對項目縣評估結(jié)果進行分類，獲得比原文更為豐富的信息，所得結(jié)論是對原結(jié)論的補充和完善，值得推廣應(yīng)用。

值得注意的是，應(yīng)用秩和比法所做因素分析和聚類分析與數(shù)理統(tǒng)計中的因子分析和聚類分析的原理[5]不同，與基于秩和比的因素分析[6]的原理亦不相同，應(yīng)注意合理應(yīng)用。

[1]鄭合明，李小烽，王傳剛，等.河南省實現(xiàn)縣級消除碘缺乏病目標(biāo)考核評估結(jié)果分析[J].中國地方病防治雜志，2013，28（2）：127-128，135.

[2]孫愛峰.秩和比法在不同地區(qū)人體蛔蟲感染現(xiàn)狀調(diào)查結(jié)果綜合評價中的應(yīng)用[J].中國醫(yī)藥指南，2011，9（31）：226-227.

[3]陳雪俠，孫愛峰.秩和比法在醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量綜合評價及其變化發(fā)展趨勢中的應(yīng)用[J].中國醫(yī)藥指南，2014，12（8）：249-250.

[4]方積乾.衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)[M].7版.北京：人民衛(wèi)生出版社，2012.

[5]方積乾.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)與電腦實驗[M].4版.上海：上海科學(xué)技術(shù)出版社，2012.

[6]高淑艷，孫愛峰.基于秩和比的和諧分析有關(guān)問題的探討[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2008，25（4）：436，442.